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다분광 광학 카메라를 이용한 수중 엽록소 추정을 위한 정밀 밴드간 형태학적 정합 기법
김원국(Kim, Wonkook),정성훈(Jung, Sunghun),문용선(Moon, Yongseon) 한국측량학회 2020 한국측량학회 학술대회자료집 Vol.2020 No.7
광학영상을 이용하면 엽록소 농도, 부유물 농도와 같은 수질을 원격으로 추정하는 것이 가능한데, 이를 위해서는 각 밴드간 영상의 접합이 정밀하게 이루어져야한다. 하지만, 다분광 영상에서 기하변환의 부정확성 및 각 밴드의 노출시간 차이 등으로 인하여, 각 픽셀에 있어서의 분광정보가 정확하게 정합되지 않는 경우가 발생한다. 이는 기존 투영기하(projective geometry)에 기반한 기하학적 변환으로도 해결하기 어려운 특성을 지니고 있다. 본 연구에서는 순서통계량(order statistics)를 이용하여 비강체 변환 (non-rigid body transformation) 대한 형태학적 정합 기법을 개발하여 수표면 영상에 적용하였다. Micasense Rededge-M 다분광 카메라를 드론에 설치하여 남해 연안에서 운용하였고, 수질 추정을 위하여 원격탐사 반사도를 산출하였다. 원격 수질 추정에 있어서 가장 중요한 변수인 엽록소 농도에 대하여 평가한 결과, 공간 해상도는 본 영상과 동일하게 유지되면서 기존 부정합에 의해 발생한 잡음이 대부분 제거되었다.
윤승규,강승은,고상호 한국항공우주학회 2014 한국항공우주학회 학술발표회 논문집 Vol.2014 No.4
본 논문에서는 영상데이터를 이용하여 움직이는 물체를 탐지하는 영상 이동표적표시(MTI)기법을 구현 하였다. 동적 카메라 환경에서 획득한 영상데이터의 카메라 운동을 보정하기 위해 위너필터 기반 영상정합을 이용하였으며, 영상 피라미드 구조를 이용한 다단계 문턱치(Threshold) / 형태학적(Morphology) 영상처리로 다수 이동표적을 탐지하였다. 또한, 계산량을 줄이기 위하여 다단계로 계산영역을 줄이고, 동시에 이동표적 탐지 정밀도를 높였다. In this paper, the video MTI technique to detect moving objects is embodied. A wiener filter-based image registration is used to compensate a camera motion of image date under the moving camera condition, and multi moving targets are detected by a multi-level threshold / morphology image processing utilizing image pyramid structure. Further, in order to reduce computational complexity the calculated area is decreased to multi-level and simultaneously the accuracy of detecting moving targets is increased.