한국판 사후처리 특성 및 상태 척도(PEPI) 타당화

표지은,안정광 한국임상심리학회 2021 한국심리학회지: 임상심리 연구와 실제 Vol.7 No.3

사후처리란 사회적 상황이 끝난 뒤 그 상황에서 보였던 자신의 행동과 타인들의 반응을 면밀하게 검토하는 사회불안장애의 특징적인 역기능적 정보처리 과정이다. 이는 인지적 특성인 동시에 상태이기도 하다. 그러나 기존의 사후처리와 관련된 척도들은 특성과 상태를 구분하지 않았다. 본 연구에서는 사후처리 특성 및 상태 척도(Trait and State versions of the Post-Event Processing Inventory)를 타당화 하였다. 2020년 주민등록 인구 통계 기준으로 성별, 연령, 지역을 고려하여 인구비례할당방식으로 참가자를 표집 하였으며, 최종 742명 성인을 대상으로 척도를 실시하였다. 탐색적 요인분석 결과, 한국판 사후처리 특성 및 상태 척도는 원척도의 3요인(빈도, 강도, 자기판단)과는 달리 모두 2요인 구조(역기능적 정보처리-빈도, 일상생활 방해-강도)로 나타났다. 단일 요인과 2요인, 3요인에 대한 확인적 요인분석 결과, 2요인 모델이 가장 적합한 것으로 확인되었다. 한국판 사후처리 특성 및 상태 척도의 신뢰도는 우수하였고 양호한 수렴 및 변별타당도, 증분타당도를 보였다. 본 척도는 사후처리의 특성과 상태를 구분하여 측정할 수 있어 사회불안장애의 임상 및 사후처리 연구 분야에서 유용하게 사용될 수 있을 것이다.

한국판 사후처리 질문지(PEPQ-R) 타당화 연구

이수민,안정광 한국인지행동치료학회 2022 인지행동치료 Vol.22 No.1

사후처리란 사회적 상황에서 보였던 자신의 행동과 타인의 반응에 대해 자세히 검토하는 정보처리과정으 로, 사회불안장애 유지의 핵심 요인 중 하나이다. 본 연구에서는 인구비례 할당표집에 의해 모집된 성인 742명(남성 369명, 49.7%, 여성 373명, 50.3%)을 대상으로, 사후처리 질문지 개정판(Post-Event Processing Questionnaire-Revised, PEPQ-R)을 타당화 하였다. 탐색적 및 확인적 요인분석을 실시하였고, 12문항 단축형 사회적 상호작용 불안 및 사회공포증 척도(Social Interaction Anxiety and social Phobia Scale-12, SIAPS)와 사후 반추사고 척도(Post-Event Rumination Scale, PERS)의 부정 반추 소척도를 사용하여 수렴 타당도를, PERS의 긍 정 반추 소척도로 변별 타당도를 측정하였다. 또한 증분 타당도를 알아보기 위해 PERS 부정 반추 소척도 와, 한국판 반추적 반응 척도(Korean-Ruminative Response Scale, K-RRS)를 사용하여 부분 상관 분석을 실시하 였다. 모든 통계 분석은 Jamovi를 사용하였다. 연구 결과, 한국판 PEPQ-R은 선행연구들과 같은 단일요인 구 조가 적합한 것으로 나타났으며, 상태불안을 측정하는 1번 문항을 제외하였을 때 더 양호한 모형 적합도를 보였다. 한국판 PEPQ-R은 SIAPS, PERS의 부정 반추와는 중간-큰 크기의 상관을 보였으며, PERS의 긍정 반 추와는 작은 상관 크기를 보이는 등 수렴 및 변별 타당도가 양호하였다. 또한 한국판 PEPQ-R은 PERS 부정 반추와 K-RRS를 통제한 후에도 사회불안 증상과 유의한 상관을 가지는 것으로 나타나 양호한 증분 타당도 를 보였으며, 내적합치도가 우수하였다. 본 척도는 사회불안에서의 사후처리 연구 및 임상 장면에서 유용 하게 사용될 수 있을 것으로 기대된다. The post-event processing is one of the factors maintaining social anxiety disorder, which reviews one’s behavior they showed and the reaction of others after a social situation. The aim of this study was to validate the Korean version of the Post-Event Processing Questionnaire-Revised (PEPQ-R). In this study, 742 adults collected by quota sampling completed the PEPQ-R. Exploratory factor analysis and confirmatory factor analysis were conducted to examine whether it was appropriate to include an item that evaluates state anxiety in PEPQ-R. In addition, the Post-Event Rumination Scale, the Social Interaction Anxiety and Social Phobia Scale, and the Ruminative Response Scale were used to verify convergent, discriminant, and incremental validity. The result of exploratory factor analysis showed that the PEPQ-R is a one-factor structure consistent with previous studies. However, as a result of confirmatory factor analysis, unlike the original scale, the PEPQ-R revealed that model fit of the model without the item which evaluates state anxiety was good compared to the model including the item. The PEPQ-R indicated that internal consistency was excellent and convergent, discriminant, and incremental validity was good. This scale is expected to be useful for research related to post-event processing and therapy of social anxiety disorder.

