행정중심복합도시 건설에 따른 세대이동 연구 : 사회네트워크 분석기법을 통하여

윤진성 목원대학교 산업정보언론대학원 2013 국내석사

본 논문은 행정중심복합도시 건설에 따라 나타나는 세종시(연기군) 및 행복도시 건설지역과 전국 각 시․군․구와의 인구 및 세대이동 관계를 인구․세대이동 규모의 공간적 분포, 전입확률, 연계성과 중심성 특성과 변화추이 분석을 통하여 살펴봄으로써 세종시와 행복도시의 지역발전 및 정책수립에 기여하고자 하였다. 본 연구는 세종시(연기군)를 목적지 및 기원지측면으로 전국 각 시․군․구 간의 인구유출입에 대한 총량변화와 공간적 분포, 전입확률을 통한 영향력과 공간적 분포로 영향권분석을 하였으며, 행복도시 건설지역에 대한 목적지 및 기원지측면으로 전국 각 시․군․구 간의 세대이동에 대한 사회네트워크분석(SNA)을 통하여 지역 간의 연계성 및 중심성 분석을 목적으로 하고 있다. 이와 같은 연구목적 달성을 위해 세종시(연기군)의 인구 전입․전출비율, 전입확률, GIS을 이용한 공간적 분석과 행복도시 건설지역의 세대이동수를 통한 사회네트워크 분석의 Spring 시각화인 GEM 알고리즘으로 지역 간 연계성과 링크 중심성 및 가중치 중심성 분석 방법을 사용하였다. 분석을 위한 통계자료는 2007년~2012년의 통계청 온라인간행물 및 마이크로데이터서비스시스템(MDSS)의 국내인구이동통계 자료를 활용하였다. 실제 분석에 앞서 분석목적에 필요한 자료 추출과 SNA 분석에 투입될 자료구축을 위해 대용량의 데이터를 처리할 수 있는 SPSS를 활용하여 자료처리 및 가공 후 넷마이너(NetMiner)와의 호완성이 용이한 엑셀로 최종 데이터를 구축하였다. 본 논문의 분석결과를 요약하면 다음과 같다. 2012년에 세종시가 출범하고 첫마을1․2단계아파트의 입주, 중앙행정기관의 1단계가 이전 하였으나, 세종시(연기군)와 행복도시 건설지역의 인구 및 세대이동 유출입은 아직까지 주로 인접지역으로 이루어지는 것으로 나타났다. 구체적으로 2007년부터 2011년까지 수도권과의 인구이동은 있었으나 크게 두드러지게 나타나는 지역은 없었다. 2012년 첫마을2단계아파트 입주와 세종시 출범, 중앙행정기관 1단계 이전으로 경기안양시, 경기과천시에서 인구의 유입이 나타나는 것을 확인하였다. 전입확률을 통한 세종시(연기군)의 영향권은 충북청원군, 충남공주시, 대전유성구로 나타나 인구의 유출입과 다른 형태의 분석이 나타났다. 한편 사회네트워크분석 방법을 이용한 분석 결과를 통한 목적지측면의 세대유입에서 연계성이 있는 지역은 행복도시 각 건설지역 마다 연도별로 다르게 나타났으며, 주로 연계성이 높은 지역은 대전유성구, 대전중구, 대전대덕구, 충북청주시흥덕구, 충남천안시동남구와 연계성이 높게 나타났다. 2012년 중앙행정기관의 1단계 이전으로 세종한솔동이 경기안양시동안구와 연계성이 높게 나타났으며, 그 외의 수도권 지역 중 서울강남구는 세종연동면, 경기군포시와 경기성남시분당구는 세종금남면, 경기과천시와 경기의왕시는 세종한솔동과 연계성이 있는 것으로 나타났다. 기원지측면의 세대유출에 대한 연계성은 주변 인접지역과 높은 것은 것으로 나타났으며, 건설지역과 연계성이 높은 지역은 주로 대전서구, 충북청원군, 충북청주시흥덕구가 높게 나타났다. 행복도시 각 건설지역의 세대이동에 대한 링크 중심성과 가중치 중심성에 대한 분석결과, 목적지 측면의 세대유입에서 각 건설지역에 대한 링크 중심성은 크게 차이가 없었으나, 가중치 중심성에서 2011년까지 충남연기금남면이 2012년에는 세종한솔동이 높게 나타났다. 기원지측면의 세대유출에 대한 각 링크 중심성은 인접지역들이 높게 나타났으며, 가중치 중심성에서 2009년 이전에 충남연기군, 이후에는 대전유성구가 높은 중심성을 가지는 것으로 확인되었다. 본 연구의 분석결과 초기 행복도시의 인구 및 세대 유출입은 주변 인접지역에서 나타났으나, 중앙행정기관이 이전함에 따라 기존에 나타나지 않았던 수도권에서 이동을 한 점이 확인되었다. 행복도시와 주변 인접지역 간 그리고 순차적인 중앙행정기관 및 정부출현 연구기관의 이전으로 수도권과의 인구 및 세대이동이 활발해 질 것 이라는 것을 예상할 수 있다. 이러한 사실은 향후 세종시와 행복도시의 주택수요, 도시기반시설 및 정주환경 조성에 대한 방향성을 시사한다.

