A study on developing a data-based new and returning user persona model for web services

이지현,키요시 토미마츠 한국기초조형학회 2018 기초조형학연구 Vol.19 No.3

Data-driven design based on actual usage data is becoming more important in the field of userexperience design. The goal-oriented design process based on a persona is a typical process in UXdesign. Persona has traditionally focused on generating rich user backgrounds, contexts, andscenarios based on qualitative data from individual user interviews. However, traditional qualitativeresearch-based personas are costly, time consuming, and lack reliable data, so there is a growingdemand for data complements with log analysis. This paper proposed a persona modeling methodbased on data-analysis software and a case study presented the value and application of the data–based persona with expert evaluation. Specifically, this study used data analysis tools such asGoogle Analytics, which is a representative data analysis tool, and Beusable, which is newlydeveloped data visualization analysis software in the page, to define the data types used inpersonas. The Beusable homepage was selected as a case study subject and new visitor and returnvisitor data-based personas were modeled. In addition, data-based personas were evaluated byexperts. Data-based personas for new and returning visitors were found to be useful in identifyinguser behavior patterns, confusing factors, and design problems for the website. The perceived valueof a two-page persona was higher than the perceived value of a one-page persona model.

A Study on the developing data-based segmenting CTA(Call to Action) persona model for web service

이지현,키요시 토미마츠 한국기초조형학회 2018 기초조형학연구 Vol.19 No.2

Persona is a main tool of goal-orient methodology that designs experience centered on goals inuser experience design field which is a modeling technique that is applied in many fields includingsoftware. Traditionally, to build a persona, field research data derived from a qualitative userresearch method is essential. Recently, however, attempts for quick persona modeling have beenmade and a need for research on quantitative data-based persona is growing. In this study, amethod of extracting the quantitative data of the web site will be studied, effective data system forpersona modeling will be defined, and the user type that selects the core link and the other usertype that does not select the core link will be modeled separately. Method of analyzing the data ofthe user types that selects the core link that is the purpose of the web service has been widely usedin the name of CTA (Call-to-action) in marketing such as banner advertisement. However, Thesystem was not utilized well. For CTA-based persona modeling, quantitative data types which arethe basis of modeling were defined and the structure of persona is defined. Then, specific casestudies were conducted to select a core link, and the users who clicked on the core link and theusers who did not click were distinguished and modeled into personas. The results of the modeledpersona were verified by conducting an expert evaluation through business officials from thecompanies of the case studies. Through this study, systematic ways to quickly define CTA Personabased on quantitative data and apply it to decision making in UX design field have been proposed.

데이터기반 지방교육행정 시나리오 탐색: 페르소나 기법을 중심으로

길혜지,심현기,윤홍주,이호준,오혜근,나민주 한국교육행정학회 2022 敎育行政學硏究 Vol.40 No.2

본 연구는 페르소나 기법을 활용하여 데이터기반행정이 지방교육행정기관에 안착하고 활성화되기 위해 실태를 파악하고 전략을 제안하는 데 목적이 있다. 이에 지방교육행정기관 공무원 14명에 대한 서면 인터뷰를 실시하여 담당업무를 고려한 데이터 활용 인식, 행동적 특성, 개선 아이디어 등을 포함한 미래 시나리오를 제시하였다. 분석 결과, 데이터기반 지방교육행정에 대한 현장의 인식을 대표하는 7가지 페르소나가 도출되었다. 첫 번째는 교육감의 의지로 데이터기반 행정이 성공적으로 도입될 것이라는 확신의 페르소나, 두번째는 데이터 활용에 심리적 장벽 없이 자발적으로 고민하는 페르소나가 도출되었다. 세 번째 페르소나는 데이터기반 행정의 취지는 공감하나 인력과 예산 지원에 문제의식을 갖고 있었고, 네 번째 페르소나는 기관장의 추진 의지가 없고 조직적으로도 무관심함에 어려움을 표하였다. 다섯 번째는 데이터기반 정책 수립 및 집행에 전문가 도움이 필요하다고 생각하며, 여섯 번째는 대다수 직원이 데이터기반 행정에 대한 인식이 부족한 상태에서 홀로 고분분투하는 페르소나로 나타났다. 마지막은 교육분야의 민감정보로 인해 데이터 의사결정 한계를 강조한 페르소나가 도출되었다. 페르소나 기법과 실제 사례가 접목된 결과는 데이터기반 지방교육행정의 현재를 탐색하고 구체적인 발전 전략 수립에 기초자료 마련에 의의가 있다.

