Association between Company’s Medical Artificial Intelligence and Growth Opportunities

( Min-soo Kim ),( Hyeon-ji Lee ),( Jeong-min Yang ),( Jae-hyun Kim ) 융합연구학회 2024 융합연구학회지 Vol.8 No.1

The technological and industrial advancements in the field of medical artificial intelligence (AI) may be associated with the rapid growth of companies in this sector. The purpose of this study was to examine the relationship between the growth opportunities in the medical AI industry and companies engaged in one or more AI-related businesses. Secondary data analysis was performed using the 2021 artificial intelligence industry survey data collected from September 2021 to November 2021. In order to observe the relationship between the medical artificial intelligence industry and company growth opportunities, the medical artificial intelligence industry, company growth opportunities, difficulties, Artificial intelligence start year, Main business field, sales volume, listing status, corporate affiliated research institute, AI main business, Percentage of Data Utilization variables, Rao-Scott cross-test, and logistic regression analysis including covariates were performed. Among all companies, when the AI application industry included medical AI, the OR for the company growth opportunities was 1.80 (P-value 0.031, 95% CI 1.06-3.06). For the medical artificial intelligence industry, the OR was 2.28 (P-value 0.016, 95% CI 1.17-4.46). In artificial intelligence companies, medical artificial intelligence-related industries can play a role in enhancing the growth potential of companies. In order to improve the growth potential of artificial intelligence companies, there is a need to consider the implementation of medical artificial intelligence-related industries and implement support policies that consider the timing of the company’s entry into the artificial intelligence industry. Therefore, the government needs to revise industry policies to actively establish laws, regulations, and policies, and further enable medical AI to perform a smooth role as a new growth engine.

의료 인공지능에 대한 형법적 고찰 -왓슨(Watson)을 중심으로-

선종수 한국법정책학회 2020 법과 정책연구 Vol.20 No.3

인공지능은 머신러닝이나 딥러닝을 통하여 빠르게 발전하고 있으며, 사회 전반에 걸쳐 영향을 미치고 있다. 이러한 인공지능은 의료계에서도 그 활용이 활발하게 진행되고 있다. 그러나 의료영역에서 인공지능을 이용한 의료행위는 다른 산업영역에 비하여 직접 환자의 생명과 신체에 영향을 미치기 때문에 신중한 접근이 필요하다. 인공지능을 이용한 의료행위가 기계 작동의 오류나 오작동 등에 의하여 의료사고가 발생한 경우 이에 대한 책임은 인공지능과 의료영역에 활용되는 인공지능에 대한 기초적 이해와 그와 관련된 법률의 검토가 선행되어야 한다. 이와 더불어 현행법상 의료 인공지능은 과연 의료행위의 주체가 될 수 있는지 검토할 필요가 있다. 우리 형사사법 체계는 기본적으로 인간을 중심으로 하고 있다. 그러나 의료 인공지능에게 법인격을 부여할 수 있는가라는 논의를 하게 되면 또 다른 결론에 이를 수도 있다. 이와 같은 논의도 현재 구현되고 있는 ‘약한 인공지능’과 현재는 구현되지 않은 ‘강한 인공지능’으로 구분하여 검토해야 한다. 또한 인공지능을 활용하는 과정에서 이에 관여된 다양한 이들에 대한 책임도 검토해야 한다. 이처럼 의료 인공지능이 행한 의료행위에 대한 책임의 문제는 의료 현장에서 활용되는 과정 중 이에 관여하는 사람들을 중심으로 세분화하고 이에 따라 분석하여야 한다. 