사회불안장애의 안전행동이 사후처리에 미치는 영향: 생태순간평가 연구

김다혜,안정광 한국인지행동치료학회 2022 인지행동치료 Vol.22 No.4

Individuals with social anxiety disorder (SAD) use safety behaviors to hide their anxiety symptoms in social situations. After the social situation, people with SAD experience post-event processing (PEP). During this process, individuals with SAD focus only on the negative aspects of the social situation, provoking anxiety. Safety behaviors and PEP have been emphasized for a long time. However, experimental studies demonstrating the causal relationship between the two are somewhat lacking due to research methods and measurement difficulties. This study aimed to demonstrate the causal relationship between safety behaviors and PEP in individuals with SAD using ecological-momentary assessment (EMA). Participants diagnosed with SAD were randomly assigned into two groups: with or without safety behaviors use. Idiosyncratic safety behaviors were identified through the safety-behavior questionnaires and individual interviews. After a 5-minutes impromptu speech, participants answered the level of PEP about their speech for ten days through the EMA. As a result, there were no significant differences in the level of PEP between the two groups immediately after the speech. PEP decreased significantly during the ten days, but the two groups had no significant interaction effects. Regardless of the groups, participants who experienced socially anxious situations experienced a higher level of PEP than those who did not experience social situations. This study suggested questionnaires and individual interviews to identify idiosyncratic safety behaviors. Furthermore, there should be intervention in the cognitive process between safety behavior and PEP. 사회불안장애가 있는 사람들은 사회적 상황에서 안전행동을 사용하여 자신의 불안증상을 숨기려 하고, 사회적 상황이 끝난 후에는 사후처리를 통해 자기 행동과 다른 사람의 반응을 부정적으로 돌이켜본다. 안전행동과 사후처리는 사회불안장애를 유지하는 주요 변인으로 언급되었다. 그러나 두 변인에 대한 선행연구 결과는 다소 혼재 되어 있으며, 변인의 특징을 고려한 측정법을 적용하지 못했다는 한계가 있다. 따라서 본 연구에는 선행연구의 한계점을 보완하고 발표 상황에서 안전행동이 사후처리에 미치는 영향을 확인하고자 하였다. 또한 시간에 따른 사후처리 변화양상을 알아보기 위해 생태순간평가를 활용하여 10일 동안 사후처리를 측정하였다. 이를 통해 사회불안장애를 설명하는 이론적 모델의 경험적 근거를 확보하고, 두 변인을 적절히 측정할 수 있는 방법을 고안하려 하였다. 60명의 사회불안장애가 있는 참가자들을 안전행동 사용과 금지 두 집단에 무선 할당하였다. 설문지와 면담법을 활용하여 참가자의 개인 특이적 안전행동을 확인 및 조작하고 즉흥발표를 하게 하였다. 이어서 생태순간평가 방식을 활용하여 10일간 사후처리를 측정하였다. 그 결과 면담법을 통해 안전행동 사용과 금지를 적절히 조작할 수는 있었으나, 안전행동 사용 여부에 따른 발표 직후 사후처리 점수에서 유의한 차이가 나타나지 않았다. 10일 동안 사후처리는 감소하는 추세를 보였으며, 안전행동 사용 여부에 따른 감소세의 차이가 나타나지 않았다. 10일 동안 불안한 사회적 상황을 경험한 사람들은 사회적 상황을 경험하지 않은 사람들에 비해 자신이 한 발표에 대해 더욱 높은 수준의 사후처리를 경험하였다. 본 연구는 이러한 결과를 바탕으로 안전행동 감소와 사후처리 사이에는 인지적 요인이 개입될 수 있음을 제안하였다. 또한 안전행동을 조작하는 실험 절차를 고안하고, 생태순간평가 방식으로 사후처리 측정을 시도했다는 점에서 의의가 있다.

