빅데이터 기반 지역사회개발 이슈 분석의 의미: 청도군 지역사회개발에 관한 LDA와 DMR 토픽모델링을 사례로

김선영 대구과학대학교 국방안보연구소 2024 사회융합연구 Vol.8 No.5

본 연구는 지역사회개발 관련 연구에서 빅데이터 분석의 유용성을 살펴보고 함의를 도출하는 데 목적이 있다. 이를 위해 2021년 인구감소 지역으로 지정되었으나 체류형 인구가 급증하는 청도군을 사례로 이 지역을 대상으로 하는 문헌연구와 함께, 2014년부터 2023년까지 빅카인즈에서 수집한 89개 언론사의 7,599개 뉴스 기사를 대상으로 LDA(Latent Dirichlet Allocation)와 DMR(Dirichlet Multinomial Regression) 토픽모델링을 수행하였다. 이 분석을 통해 청도군의 문화예술 콘텐츠, 생태·역사 관광 콘텐츠, 인구유입 정책, 지역축제, 공동체 활동 등 지역사회개발 이슈와 상호연관성, 변화 등을 파악할 수 있었다. 본 연구는 빅데이터를 활용한 LDA와 DMR 토픽모델링이 지역사회의 사회문화적 맥락에서 특정 이슈를 객관적으로 종합하여 보여준다는 점에서 의의를 지닌다. This study aims to discover the utility of big data analysis in research related to community development and to derive meaningful implications. To achieve this, the case of Cheongdo-gun, despite of a designated depopulation area, experiencing a rapid increase in temporary residents, was examined. Alongside a literature review on the region, Latent Dirichlet Allocation (LDA) and Dirichlet Multinomial Regression (DMR) topic modeling were conducted on 7,599 news articles from 89 media outlets collected from BigKinds between 2014 and 2023. This analysis enabled an understanding of the interrelations and changes among community development issues in Cheongdo-gun, such as cultural and artistic content, ecological and historical tourism, population influx policies, local festivals, and community activities. This study is significant in that it demonstrates how LDA and DMR topic modeling, using big data, objectively synthesizes specific issues within the sociocultural context of the community development.

Twitter as a Sphere for Anger, Criticism, and Political Confrontation - An Analysis of Tweets Regarding 10·29 Itaewon Disaster Using DMR Topic Model -

Seungkyung Ham,Ji-Myoung Choi 위기관리 이론과 실천 2023 Crisisonomy Vol.19 No.2

이 연구는 10·29 이태원 참사와 관련된 트윗을 대량으로 수집하고 정제한 후 DMR 토픽모델링으로 분석하였다. 모델 검증을 통해 가장 적절한 토픽의 수로 15개를 설정하였다. 총 15개 토픽을 클러스 터링하여 정보 반응, 감정 반응, 정부 비판 반응. 정치적 대립 반응, 2차 피해 반응, 공감 반응 및 기타 등 7개 그룹으로 묶을 수 있었다. 토픽의 분포를 시계열적으로도 살펴보았는데, ‘대책 미비’, ‘책임’, ‘애도와 추모’ 토픽의 비중은 시간이 지날수록 감소한 반면, ‘막말 논란’, ‘분노와 비난’은 시간이 지날수록 증가하였다. 이와 함께 전체 기간을 3개의 시기로 나누어 토픽의 차이를 살펴본 결과 시기별로 토픽 비중의 차이가 나타났는데 ‘애도기’와 비교해 볼 때 ‘수사기’와 ‘국정 조사기’에 서는 ‘수사와 구속’, ‘진상 규명’ 토픽의 비중이 증가하는 것을 볼 수 있었다. 이러한 토픽의 구조와 토픽의 시간별 변화에 따른 분석 결과에 기반하여 재난의 정치화와 공동체의 회복에 관점에서 연구 결과의 함의를 논의하였다. This research involved the extensive collection and refinement of tweets related to the 10·29 Itaewon Tragedy, followed by analysis using DMR topic modeling. Through model validation, the optimal number of topics was determined to be 15, clustered into seven groups: informational, emotional, government criticism, political confrontation, secondary harm, empathetic responses, and miscellaneous. Examining the temporal distribution of topics revealed a decrease in the weight of topics such as 'Lack of government preparedness,' 'Accountability for the disaster,' and 'Condolences and memorials for victims' over time, while topics like 'Controversy over disrespect for victims' families' and 'Anger and Blame' increased. Further, dividing the overall period into three phases demonstrated variations in topic weights. Compared to the 'Mourning' phase, the 'Investigation' and 'Parliamentary Inquiry' phases indicated an increase in the weight of topics related to 'Investigation and detainment of those responsible' and 'Demand for the truth about the disaster.' The research concludes by discussing the implications for the politicization of disasters and community recovery.