지역간 인구격차와 불균형 성장에 관한 연구 : 경기지역을 중심으로

김지현 건국대학교 대학원 2021 국내박사

인구문제는 과거나 현재나 계속 우리에게 중요한 과제로 작용하고 있다. 지난 1970년대 및 80년대에는 인구증가를 우려하여 산아제한정책 등 인구억제를 위한 정책에 많은 노력을 기울였다. 하지만 2000년대 이르러서 합계 출산율이 빠르게 감소하여 지난 2018년도에는 0.98명, 2019년도에는 0.92명까지 떨어져 OECD 최하위를 기록하고 있다. 인구문제의 수준을 국가에서 지역으로 내리게 되면 또 다른 인구문제를 맞이하게 되는데, 이것이 바로 인구이동이다. 인구이동은 크게 3가지로 구분할 수 있다. 단기적 이동은 출퇴근 등과 같이 잠시 업무상 등의 이유로 이동하는 것을 의미한다. 중기적 이동은 전입과 전출과 같이 지역을 넘나들면서 거주지를 변경하는 이동을 의미한다. 장기적 이동은 국가와 국가 간의 거주지 변경으로서 이민 등과 같은 이동을 의미한다. 본 연구에서는 중기적 이동(전입 및 전출)에 초점을 두고자 한다. 전입과 전출은 국가의 인구수를 변화시키지는 않는다. 하지만 전입과 전출은 지방자치단체의 인구수에 큰 영향을 준고 있다. 합계출산율이 떨어지고 기대수명이 증가하는 현 시점에서 지자체의 인구수에 영향을 주는 것은 자연적 증감(출생 및 사망)이 아니라 사회적 증감(전입 및 전출)이기 때문에 최근 많은 지자체가 인구정책을 수립하며 이와 같은 측면에 초점을 두기 시작했다. 본 연구에서는 이러한 인구이동을 살펴봄으로써 경기도 지역에서 나타나고 있는 인구이동의 특징을 파악하고자 한다. 또한 31개 시군 사이의 인구이동과 관련된 변수들을 파악함으로써 지역간 인구격차 및 불균형에 관한 시사점을 제시하고자 한다. 따라서 지역의 동태성을 파악하는데 경기지역을 중심으로 접근하고자 한다. 경기도는 우리나라 17개 시도 중 가장 인구수가 많으며 지금도 인구가 증가하고 있는 가장 활력이 넘치는 지역이기 때문이다. 다만 경기도를 31개 시군으로 면밀하게 뜯어보면 서로 각기 다른 특징을 갖고 있다는 것을 알 수 있는데, 이러한 측면을 파악하고자 한다. 본 연구는 인구이동과 어떠한 변수와 관계를 갖고 있는지 파악하기 위해 경제적 요인, 산업환경요인, 주거환경요인, 공공서비스요인과의 상관관계분석을 실시하였다. 이와 관련하여 다음과 같이 연구모형을 설정하였다. 경제적 요인의 경우, 1인당 연소득, 1인당 월카드소비액, 소상공인매출, 사업체종사자 평균 급여 등으로 구성하였다. 인구이동은 곧 이동하는 사람의 경제적 요구수준과 관련이 있다는 논의를 바탕으로 3가지 변수를 구성하였다. 산업환경요인은 기본적으로 일자리를 의미하고 있다. 취업 및 창업 등 기회가 있는 곳으로의 이동이 실제 나타나고 있는데, 이에 대한 선행연구 및 실제 이동특성을 반영하여 총 종사자수, 제조업체 수, 숙박/음식 업체 수로 구성하였다. 인구이동은 사회네트워크분석(Social Network Anaiysis)을 통해 파악하고자 한다. 인구이동은 어느 지점에서 어느 지점으로의 사람의 이동 규모를 의미한다. 사회네트워크분석은 두 객체(노드)간의 관계를 파악하는 분석방법이다. 즉, 인구이동을 분석하는데 사회네트워크분석이 그 특성상 매우 적합한 분석방법이라고 볼 수 있다. 분석결과를 몇 가지로 요약할 수 있다. 첫째, 비수도권에서 수도권으로의 이동보다 수도권에서 비수도권으로 더 많이 이동한다. 둘째, 경기도 지역 내에서의 인구증감에 큰 편차가 발생한다. 셋째, 도시개발사업 지역으로 인구 유입이 증가한다. 넷째, 경기북부지역에서 경기남부지역으로 인구이동이 이루어진다. 다섯째, 종사자수・소상공인매출 등 경제/직장생활에 의해 전입이 발생한다. 여섯째, 부동산거래량・총종사자수・제조업체수 등 다양한 요인에 의해 전출이 발생하고 있다. 이러한 분석결과에 의해 향후 정책적·행정적으로 다양한 노력이 필요하다. 첫째, 인구유입을 위한 주택정책방향을 재설정할 필요가 있다. 둘째, 경기 북부지역과 남부지역간의 격차 해소를 위해 노력해야 한다. 셋째, 지방자치단체의 재정에 맞는 인구정책을 추진할 필요가 있다. 넷째, 인구정책 목적(유입/유출방지)에 맞는 맞춤형 사업을 마련해야 한다. 다섯째, 합리적 수준에서의 시군간 경쟁을 위한 광역에서의 가이드라인 제시가 요구된다. The population problem continues to act as an important task for us in the past or present. In the 1970s and 1980s, to prevent population growth, a lot of efforts were put into policies for restraining the population, such as the birth control policy. However, in the 2000s, the total fertility rate declined rapidly, falling to 0.98 in 2018 and 0.92 in 2019, making it the lowest in the OECD. If we think about the level of the population problem at the local level, we will deal with the problem of population movement. Population movement can be divided into three major categories. Short-term movement means moving for a short time for reasons such as work, such as going to work. Mid-term movement refers to movement in which a residence is changed while crossing an area such as moving in and moving out. Long-term movement refers to movements such as immigration as a change of residence between countries. In this study, we will focus on the medium-term movement (moving in and moving out). Moving in and moving out does not change the number of people in a country. However, moving in and moving out have a great influence on the population of local governments. Currently, the total fertility rate is falling and life expectancy is increasing. At this point, since it is not natural increase or decrease (birth and death) that affects the number of local governments, but social increase or decrease (movement and transfer), many local governments have recently begun to establish population policies. This study attempts to understand the characteristics of population movement occurring in the Gyeonggi area by examining such population movement. Also, by identifying variables related to population movement between 31 cities and counties, it is intended to present implications for the population gap and imbalance between regions. Therefore, to grasp the dynamics of the region, we intend to approach the Gyeonggi region. This is because Gyeonggi Province has the largest population among 17 provinces in Korea and is still the most vibrant region with an increasing population. However, if you look closely at Gyeonggi-do into 31 cities and counties, you can see that they each have different characteristics, and we want to understand these aspects. This study conducted a correlation analysis between economic factors, industrial environment factors, residential environment factors, and public service factors to understand what variables and factors have a relationship with population movement. In this regard, the research model was set up as follows. In the case of economic factors, it consisted of annual income per person, monthly card consumption per person, sales of small business owners, and the average salary of business workers. Three variables were constructed based on the discussion that population migration is directly related to the level of economic demands of the migrating person. Industrial environmental factors mean jobs. The movement to places with opportunities such as employment and start-ups is appearing, and it was composed of the total number of employees, several manufacturers, and the number of lodging/food companies by reflecting prior research and actual movement characteristics. Population movement is to be grasped through Social Network Analysis. Population movement refers to the scale of a person's movement from a certain point to a certain point. Social network analysis is an analysis method to grasp the relationship between two objects (nodes). In other words, in analyzing population movement, social network analysis is a very suitable analysis method due to its characteristics. The analysis results can be summarized in several ways. First, it moves more from the metropolitan area to the non-metropolitan area than from the non-metropolitan area to the metropolitan area. Second, there is a large variation in the population increase and decrease in Gyeonggi Province. Third, the influx of population to urban development project areas increases. Fourth, population movement takes place from the northern region of Gyeonggi Province to the southern region of Gyeonggi Province. Fifth, the number of employees and sales of small business owners are affected by economic/workplace life. Sixth, the number of real estate transactions, the total number of employees, and the number of manufacturing companies are causing the transfer. Based on the results of this analysis, various efforts are needed in future policy and administration. First, it is necessary to re-establish the direction of housing policy for population inflow. Second, efforts should be made to bridge the gap between the northern and southern regions of Gyeonggi Province. Third, there is a need to promote a population policy that fits the finances of local governments. Fourth, it is necessary to prepare customized projects for population policy (inflow/outflow prevention). Fifth, it is required to present guidelines in a wide area for competition between cities and counties at a reasonable level.

