로짓모형을 이용한 월세 거주자의 주거비부담능력 결정요인 분석

최열(Choi Yeol),김상현(Kim Sang Hyun),이재송(Lee Jae Song) 한국부동산학회 2014 不動産學報 Vol.59 No.-

본 연구는 렌드 푸어(Rent Poor)에 초점을 맞추어 월세 거주자를 대상으로 주거비부담능력의 특성을 파악하고, 주거비부담능력을 결정하는 요인을 실증적으로 분석하는 것을 목적으로 한다. 본 연구에서의 주거비부담능력은 소득관련부담능력을 기준으로 하는 소득대비임대료(Rent to Income Ratio; RIR) 지표를 활용하여 분석하였다. RIR가 30%를 초과하는 계층을 렌트 푸어로 정의하고, 50%를 초과하는 계층은 심각한 렌트 푸어로 정의하였다. 실증적 분석은 이항로짓모형과 순서형로짓모형을 사용하여 RIR 지표를 종속변수로 하고 가구주 특성, 주택 및 주거특성, 사회적 인식을 독립변수로 반영하였다. 이항로짓모형을 이용한 객관적 측면의 실증 분석 결과, 가구주 연령이 높고 1인 가구일수록 주거비부담능력이 증가할 확률이 높아졌고, 단독주택과 아파트에 거주할수록, 좁은 면적일수록 주거비부담능력에 문제가 발생할 확률이 높아졌다. 순서형로짓모형을 이용한 주관적 측면의 실증 분석 결과, 주택만족도가 증가할수록 주거비부담능력이 증가할 확률이 높아졌고, 주택 소유 의식을 가진 응답자 일수록 주거비부담능력의 증가 확률이 감소하였다. 1. CONTENTS (1) RESEARCH OBJECTIVES The purpose of this study is to analyze characteristics of housing affordability for rental residents, especially Rent Poor classes. (2) RESEARCH METHOD Based on "Housing Condition Survey", conducted in 2010, the data were collected by random extraction. The sample size of data which include Busan rental residents is 514. Methodologies used in the study were Binary Logit Model and Ordinal Logit model. (3) RESEARCH FINDINGS The significant variables of determinant of Rent Poor class is household's age, number of family, areas, commuting time, house satisfaction, house own consciousness, housing cost burden. 2. RESULTS In this study, we consider affordability problem with housing type, house characteristics, household's satisfaction and personal characteristics. We consider not only stress status of housing affordability, but also crisis of housing affordability thresholds of RIR are 30% and 50%.

고령층의 사회경제적 특성을 고려한 주택연금 이용 및 만족도 결정요인 분석

이재송,최열 대한토목학회 2017 대한토목학회논문집 Vol.37 No.2

The purpose of this study is to analyze the factors affecting the reverse mortgage utilization and satisfaction of the elderly. Based on the survey data of the reverse mortgage demand in 2016, we carried out empirical analysis using the binary logit model and the ordered logit model. First of all, as a result of the empirical analysis using the binary logit model, the determinants of using the reverse mortgage were age, region, assets, household member, children with financial help, and education level. As a result of the empirical analysis using the ordered logit model, the determinants of the satisfaction level of the reverse mortgage were estimated to be age, gender, and region. Based on the results of the empirical analysis, it is necessary to find a way to increase the participation rate of the reverse mortgage andto improve the satisfaction of the user. 본 연구의 목적은 고령층의 사회경제적 특성이 주택연금 이용 및 만족도에 영향을 미치는 요인을 실증분석하는 것이다. 2016년 주택연금 수요 실태조사 자료를 바탕으로 이항로짓모형과 순서형로짓모형을 통한 실증분석을 실시하였다. 우선, 이항로짓모형을 활용하여 주택연금의 이용의 결정요인을 실증분석한 결과, 통계적으로 유의한 변수는 연령, 거주 지역, 보유자산, 가구원 수, 경제적으로 도움을 주고 있는 자녀의 유무로 나타났다. 구체적으로 연령이 높고, 수도권에 거주하며, 학력이 높을수록 주택연금의 이용 확률이 높아지는 것으로 추정되었다. 그리고 보유 자산이 작고, 가구원 수가 적으며, 경제적으로 도움을 주고 있는 자녀가 없는 경우에 주택연금의 이용 확률이 높아지는 것으로 추정되었다. 다음으로 순서형로짓모형을 활용하여 주택연금 이용 만족도를 실증분석한 결과, 통계적으로 유의한 변수는 연령, 성별, 거주 지역으로 추정되었다. 특히, 연령이 높고, 수도권에 거주하는 경우에는 주택연금 이용을 만족할 확률이 높아지는 것으로 추정되었다. 그리고 남성보다는 여성이 주택연금 이용에 만족할 확률이 높은 것으로 추정되었다. 실증분석 결과를 바탕으로 향후에 주택연금 가입률을 제고하고, 이용 만족도를 높이는 방안을 모색하는 것이 필요하다고 사료된다.