내․외부 환경활동에 영향을 미치는 요인과 혁신성과

송신근,강성호 한국경영교육학회 2024 경영교육연구 Vol.39 No.4

[연구목적]본 연구는 내․외부 환경활동에 영향을 미치는 요인과 이러한 환경활동에 따른 혁신성과를 분석하는데 목적을 두고 있다. [연구방법]연구분석은 ISO 14001 인증 제조기업에서 수집된 168개의 설문지를 사용하여 요인분석과 신뢰성 분석을 통한 변수측정, 경로분석을 통한 가설검증을 실시하였다. [연구결과]분석결과, 내부 예방/사후처리환경활동에는 환경활동 기대효익, 환경규제, 사회적 책임 및 환경관행 모방이, 외부 사후처리환경활동에는 환경활동 기대효익, 환경관행 모방 및 고객 선호가 유의적인 정(+)의 영향을 주었다. 혁신성과인 R&D혁신, 제품공정혁신 및 경쟁우위 모두에 내부 예방/사후처리환경활동과 외부 사후처리환경활동이 모두 유의적인 정(+)의 영향을 주었다. [연구의 시사점]이러한 결과는 사전예방 및 내․외부 사후처리환경활동 모두 혁신성과에 긍정적인 영향을 보여 적극적인 사전 및 사후 내․외부환경활동이 필요함을 보여주고 있다. 하지만 이들 내․외부 환경활동의 추진에 미치는 요인들의 영향이 차이를 보이므로 내부 및 외부 환경활동 관련 요인들에 대한 적절한 실무적 대응전략이 필요해 보인다. [Purpose]The purpose of this study is to analyze what factors affect internal and external environmental activities and what innovative performances these environmental activities bring. [Methodology]For the analysis, 168 questionnaires collected from ISO 14001 certified manufacturers were used. Factor analysis and reliability analysis were performed to measure variables, and path analysis was performed to verify hypotheses. [Findings]As a result of the analysis, Environmental activity benefit expectations, environmental regulations, social responsibility, and environmental practice imitation had a significant positive impact on internal prevention/post-processing environmental activities, while environmental activity benefit expectations, environmental practice imitation, and customer preference had a significant positive impact on external post-processing environmental activities. Both internal prevention /post-processing environmental activities and external post-processing environmental activities had a significant positive effect on product process innovation, R&D innovation, and competitive advantages, which are innovative performances. [Implications]These results show that active environmental activities are necessary because both proactive and post-processing environmental activities bring positive results to innovation performances. However, the impact of factors on the promotion of these internal and external environmental activities is different, indicating the need for appropriate response strategies for internal and external factors.