예를 들면 의료인이 의료 인공지능을 활용하는 과정에서 의료과실이나 의료사고가 발생하는 경우나 의료 인공지능을 초기 설정하는 과정에서 오류가 발생하는 경우 등을 들 수 있다. 또한 현재 활용되고 있는 의료 인공지능인 왓슨은 의료영역에서 어떠한 역할을 수행하고 있는지 고찰할 필요가 있다. 즉 왓슨은 현재 방대한 양의 의료정보데이터를 학습하고 이를 기반으로 하여 적정한 치료법 권고뿐만 아니라 치료법에 대하여 3단계로 분류하여 치료 권고안을 추천해 준다. 이러한 행위가 의사에게 의료적 의사결정이나 의료행위로 볼 수 있지 않는가라는 문제제기가 가능하다. 또한 인공지능의 행위능력과 책임능력 존재 여부에 대한 논의로 여전히 찬반이 갈리고 있는 만큼 세밀한 검토가 필요한 부분이기도 하다. Artificial intelligence is developing fast through machine learning or deep learning, and is affecting the whole society. This artificial intelligence is also being used a lot in the medical field. However, medical practices using artificial intelligence in the medical field have a direct influences on patients’ life and bodies more compared to other industries, so they need to be approached more carefully. Regarding medical practices using artificial intelligence, when medical accidents occur due to malfunctions or errors of machines, in order to discuss their responsibility, the basic understanding of artificial intelligence and that used in the medical field and legal consideration should precede it. In addition, it needs to be examined whether medical artificial intelligence can be the main agent of medical practices under the current law or not. Korean criminal justice system is basically centered around humans. Yet, the discussion over whether medical artificial intelligence can be granted legal personality or not can lead to a different conclusion. ‘Weak artificial intelligence’ that is being realized nowadays and ‘strong artificial intelligence’ that hasn’t been realized yet must be separated to investigate the discussion. Moreover, the responsibilities for those involved in the process of the use of artificial intelligence have to be examined, too. Likewise, the matter of responsibility for the medical practices by medical artificial intelligence should be subdivided and analyzed centered around the people involved in the application process of artificial intelligence. The occurrence of malpractices or medical accidents in the process of a medical practioner’s using medical artificial intelligence, or the occurrence of an error in the process of the initial setting of medical artificial intelligence can be the examples. Moreover, it needs to be investigated what roles Watson, the medical artificial intelligence in use currently, is playing in the medical area. That is, Watson now learns a great deal of medical information and data, and based on that, recommends not only appropriate treatments but also desirable remedies divided into three stages. The problem that these actions can be seen as a doctor’s medical decision making or medical practices can be raised. In addition, there is still controversy over whether artificial intelligence has the ability to act and to take responsibility or not, so it requires close examination.