이항로짓모형을 통한 주택소방시설 설치의사 영향요인 분석: 강원도를 중심으로

이세명(Semyeoung Lee ) 한국방재학회 2022 한국방재학회논문집 Vol.22 No.5

이 연구는 이항로짓모형을 이용하여 주택소방시설 설치의사에 영향을 미치는 요인을 분석하기 위해 2개의 분석모형을 구축하였다. 모형 1은 주택소방시설의 설치여부 선택모형이고 모형 2는 향후 주택소방시설 설치계획여부 선택모형으로서 응답자들이기존에 주택소방시설을 미설치한 요인과 향후 설치계획 없음 의사에 영향을 미치는 요인을 단계별로 분석하였다. 두 모형에유의미한 영향을 미치는 요인들을 Wald 통계량에 기초하여 설명력이 높은 순으로 정리하면 의무규정인지경로, 주거점유형태, 주택유형, 가구소득, 직업, 소화기사용 및 화재대피경험의 순서로 나타났다. 연구의 결과는 향후 주택소방시설의 설치율을개선하기 위해 집중해야 할 관심대상을 도출하는데 참고자료로 활용될 수 있을 것이다. In this study, two models were constructed using the binary logit model to analyze the factors affecting the intention to install residential firefighting systems. Model 1 can help decide whether to install a residential firefighting system and Model 2, whether to install it in the future. Using these two models, the factors affecting the intention of the respondents to not install a residential firefighting system and to not install it in the future, respectively, were analyzed. The factors with a significant effect on the two models, when arranged in the order of their highest explanatory power (based on the Wald statistic), were found to exhibit the following order: recognition path, occupant type, housing type, income, job, fire extinguisher, and fire evacuation experience. The results of this study can serve as reference data to determine the topics of focus for improving the installation rate of residential firefighting systems in the future.

주택담보대출의 연체가능성 분석방법에 대한 연구- 수도권지역의 아파트 담보대출을 중심으로-

유재술,안정근 한국국토정보공사 2013 지적과 국토정보 Vol.43 No.2

Recently, household debts surrounding the housing mortgage loan have come to a forefront as a social problem. Accordingly, financial institutions providing housing mortgage loan for people have taken a higher interest in default rate management compare to the past years. But existing studies have had some limitation in analyzing the relationship between macroeconomic variables and the default rate and applying it to the actual judgment on loans. This study attempted to analyze influencers on the possibility of the default through macroeconomic data such as the types of housing mortgage loans and the characteristic of borrowers and to examine the possibility of developing the forecasting model. Especially, it extended the scope of research by using the binary logit model and the neural network model. Results of analysis showed that the default rate of apartment mortgage loans had an effect on the size of housing, borrower's income, interest rate adjustment period and the like. And it was found that the neural network model had a more or less high level of accuracy compared to the binary logit model. 우리나라는 2000년 중반 이후 주택가격이 크게 상승하면서 주택담보대출도 급격하게 증가하였다. 그러나 2008년 금융위기 이후 주택시장이 장기간 침체상태에 빠지면서 주택담보대출을 중심으로 한 가계부채의 문제가 사회문제로 확산되고 정부에서도 대응방안을 발표하고 있다. 따라서 주택담보대출을 실행한 금융기관은 과거에 비해서 연체율 관리에 관심이 높아지고 있다. 그러나 기존의 연구는 주로 거시경제변수와 연체율과의 관계를 분석하여 실제 대출심사 시 적용하기에는 한계가 있었다. 본 연구에서는 주택담보대출의 유형과 차입자의 특성 등 미시적인 자료를 통해서 연체가능성에 미치는 요인을 분석하고 예측모형 개발의 가능성을 검토하고자 한다. 특히 분석방법으로 이항로짓모형과 함께 신경망모형을 사용하여 연구의 범위를 확장하였다. 분석결과 아파트담보대출의 연체율은 주택의 규모, 차입자의 소득, 금리 조정기간 등에 영향을 받는 것으로 나타났으며 신경망 신경망모형이 이항로짓모형에 비해 예측 정확도는 다소 높은 것으로 나타났다.