Optimization and economic analysis of liquefaction processes for offshore units

Jin, Chunhe,Son, Heechang,Lim, Youngsub Elsevier 2019 Applied thermal engineering Vol.163 No.-

<P><B>Abstract</B></P> <P>The demand to evaluate liquefaction processes applicable to offshore units is increasing with the requirement for offshore platforms. This work investigates both the process efficiency and economic performance of various offshore liquefaction processes. The process schemes include an N<SUB>2</SUB> expander, two types of single mixed refrigerant (SMR), and three different dual mixed refrigerant (DMR) processes. The schemes were simulated with the commercial software Aspen Hysys and optimized to minimize total power consumption as the objective function using a genetic algorithm. Economic and profitability analyses were also conducted for each process to draw a comprehensive economic comparison of the processes. The results show that the SMR process has the lowest total capital cost and payout time, while a DMR presents the best liquefaction efficiency and total annualized cost among the schemes, which are novel outcomes. Therefore, from a long-term economic perspective, the DMR is a good option for long plant operation periods. However, the SMR process shows a net present value 2.17% higher than that of the DMR. In other words, the SMR could be considered as an economical choice for offshore units with short operation period.</P> <P><B>Highlights</B></P> <P> <UL> <LI> Efficiency and economics were investigated for the offshore liquefaction processes. </LI> <LI> A dual cycle process shows the best efficiency and total annualized cost. </LI> <LI> A single cycle process gives the best overall economics for short-term operation. </LI> </UL> </P>

청소년 마약 및 중독 이슈 변화 분석: 뉴스 데이터 기반 DMR 토픽모델링을 통한 정책적 시사점

이경홍(Kyeong Hong Lee),김선영(Sun Young Kim) 대구과학대학교 국방안보연구소 2025 사회융합연구 Vol.9 No.2

This study analyzed big data using news data along with previous literature studies on youth drug problems to examine issues according to the temporal changes in youth drugs and derive policy implications for resolving them. To this end, DMR (Dirichlet Multinomial Regression) topic modeling was performed on 22,885 news articles from 103 media outlets collected by BigKinds from 1990 to 2025. The analysis results confirmed that youth drug problems were previously focused on one-off issues centered on legal crackdowns and punishments, but are gradually shifting to a new frame centered on treatment, rehabilitation, and prevention. In addition, youth mainly use Telegram, SNS, and the dark web to trade drugs, and changes in the digital environment have further accelerated the worsening of drug crimes. Therefore, in order to solve youth drug problems, efforts are needed to establish policies centered on treatment, rehabilitation, and prevention, establish youth drug specialized organizations, and connect with local communities in addition to crackdowns and punishments. It is hoped that this study will be used as data for effective policy establishment and basic research to solve youth drug problems.

A Study on Robust DMR Fingerprint Features Using Frequency Peak

Jung Young Giu,Shin Hak-Chul,Kil R.M.,Nah Sun Phil 한국컴퓨터산업협회 2024 Human-centric Computing and Information Sciences Vol.14 No.-

RF fingerprinting is a fundamental technology in the device security field. It identifies radio transmitters of the same type by analyzing the characteristics of the hardware. RF fingerprinting analysis has a limitation in stable extraction of the features in the real world, due to various environmental noises. We propose a novel keypoint based on frequency peaks for DMR’s RF fingerprint, and a noise-robust DMR’s RF fingerprint feature extraction algorithm is presented using this keypoint. A suggested RF fingerprint feature extraction algorithm converts the input RF signal into a frequency, presents N peaks as keypoints, and extracts eight statistical features based on these. Additionally, we propose a real-time classifier using the covariance matrix and the Mahalanobis distance. The dataset used in the experiment included 4,000 data collected, with an added 10 dB of noise, from 20 DMRs (10 of the same models of two types). It was confirmed that the proposed frequency peak-based feature showed a high discrimination performance of 100% on an SNR of 10 dB.

