미국 대통령선거와 정치빅데이터 유용성 분석

동성혜 미국헌법학회 2019 美國憲法硏究 Vol.30 No.2

본 논문은 정치빅데이터의 유용성을 정치적 커뮤니케이션의 본질 가운데 선거전략과 여론형성 및 분석이라는 정치과정 차원에 초점을 맞추었다. 이를 중심으로 2012년 미국 대통령선거 당시 오바마 캠프가 정치빅데이터를 활용한 내용을 분석하였다. 제4차 산업혁명시대의 핵심 기술인 빅데이터는 사회변화와 기술혁신의 연결고리로 인간과 사회, 자연과 사물에 기술을 접목시켜 만들어낸 ‘초연결성 네트워크’의 모든 정보들의 집합체이다. 이러한 방대한 양의 빅데이터는 존재 자체가 갖는 의미보다는 수집과 분석, 공유를 통하여 무엇을 분석하고 어떻게 해석하느냐에 대한 ‘통찰’이 전제되어야 미래를 예측할 수 있다. 정치 영역에서의 빅데이터도 마찬가지다. IT기술의 발전과 확산은 정당, 정치인, 유권자 모두의 정치적 인식과 행위에 영향을 줌으로써 정치과정의 패러다임을 변화시키고 있다. 정치 영역에서의 빅데이터에 대한 접근은 ‘인간에 대한 정보’와 ‘상호작용’이라는 점에서 정치적 커뮤니케이션 차원에서 바라보았고, 정치빅데이터 활용을 정치권력의 획득과 유지를 위한 정치활동으로 여론형성과 선거 등 정치과정 차원에서 접근하였다. 특히 인터넷 상에서 참여・공유・개방의 웹 2.0을 기반으로 정보를 생산하는 소셜미디어의 등장은 쌍방향 소통 방식으로 이루어진다. 이는 정치적 여론과 이슈의 생성, 정치세력의 조직화까지 정치적 영향력에서 그 효과를 극대화, 일상화, 활성화시키는 잠재력을 보여주고 있다. 이러한 맥락에서 정치빅데이터의 개념을 정치적 목적, 혹은 정치 활동에 필요한 정보를 수집・저장하고 정치적으로 유의미한 ‘인사이트’를 찾아내어 새로운 형태의 정치적 가치를 추출해내는 일련의 과정으로 정의하였다. 정치빅데이터의 특징은 두 가지다. 사회현실을 파악하고 사회변화의 방향을 예측하여 그에 맞는 적절한 정책 혹은 정치적 방향을 세우는 것과 소셜미디어 등을 통한 개개인의 정치적 욕구를 표현하는 정치참여의 통로가 되고 있다는 점이다. 정치빅데이터의 활용 성공 사례로 평가를 받고 있는 2012년 미국 대통령선거 당시 오바마 캠프의 선거전략과 여론조사 활용을 통한 정치빅데이터의 정치적 유용성을 확인하였다. 분석구조는 유권자 데이터 집적 과정, 이를 기반으로 한 맞춤형 선거전략 사례 분석을 살펴보았다. 그 결과 정치빅데이터가 선거전략으로써 또한 여론분석으로써 유용하며, 유권자 데이터 집적 과정 자체가 또 다른 선거캠페인의 전 과정임을 확인하였다. 또한 집적과 분석을 통해 세대별, 연령별, 지역별 마이크로 타기팅 전략 수립의 가능성을 살펴보았다. 이는 정책공약을 확정짓는데도 유용하였지만 전략적 방향성을 바꾸는 데도 상당히 유용하게 활용되었다. 오프라인에서는 각 지역단위까지의 조직선거에 영향을 미쳤을 뿐 아니라 인터넷 상에서는 소셜미디어를 활용한 선거캠페인에 다양한 방식으로 유용하게 활용되었다. 향후 정치빅데이터의 적극 활용을 위해서는 유권자의 데이터 확보와 동시에 개인정보 침해를 방지하기 위한 대책 마련, 지속적인 경험의 축적과 이를 정확히 분석할 수 있는 전문가의 확보, 선거캠페인에서 소셜미디어 활용 여부를 놓고 정치빅데이터의 전부인양 생각하는 차원에서 넘어 정치빅데이터가 선거전략에서 패러다임의 전환을 일으키고 있다는 인식의 변화 등이 요구된다. This paper focuses on the usefulness of political big data in the political process of election strategy and opinion formation and analysis among the essence of political communication. This study analyzed the contents of Obama Camp's political big data at the time of US presidential election in 2012. Big Data, a key technology in the fourth industrial revolution, is the link between social change and technological innovation. It is a collection of all the information in the hyper-connectivity networks, created by combining technology with humans, society, nature and things. The vast volume of such big data must be based on insights into what to analyze and how to interpret, through collection, analysis and sharing before predicting the future. The same is true of big data in the political field. The development and spread of IT technologies is changing the paradigm of political processes by influencing the political perceptions and behaviors of political parties, politicians and voters alike. Access to big data in the political field is viewed as political communication in terms of ‘information about man’ and ‘interaction’. This study approached in the political process that is election and formation of public opinion as a political activity to acquire and sustain political power. In particular, the advent of social media, which produce information based on web 2.0 of participation, sharing, and openness over the Internet, consists of two-way communication. It demonstrates the potential to maximize, generalize, and activate the effects of political influence that can generalize political opinions and organize political power. In this context, this study defines the concept of political big data as a process that is gathering and storing information for political purposes or for political activities and extracting new forms of political value by finding politically meaningful “insights”. There are two features of this political big data. First, determine appropriate policies or political direction by understanding the reality of society and anticipating the direction of social change. Second, participate in politics by expressing individual political desires via social media. Obama Camp's election strategy at the time of the 2012 US presidential election, which has been evaluated as a successful example of political big data, and the political usefulness of political big data through the use of public opinion polls. Structural analysis is a customized campaign strategy based on the aggregation of voter's data and expert of big data. And it is an analysis by comparing polls and political big data by platform. It was confirmed that political big data was useful as electoral strategy and public opinion analysis, and that the process of gathering voter data was the predecessor of another election campaign. Also, it was looked at the possibility of creating micro-targeting strategies by age, generation, region through aggregation and analysis. In addition, this study found it possible to identify the public's opinion to develop an election strategy through analysis by comparing polls and political big data by platform. This was useful in confirming the policy promises but also used to change the strategic direction. Not only did offline influence organizational elections at each local level, but online they were also used in a variety of ways to be useful in election campaigns utilizing social media. In conclusion, we need to secure voter data and prepare to prevent personal information from being violated to make active use of political big data. Also, we need to have ongoing experience and gain expertise to analyze accurately. Finally, a shift in the perception that political big data is creating a paradigm shift in election strategies is needed.