중고령자 취업 결정요인

성지미(Jai-Mie Sung),안주엽(Jo-yup Ahn) 한국노동연구원 2006 노동정책연구 Vol.6 No.1

압축적 인구 고령화가 진행되고 있음에도 불구하고 청년, 여성, 고령 인력에 대한 유휴화가 상당한 수준이다. 생산가능인구 대비 취업자로 표현되는 취업비중은 여전히 60%를 밑도는 낮은 수준이며 지난 10년 동안 이런 낮은 수준에 거의 변함이 없는 상태이다. 본 연구는 「한국노동패널조사」 제6차년도 자료를 이용하여 ‘중고령자 부가조사’에 응답한 50세 이상 75세 미만 중고령자 표본 3,047명을 대상으로 이항로짓모형과 다항로짓모형 또는 이변량프로빗모형을 추정함으로써 취업-미취업상태 또는 미취업-임금근로-비임금근로 취업상태를 결정하는 요인을 분석하고 있다. 연령, 교육수준, 성과혼인상태, 건강자본, 지역실업률 이외에도 다양한 소득원, 자산 및 부채, 그리고 만 45세 당시 취업상태와 일자리 특성이 중고령자의 취업결정에 영향을 미치는 것으로 나타난다. 일자리를 가지고 있는 중고령자가 그렇지 않은 중고령자에 비해 다양한 측면에서 측정한 삶에 대한 만족 수준이 높은 것으로 나타난다. 소위 오륙도 또는 사오정 등 고령화에 역행하는 정년단축 추세를 막는 한편, 중고령자들에게 일할 기회를 제공하는 것이 고령자들의 삶의 수준을 높이는 한편 고령화 사회에서 나타나는 도전을 극복하는 정책방향이다. The compact ageing society is the main issue in this economy. Facing with challenge arising from it, there is serious underutilization of labor forces focusing on the young, women, and the older, which makes the employment rate lower than 60 percent. Moreover, the lower rate has not shown over last ten years. It is well-known that the older with jobs, whatever they are, have the higher levels of satisfaction measured by many aspects than those without jobs, which is confirmed by the data from the Korea Labor and Income Panel Survey(KLIPS). This study examines the determinants of old persons’ decisions to work or not and, if work, to work as the employed or as the self-employed by applying the data from the sixth wave of the KLIPS to the binomail logit model, the multinomial logit model, and the bivariate probit model. The sample consists of 3,047 individuals in the panel sample who were aged 50 or more but less than 75 at the time of the survey (2003) and responded to the Supplement Survey for the Elderly. There are many determinants with statistically significant effects to their decisions such as age and its square, the level of education, interaction term of gender and the marital status, health capital, the unemployment rate in the residential area. Various sources of income, financial assets, financial debts, the employment status and, if employed, some job characteristics at age 45 significantly affect the older's decisions to work or not. In the time of cutting down the practical retirement age to 56(so-called ‘O-Ryuk-Do’), 45(‘Sa-O-Jung’), and even to 38(‘Sam-Pal-Sun’), it is an important policy direction to overcome the challenge of aging society to prevent such practices going against the trend of population ageing and to provide the older job opportunity, which makes their late lives more satisfactory.