인공지능과 규범창설 ―입법평가를 예로 하여―

양천수 한국법철학회 2023 법철학연구 Vol.26 No.2

This article explores whether artificial intelligence can be used in the area of ​​legislative evaluation. As the ChatGPT is showing, the technological level and capabilities currently shown by artificial intelligence are astonishing. In the area of linguistic communication, artificial intelligence is now not only communicating like humans, but also is showing professional achievements in areas that require professional capabilities, such as medical care, administration, judicial decision making and interviews. As a result, the fear that artificial intelligence will replace the professional field performed by humans is now becoming a real risk. In that situation, this article examines whether artificial intelligence can be used for legislative evaluation that requires high professional competence, such as medical, administrative, judicial and interview, and if so, how the scope can be defined, and what limitations there are. To this end, this article first identifies what legislative evaluation means (II) and what capabilities are required to carry out such legislative evaluation (III). Next, by examining the level of technology AI has reached at present, it is examined whether AI has the necessary capabilities to conduct legislative evaluation (IV). Then, in order to verify whether artificial intelligence can actually be used for legislative evaluation, this article handles the question of how artificial intelligence can or is used in the medical, judicial, administrative and interview areas (V). Based on this, it is reviewed in which areas artificial intelligence can be used during legislative evaluation and what additional requirements are necessary for this (VI). This article reaches the following conclusions. Considering the current technological level, there is a clear possibility of using artificial intelligence for legislative evaluation. However, this should be limited to areas such as quantitative evaluation. In addition, governance and legal institutions must support that human experts can verify the legislative evaluation results presented by artificial intelligence. This is because artificial intelligence still shows imperfections in areas that require highly complex thinking skills, such as the realm of discretion. As the hallucination issue of ChatGPT exemplifies, artificial intelligence is not enough to completely replace human specialized domains. The same can be said for legislative evaluation. 이 글은 입법평가 영역에 인공지능을 활용할 수 있는지를 모색한다. ChatGPT 열풍이 시사하는 것처럼 현재 인공지능이 보여 주는 기술적 수준이나 역량은 놀라울 정도이다. 언어적 소통 영역에 한정해 말하면 이제 인공지능은 인간처럼 소통하는 것에 머물지 않고 의료나 행정, 사법, 면접 등과 같이 전문적인 역량이 필요한 영역에서도 상당한 성취를 보여 준다. 이에 인공지능이 인간이 수행하던 전문 영역을 대체할 것이라는 두려움이 현실적 위험으로 엄습한다. 이러한 상황에서 이 글은 의료나 행정, 사법, 면접처럼 고도의 전문적 역량이 요청되는 입법평가에도 인공지능을 활용할 수 있는지, 만약 가능하다면 그범위는 어떻게 획정할 수 있는지, 이에 따른 한계는 무엇인지 살펴본다. 이를 위해 먼저 입법평가가 어떤 의미를 지니는지(II), 이러한 입법평가를 수행하는 데 필요한 역량은 무엇인지 규명한다(III). 다음으로 인공지능이 현재 도달한 기술 수준을 검토함으로써 입법평가를 수행하는 데 필요한 역량을 인공지능이 갖추고 있는지 살펴본다(IV). 이어서 실제로 인공지능이 입법평가에 활용될 수 있는지를 검증한다는 차원에서 의료, 사법, 행정, 면접 영역에서 인공지능이 어떻게 활용될 수 있는지 또는 활용되는지를 살펴본다(V). 이를 토대로 하여 입법평가 가운데 어떤 영역에서 인공지능을 활용할 수 있는지, 이때 필요한 추가적인 근거와 요건은 무엇인지 검토한다(VI). 이 글은 다음과 같은 결론에 도달한다. 지금의 기술적 수준을 고려할 때 입법평가에 인공지능을 활용할 가능성은 분명 존재한다. 그러나 이는 양적 평가와 같은 영역에만 제한적으로 활용되어야 한다. 더불어 인공지능이 내놓은 입법평가 결과를 인간 전문가가 검증할 수 있도록 거버넌스를 구축하고 법적 근거도 확보해야 한다. 인공지능은 재량 영역처럼 고도로 복잡한 사고 능력을 발휘해야 하는 영역에서 여전히 불완전함을 보여 주기 때문이다. ChatGPT가 범하는 환각(hallucination) 이슈가 예증하듯이 인공지능은 인간이 수행하던 전문적 영역을 완전하게 대체하기에는 부족하다. 이는 입법평가에도 마찬가지라고 말할 수 있다.