이동거리로 본 국토 불균형 : 인구유지력거리 개념을 활용하여

김선영 서울대학교 대학원 2023 국내석사

Understanding the regional change in population is significant in urban and regional planning because population has huge impact on the prosperity or decline of cities. Recent changes in regional population are more affected by social migration than by natural population increase or decrease. Thus, an in-depth study on migration distance and patterns is necessary. Specifically in Korea, population is highly concentrated in the metropolitan area which makes regional disparity a serious issue. It is more important than ever to understand the migration distance and patterns of people moving out of each region. Traditionally, the law of gravity, which assumes a linear relationship between the number of people moving and their distance is widely used to analyze migration distance and patterns. The average moving distance was used as an indicator of distance. Averages are useful for statistical analysis as they can provide abstract information with a single number. However, it does not provide detailed information. Especially, considering the regional disparity, the law of gravity has limitations in explaining population movement. To this end, this study first proposed a new distance calculation method, the Population Retaining Power Distance. Using the Population Retaining Power Distance method, the migration patterns in Korean cities were analyzed using KOSIS migration data of 2019. This method advanced the Push and Pull Framework and the gravity model and was based on the methodology of the consumer spotting technique used in business administration filed. This method can explain the power and influence range of a region to maintain its population, and makes it possible to understand the interrelationship between cities. Furthermore, it can be used to explain the sustainability of a city. Second, using the Dynamic Time Warping method, the Population Retaining Power Distance was analyzed for each city across the country in 2019. The analysis showed that there were different movement patterns for each city. Based on this, five types of Population Retaining Power Distance in Korea are confirmed. Among five types, two types are with a strong ability to retain population and three types are with weak ability to retain population. Finally, dynamic changes in the type of Population Retaining Power Distance 2010 were analyzed based on that of 2019, and changes in migration patterns were analyzed in depth. The analysis confirmed that the imbalance in the power to retain the population between the metropolitan area and the provincial metropolis was further exacerbated, and the imbalance in the population distribution of the national territory was intensified. However, small and medium-sized cities in Gyeongsangnam-do and Jeonlanam-do showed slightly higher population retention. The significance of this study is that it proposes a new method to understand the power of retaining the population of a city through movement distance. Also, the study confirms the movement distance pattern of the outflow population in each city. The Population Retaining Power Distance can be used as a tool to infer the sustainability of a city and is significant in that it enables an in-depth analysis of the relationship between cities. 인구는 도시의 번영과 쇠퇴에 가장 큰 영향을 미친다. 따라서 한 지역이 겪는 인구의 변동을 파악하는 것은 도시 및 지역계획 관점에서 무엇보다 중요하다 할 수 있다. 하지만 최근 지역이 겪는 인구 수 및 구조의 변화는 자연적 인구증감으로 인한 것보다 사회적 인구이동의 영향을 더 받고 있다. 따라서 인구이동에 대한 심층적인 연구가 필요하다고 할 수 있다. 더욱이 우리나라는 수도권의 인구집중화 현상과 지역불균형의 문제가 심각한 상황으로 각 지역 전출자들의 이동거리 및 패턴을 파악하는 것이 어느 때 보다 중요해지고 있다. 이러한 현상을 고려하였을 때 전통적으로 인구이동 수와 이동거리는 선형관계를 가진다는 중력법칙은 인구이동을 설명하는데 한계가 있다는 것을 알 수 있다. 관습적으로 이동거리를 대리하는 지표로 평균이동거리를 사용해 왔다. 평균은 하나의 숫자를 통해 응축된 정보를 제공할 수 있다는 점에서 통계 분석 시 유용하게 쓰이고 있으나, 지역의 이동거리가 편향된 분포를 갖게 되었을 때 그 값이 가지는 의미가 왜곡될 가능성이 크다. 또한, 분석에는 편리성을 제공하나 자세한 정보를 제공하는 데 한계를 가진다. 이에 이 연구는 첫째, 인구유지력거리라는 새로운 이동거리 계산 방법을 제안하였다. 이 방법은 Push and Pull Framework와 기존의 중력모형을 발전시킨 것으로 경영학에서 쓰이는 소비자분포이론의 방법론을 바탕으로 하였다. 한 지역이 인구를 유지하는 힘과 영향 범위를 설명할 수 있고 도시 간 상호관계 파악이 가능하게 하는 방법이며 더 나아가 도시의 지속가능성을 설명하는데 사용할 수 있는 방법이다. 둘째, 시간동적왜곡 방법을 사용하여 2019년 전국 시·군·구를 대상으로 분석하였고 지역마다 다른 이동 패턴이 존재함을 밝혔다. 이를 기반으로 우리나라에 다섯 개의 인구유지력거리 유형이 있음을 확인하였다. 지역이 인구를 유지하는 힘이 강한 두 가지 유형과 인구를 유지하는 힘이 약한 세 가지 유형으로 나누어졌다. 마지막으로 2019년을 기반으로 2010년의 인구유지력거리 유형의 동태적 변화를 분석함에 따라 이동패턴의 변화를 심층분석 하였다. 분석결과, 수도권과 지방 대도시 간 인구를 유지하는 힘의 불균형이 더 악화되어 국토의 인구분포 불균형 현상이 대체로 심화되었다는 것을 확인할 수 있었다. 다만, 경상남도 및 전라남도의 중소도시의 인구 유지력은 조금 높아진 것을 확인할 수 있었다. 이 연구는 이동거리를 통해 지역이 인구를 유지하는 힘을 파악할 수 있는 새로운 방법을 제안하였다는 점과 이를 기반으로 우리나라 전국 지역의 인구이동 패턴을 확인하였다는 점에서 차별성을 지닌다. 더 나아가 도시의 지속가능성을 추론할 수 있는 도구이자, 도시 간 관계를 심층분석 하는 방법을 제시하였다는 점에서 학술적 의의가 있다.