주택담보대출의 연체위험 분석

김문년(Moon Yeun Kim),이용만(Young Man Lee) 한국주택학회 2015 주택연구 Vol.23 No.2

본 연구는 주택담보대출의 연체위험을 결정하는 요인을 실증 분석한 연구로서, 주택담보대출 미시자료를 이용하여 이항로짓모형과 중첩로짓모형을 분석하였다. 주택담보대출의 연체위험은 DTI, LTV, 대출금리, 상환방법, 금리종류, 신용 스프레드, 경과일수 등의 대출 특성과 직업, 연령 등의 차입자 특성 이외에도 주택 유형, 주택 규모, 주택소유목적, 지역별 주택가격 상승률과 변동성, 지역별 실업률 등과 같은 부동산 및 지역 특성에 의해서도 결정되는 것으로 나타났다. 주택유형별로는 비아파트에 비해 아파트가, 주택규모별로는 소형주택에 비해 중대형주택의 연체위험이 낮은데, 이는 주택가격의 변동성 차이에 기인하는 것으로 보인다. 그리고 지역별로는 광역시가 수도권에 비해 연체위험이 낮은데, 이는 주택가격의 상승률 차이에 기인하는 것으로 보인다. 주택소유목적별로는 투자목적주택(전세 보증금이 있는 주택)이 거주목적주택에 비하여 연체위험이 낮은데, 이는 전세보증금이 금융부채를 줄여주기 때문인 것으로 보인다. 대출 당시의 DTI 및 LTV이 연체위험을 결정하는 중요한 요인으로 나타났다. 그리고 지역별 실업률도 연체위험을 결정하는 중요한 요인인 것으로 나타났다. 장기 연체(90일 이상 연체)는 주로 차입자의 지불능력을 나타내는 변수들인 실업률이나 임금근로자 여부, 신용스프레드와 금리스프레드, 금리 등이 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. This paper theoretically and empirically studies the major determinants of arrears risk in residential mortgage loan using binary and nested logit models with the micro residential mortgage loan dataset. The empirical results show that arrears risk can largely be explained by characteristics of the loan, the borrower, the underlying property and regional characteristics. Our results highlight that the arrears risk of condominium is lower than that of other housing types, and also the arrears risk of medium and large-size housing is lower than that of small-size housing, which is due to the differences in the volatility of housing prices. In addition, our results emphasize that the arrears risk of housing in 5 metropolitan cities is lower than that of housing in Seoul metropolitan area, which is due to the differences in the appreciation rate of housing prices. Furthermore, our results stress that the arrears risk of rental housing is lower than that of owner-occupied housing because contract deposit in chonsei lease may lessen financial liabilities. More importantly, our results address that original DTI and LTV are the significant determinants. And we find that regional unemployment rate can be explained the arrears risk of residential mortgage loan. In particular, we find that the probability of 90-days-more arrears is affected on ability-to-pay characteristics such as regional unemployment rate, occupation, credit spread, interest rate.