인공지능 기법을 이용한 스마트 응급의료시스템 - 국내 특허 동향 분석 -

이재현 한국지식정보기술학회 2022 한국지식정보기술학회 논문지 Vol.17 No.6

In an aging society, emergency medical patients such as high blood pressure, diabetes, heart disease, and cerebrovascular disease continue to increase every year. Expanding the scope of first aid for paramedics and optimal first aid using artificial intelligence technology can secure a golden time to save severe emergency patients. The artificial intelligence-based smart emergency medical system is a future-oriented emergency medical service that uses artificial intelligence technology to transmit patient's biometric data to the 5G network and immediately analyze it to provide optimal hospitals and transportation routes. This paper analyzes the trend of domestic artificial intelligence smart emergency medical service patients through 841 paitent data related to artificial intelligence-based smart emergency medical care using the domestic patient information search service (KIPRIS). As a result of analysis through keyword network, concurrent appearance network, and bigram network analysis, it can be seen that many studies are being conducted in providing and using the foundation for artificial intelligence-based smart emergency medical care. This paper can provide help in setting the direction of patent research related to artificial intelligence smart emergency medical care in the future.

论医疗人工智能损害责任的承担

张光君,李宗兴 원광대학교 법학연구소 2018 의생명과학과 법 Vol.20 No.-

With the rapid development of artificial intelligence technology, this technology has been applied to all aspects of daily life. In the medical field, it has begun to specifically provide doctors with advice in the treatment to reduce the burden on doctors. A number of medical artificial intelligence has been approved at home and abroad to be legally involved in medical practice. However, every advancement in technology will bring great challenges to the legal system. On the one hand, it must ensure that human beings enjoy the dividends brought about by technological advancement, on the other hand, they must prevent the abuse of technology and ultimately become a tool for harm. In the face of damage caused by medical artificial intelligence, it should accurately determine its legal status and establish a reasonable way of responsibility to better distribute risks. This paper combines domestic and foreign relevant legislation to analyze the problems and deficiencies of the existing system, and to clarify the status of medical artificial intelligence to establish the responsibility of the damage caused by medical artificial intelligence. In the end, some suggestions for establishing a medical artificial intelligence supporting system were put forward to build a complete medical artificial intelligence standard system. 医疗人工智能具有提高诊疗准确性、弥补人力资源不足、拓宽医疗服务领域和提高疾病预防效果等方面的优势,是中国人工智能发展战略的重点领域。就目前而言,各国对于医疗人工智能的监管主要还是适用于先前的医疗器械监管体系,借此允许医疗人工智能投入使用,而对医疗人工智能造成的医疗损害仍旧应用医疗产品损害责任。医疗人工智能的迅猛发展,已经突破了人们对于“医疗器械”这一概念的传统认知,因此,原有的法律体系也面临着极大的挑战。例如,人工智能因为可以自我编程,极有可能在投入使用时不存在问题,但是在实际使用中自我编程因而造成损害,可能导致厂商根据产品责任免责,最终导致没有任何责任承担主体;再如,在医疗人工智能参与的治疗行为中,如果仅将其视为提供辅助建议,无疑会减轻人工智能生产厂商的责任而将这种承担责任的风险过分地施加在医生身上。 应当在明确医疗人工智能在医疗法律关系中的地位之后,根据医疗人工智能在医疗行为中的参与程度和参与方式,区分其责任主体和归责原则,从而完善医疗人工智能损害责任的承担方式。具体路径是:主体上,应当主要坚持以生产商为最主要的责任承担主体,对其实行无过错责任的归责原则;对于医疗机构,则不能过多地增加其负担和风险,因为医疗人工智能技术本身就是为了缓解医疗机构的压力,确保患者得到更高水平治疗而存在的。在程序设计上,受害患者不应在医疗机构就近选择医疗机构承担产品责任,而应当直接主张生产商承担产品责任;如果医疗机构确实存在过错的,患者也可以直接要求医疗机构赔偿,或者在生产商承担产品责任后,再向医疗机构追偿。

Will 80% of Medical Laboratory Technologist disappear in the future?

Min-Jeong KIM,Dong-Ho KIM,Myoung-Kil YOUN 한국웰빙융합학회 2019 웰빙융합연구 Vol.2 No.1

“In the future, 80% of doctors will be replaced by advanced technology.” It has been talked about for a long time. When I first heard this story, people said it was ridiculous. But now that AlphaGo has won the Go match against Lee Se-dol, and many global companies have come up with a variety of services and products based on artificial intelligence, the story has become no more than ridiculous. In other words, it is beginning to come true. Artificial intelligence technology is already widely used in manufacturing and service industries. This spread of artificial intelligence is sure to usher in an era of great change in our future. And it is safe to say that it is the medical world where the biggest changes will be made. So how on earth does artificial intelligence replace medical personnel? If replaced, where would you stand out? In order to understand this, we must first be familiar with deep learning, which is the basis of medical artificial intelligence. And as the fourth industrial revolution gradually approaches reality, various occupational groups are becoming meaningless, as in the preceding industrial revolution, and in this paper we will learn about the impact of this situation on the medical community.

의료용 인공지능에 대한 동향 분석 및 방사선사 인식조사

최준희(Jun-Hee Choi):김상현(Sang-hyun Kim),복근성(Geun-Seong Bok),김형철(Hyoeng-Cheol Kim),김동성(Dong-Seong Kim) 대한영상의학기술학회 2017 대한영상의학기술학회 논문지 Vol.2017 No.1