AI와 Big Data 쟁점 분석 및 교육정치학의 발전 과제

박선형(Park, Sun-Hyung) 한국교육정치학회 2021 敎育政治學硏究 Vol.28 No.3

교육정치학은 “누가 무엇을, 언제, 어떻게 얻을 수 있는지”를 규정하는 권력ㆍ가치 배분의 문제를 학문 탐구의 출발점으로 삼는다. 데이터 주도 경제시대에 있어서 Big Data와 이를 처리하는 AI 기술은 그 자체로 권력관계를 반영한다. 따라서 Big Data와 AI의 교육활용성과 적용가능성의 장점과 한계점 및 제도적 촉진ㆍ제어 방안 등에 대한 체계적 분석과 심층적 탐구는 교육정치학의 학문적 외연 확장과 내용체계 강화를 위한 매우 중요한 신생 연구 분야로 간주될 필요성이 있다. 이러한 문제의식에 기초하여 본 논문은 Big Data와 AI(& AIED)의 유사 개념(학습분석학, 정밀교육 등)을 확인하고 제반 정의와 쟁점 및 연구 방향을 체계적으로 확인하였다. 또한, 교육정치학의 발전 방향과 과제를 도출하기 위한 시론적 제언으로서 네 가지 영역(Big Data와 AI 및 AIED의 법적ㆍ제도 정비, 교육 데이터 정치학에 대한 비판적 연구 수행, 다학문적 협동연구 실행, 이론기반 Big Data 과학적 연구방법론 탐구)에 따른 세부적 논의와 관련 쟁점을 분석하였다. Educational politics takes the issue of power and value distribution that defines “who can get what, when, and how” as the starting point for academic research. In the era of data-driven economy, Big Data and AI technology reflect the power relationship itself. Therefore, systematic analysis and in-depth investigation dealing with the advantages and limitations of the educational usage and applicability of Big Data and AI, and institutional promotion and control methods need to be regarded as a very important new research field for expanding the academic scope of educational politics. Considering these points, this paper critically analysed similar concepts (learning analysis, precision education, etc.) between Big Data and AI (& AIED), and systematically examined definitions, issues, and research directions. In addition, as suggestive ideas and related issues for deriving the future tasks of educational politics, four areas (big data, AI and AIED legal and institutional reform, critical research on educational data politics, multidisciplinary collaborative research, theory-based Big Data scientific research methodology) were explained in a detailed manner.

