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김나연(Kim, Na Yeon),김성민(Kim, Seong Min),맹희영(Maeng, Hee Young) 한국전시산업융합연구원 2017 한국과학예술융합학회 Vol.28 No.-
본 연구에서는 행정박물의 디지털 콘텐츠 제작에 사용되는 컬러맵의 시각과 조명방향에 따른 왜곡된 색의 문제점을 파악하고 왜곡된 색을 보정하는 알고리즘을 제안하였다. 행정박물은 문화재로서의 가치와 높은 관광자원의 측면, 기록물의 가치 등으로 높은 가치로 측정되고 있다. 이런 행정박물을 보존하기 위해 2차원 사진자료와 동영상로의 보관 수준을 벗어나 3차원 모델로 보관수준이 향상되고 있다. 또한, 행정박물의 크기가 다양하여 보관 및 유지에 어려움을 겪게 되어 3차원 콘텐츠를 제작된 행정박물은 지하서고에서 외부와 차단된 환경에서 보관을 한다. 이러한 이유 때문에 행정박물을 3차원화에 많은 인력과 시간이 투자되고 있는 실정이다. 제작된 디지털 콘텐츠는 일반인의 요청에 의해 열람이 가능함으로 나날이 고품격 행정박물의 데이터 요구가 늘어나고 있는 실상이다. 행정박물을 디지털 콘텐츠화 하는 방법으로 3차원 스캐닝을 통한 형상정보 저장과 실물 사진을 취득 후 컬러맵을 제작하여 텍스쳐 맵핑을 하는 과정을 거친다. 디지털 콘텐츠를 구성하는 것으로는 행정박물의 3차원 결과물로 형태를 나타내는 OBJ파일과 색 정보를 보여주는 컬러맵의 BMP파일과 재질감을 나타내는 MTL파일로 구성된다. 이 때, OBJ 파일은 3차원 스캐닝을 통해 포인트 데이터들의 병합과 편집을 통해 제작되고 컬러맵은 여러 방향에서 찍은 실물사진의 조합의 편집을 통해 제작되고 재질 파일은 렌더링 프로그램을 통한 반사, 투과, 굴절의 값으로 저장된다. 컬러맵을 제작하는 과정에서 실물을 여러 방향에서 사진을 찍게 되는데, 이때 사진이 조명의 영향을 받아 색이 왜곡되거나 하이라이트로 인해 색이 희게 변화는 탈색 현상이 발생하기도 한다. 본 연구를 통해 제작된 알고리즘을 통해 디지털 콘텐츠 제작에 소요되는 시간과 인건비를 줄일 수 있을 것으로 사료된다. 또한, 차후 참조색의 빅 데이터를 통해 복잡한 형태와 다양한 색의 컬러맵의 보정에 시간단축이 가능해지기를 기대한다. The administrative museum is valued at high value as a valued value of cultural assets, high tourist attractions and value of recording. To preserve this administration, the level of storage stored in three-dimensional photographs and video archival levels is kept higher and stored as a three-dimensional model. Also, since the size of the administrative museum is diverse and difficult to maintain and maintain, the administrative design rolls are stored in the basement and stored in the enclosed environment. For this reason, the administration has invested a lot of manpower and time in the third century. Digital content is a growing demand for high-end administrative museums, increasing data demands by the public from the request of the public. In this study, the Commission proposed distortion of distorted color by correcting distorted color maps and distortion of color maps used for the creation of digital content in the administrative museum.
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컴퓨터단층영상에서 TIA를 이용한 간경화의 컴퓨터보조진단
김창수(Changsoo Kim),고성진(Seong-Jin Ko),강세식(Se-Sik Kang),김정훈(Jung-Hoon Kim),김동현(Donghyun Kim),최석윤(Seokyoon Choi) 한국콘텐츠학회 2012 한국콘텐츠학회논문지 Vol.12 No.4
간경화(liver cirrhosis)는 섬유조직의 증식과 재생성 결절 형성의 형태학적인 변화로 2차적으로 간내혈관의 변형 및 간기능의 저하가 나타나는 질병이며, 정맥류, 복수와 부종, 간성뇌증, 간암 등의 합병증 동반을 미연에 방지하는 것이 간경변증 진단 및 치료에 핵심이다. 일반적으로 간 컴퓨터단층영상이 간경변의 진단 및 병기를 결정하는 방법으로 사용한다. 그러므로 본 연구에서는 간경화의 자동 인식을 위하여 PCA와 TIA 알고리즘을 이용한 특징추출을 통하여 간경변의 자동 검출능력을 알아보고, 각 알고리즘간의 성능을 비교하였다. 실험은 학습영상과 테스트영상으로 구분한다. 고유영상을 생성시키기 위한 학습영상으로 정상영상이 사용되고, 테스트영상으로는 간경화영상이 사용된다. 간 CT 영상에서 간의 질병 부위를 균등하게 ROI 설정하고, 50×50 픽셀 크기로 영상을 저장하여 실험하였다. 실험결과로 PCA는 간경화 검출율이 35%로 질병 인식으로 부적합하며, TIA 알고리즘의 AGL, TM. MU, EN는 100% 질병 인식력을 나타내어 간경화 자동 진단 인식으로 가능했다. 또한 결과를 임상에 적용하여 간경변의 컴퓨터보조진단으로 활용한다면 영상의학과 의사에게 업무 부담을 줄이고, 일차적 간경변의 스크리닝 도구로서 활용이 가능할 것이다. 그리고 TIA 알고리즘을 활용한 자동진단은 질병 진단의 전단계로서 예비판독의 정보를 제공하며 간경변의 조기 진단 및 예방이 가능다고 판단된다. Cirrhosis is a consequence of chronic liver disease characterized by replacement of liver tissue by fibrosis, scar tissue and regenerative nodules leading to loss of liver function. Liver Cirrhosis is most commonly caused by alcoholism, hepatitis B and C, and fatty liver disease, but has many other possible causes. Some cases are idiopathic disease from unknown cause. Abdomen of liver Computed tomography(CT) is one of the primary imaging procedures for evaluating liver disease such as liver cirrhosis, Alcoholic liver disease(ALD), cancer, and interval changes because it is economical and easy to use. The purpose of this study is to detect technique for computer-aided diagnosis(CAD) to identify liver cirrhosis in abdomen CT. We experimented on the principal components analysis(PCA) algorithm in the other method and suggested texture information analysis(TIA). Forty clinical cases involving a total of 634 CT sectional images were used in this study. Liver cirrhosis was detected by PCA method(detection rate of 35%), and by TIA methods(detection rate of 100%-AGI, TM, MU, EN). Our present results show that our method can be regarded as a technique for CAD systems to detect liver cirrhosis in CT liver images.
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