목 적 : 최근에 이르러 인공지능은 비약적으로 발전하고 있는 분야이며, 최근 타 산업계를 비롯하여 의료계에서도 개발 및 적용되고 있는 추세이다. 급변하는 의료 환경에도 불구하고 국내 영상의학기술학계에는 의료용 인공지능에 대한 연구자료 및 분석이 미비한 실정이다. 이에 본고는 의료용 인공지능과 관련된 자료를 수집하여 동향을 알아봄과 동시에 각종 연구에 기본적인 정보를 제공하고, 방사선사들의 인식을 알아보고자 하였다. 대상 및 방법 : 의료용 인공지능의 최신 동향을 알아보기 위해 언론의 보도경향을 분석하고자 하였다. 한국언론진흥재단의 뉴스 빅데이터 서비스인 ‘빅 카인즈(www.bigkinds.or.kr)’를 이용하여 “의료용 인공지능”을 키워드로 검색된 기사 중 의료용 인공지능과 관련도가 높은 기사를 선정 및 검토하였다. 또한 각 산업기술 동향의 가장 최선두에 존재하며 법적 구속력을 가진 특허정보를 얻기 위해 특허 검색서비스인 ‘키프리스(www.kipris.or.kr)’를 이용하여 국내 인공지능 의료기기 특허건수를 비교하였다. 마지막으로 현직 방사선사들의 인식조사를 위해 네이버의 ‘오피스 폼’을 이용하여 온라인으로 설문조사를 시행하였다. 통계분석은 SPSS23 카이제곱 검정을 하여 유의 확률을 성별, 연령별, 방사선사 경력 별로 확인하였다. 결 과 : 언론보도는 2016년 들어 급증했고, 주로 진단 및 검사에 집중되었다. 인공지능관련 특허출원 건 중 의료기기에 관련된 건수는 전체의 약 30%이상 차지했다. 대부분의 방사사들은 인공지능에 의한 사회전반적 일자리 축소에는 동의했지만, 인공지능이 방사선사를 대체하지는 못 할 것이라고 응답했다. 결 론 : 인공지능기술이 의료계 전반에 급속도로 유입 되고 있는 것을 확인했으며, 이로 인해 방사선사들에게 직·간접적으로 영향을 끼칠 것으로 전망된다. 하지만 방사선사들은 여전히 안일한 태도를 보이고 있다. 시대의 변화에 맞춰 인식의 변화도 요구되는 바이다. Purpose : Recently, Artificial Intelligence (AI) has been grown dramatically in the medical profession. Including the other industries, it has been developed and of application.rket. Despite the rapidly changing circumstances, research and analysis are inadequate at the society of radiological imaging technology. In this study, we aim to collect information related to the artificial intelligence of the medical institution, and to provide basic information on the various researches by applying artificial intelligence. Materials and Methods : I wanted to analyze the trend of journalism in order to find out the latest trends in artificial intelligence. Using the ‘bigkinds’, which is a news data base search service, the article related to medical artificial intelligence was reviewed. In addition, the patent search service was used to obtain patent applications. Finally, we examined online survey using Naver’s ‘office form’ to investigate the recognition of incumbent radiological technologists. Using the statistical program SPSS 23.0, we checked up the statistical significance by gender, age and career. Result : Media reports have soared in 2016, Primarily focusing on diagnosis and testing. The number of patent applications related to medical appliances accounted for more than 30 percent of the total cases on the artificial intelligence. Most radiological technologists have agreed the overall job reductions by artificial intelligence, but said that artificial intelligence would not replace them. Conclusion : Artificial intelligence technology has been rapidly gaining access to medical fields throughout the world, which is expected to affect radiological technologists directly and indirectly. However, they remain complacent. Changes in perception are also required in accordance with the change of the times.

인공지능이 생명의료 영역에 제기하는 윤리 문제

추정완 ( Choo Jung Wan ) 한국윤리학회(구 한국국민윤리학회) 2021 倫理硏究 Vol.133 No.1

본 논문의 목적은 최근 급속도로 발전하고 있는 인공지능의 발전과 의료 영역에로의 도입과 관련한 윤리 문제를 검토하는 것이다. 이러한 목적에 따라 2장에서는 인공지능에 대한 이해를 위해 인공지능에 대한 개념 정의와 관련한 내용을 검토하고, 인공지능에 대한 인간의 초창기 상상의 단계부터 기술의 전문화 과정과 최근 신경망을 활용한 인공지능 기술의 접근방식에 대해서 함께 살펴보았다. 이어진 3장에서는 생명의료 분야에서 인공지능의 도입이 제기하는 윤리적 문제를 5가지 영역(의료진의 대체 가능성, 인공지능에 대한 신뢰 가능성, 의학적 발전과 인공지능의 관계, 프라이버시 보호, 공정성과 정의의 과제)으로 설정하여, 그 답을 검토해 보고자 하였다. The purpose of this paper is to examine the ethical issues related to the recent rapid development of artificial intelligence and its introduction into the medical field. In accordance with this purpose, Chapter 2 reviews the content related to the definition of the concept of artificial intelligence in order to understand artificial intelligence. From the initial stage of human imagination to artificial intelligence, the process of specialization of technology and artificial intelligence using neural networks recently We looked at the approach of technology together. In Chapter 3, I divided the ethical issues posed by the introduction of artificial intelligence in the bio-medical field into five areas (substitutability of medical staff, reliability of artificial intelligence, independent development of medical technology, privacy protection, and issues of fairness and justice) and tried to review the answers.