지역의 산업 및 생활환경 특성이 청년층 인구이동에 미치는 영향

공혜성 서울시립대학교 일반대학원 2023 국내석사

우리나라는 노동력을 기반으로 고도의 경제성장을 이루었으나, 저출산·고령화로 인한 생산가능인구의 감소와 수도권으로의 청년 인구집중으로 인해 수도권과 비수도권 지역 간 격차가 확대되고 있다. 청년인구의 지역이동은 사회적 인구 증가 및 자연적 인구 증가 효과를 동시에 유발하며, 지역사회의 경제활동 인구로서 장기적인 역할을 수행하는 핵심 인적자본의 이동이라는 의의가 있다. 특히 비수도권 지역의 청년 이동은 유출지역의 고령화율을 높여 지역의 경기침체 및 활력의 감소, 사회 인프라의 축소, 정주 여건 악화로 이어져 도시쇠퇴와 지방소멸을 초래하게 되어 국가와 지역 차원에서 매우 심각한 문제로 인식되고 있다. 지방정부도 이러한 문제를 인식하고 청년인구의 유입을 위해 다양한 정책들을 쏟아내었으나, 정책적 효과는 단편적이고 단기간의 성과에 그치고 있어 정책의 실효성에 의문이 제기되고 있다. 최근 학계에서도 지역 차원에서 청년인구의 이동이 가지는 중요성을 인지하고 이에 관한 연구가 활발히 진행되고 있으나, 연구의 범위를 수도권으로 이동하는 청년 이동으로 한정하고 있거나 인구이동의 원인을 일자리·기대 임금과 같은 경제적 요인, 지역 간 거리와 같은 지리적 요인, 지역의 교육·문화 등의 사회적 요인에 관한 단편적인 연구가 주를 이루고 있다. 특히 경제적 요인을 이동의 주요 원인으로 분석하고 있는 연구들은 지역 산업을 전통 산업의 맥락에서 접근하고 있어, 최근의 기술 및 혁신 산업에 관한 고려는 부족하다. 또한 오늘날의 청년인구는 일과 삶의 균형(Work & Balance)을 매우 중요한 가치로 두고 있어, 청년에게 편안하고 안락한 거주환경을 제공할 수 있는 지역의 정주 여건 역시 청년인구 이동의 영향 요인으로 고려되어야 함에도 이를 분석한 연구는 미흡하다. 이러한 배경하에, 본 연구는 지역의 산업과 생활환경 특성이 청년인구 유입에 영향을 미치는 것을 가정하여, 지역의 기술 및 지식집약산업과 보육환경 및 주거환경이 비수도권 지역으로 이동하는 청년인구에 미치는 영향을 실증분석 하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 첫째, 전국의 청년인구 이동과 기술 및 지식집약 산업의 현황을 확인하여 요인 간 상관관계가 있는지를 확인한다. 둘째, 청년 유입인구의 변화율과 산업 및 생활환경 변수들에 대한 기초통계량 분석을 시행하고, 비수도권 지역을 대상으로 청년인구 유입변화와 산업과 생활환경 간의 영향은 다중회귀분석을 활용하여 실증 분석한다. 분석 결과, 비수도권 지역으로 유입되는 청년인구 이동은 주거환경 요인과 밀접한 관련이 있으며, 기술 및 지식집약 산업과 보육환경은 지역이동에 영향을 미치지 못하는 것으로 나타났다. 또한 지역 더미변수와 산업 간의 영향력을 함께 살펴본 결과, 인구 20만 미만의 비수도권 도시에 있는 ICT 산업과 고기술 제조업종은 청년인구 유입률 변화에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 이는 비수도권 지역에 청년인구를 유입하기 위해서는 주거환경을 개선하고 지역의 특성을 고려한 산업정책 수립의 필요성을 시사한다. South Korea has achieved high economic growth based on its labor force. However, due to low birth rates and an aging population, the working-age population is decreasing. Additionally, there is a concentration of population in the Seoul metropolitan area, leading to a widening gap between the metropolitan and non-metropolitan regions. Numerous studies have identified the migration of young people from non-metropolitan areas to the capital region as a major cause of the widening regional disparities. The migration of young people has both social and natural population growth effects, and it plays a crucial role in the long-term development of local economies as an essential human capital. In particular, the outflow of young people from non-metropolitan areas leads to an increase in the aging population, resulting in economic stagnation, a decrease in social infrastructure, and deteriorating living conditions. This ultimately leads to urban decline and regional extinction, posing a serious problem at the national and regional levels. Local governments have recognized this issue and have implemented various policies to attract young people. However, the effectiveness of these policies has been questioned as their outcomes have been limited to short-term and partial achievements. Recent academic research has also recognized the importance of young people's migration at the regional level, but most studies have focused on the migration of young people to the capital region and have analyzed the economic factors such as employment and expected wages, geographical factors such as distance between regions, and social factors such as education and culture in a fragmented manner. Additionally, studies that analyze the impact of regional industries from the perspective of recent technological and industrial innovations are lacking. Moreover, today's young population values work-life balance and seeks comfortable and pleasant living environments. Therefore, the residential conditions that can provide a comfortable living environment for young people should be considered as an important factor influencing their migration, but research in this area remains insufficient. Against this background, this study assumes that the characteristics of regional industries and living environments influence the inflow of young people to non-metropolitan areas and aims to empirically analyze the impact of technology-intensive industries and childcare and residential environments on the migration of young people to non-metropolitan areas. To achieve this, the study first examines the correlation between the migration of young people and the current status of technology-intensive industries and knowledge-intensive industries nationwide. Secondly, it conducts a basic statistical analysis of the change rate of young inflow population and variables related to industries and living environments, and then empirically analyzes the impact of industries and living environments on the inflow of young people to non-metropolitan areas using multiple regression analysis. The analysis results indicate that young people migrating to non-metropolitan areas prioritize residential environments, while technology-intensive industries and childcare environments do not significantly influence regional migration. Furthermore, when examining the influence of regional dummy variables and industries together, ICT industries and high-tech manufacturing industries located in non-metropolitan cities with a population of less than 200,000 were found to have a positive impact on the rate of young inflow population. This implies the need to improve residential environments and formulate industrial policies that consider the characteristics of each region in order to attract young people to non-metropolitan areas.