빅데이터의 국가전략: 21세기 신흥권력 경쟁의 개념적 성찰

김상배 세종연구소 2015 국가전략 Vol.21 No.3

For the last 20 years since the Internet has been commercialized in the mid-1990s, one of the most significant creation that has happened in cyberspace must be the emergence of big data environment. Today, big data is transforming various areas such as business, government, politics, diplomacy and security. From the perspective of International Relations, it is anticipated that the rise of big data is also likely to transform the mode of international competition and to generate a new world order. Indeed, it should be one of the most important research agenda for International Relations to understand what the rise of big data means for world politics, and to suggest the direction of national strategies concerning how to cope with newly rising challenges of big data. In this context, this paper examines the new power implications of big data and its influence on world politics, and further explores the future national strategies for big data from the perspective of International Relations. 인터넷이 상용화된 지 어언 20년을 넘어서는 지금, 사이버 공간에서 벌어지는 현상 중에서 가장 중요한 것을 하나 들라면, 아마도 빅데이터(big data) 환경의 출현을 빼놓을 수 없을 것이다. 빅데이터 환경의 출현은 비즈니스, 행정, 정치, 그리고 외교, 안보 등의 분야에 영향을 미치고 있다. 빅데이터 환경의 출현은 21세기 신흥권력을 놓고 벌이는 국가 간 경쟁의 양식뿐만 아니라 더 나아가 세계질서의 변환에도 영향을 미칠 가능성이 있다. 이러한 맥락에서 볼 때 빅데이터 환경의 출현이 의미하는 바를 정확히 이해하고 이에 대응하는 적절한 국가전략을 강구하는 것은 국제정치학의 중요한 과제가 아닐 수 없다. 이러한 문제의식을 바탕으로 이 글은 빅데이터 환경의 출현이 지니는 권력적 함의와 세계정치에 미치는 영향을 탐구하고, 이를 바탕으로 향후 빅데이터 국가전략의 방향을 개념적으로 성찰하는 시론적 작업을 펼쳤다. 이 글이 탐구할 질문은 다음과 같이 크게 세 가지 그룹으로 구성된다. 첫째, 국제정치학의 시각에서 문제시되는 빅데이터의 개념적 특성은 무엇이고 그러한 개념은 어떠한 기원을 갖는가? 둘째, 빅데이터 환경의 출현은 권력의 성격을 어떻게 바꾸고 있으며, 이러한 신흥권력의 부상이 국제정치학과 만나는 접점은 어디인가? 끝으로, 빅데이터의 부상이 세계정치의 변환에 미치는 영향은 무엇이며, 이에 대응하는 각국의 국가전략은 어떠한 방향으로 추진되어야 하는가?