후처리를 이용한 환경음 인식 성능 개선

박준규(Jun-Qyu Park),백성준(Seong-Joon Baek) 한국콘텐츠학회 2010 한국콘텐츠학회논문지 Vol.10 No.7

본 연구에 사용된 환경음은 9 가지 상황으로 구분하였으며 생활 속에서 인간의 이동에 따라 변화하는 실제 환경음과 동일한 테스트 데이터 셋을 이용하였다. 실제 환경에서 녹음된 데이터는 Pre-emphasis, Hamming window를 이용하여 전처리하고 MFCC (Mel-Frequency Cepstral Coefficients) 방식으로 특징을 추출한 후 GMM (Gaussian Mixture Model)을 이용하여 분류 실험을 행했다. 후처리가 없는 GMM은 프레임 별로 판정하므로 분류 결과를 보면 상황이 갑자기 변화하는 이상 결과가 나타난다. 이에 본 연구에서는 인접한 프레임 별 확률 값 혹은 분류 순위를 이용해서 갑작스런 상황 변화가 발생하지 않도록 하는 후처리 방식을 제안하였다. 실험 결과에 따르면 GMM 분류방식에 인접 프레임들의 사후확률 값을 이용하는 후처리방법을 적용한 경우 후처리를 적용하지 않은 경우에 비해 10% 이상 평균 인식률이 개선되는 것을 확인할 수 있었다. In this study, we prepared the real environmental sound data sets arising from people's movement comprising 9 different environment types. The environmental sounds are pre-processed with pre-emphasis and Hamming window, then go into the classification experiments with the extracted features using MFCC (Mel-Frequency Cepstral Coefficients). The GMM (Gaussian Mixture Model) classifier without post processing tends to yield abruptly changing classification results since it does not consider the results of the neighboring frames. Hence we proposed the post processing methods which suppress abruptly changing classification results by taking the probability or the rank of the neighboring frames into account. According to the experimental results, the method using the probability of neighboring frames improve the recognition performance by more than 10% when compared with the method without post processing.

DCT 영역에서의 POCS에 근거한 디지털 영상 후처리

임창훈 건국대학교 산업기술연구원 2005 건국기술연구논문지 Vol.30 No.-

Even though post-processing methods based on projections onto convex sets (POCS) have shown good performance for blocking artifact reduction, it is infeasible to implement POCS for real-time practical applications. This paper proposes DCT domain post-processing method based on POCS. The proposed method shows very similar performance compared to the conventional POCS method, while it reduces tremendously the computational complexity. DCT domain POCS performs the lowpass filtering in the DCT domain, and it removes the inverse DCT and forward DCT modules. Through the investigation of lowpass filtering in the iterative POCS method, we define kth order lowpass filtering which is equivalent to the lowpass filtering in the kth iteration, and the corresponding kth order DCT domain POCS. Simulation results show that the kth order DCT domain POCS without iteration gives very similar performance compared to the conventional POCS with k iterations, while it requires much less computations. Hence the proposed DCT domain POCS method can be used efficiently in the practical post-processing applications with real-time constraints.

상향식 계층분류의 최적화 된 병합을 위한 후처리분석과 피드백 알고리즘

최윤정,박승수 한국정보처리학회 2010 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 Vol.17 No.2

This paper shows a reinforcement post-processing method and feedback algorithm for improvement of assigning method in classification. Especially, we focused on complex documents that are generally considered to be hard to classify. A basis factors in traditional classification system are training methodology, classification models and features of documents. The classification problem of the documents containing shared features and multiple meanings, should be deeply mined or analyzed than general formatted data. To address the problems of these document, we proposed a method to expand classification scheme using decision boundary detected automatically in our previous studies. The assigning method that a document simply decides to the top ranked category, is a main factor that we focus on. In this paper, we propose a post-processing method and feedback algorithm to analyze the relevance of ranked list. In experiments, we applied our post-processing method and one time feedback algorithm to complex documents. The experimental results show that our system does not need to change the classification algorithm itself to improve the accuracy and flexibility. 본 논문은 자동화된 분류시스템의 성능향상을 위한 것으로 오분류율이 높은 불확실성이 강한 문서들의 범주결정방식을 개선하기 위한 후처리분석 방법과 피드백 알고리즘을 제안한다. 전통적인 분류시스템에서 분류의 정확성을 결정하는 요인으로 학습방법과 분류모델, 그리고 데이터의 특성을 들 수 있다. 특성들이 일부 공유되어 있거나 다의적인 특성들이 풍부한 문서들의 분류문제는 정형화된 데이터들에서 보다 심화된 분석과정이 요구된다. 특히 단순히 최상위 항목으로 지정하는 기존의 결정방법이 분류의 정확도를 저하시키는 직접적인 요인이 되므로 학습방법의 개선과 함께 분류모델을 적용한 이후의 결과 값인 순위정보 리스트의 관계를 분석하는 작업이 필요하다. 본 연구에서는 경계범주의 자동탐색기법으로 확장된 학습체계를 제안한 이전 연구의 후속작업으로써, 최종 범주를 결정하기까지의 후처리분석 방법과 이전의 학습단계로 피드백하여 신뢰성을 높일 수 있는 알고리즘을 제안하고 있다. 실험결과에서는 제안된 범주결정방식을 적용한 후 1회의 피드백을 수행하였을 때의 결과들을 단계적이고 종합적으로 분석함으로써 본 연구의 타당성과 정확성을 보인다.