人口移動의 經濟的 要因分析에 依한 人口 過剩集中 抑制策에 關한 硏究

강희복 서울大學校 行政大學院 1972 국내석사

서울특별시와 경기도의 연령별 인구이동에 관한 연구 : 인구·교육, 주택여건, 경제 상황, 정주 환경을 중심으로

이나경 서울대학교 대학원 2022 국내석사

In this study, multiple regression analysis is conducted on how population·education, housing conditions, economic conditions, and settlement environmental characteristics affect population movement in Seoul and Gyeonggi. Also, cluster analysis is conducted based on the net movement rate of the younger and the elder. According to the results of cluster analysis and regression analysis, several policy suggestions are presented together. The population movement in Korea is following a main stream that the population is concentrated from outside the metropolitan area to it. Among the population movements occurring around the metropolitan area, it is necessary to focus on the movements of Seoul and Gyeonggi, because they are closely related to each other. Gyeonggi is the only region in the country where the population has steadily increased over the past 40 years, and more than 90% of the population that has flown into Gyeonggi-do over the past decade has originated from Seoul. In addition, the population flowing from Seoul to Gyeonggi is gradually increasing, so it is necessary to analyze the characteristics that affect population movement mainly in these two regions. Population movement occurs due to the large characteristics of population concentration in the metropolitan area and large outflow from Seoul to Gyeonggi, but it is noteworthy that population movement is disproportionate by region and age in both Seoul and Gyeonggi. Therefore, in this study, cluster analysis was conducted based on the net movement rate of ‘the younger aged 15 to 29’ and ‘the elder aged 65 or older’, and 56 Seoul and Gyeonggi local governments were divided into four type. Most basic local governments in Seoul were found to belong to the elderly concentrated population outflow area, and in the case of Gyeonggi, they were included relatively evenly in the rest of the types except for the elderly concentrated population outflow area. However, in the case of Gyeonggi, although the total number of population increases every year to more than 13 million, there are many areas where both young and old people leak, indicating that population movement occurs disproportionately within the region. According to a multiple regression analysis conducted by setting population·education, housing conditions, economic conditions, and settlement environment characteristics as independent variables, ‘average age’, ‘old-age housing ratio’, ‘regular employment ratio’, ‘the number of welfare infrastructure’, and ‘the number of culture infrastructure’ had a statistical effect. Based on these analysis results, ‘average age’, ‘old-age housing ratio’, and 'regular employment ratio' had a negative (-) effect on population movement, and ‘the number of welfare infrastructure’ and ‘the umber of culture infrastructure’ had a positive (+) effect on population movement. Based on the results, several policy implications can be represented. First, it is necessary to recognize that variables that can affect population movement are not limited to one characteristic, but are distributed in various characteristics. Previous studies have often explained the movement of the population based on housing and economic characteristics, but statistical analysis shows that settlement environmental characteristics that can affect quality of life affect population movement. Therefore, it is important to establish and implement policies related to the population in consideration of various characteristics. Second, in areas with severe population outflows in Seoul and Gyeonggi, it is necessary to set