인공지능 거버넌스와 민주주의의 미래

손현주 ( Son Hyeonju ) 동양사회사상학회 2019 사회사상과 문화 Vol.22 No.2

인공지능은 디지털 정치혁명을 통하여 정치의 미래를 만들어가고 있다. 특히 데이터 과학의 등장과 알고리즘의 발전으로 인공지능이 본격적으로 정책결정과 정치의 각 분야에서 구체화되기 시작했다. 이런 맥락에서 인공지능이 민주주의에 미치는 영향을 자유·평등·정치활동의 측면에서 살펴볼 것이다. 먼저 인공지능은 시민의 정치적 참여, 디지털 자유주의의 확대, 인간능력의 향상을 통하여 인간 자유의 영역을 확대시키는 긍정적인 측면이 있다. 반면에 인공지능은 인간의 양화된 자아, 알고리즘의 인간 권위 대체, 로봇의 인간노동 대체 등을 통해 인간으로부터 정신, 직관, 자유의지, 자율성을 박탈함으로써 개인의 자유를 쇠퇴시킨다. 평등의 측면에서 살펴볼 때, 인공지능은 공정한 사회건설에 기여를 하지만, 인공지능이 갖고 있는 편향성으로 인종·성별·사회계층에 대한 차별을 심화시켜 사회 불평등을 낳는다. 정치과정의 자동화는 정치권력의 축이 인간에게서 인공지능으로 넘어가 알고리즘 권력이 등장하여 알고리즘 민주주의가 전망된다. 알고리즘 민주주의는 데이터주의와 데이터정치를 특징으로 하며 민주주의의 규범적 기초인 자율성을 훼손시키고 정치인의 역할을 감소시킨다. 또한 정치활동을 수동적으로 만들고 딥페이크·마이크로마켓팅을 통해 탈진실을 가속화시켜 여론형성 및 선거과정을 왜곡시켜 민주주의를 위협한다. 인공지능은 실질적 민주주의보다는 절차적 민주주의에 초점을 맞추게 되고 데이터주의에 매몰되어 디지털 독재의 함정에 빠질 가능성이 높다. 알고리즘은 인간의 마음과 감정을 조정할 있고, 모든 개인을 끊임없이 관찰하는 오웰적인 감시체를 만든다. 알고리즘은 소수의 엘리트 계층에게 통제권이 부여될 가능성이 높아 새로운 형태의 권위적 지배양식이 등장할 것이다. 인공지능 거버넌스는 현대 대의민주주의의 문제를 극복하고 시민들이 정치에 적극 참여하여 민주주의를 회복할지 아니면 데이터엘리트집단에 의한 디지털전체주의로 갈지에 대한 기로에 서 있다. 디지털 독재를 넘어서서 새로운 대안 정치체제를 이루기 위해서는 시민사회가 데이터 통제권을 확보하고 인간의 권위가 데이터의 권위로 대체되지 않아야 한다. The Artificial Intelligence(AI) is shaping the future of politics in the digital revolution. AI begins to take definite shape in policy-making and politics with the rise of data science and the development of algorithms. In this context, this paper discusses how AI will change democracy in terms of liberty, equality, and political activity. First of all, AI will have positive effects on extension of human liberty through increasing civilian engagement of politics, extending digital freedom, and making human enhancement. On the other hand, AI will undermine civil liberties as a profound threat to our mind, intuition, free will, and autonomy by the quantified self, algorithm displacing human dignity, and deployment of robots for human jobs. Regarding with equality, AI will contribute to make our society more equal, while it is likely to reinforce ethical, gender, and social inequality with its biases and prejudices. And automated political process is to shift more political power from individual humans to algorithm, and to realize algorithmic democracy with the rise of algorithmic power. The algorithmic democracy features dataism and data politics, and thus undermines human autonomy as the normative foundations of democracy and decreases the roles of politicians. It makes political activities seem passive. Also, it makes post-truth accelerated using deepfake technology and micro-targeted political advertisements, and threatens democracy distorting public opinions and election processes through them. AI is likely to be trapped to digital dictatorship due to paying attention to more procedural democracy than substantive democracy and getting more obsessed by dataism. In order to overcome digital dictatorship and establish new alternative political system, civil society is to gain control over data. We should not let data make many decisions for ourselves and take more authority over our lives.