원격측정 데이터의 저장, 검색, 변환, 출력 단계별 고속 후처리 방안

김인준,이수전,이병선 한국항공우주학회 2015 한국항공우주학회 학술발표회 논문집 Vol.2015 No.11

위성에서 지상으로 전송하는 원격측정 데이터는 위성의 현 상태를 확인하고, 이상상태를 분석하기 위해 사용된다. 기본적으로 안테나와 IF/BB 장비를 통해 입력된 원격측정 데이터는 실시간으로 처리되어 의미있는 값으로 변환되어 사용자 화면에 전시된다. 그러나 실시간 데이터는 시간의 흐름에 따라 계속 변화하기 때문에 데이터의 변화 추이, 특정 데이터에 대한 구체적인 분석을 위해서는 후처리 기능을 통해 다수의 원격측정 데이터 샘플을 처리해 확인해야 한다. 원격측정 데이터의 후처리는 수신된 원격측정 데이터의 저장, 저장된 데이터의 검색, 검색 데이터에 대한 공학단위 값 변환, 변환 데이터를 화면이나 리포트 파일 형식으로 출력하는 몇 가지 과정이 필요하다. 본 논문은 이와 같이 원격측정 데이터를 고속으로 후처리 하기 위한 단계별 처리 방안을 제시한다. Telemetry data transmitted from the satellite to the ground is used to check the current status of the satellite and analyze the fault conditions. By default, the telemetry data received through the antenna and the IF/BB equipment is processed and changed into a meaningful value in real time and displayed on the user"s screen. However, the real-time telemetry data continue to vary with the passage of time. Therefore, it is needed to process a plurality of telemetry samples through a telemetry data post-processing for the trending and analysis of specific data in the telemetry. Telemetry postprocessing goes through several steps such as received telemetry archiving, retrieval of stored data, engineering unit conversion of retrieved telemetry, display of engineering unit value on the screen and report file generation. This paper presents a step-by-step processing method for fast telemetry post-processing.