old-age housing management policies, such as improving and maintaining the aging housing environment, as a priority of housing policies. In studies related to population movement, although few cases are seen as influencing variables in housing conditions such as old housing, the ratio of old housing appears to have a statistically significant (-) effect on population movement in Seoul and Gyeonggi. Therefore, it is necessary to consider the relevant factors. Third, in the case of Seoul, population movement occurs in a form that does not reflect changes in Korea's demographic structure, so it is necessary to come up with an alternative to alleviate this problem. Since the concentrated outflow of the elderly population in Seoul is undesirable in terms of balanced national development, it is necessary to recognize this as an important social phenomenon and come up with measures to alleviate the problem. Finally, when setting population-related policies, it is proposed to set employment policies in consideration of the ratio of regular and temporary/daily workers among the characteristics of economic conditions. Contrary to the expectation that the development of the industry will have a significant effect on population movement, it can be suggested to set this as a consideration and establish economic and employment policies. 본 연구에서는 인구·교육, 주택여건, 경제 상황, 정주 환경 특성이 서울특별시와 경기도의 인구이동에 어떠한 영향을 미치는지 다중회귀분석을 실시하고, 청년층과 노년층의 순이동률을 기준으로 군집분석을 실시하여 서울과 경기의 각 기초자치단체를 4개의 유형으로 분류한다. 군집분석과 회귀분석의 결과를 바탕으로 몇 가지 정책적 제언을 함께 제시한다. 우리나라의 인구이동은 수도권 외 지역에서 수도권으로 인구가 집중 이동한다는 큰 흐름을 따르고 있다. 수도권을 중심으로 발생하는 인구이동 중에서도 서울특별시와 경기도의 인구이동에 집중할 필요가 있는데, 서울과 경기의 인구이동은 상호 밀접한 관련을 가지고 있기 때문이다. 전국에서 40년간 꾸준히 인구가 증가한 지역은 경기도가 유일하며, 최근 10년 동안 경기도로 유입된 인구 중 90% 이상이 서울에서 비롯된 것으로 나타나고 있다. 그리고 서울에서 경기도로 유입되는 인구는 점차 증가하는 추세를 보이고 있어 이 두 지역을 중심으로 인구이동에 영향을 미치는 특성이 무엇인지 분석하는 것이 필요하다. 수도권으로 인구가 집중되고, 서울에서 경기로 유출되는 인구가 많다는 큰 특징에 따라 인구이동이 발생하고 있지만, 주목할 점은 서울과 경기 모두 지역별, 연령별로 인구이동이 불균형적으로 나타나고 있다는 특징이 있다. 따라서, 본 연구에서는 ‘15세∼29세 청년층’과 ‘만 65세 이상 노년층’의 순이동률을 기준으로 군집분석을 실시하고, ‘노년층 집중 인구유출지역’, ‘청년층 집중 인구유출지역’, ‘복합적 인구유입 지역’, ‘복합적 인구유출 지역’의 4개 유형으로 서울과 경기 기초자치단체 56곳을 나눌 수 있었다. 서울의 대다수 기초자치단체는 노년층 집중 인구유출 지역에서 속하는 것으로 나타났으며, 경기의 경우 노년층 집중 인구유출 지역을 제외한 나머지 유형에 비교적 고르게 포함되는 것으로 나타난다. 하지만, 경기의 경우 유입되는 인구가 매년 증가하여 총인구의 수가 1,300만 명을 넘어섰음에도 불구하고 청년층과 노년층이 모두 유출되는 지역이 상당수 존재하여 인구이동이 지역 내에서 불균형적으로 발생한다는 것을 확인할 수 있다. 군집분석을 실시한 후, 인구·교육, 주택여건, 경제 상황, 정주 환경 특성을 독립변수로, 순이동을 종속변수로 설정하여 진행한 다중회귀분석에 따르면, 인구·교육 특성 중 ‘평균연령’, 주택여건 특성 중 ‘노후주택 비율’, 경제 상황 특성 중 ‘상용직 종사 비율’, 정주 환경 특성 중 ‘사회복지시설 수’와 ‘문화기반시설 수’가 인구이동에 통계적으로 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다. ‘평균연령’, ‘노후주택 비율’과 ‘상용직 종사 비율’은 인구이동에 부(-)의 방향으로 영향을 미치며, ‘사회복지시설 수’와 ‘문화기반시설 수’는 인구이동에 정(+)의 방향으로 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 이러한 분석 결과를 바탕으로 적합한 정책적 함의를 제시하였다. 첫째로, 서울과 경기의 기초자치단체에서는 인구이동에 영향을 미칠 수 있는 변수들이 하나의 특성에 국한되지 않고 다양한 특성에 분포되어 있다는 것을 인식하고 관련 정책을 수립하는 것이 필요하다. 기존의 선행연구에서는 주택과 경제 특성을 중심으로 인구의 이동을 설명하는 경우가 많았으나, 통계 분석에 따르면 삶의 질에 영향을 미칠 수 있는 정주 환경 특성이 인구이동에 영향을 미친다는 것을 확인할 수 있다. 따라서, 다양한 특성을 고려하여 인구와 관련된 정책을 수립하고 실시하는 것이 중요하다. 둘째로, 서울과 경기의 인구유출이 심한 지역에서는 노후주택 환경 개선 및 정비 등 노후주택 관리 정책을 주택 정책의 우선순위로 설정하는 것이 필요하다. 인구이동 관련 연구에서 노후주택 등 주택의 상태를 영향 변수로 보는 경우는 거의 찾아볼 수 없음에도 불구하고 노후주택 비율은 서울과 경기의 인구이동에 부(-)의 방향으로 통계적으로 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타난다. 따라서, 관련 요소를 고려하는 것이 필요하다. 세 번째로, 서울의 경우 우리나라의 인구구조 변화가 반영되지 않은 형태로 인구이동이 발생하고 있어 이 문제를 완화할 수 있는 대안이 마련될 필요가 있다. 서울의 노년층 인구 집중 유출은 국가 균형 발전의 측면에서 볼 때 바람직하지 않으므로 이를 중요 사회현상으로 인식하고 문제를 완화할 수 있는 방안을 마련하는 것이 필요하다. 마지막으로, 인구 관련 정책을 설정할 때 경제 상황 특성 중 상용직과 임시직/일용직의 비율을 고려하여 고용정책을 설정하는 것이 제안된다. 산업의 발전이 인구이동에 유의미한 영향을 미칠 것이라는 예상과 다르게 종사 형태가 어떠한지가 인구이동에 중요한 영향을 미치는 만큼 이를 고려사항으로 설정하고 경제, 고용정책을 수립할 것을 제안할 수 있다.