The Effect Analysis of Online Reading and Writing on the Political Socialization Process of Adolescents

이영수 사단법인 미래융합기술연구학회 2021 아시아태평양융합연구교류논문지 Vol.7 No.11

Since adolescents become adult citizens in the future and exercise sovereignty independently, the kind of political consciousness they have is closely related to the development of democracy in society. The ultimate goal of this study is to come up with effective directions and measures for youth's political socialization in order to cultivate correct political consciousness that can be the driving force behind the development of democracy. Furthermore, this study is aimed to examine the influence of media on the political socialization process of adolescents, rapidly taking place in our society. It empirically examined a series of processes by which young people acquire and exchange political information online, the online social capital they formed, and their political dialogue in the course of political participation. In-depth interviews were conducted among 20 teenagers participating as members of a specific community, such as Asunaro, a youth human rights behavior. The interviews were conducted using items extracted through big data as a question scale to observe adolescents’ online reading and writing behavior. Also, it examined the political-related activities in the process of forming political-related perceptions and attitudes based on the study observation. As a result of the analysis, online media, especially online reading and writing behavior on social media was becoming a major channel to promote youth's political participation with affecting on the political participation of various types of youth. It was found that adolescents who have a high understanding of social issues and frequently talk about these with close people, such as parents and friends, freely discuss these, and actively participate in after school group activities. Young people were actively participating in politics in their own way, and they recognized their own political participation as a new type of politics that was opposed to the existing political participation methods of the older generation.

Ideological and Political Evaluation of English Courses in Heterogeneous Campuses Based on UAV Network

Mengmeng Liu 한국멀티미디어학회 2023 The journal of multimedia information system Vol.10 No.3

Campus heterogeneity has become prominent with the deeper popularization of higher education, necessitating more focused ideological and political instruction. English classes are crucial because they help students develop their humanistic traits and capacity for intercultural dia-logue. Although it is a realistic strategy, integrating ideological and political education into English instruction depends on scientific assessment of the educational quality. Existing assessment approaches, however, need to be more particular for English courses and flexible enough to accommodate diverse student populations. Traditional questionnaire surveys are only sometimes accurate, timely, or complete. Therefore, based on the unmanned aerial vehicle (UAV) network, this research suggests a novel ideological and political education quality evaluation approach for English courses at varied campuses. A consistency feature extraction method is used to identify the ideological and political fac-tors in English teaching by analyzing the consistency between English courses and ideological and political courses. The analytic hierarchy process determines the indicator weights. Teachers' education roles are quantified based on educational psychology theories. A UAV network is leveraged to collect real-time classroom data adaptively across various campus types—fuzzy comprehensive evaluation aggregates multi-source data for objective and pertinent assessment. Experiments on three campus types and 60 teachers validate the effectiveness. The model achieves over 84% accuracy, significantly higher than conventional questionnaire and fixed sensor methods. The results match expert opinions and offer diagnostic suggestions to improve teaching. The model provides a practical data-driven approach to evaluate and enhance the ideo-logical and political education quality through English courses on heterogeneous campuses.

Large-scale Evolutionary Knowledge Network and Multiple Integration of University Ideological and Political Education Resources Based on Inference Algorithm

Chunyan Ma 보안공학연구지원센터 2016 International Journal of Security and Its Applicat Vol.10 No.8

In the era of big data network, the data is no longer just a simple collection of objects; it contains a wealth of rich, complex, related knowledge. The effective use of the network big data value of the main task is not only to get more and more data, but also need to dig more useful knowledge from the existing data. In this paper, the author analyzes the multiple integration mechanism of ideological and political education resources, by using a KP-LIM inference method on association. Based on empirical analysis, we construct the performance evaluation system of ideological and political education; the result shows that first-class index includes policy implementation (0.25), subject of education (0.15), ideological and political education process (0.2), information system construction (0.15) and environment construction (0.25).College should construct implementation system all-round education of ideological and political education, in order to achieve the multiple integration effect.