Yolo와 후처리 알고리즘을 이용한 실시간 적재/과적차량 판단 시스템

이창목,전왕수,이상용 한국지능시스템학회 2023 한국지능시스템학회논문지 Vol.33 No.5

화물차 사고의 매월 10%의 비율을 차지하는 낙하물의 주원인은 과적, 적재불량, 불법개조차량이다. 이러한 차량들을 단속하기 위해 화물차는 고속도로 진입 시 측정차로를 이용해야하지만 이를 위반하는 사례가 증가하고 있고, 사람이 직접 확인하기 때문에 많은 노동력이필요해 과적/적재불량 차량을 단속하는 자동화 시스템에 관한 연구가 필요하다. 본 논문에서는 과적/적재불량 탐지하기 위해 yolov5, yolov7, yolov8을 AI-Hub에서 제공하는 데이터로학습하고, 차량의 일부만보고 탐지하는 문제를 해결하기 위해 후처리 알고리즘을 적용한다. 후처리 알고리즘을 적용 전과 후를 비교한 결과 가장 성능이 낮았던 Yolov7-E6모델에서mAP(0.5) 2.2, mAP(0.5:0.95) 3.7만큼 상승했다. 후처리 알고리즘을 적용해 시스템을 구축한다면 차량의 일부만 보고 탐지하는 문제를 해결해 더욱 정확한 예측이 가능할 것으로 기대된다. The main causes of falling objects, which represent 10% of truck accidents eachmonth, are overload, poor loading and illegal refurbished vehicles. In order to crackdown on these vehicles, trucks must use measurement lanes when entering thehighway, but the number of violations is increasing, and a lot of labor is neededbecause people directly check them. In this paper, we learn yolov5, yolov7, andyolov8 from data provided by AI-Hub to detect overload/loading defects, and applya post-processing algorithm to solve the problem of detecting only a part of thevehicle. As a result of comparing the processing algorithm before and afterapplication, it rose by mAP (0.5):2.2 and mAP(0.5:0.95):3.7 in the Yolov7-E6 model,which had the lowest performance. If the system is built by applying thepost-processing algorithm, it is expected that more accurate prediction will bepossible by solving the problem of detecting only a part of the vehicle.

수질관리 지원을 위한 GIS기반의 EFDC 모델 후처리 시스템 개발 연구

이건휘,김계현,박용길,이성주 대한공간정보학회 2014 Spatial Information Research Vol.22 No.4

The Yeongsan river estuary has a serious water quality problem due to the water stagnation and it is imperative to predict the changes of water quality for mitigating water pollution. EFDC(Environmental Fluid Dynamics Code) model was mainly utilized to predict the changes of water quality for the estuary. The EFDC modeling normally accompanies the large volume of modeling output. For checking the spatial distribution of the modeling results, post-processing for converting of the output is prerequisite and mainly post-processing program is EFDC_Explorer. However, EFDC_Explorer only shows the spatial distribution of the time series and this doesn't support overlay function with other thematic maps. This means the impossible to the connection analysis with a various GIS data and high dimensional analysis. Therefore, this study aims to develop a post-processing system of a EFDC output to use them as GIS layers. For achieving this purpose, a editing module for main input files, and a module for converting binary format into an ASCII format, and a module for converting it into a layer format to use in a GIS based environment, and a module for visualizing the reconfigured model result efficiently were developed. Using the developed system, result file is possible to automatically convert the GIS based layer and it is possible to utilize for water quality management. 영산강 하구역은 하구둑에 의해 하천의 수체가 정체되어 수질문제가 심각한 지역이다. 이를 관리하기 위해 수질변화의 예측은 필수적이며, 주로 EFDC(Environmental Fluid Dynamics Code) 모델이 활용된다. EFDC 모델의 모의결과로는 Binary 형식의 대용량 결과파일이 생성되며, 모의 결과의 공간적인 분포를 확인하기 위해서는 이미지 형태로 변환하는 후처리과정이 필요하다. 이를 위한 대표적인 후처리기로는 EFDC_Explorer가 있다. 그러나 EFDC_Explorer에서 제공되는 이미지 파일은 단순한 캡처 형식의 자료로 다른 주제도와의 중첩 기능이 지원되지 않는다. 이는 다양한 GIS자료와의 연계 분석이나 고차원적인 분석에서 제약이 될 수 있다. 따라서 본 연구에서는 GIS에서 활용을 고려한 EFDC 모델 모의결과 후처리 시스템을 개발하고자 하였다. 이를 위하여 주요 입력파일 수정 모듈과 Binary 형식의 결과자료를 ASCII 형식으로 변환하는 모듈, GIS기반의 환경에서 활용이 가능한 레이어 형식으로 재구성하는 모듈을 개발하였으며, 재구성된 모델결과를 효율적으로 가시화할 수 있는 모듈을 개발하였다. 개발된 시스템을 통해 생성되는 결과 레이어는 다양한 주제도간의 중첩 분석이나 다양한 GIS기반의 환경에서 연계분석이 가능하여, 최종적으로 수질관리를 지원하는 자료로 활용될 수 있다.