국제인구이동 요인과 외국인 노동자 수급에 관한 연구

손강주 高麗大學校 大學院 2012 국내석사

저출산·고령화로 인한 인구구조의 불안정한 변화가 심화되면서 국제인구이동이 인구를 구성하는 중요한 요인으로 주목받고 있다. 현재까지의 국제인구이동은 인구구조를 결정짓기에는 미약한 규모였지만 국제화의 가속과 함께 그 규모가 날로 증가하고 있다. 그러므로 국제이동의 미래 변화에 관심을 두어야 하지만 불확실한 예측을 기반으로 하므로 매우 어려운 일이라 할 수 있다. 따라서 본 연구에서는 현재부터 2060년까지 우리나라의 인구가 적정인구구조로 가는 데 필요한 국제인구이동요인의 변화 즉 외국인 노동자의 수급에 초점을 맞추었다. 이를 위하여 국제인구이동요인에 관한 기존의 연구, 통계청의 2011 장래인구추계에서의 국제인구이동요인의 처리에 대하여 살펴보았으며, 이를 바탕으로 인구, 경제, 사회·복지, 환경에서 논의되는 여러 가지 적정인구 기준에 맞추어 안정적인 인구구조를 유지하기 위한 생산가능인구를 추정하였다. 이때 정책적 의미가 큰 이민은 고려하지 않고 외국인 인력의 체류기간과 정년연장의 여부를 주요인으로 다루어 연별로 외국인 인력의 수급계획을 작성하고 이를 비교·평가하였다.