웹소설 사용자 이해를 위한 데이터 기반 페르소나 분석: 정량적 행동 패턴 데이터 중심으로

하상집,박도형 한국지식경영학회 2022 지식경영연구 Vol.23 No.3

In order to help the understanding of web novel users, this study was intended to quantitatively verify the user's behavioral types according to the characteristics of web novels. For this purpose, the direction of the study proceeded as follows. First, the motives of web novel users were investigated by referring to the motives of other digital content users. In addition, specific behavioral types of users were also collected. As a result, the motivation for using web novels was found to be 'interpersonal relationships and information acquisition with others', 'leisure activities', and 'escape from reality/relieve tension'. After that, the groups were classified as to whether there was a difference between groups according to the motives of use. As a result, the 'hobbies' type, a group with a particularly high motivation for using leisure activities, the 'stress relief' type, a group with very high escapism and tension relief characteristics, and a group with high interpersonal relationships and information acquisition with others The 'communication' type was classified as a 'multipurpose' type with high overall motivation characteristics. Then, in order to find out the specific characteristics between the types, personas were constructed based on the different behavior type data. Through this, the theoretical contribution of this study is meaningful in that it revealed the motives of web novel users. As a practical contribution, the persona was formed by combining the users' motives and behavioral patterns and visualized to be close to the actual representative users. These results are expected to help improve the web novel service by providing useful indicators for actual writers, platform managers, and users.

OTT 서비스 사용 로그를 통한 세그멘테이션 및 데이터 기반 페르소나 개발에 관한 사례연구: 넷플릭스 서비스를 중심으로

박도형,유주희,유하영 한국산학기술학회 2024 한국산학기술학회논문지 Vol.25 No.3

The emergence of Over-the-Top (OTT) services has had a widespread impact on the media industry by providing users with new content experiences. Moving away from the traditional passive viewing approach, users now experience viewing in an active environment, wherein they selectively watch the content they want, when they want. This environment has promoted the personalization and diversification of viewing habits, emphasizing the importance of finely segmenting and understanding user characteristics. In this study, we analyzed personalized viewing habits and preferences in depth using user data of the Netflix streaming service. The cluster-specific data-driven personas developed through this research provide a foundation for companies to identify and understand customers and improve interactions with them more accurately. The research results derived unique segments with their own preferences and behavioral patterns based on user log data, enabling OTT platforms to understand the diverse needs of users and gain detailed insights into user behavior patterns. This study presents a more sophisticated and flexible approach than traditional user modeling. It is expected to lay the groundwork for customized marketing strategies and significantly contribute to the development of user-centric strategies for OTT platforms.

From Logs to Insights: Employing DTW for Strategic Clustering and Persona Creation from OTT Usage Logs

박수현,김소현,조혜진,김기주,박도형 한국지능정보시스템학회 2024 지능정보연구 Vol.30 No.2

In the rapidly evolving domain of Over-The-Top (OTT) media services, personalized content delivery is paramount. This study explores the complex viewing behaviors of OTT users by employing Dynamic Time Warping (DTW) to analyze user log data, addressing traditional methods’ inadequacies in handling diverse and variable user activity patterns. We aimed to categorize user behaviors into distinct clusters, investigate these clusters’ characteristics, and derive data-driven personas. First, we utilized DTW to cluster users by viewing patterns, recognizing that standard techniques like K-means and hierarchical clustering fall short with highly variable user logs. Our methodology accommodates the unique temporal dynamics of user interactions and allows for in-depth analysis of temporal distortions in viewing behaviors. Secondly, the study identified several user clusters, detailed their characteristics, and discussed their differences. This segmentation enables targeted marketing strategies and enhances user experience by tailoring content recommendations to specific preferences and behaviors. Lastly, the research leveraged Large Language Models (LLMs) to construct data-driven personas, minimizing subjective bias and maximizing objectivity by integrating comprehensive demographic and behavioral data into detailed user segments. The findings of this study are expected to significantly enhance the understanding of user behaviors on OTT platforms, aiding in the development of nuanced marketing strategies and personalized services. This research underscores the importance of advanced analytical techniques in understanding digital consumer behavior and highlights the potential of machine learning to enhance user engagement and satisfaction in digital media platforms.