전자민주주의에서의 개인정보의 보호와 활용에 관한 소고

김남기 서울대학교 기술과법센터 2016 Law & technology Vol.12 No.3

정보화시대의 도래는 정치영역에서도 획기적 인 변화를 가져왔다. 데이터베이스 기술은 개인정 보의 수집과 처리를 가능하게 하였으며, 정보 송수신 기술은 정치적 의사표시의 시간적⋅공간적 한계를 무너뜨렸다. 이러한 변화는 ‘컴퓨터정치’ 라는 문제적 국면을 초래하였지만 ‘전자민주주의’ 의 가능성 또한 명백하게 만들어내었다. 개인정보는 개인정보자기결정권이라는 기본권 의 대상이 된다. 개인정보자기결정권은 미국의 프 라이버시권에서 도출되는데 우리 헌법재판소도 개인정보자기결정권을 인정하고 있다. 멕시코, 스위스, 그리스 등의 국가에서는 헌법에 정보기본권 을 명시하고 있다. EU의 경우 최근 EU개인정보 보호규칙이 통과되어 가입국에 적용될 예정이다. 미국의 경우 연방 및 주 차원에서 다양한 개인정보 관련 법들이 있는데 주가 정치데이터회사에게 유권자 정보를 제공하는 것이 허용된다. 우리나라는 일반법인 개인정보보호법에서 정보주체의 권리와 정보처리자의 의무를 규정하고 있다. 한편 개인정보는 당사자의 동의를 포함한 적법한 절차를 거쳐 수집되면 공적 자산이 될 수 있다. 개인정보는 일신전속적인 인권임과 동시에, 그것이 자발적이고 의식적으로 처분되고 공정하게 수집, 처리된다면 사회적, 경제적 가치를 생산할 수 있는 공적 자산으로서의 성격을 함께 가진다고 보아야 한다. 전자민주주의에 있어서의 개인정보의 보호와 활용을 통한 민주주의의 발전은 개인정보의 위법 한 유출 금지라는 보호의 영역에 머물기보다는 개인정보가 공적 자산으로서의 성격도 가진다는 것을 인정할 때 앞당겨질 수 있을 것이다. 본 논문에서는 전자민주주의에서의 개인정보의 보호와 활용에 대하여 접근, 참여 및 공론의 장, 창출이라는 세 가지 명제를 제시해 보았다. The information age caused great changes in politics. The database technology enabled the collection and the process of personal information and the telecommunication overcame the time and the space of politics. These changes brought not only ‘computational politics’ but ‘e-democracy’. Personal information is the essence of the right of informational self-determination, drawn from privacy, and upheld by the Constitutional Court. The countries like Mexico, Switzerland, Greece, prescribe the right of information. Also, EU enacted the General Data Protection Regulation (GDPR). In case of USA, there are various laws on personal information and the states can provide the voter information with the political data firms. In Korea, the Personal Information Protection Law, as a general law, regulates the rights of the individual and the obligations of the operator. On the other hand, when personal information is collected on the condition of the relevant consent, it can also be the public property. Then, personal information is not only the civil right but also the public property, which can produce the social and economic values. In e-democracy, the development of democarcy itself with the protection and the use of personal information can be advanced, when the characteristic as the public property of personal information is approved. This paper suggests the three theses on the protection and the use of personal information in e-democracy, which are the access, the participation in the public spheres, and the creation.