클라이언트 서버 환경에서 이동호스트와 고정호스트간 지속적인 세션을 지원하는 SIMIP 설계

권은경(Kwon Eun Kyeong),조용구(Gho Yong Gu),채기준(Chae Ki Joon) 한국정보처리학회 1998 정보처리학회논문지 Vol.5 No.3

This paper suggests the revised IP, SIMIP(SImple Mobile IP), which supports the continuous session between a static host and a mobile host in TCP/IP LAN environment where mobile hosts are overlaid with cells. For designing a mobile protocol, the routing optimization is very important, and it is directly related to how to manage the location of mobile hosts. IBM and MATSUSHITA proposals select the centralized mechanism, while COLUMBIA and SONY proposals do the distributed management. The former doesn't support the optimal routing because of the triangle problem, and it has the high risk like the failure of the centralized router. On the other hand, the latter solves above problems, but it requires complexity such as CASH or AMT(Address Mapping Technique) in order to search encapsulated addresses. SIMIP centralizes the location of mobile hosts into DMR. However, SIMIP is different from other proposals, since it minimizes the risk by automatically substituting the failed DMR with one of multiple GMRs, and supports the optimal routing through "DMR-path-alteration". In order to provide the address change of mobile hosts, SIMIP applies the embedded network scheme. It also uses the default routing concept for forwarding data to mobile hosts, and it includes IPIP encapsulation for tunneling among mobile routers. Compared to other proposals, since SIMIP is practical, reliable, and simple enough to implement, it can be effectively applied to industrial fields.

무선 단말기 Fingerprint 식별을 위한 딥러닝 구조 개발

정영규,신학철,나선필 한국인터넷방송통신학회 2022 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.22 No.1

Radio frequency fingerprinting refers to a methodology that extracts hardware-specific characteristics of a transmitter that are unintentionally embedded in a transmitted waveform. In this paper, we put forward a fingerprinting feature and deep learning structure that can identify the same type of Digital Mobile Radio(DMR) by inputting the in-phase(I) and quadrature(Q). We proposes using the magnitude in polar coordinates of I/Q as RF fingerprinting feature and a modified ResNet-1D structure that can identify them. Experimental results show that our proposed modified ResNet-1D structure can achieve recognition accuracy of 99.5% on 20 DMR. RF-Fingerprint 기술은 전송된 파형에서 송신기의 하드웨어 고유 특성을 추출하는 기술로써, 디바이스 보안분야에 매우 유용한 기술 중의 하나이다. 본 논문은 무선 단말기의 In-phase(I)와 Quadrature(Q) 값을 입력으로 동종무선 단말기 및 이기종 무선 단말기를 식별할 수 있는 fingerprint 특징을 추출하고 이를 식별할 수 있는 딥러닝 구조를제안한다. 동종/이기종 무선 단말기를 식별하기 위한 특징으로 I/Q를 극좌표로 변환한 후 크기 값을 시간축으로 배열한데이터를 무선 단말기의 fingerprinting 특징으로 제안하고 이를 식별하기 위해서 수정된 1차원 ResNet 모델을 제안한다. 실험을 위해서 동일 모델 10대의 두 종류 무선 단말기를 대상으로 제안한 딥러닝 구조의 성능을 분석한다. 제안한딥러닝 구조 및 fingerprint 특징의 성능 검증을 위해서 4000개의 데이터셋 중에서 20%인 800개 데이터셋을 이용하여성능 분석한 결과 약 99.5%의 식별 성능을 보였다.

무선단말기 RF-fingerprinting 특징의 비지도 클러스터링을 위한 차원축소 알고리즘 연구

정영규,신학철,나선필 한국인터넷방송통신학회 2023 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.23 No.3

RF-fingerprint를 이용한 클러스터링 기술은 전송 파형에 포함된 송수신기의 특성(signature)을 추출하고 이들에게 임의의 레이블을 자동으로 할당함으로써, 추후 지도 학습기반에 무선단말기 분류기의 개발을 용이하게 해준다. 동종 무선 단말기 분류를 위한 RF-fingerprint 특징 추출 알고리즘의 출력은 512개 또는 1024개 이상의 고차원 특징이다. 이러한 고차원의 특징을 분류기에는 효과적일 수 있으나 클러스터링 알고리즘의 입력으로는 부적절하다. 이에 본논문은 다차원의 RF-fingerprinting 특징을 무선단말기의 fingerprinting 특징을 유지하면서 차원을 효과적으로 줄일수 있는 차원 축소 알고리즘을 제안하고, 축소된 차원을 효과적으로 클러스터링할 수 있는 클러스터링 알고리즘을 제안한다. 제안된 RF-fingerprinting 클러스터링 알고리즘은 다차원 RF-fingerprinting 특징을 KL Divergence 기반에t-SNE를 이용하여 차원을 축소하고 DPC(Density Peaks Clustering)를 이용하여 클러스터링 수행한다. 무선단말기클러스터링 알고리즘의 성능 분석은 모토롤라XiR 10대와 윈어텍 N-Series 10대에서 수집한 3000개의 데이터셋을 이용한다. RF-fingerprintining기반 클러스터링 알고리즘의 성능 분석 결과 20개의 클러스터가 형성되었고, Homogeneity, Completeness, V-measure 모두 99.4%의 성능을 보였다.