보건의료계열 종사자와 대학생의 생명윤리의식과 인공지능기술에 대한 인식

김진동(Kim JinDong) 학습자중심교과교육학회 2019 학습자중심교과교육연구 Vol.19 No.12

의료 및 건강 분야는 어느 영역보다 윤리적 판단이 중요한 분야이고, 보건의료 종사자들은 생명윤리의식과 인공지능기술에 대한 고민이 필요한 시점에 직면했다. 본연구에서는 2018년 5월부터 10월까지 보건의료계열 종사자와 대학생을 대상으로 생명의료윤리 의식과 인공지능기술 인식을 비교 분석하고, 상관관계를 파악하여 보건 의료인의 생명의료윤리 의식이 인공지능기술의 도입에 미치는 영향을 알아보고자 하였다. 그 결과, 보건의료계열 종사자와 대학생은 현재 의료분야의 인공지능 적용 가능성, 인공지능이 미칠 긍정적 영향의 가능성, 인공지능에 대한 선제대응의 필요성을 모두 높게 인지하고 있었다. 그렇지만 보건의료계열 종사자와 대학생의 생명윤리의 식과 인공지능에 대한 인식 간의 상관성에서는 다소 다른 결과가 나타났다. 인공지능의 긍정적 영향, 단순 업무의 대체가 가장 높은 유의적 음의 상관관계가 있는 것으로 나타났고, 생명윤리의식과 인공지능의 부정적 영향 문항에서 가장 높은 유의적인 양의 상관관계가 나타났다. 이러한 결과를 종합해볼 때 보건의료분야의 종사자나 대학 생은 인공지능기술이 향후 우리 사회에 미칠 영향이 매우 클 것으로 판단하지만 생명윤리적 입장에서 바라보면, 인공지능기술의 도입에 많은 의문과 우려를 가지고 있다고 볼 수 있다. 이에 본 논문에서는 인공지능 기술의 도입과 함께 임상 현장에서 발생할 수 있는 윤리적인 갈등에 대응하여 올바른 윤리적인 선택을 할 수 있는 의사 결정 능력을 갖출 수 있도록 하는 것이 필요하며, 이것을 위한 체계적인 교육 시스템과 전담 기구 구축이 필요하다고 판단된다. The field of medical treatment and health is regarded as the most significant one when it comes to the ethical judgement. Therefore, healthcare workers are required to thoroughly contemplate awareness on biomedical ethics and the technology of artificial intelligence. In 2018 starting May to October, this study is to investigate its influence on the introduction of artificial intelligence by comparing and analyzing awareness on biomedical ethics among healthcare workers and college students majoring in healthcare and identifying correlation between their biomedical ethics and awareness of artificial intelligence. The result of this survey indicates that both groups highly perceive the applicable possibility of artificial intelligence to the current medical field, the plausibly positive influence of artificial intelligence and pre-corresponded necessity. On the other hand, the relatively different result is deduced in correlationship between awareness on biomedical ethics and awareness of artificial intelligence among healthcare workers and college students majoring in healthcare. There s significantly negative correlation in an area such as the affirmative influence on artificial intelligence and its replacement of simple work and there s significantly positive correlation in an area such as biomedical awareness and its negative influence on artificial intelligence. In other words, healthcare workers and college students majoring in healthcare approve the crucial influence of artificial intelligence on our future society but disapprove its introduction based on many doubts and concerns of biomedical ethics. As a result, this thesis suggests that there should be further study on ways to cultivate abilities to make right and moral decisions when facing ethical conflicts caused by the introduction of artificial intelligence for healthcare workers and to develop systematic infrastructures of education and institutions exclusively for that

인공지능: 미래의사의 역할을 대체할 것인가

최윤섭,Choi, Yoon Sup 연세대학교 의과대학 2016 의학교육논단 Vol.18 No.2

Development of artificial intelligence is expected to revolutionize today's medicine. In fact, medicine was one of the areas to which advances in artificial intelligence technology were first applied. Recently, state-of-the-art artificial intelligence, especially deep learning technology, has been actively utilized to treat cancer patients and analyze medical image data. Application of artificial intelligence has the potential to fundamentally change various aspects of medicine, including the role of human doctors, the clinical decision-making process, and even overall healthcare systems. Facing such fundamental changes is unavoidable, and we need to prepare to effectively integrate artificial intelligence into our medical system. We should re-define the role of human doctors, and accordingly, medical education should also be altered. In this article, we will discuss the current status of artificial intelligence in medicine and how we can prepare for such changes.