대구시 내부 인구이동의 지리적 패턴에 관한 연구

유다혜 대구대학교 대학원 2012 국내석사

This study aims to analyze geographical pattern of migration and to classify them by looking into migration of Daegu in 2001 and 2009 in unit of eup, myeon and dong. The results of this study disclosed under such objective and summarized as follows. First, not only population of Daegu but the number of total migrating population show constant stagnation and decrease. The number of total internal migration in Daegu also decreases due to constant outmigration to outer si and do regions and decrease of population by that. Second, the pattern of short distance movement appears to be predominant regarding the migration. The short movement within an administrative territory of autonomous district at near geographical distance seems to be more active. Third, the migration gets influenced much by houses stock. Some large residential areas in outer-city have been planned and development directly by local authority. Housing complexes attracted the various infrastructure and due to locational inertia and it shows tendency that population moves to outer-cities therefore. Fourth, It appears to be different for each age and region and the migration at the ages of 20∼30 appears to be more active. And, it is recognized that there is relation between the ages at teenagers which is school-age and their parents’ age. Lastly, the migration regions of Daegu is analyzed through factor analysis and cluster analysis. 27 and 29 small migration regions appeared in 2001 and 2009 and they are classified into 4 large migration regions again. The migration regions appear without getting out of premeditated living sphere of Daegu. 인구이동의 흐름은 기원지, 목적지라는 공간 요소와 이동자의 수를 구성하는 양적 요소를 가지기 때문에, 어느 지역의 사람들이 얼마나 어떤 지역으로 이동하는지를 밝히는 인구이동의 공간 패턴에 대한 분석은 도시 연구에서 중요한 의미를 갖는다. 그러나 기존에 행해진 인구이동에 대한 연구는 수도권에 집중되어 그 범위가 편향적이고 다양하지 않다는 한계점을 가진다. 특히 대구시의 인구이동의 기초 연구는 상대적으로 미흡한 편이다. 따라서 본 연구에서는 대구시를 사례로 2001년과 2009년의 인구이동을 읍・면・동 단위로 살펴보아 인구이동의 지리적 패턴을 분석하고, 대구시 내부 인구이동의 이동권을 구분 짓는 것을 목적으로 한다. 이러한 목적 아래 밝혀진 본 연구의 결과는 다음과 같이 요약된다. 첫째, 대구시의 인구수뿐만 아니라 총 이동인구의 수 또한 지속적인 정체 및 감소를 보이고 있다. 지속적인 외부 시・도 지역으로의 인구 유출과 이로 인한 인구수의 감소로 인해 대구시 내부의 총인구이동 수 또한 감소하였다. 둘째, 인구이동에 있어서 근거리 이동의 패턴이 우세하게 나타난다. 대구시 내부 이동에 있어서 지리적 거리가 가까운 자치구의 행정경계 내의 이동이 가장 활발하게 나타나며, 구 경계를 넘는 이동에 있어서도 행정구역의 경계지역에서 많은 이동이 발생한다. 셋째, 인구이동은 주택의 영향을 많이 받는다. 직할시 승격이후 편입된 월배, 성서, 공산, 안심, 고산, 칠곡과 같은 도시 외곽지역을 중심으로 대규모 주택단지로 개발이 이루어지며 공간구조가 형성되었다. 주택단지는 입지적 관성으로 각종 기반시설을 유입시켰고, 이에 따라 도시 외곽지역으로 인구가 이동하는 경향을 보인다. 넷째, 20∼30대의 연령대에서 이동이 가장 활발하게 나타났으며, 연령대별로 지역별 이동이 다르게 나타난다. 또한 학령연령대인 10대의 연령대는 부모세대와의 이동의 연관성을 발견할 수 있다. 마지막으로 요인분석과 군집분석을 통해 대구시 이동권을 분석하였다. 2001년 27개, 2009년 29개의 小이동권이 나타났으며, 이는 다시 각각 4개의 大이동권으로 구분된다. 이동권은 대구시의 계획적인 생활권의 범위를 크게 벗어나지 않으며 나타난다.

서울市 內部 人口移動 決定要因 分析

홍민선 光云大學校 大學院 2005 국내박사

인구이동특성을 고려한 도시공간구조 구성에 관한 연구 : 인천광역시를 중심으로

우희집 경기대학교 대학원 2002 국내석사

본 연구의 목적은 수도권에 입지하고 있으며, 수도권의 인구변화특성에 따라 지역 내 인구구조가 변화되는 사례지역을 설정하여, 사례지역의 지역 내 인구이동특성과 그 요인을 밝히는 것이다. 본 연구는 범위는 공간적으로는 인천광역시를, 시간적으로는 1995년부터 1999년까지를 연구대상으로 하였다. 분석방법은 군집분석, 요인분석, 일원배치분산분석방법을 사용하였다. 분석결과는 다음과 같다. 첫째, 군집분석에서는, 1995∼1999년까지 인천광역시에 포함된 10개 구·군의 인구이동자료를 사용하여 군집분석한 결과 5개의 군집이 형성되었다. 둘째, 요인분석에서는, 문헌고찰을 통해 나타난 인구이동 결정요인 중 수집 가능한 총 26개의 인천광역시 사회·경제지표를 이용하여 요인분석한 결과, 모두 5개의 요인이 도출되었다. 셋째, 일원매치분산분석에서는, 군집분석결과 생성된 5개의 군집과 요인분석결과 도출된 5개 요인간의 일원배치분산분석을 통해 분석의 유의성을 검증함과 동시에 군집분식결과 생성된 군집의 사회·경제적 유사점을 알아보았다. 일부 일원배치분산분석 결과 중 현실과 다른 부분이 발견되어 2차 분석을 통해서 좀더 현실과 일치하는 결과를 얻게 되었다. 결과적으로, 본 연구에서는 지역 내 인구구조특성과 사회경제적인 지표들을 비교, 분석하여 도시공간구조와의 상관관계 및 각종 계획 및 분석의 기준이 되는 등질지역의 지표를 설정하는 근거를 마련하고자 하였다. The aim of this study is to understand population movement in city and tris to organize urban spatial considering population movement. During 1995∼1999's in-migration data in Incheon Metropolitan city is used in this study. The unit of analysis is district level. District or towns showing similar residential movement characteristics will be grouped as clusters. As a result of cluster analysis, districts are divided into five cluster. To test the statistical feasibility of the clusters, one-way ANAVA is used. Social and economic factors are used as independent variables. Among the total 26 factors manifested with literature review, Factor analysis revealed to five important Social and economical factors. As a result of won-way ANOVA, this study find a little different matter from actuality. Second analysis can be access almost identical in reality. The main findings of this study is as fallow : first, each district have different degrees of population movement within its boundaries, second, in-migration to new housing estate has intensified, finally, this kind of clustering is useful for future spatial allocation based on this kind of objective index.