인접 사용자의 전환율 상승을 위한 세그멘테이션 분석 및 퍼소나 모델링 방법 제안

김유진(Yujin Kim),이지현(Jihyun Lee) 한국HCI학회 2021 한국HCI학회 학술대회 Vol.2021 No.1

본 연구의 목적은 서비스의 지속적인 성장을 위해 사용자가 경험하는 장벽을 파악하고, 이를 개선하여 CTA 전환율(Call to Action Conversion Rate)을 상승시키고자 하기 위함이다. 서비스의 성장 속도를 유지하기 위해서는 인접 사용자를 전환 사용자로 만드는 것이 중요하다. 하지만 대다수의 서비스는 현재 사용자인 헤비 유저나 라이트 유저에 집중하는 경향이 있다. 그러나 현재 사용자에 집중하는 방법은 서비스의 양적 성장을 이루는 데에 한계가 있다. 따라서 본 연구에서는 미래 사용자인 잠재 사용자 중에서도 서비스를 사용할 가능성이 높은 인접 사용자가 경험하는 서비스의 장벽을 파악하고자 하였다. 이를 위해 먼저 웹 분석 툴을 활용하여 인접 사용자와 전환 사용자의 행동 데이터를 분석하였다. 통계적/기술적 지식 없이도 클릭 외의 다양한 행동 데이터를 분석할 수 있도록 비주얼 애널리틱스 툴(Visual Analytics Tool)을 활용하였다. 해당 사용자 행동 데이터 분석 결과를 효과적으로 나타내기 위한 퍼소나의 레이아웃을 설계하였고, 인접 사용자와 전환 사용자의 퍼소나 모델링을 진행한 후 두 퍼소나를 비교하여 인접 사용자가 겪는 서비스의 장벽을 파악하였다. 본 논문은 통계적/기술적 지식 없이 서비스 성장에 기여할 가능성이 큰 인접 사용자를 파악할 수 있는 새로운 퍼소나 모델링 방법을 제안한 것에 의의가 있다.

온라인 커뮤니티를 통한 가전 브랜드 팬덤의 페르소나 도출

이인섭(Inseop Lee),채인아(Ina Chae),설상훈(Sanghun Sul) 한국디자인학회 2022 한국디자인학회 학술발표대회 논문집 Vol.2022 No.11

정부창업지원 프로그램 참여에 따른 ICT 기업 프로파일링과 성과창출 메커니즘

하상집,박도형 한국지능정보시스템학회 2022 지능정보연구 Vol.28 No.3

국내 ICT 산업은 세계 시장 환경이 변화함에 따라, 세계에 미치는 영향력이 점차 커지고 있다. 이 산업은 국가 경제에 기술적, 사회적 측면에서 중요한 원동력으로 여겨지고 있다. 특히 ICT 산업 내 중소기업은 다양성 추구, 기술 발전 및 고용 창출 측면에서 국내 경제 발전의 반드시 필요한 주체로서 여겨지고 있다. 하지만 대기업이나 중견 기업에 비해 작은 규모이기 때문에, 불완전하고 급변하는 환경 속에서 중소기업이 차별화된 전략을 가지고 살아 남기 어려운 상황에 직면해 있다. 그래서 중소기업은 자신이 가진 역량을 향상시키기 위해서 많은 노력을 해야 하며, 정부도 이들이 지속적으로 경쟁 력을 갖추도록 기업 내부자원에 맞는 바람직한 도움을 제공해 줄 필요성이 있다. 본 연구는 정부지원 프로그램에 참여하고 있는 ICT 중소기업의 유형을 분류하고, 각각의 유형별로 기업들이 가지고 있는 자원들과 성과창출 간의 관계를 분석하 였다. 분석 자료로는 과학기술정보통신부에서 매년 실시하고 있는 ICT 중소기업 실태조사의 데이터를 사용하였다. 이를 위해, 본 연구는 첫번째 단계에서 ICT 중소기업들을 정부지원 프로그램 경험에 따라 공통의 요소를 기반으로 군집화 하였다. 세 개의 군집이 의미 있게 분류되었으며, 각각의 군집은 ‘적극적 참여형,’ ‘초기 지원형,’ ‘홀로서기형’으로 명명하였다. 두번째 단계로, 본 연구는 각 군집에 대해 프로파일링 분석을 통해 각 군집의 특성을 비교하였다. 본 연구가 수행한 세번째 단계는 군집별로 R&D 성과창출 메커니즘을 회귀분석을 통해 알아보았는데, 각 군집별로 서로 상이한 요인들이 성과 창출에 영향을 주었고, 그 영향력의 크기도 서로 달랐다. 구체적으로, “적극적 참여형”은 “현재 보유 인력”, “기술경쟁력”, “전년도 R&D 투자액”이 “R&D 성과창출”에 중요한 요인들로 밝혀졌다. “초기 지원형”은 “연구개발전담조직 보유 여부”, “전년도 R&D 투자액”, “대기업 매출 비중”, “대기업 납품 벤더 비중”이 성과에 기여하는 것으로 파악되었다. 마지막으로 “홀로서기형”의 경우, “현재 보유 인력”과 더불어 “미래 충원 계획”, “기술경쟁력”, “R&D 투자액”, “대기업 매출 비중”, “해외매출 비중”이 유의한 관계를 보여주었다. 본 연구는 정부의 창업프로그램 참여 방식에 따라, 향후 중소기업을 지원할 때, 어떤 전략을 수립해야 하는지를 보여준다는 정책적 시사점을 가지며, 구체적으로 어떤 지원을 제공해야 하는지에 대한 가이드를 제공한다는 실무적 시사점을 가진다.