지방의회 권력구조와 지역 주민의 정치참여 : 패널회귀분석을 중심으로

이재현(Jae-Hyun Lee) 한국NGO학회 2020 NGO연구 Vol.15 No.1

지방정치의 역할 증대와 효과적인 지방자치에 있어서 지역 주민의 정치참여는 매우 중요한 요인이다. 지역 주민의 정치참여는 지방선거가 대표적이다. 지방선거에 대한 지역 주민이 느끼는 효능감은 지역 주민을 대표하는 지방의회의 권력구조에 기인할 수 있다. 따라서 본 연구는 지방의회 권력구조가 지역 주민의 정치참여에 미치는 영향관계를 패널회귀분석으로 규명하고자 하였다. 이를 위해 허핀달 정부지수(Herfindahl index of government) 산출방식을 사용하여 지방의회 권력구조 형태를 파악하고 그에 따른 지역 주민의 지방선거 참여 정도를 측정하였다. 분석결과, 독점적인 지방의회 권력구조는 지역 주민의 지방선거 참여율을 저해하는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 특정 정당에 의해 독점적인 지방의회 권력구조가 형성되면, 의회내 정책적 의사결정 및 주민반응성에 대한 민감도가 저하되고, 그에 따라 주민들에게 지방의회 활동이 부정적으로 인식되어 투표참여에 부정적인 영향을 미칠 수 있음을 시사한다. 따라서 지역 주민의 선호를 다양하게 반영하고 지방정치를 활성화시키기 위해서는 지방의회 권력구조의 다원화가 필요함을 주장한다. Increasing the role of local politics and the political participation of local residents in effective local autonomy are crucial factors. Local elections are typical of local residents participation in politics. The local residents feel that local elections are effective because of the power structure of local councils that local residents represent. Therefore, this study tried to find out how the power structure of local councils affects local residents participation in politics. To this end, we used the Herfindahl index of government calculation method to grasp the form of power structure of local councils and measure the degree of participation of local residents in local elections. According to the analysis, the monopolistic power structure of local councils hinders local residents participation in local elections. These results suggest that the formation of an exclusive power structure in local councils by certain political parties can lead to a decline in sensitivity to policy decisions and residents reactions within the legislature, which in turn can negatively recognize the activities of local councils and have a negative impact on voting participation. Therefore, this research asserts that it is necessary to diversify the power structure of local councils in order to reflect the preferences of local residents and revitalize local politics.

빅데이터를 활용한 안전분야 트렌드 분석 : 가짜뉴스(fake news)를 중심으로

주성빈 한국융합보안학회 2017 융합보안 논문지 Vol.17 No.5

2017년 3월 기준, 가짜 뉴스로 인한 폐해는 대체로 정치적 이슈에 집중되어 있다. 국외에서 가짜뉴스 문제는 2016년 미국 대선에서 크게 화제가 된 적이 있고 독일, 프랑스 등 선거를 앞둔 국가들에서도 새로운 정치사회적 문제로 등장하였다. 국내 에서는 대통령 탄핵소추 및 탄핵 인용, 조기 대선 등 정치적 이슈와 맞물려 이슈 및 언급량이 집중되고 있다. 이러한 현상은, 최근 다양한 형태의 기사 생성방법 및 정보의 공유방식과 연계되어, 정치적 쟁점과 관련된 가짜 뉴스뿐만 아니라 안전 이슈 (safety & security issue)와 관련된 가짜 뉴스의 생산, 확산에 이르고 있고, 결과적으로 국민들에게 상당한 혼란을 야기할 수 있는 정보로 변질될 가능성이 농후하다. 따라서 이러한 문제인식은 관련된 실태분석과 효과적인 대응방안을 고민하는 것은 현 시점에서 중요함을 의미한다. 따라서 이 연구는 가짜 뉴스가 안전 분야에 어떠한 형태로 생성되고 있고, 관련 분야에 어떻게 영향을 미치는가를 확인하는 것이 주요 목적이다. 이를 위해 실시간으로 발생하는 수많은 데이터 속에서 이슈 진단ㆍ분석ㆍ 전망ㆍ관리를 위한 정확하고 유의미한 분석을 하고자 하였다. 그 결과, 우리나라에서 언급되고 있는 가짜뉴스는 정치적 이슈 뿐만 아니라 안전 이슈와 관련되어 지속적으로 생성되고 있고, 국외에서 발생하는 일반적 형태와는 차이를 보이고 있음을 알 수 있다. As of March 2017, fake news is largely focused on political issues. Outside the country, main issues of the fake news have been a hot topic in the US presidential election in 2016 and emerged as a new political and social problem in countries like Germany and France. In Korea, issues of the fake news are also linked with political issues such as presidential impeachment and prosecution, impeachment quota, early election, etc. This phenomenon has recently led to the production and spread of fake news related to safety and security issues as well as political issues in connection with various methods of generating articles and sharing information. As a result, there is a high possibility that the information will be transformed into information that can cause considerable confusion to the public. Therefore, the recognition of such problems means that it is important at this point to consider the related situation analysis and effective countermeasures. To do this, we tried to make accurate and meaningful analysis for the diagnosis, analysis, forecasting and management of issues utilizing Big Data. As a result, it is found that the fake news is continuously generated in relation to the safety and security issue as well as the political issue in the South Korea, and differs from the general form occurring outside the country.