대역 제한 필터를 이용하는 OFDM/QPSK-DMR 시스템을 위한 클럭 복조기의 성능 분석

안준배,양희진,강희곡,오창헌,조성준 한국정보통신학회 2004 한국정보통신학회논문지 Vol.8 No.2

본 논문에서는 대역제한필터(BL-PSF)를 이용하는 OFDM/QPSK-DMR 시스템에 적합한 클럭 복원 알고리즘을 제안하고 OFDM/QPSK-DMR 시스템과 단일 주파수방식의 DMR 시스템의 클럭 위상에러분산을 비교 분석하였다. 기존 Windowing을 적용하는 OFDM/QPSK-DMR 시스템은 수신 클럭의 위상을 동기 시키기 위해 훈련심볼 또는 CP(Cyclic Prefix)등의 잉여 데이터를 사용하나 본 논문의 DMR 시스템은 전송효율을 향상시키기 위해 잉여 데이터를 삽입하지 않고 단일 주파수방식의 클럭복조방식을 채택하였다. 이 방식은 간단하게 구현할 수 있는 장점을 갖는다. 제안한 클럭 복원 알고리즘은 AWGN 환경에서 단일 주파수방식의 DMR 시스템과 성능 열화 없이 동일한 클럭 위상 에러 분산값을 갖는 것을 시뮬레이션 결과로 확인하였다. In this paper, we have proposed a clock recovery algorithm of Orthogonal Frequency Division Multiplexing/Quadrature Phase Shift Keying Modulation-Digital Microwave Radio(OFDM/QPSK-DMR) system using Band Limited-Pulse Shaping Filter(BL-PSF) and compared the clock phase error variance of OFDM/QPSK-DMR system with that of single carrier DMR system. The OFDM/QPSK-DMR system using windowing method requires training sequence or Cyclic Prefix (CP) to synchronize the clock phase of received signal. But transmit efficient is increased in our proposed DMR system because of no using redundant data such as training sequence or CP. The proposed clock recovery algorithm is simply realized in the OFDM/QPSK-DMR system using BL-PSF. The simulation results confirm that the proposed clock recovery algorithm has the same clock phase error variance performance in a single carrier DR system under Additive White Gaussian Noise(AWGN) environment.

Microwave 채널 환경에서 단일적응등화기를 이용하는 OFDM/QPSK-DMR 시스템의 성능 분석

안준배,양희진,조성언,오창헌,조성준 한국정보통신학회 2004 한국정보통신학회논문지 Vol.8 No.3

본 논문에서는 마이크로웨이브 채널 환경에서 대역제한필터(BL-PSF)를 이용하는 OFDM/QPSK-DMR 시스템의 성능개선에 관한 연구를 수행하였다. 성능개선을 위해 단일적응등화기(one-tap adaptive equalizer)를 OFDM/QPSK-DMR 시스템에 적용하였으며, 단일 반송파방식의 DMR 시스템과 BER 및 특성 곡선(signature curve) 성능을 비교분석하였다. 시뮬레이션 결과 마이크로웨이브 채널 환경에서 OFDM/QPSK-DMR 시스템에 단일적응등화기를 적용한 경우, 부 반송파의 수가 16일때 단일 반송파방식의 DMR 시스템보다 2 dB 이상의 페이드 마진을 갖는다. 그리고 OFDM/QPSK-DMR 시스템의 부 반송파의 수가 많을수록 페이드 마진이 더욱 증가하여 성능이 향상 되는 것을 알 수 있었다. In this paper, we have analyzed the performance enhancement of Orthogonal Frequency Division Multiplexing/Quadrature Phase Shift Keying Modulation-Digital Microwave Radio(OFDM/QPSK-DMR) system using Band Limited-Pulse Shaping Filter(BL-PSF) over microwave channel environments. For performance enhancement, the one-tap adaptive equalizer is adopted in the OFDM/QPSK-DMR system and than both BER and signature curve performance are compared with those of single carrier DMR system. Computer simulations confirm that the OFDM/QPSK-DMR system using 16 sub-carrier increase the fade margin about 2 dB over microwave channel environments and that of performance using one-tap adaptive equalizer is highly increased the fade margin as the number of sub-carriers is larger.