정성적 요인을 반영한 초단거리 접근수단의 선택 행태 연구

김지혜,김익기,유한솔 대한교통학회 2021 대한교통학회지 Vol.39 No.1

Feeder modes on First and Last Mile recently have been getting attention. To carry out relevant policies, it is necessary to understand the choice behavior about feeder modes on first and last mile. Therefore we analyzed traveler’s mode choice behavior about electric scooter, autonomous bus, sharing bicycle and walking which can be introduced on First and Last Mile. On the mode choice behavior, the qualitative factors have influence as well as the quantitative factors. Therefore, this study quantified the qualitative factors which were implied “feeling danger” related to bicycle and electric scooter, and “concerning health” related to walking. The values of qualitative factor were estimated by using a binary logit model with socio-economic attributes and personal preference as independent variables, and the mode choice models were calibrated in the form of a multinomial logit model with traveler’s socio-economic attributes, mode service attributes, and qualitative factor as independent variables. The influence of the qualitative factors on traveler’s choice behavior was interpreted as unit of travel time. And the calibration analysis of transportation mode choice behavior at very short distances showed that the model is statistically significant. The calibrated model explained that the people in age 20s preferred to electric scooters comparing with other age groups and that houseperson tended to avoid walking. The passengers tended to feel danger to electric scooter more than bicycle. The effect of “feeling danger” and “concerning health” on the mode choice behavior in time unit, their effect was found as same as between 3.17 and 5.06 minutes. When considering that it is a very short-distance moving, the results showed that the qualitative factors of “feeling danger” and “concerning health” affect greatly on the traveler’s mode choice behavior. The study contributed to quantifying the qualitative factors for traveler’s mode choice behavior at very short distances. This made it possible to express the influence of qualitative factors numerically. 최근 First and Last Mile(FLM) 영역에서 초단거리의 접근 교통수단에 대한 관심이 커지고 있다. 관련된 정책을 추진하기 위해서는 통행자들의 수단선택 행태를 이해할 필요가 있다. 그러므로 본 연구는 FLM에서 도입될 수 있는 접근 교통수단인 전동 킥보드, 자율주행버스, 자전거, 도보 수단에 대한 통행자의 선택행태를 분석하였다. 통행자의 교통수단 선택행태는 정량적 요인뿐만 아니라 정성적 요인에도 영향을 받는다. 그러므로 본 연구는 자전거, 전동 킥보드 수단과 관련된 위험성이라는 정성적 요인과 도보 수단과 관련이 있는 건강에 대한 인식이라는 정성적 요인을 계량화하여 수단선택모형에 반영하였다. 정성적 요인은 개인 속성 및 개인 선호도를 독립변수로 하는 이항로짓모형으로 계량화하였으며, 수단선택모형은 개인 속성, 통행 속성, 정성적 요인을 독립변수로 하는 다항로짓모형 형태로 구축하였다. 또한 정성적 요인이 수단선택행태에 미치는 영향의 규모를 파악하기 위해 통행시간과 대체효과를 검토하였다. 초단거리에서 교통수단 선택행태 모형은 통계적으로 유의하게 결과가 나왔다. 정산된 모형은 20대의 경우 전동 킥보드를 선호하는 행태를 설명하고 있으며, 주부는 도보수단에 대해 거부적인 경향의 행태를 설명하고 있다. 또한 통행자들은 자전거보다 전동 킥보드에 더 위험성을 느끼는 경향이 있는 것으로 분석되었다. 위험성 및 건강에 대한 인식의 정성적 요인이 수단선택행태에 미치는 영향을 시간단위로 검토해보면 약 3.17-5.06분 통행시간의 규모이다. 이는 초단거리 통행이라는 점을 고려할 때 정성적 요인이 수단선택 행태에 미치는 영향이 크다는 점을 알 수 있다. 본 연구는 접근수단 선택행태에 영향을 미치는 정성적 요인을 수단선택모형에 적용하였으며 그 규모를 수치적으로 검토하였다는 점에서 의미 있는 연구이다.

도시성장모형을 활용한 택지수요의 추정

김재익(Jae-Ik Kim) 한국주택학회 2008 주택연구 Vol.16 No.2

본 연구는 택지수요를 추정하는 새로운 방법을 소개한다. 기존의 방법은 인구변수를 중심으로 주택수요 및 택지수요를 도출하는데 본 연구는 도시성장예측모형을 이용하여 도시개발의 입지와 규모를 파악하고 이를 바탕으로 택지수요를 추정하는 방법이다. 본 연구에서 제시하는 택지수요 추정방법의 이점을 입증하기 위하여 대구광역시와 접경을 이룬 주변 시군을 통합한 지역을 연구대상지역으로 하여 이항로짓모형을 이용하여 토지이용전환함수를 추정하였다. 이 확률모형에 의해 추정된 변수들의 계수들과 가구-시가화면적 지표를 이용하여 압축형 도시개발 및 확산형 도시개발 등 도시개발유형에 따른 신규 토지개발의 입지와 규모를 추정하고 택지수요를 도출하였다. 분석결과 대구광역시의 개발압력이 주변지역으로 확산되는 효과가 관측되었다. 본 연구에서 사용한 택지수요 추정모형은 토지 및 주택가격을 고려하지 않는 등 어느 정도의 한계는 있지만 인구변수에만 의존하는 현행 접근방법에서 벗어나 발전하는 도시성장관리 분야의 기법을 수용함으로써 기존 방식의 보완 혹은 대체방식으로써 가치가 있다고 판단된다. This study introduces new method to estimate residential land demand. Differ from the conventional population-based approach, this study utilizes urban growth prediction model. In order to prove the validity of this model, Daegu metropolitan area was select as study area and drivers of land use conversion were estimated by binary logit model. Based on the coefficients derived from the probability model, the location and size of residential development were identified under various development patterns, such as infill development versus dispersed development reflected by growth ratios. The results imply that there exists development spill-overs in the study area. Even though there are some limitations of the model, the new method is worth considering as the substitute or complement approach for the Local Housing Plan.

서울시 전기차 구매행태에 대한 시장분할 분석

한진석,이장호,HAHN, Jin-Seok,LEE, Jang-Ho 대한교통학회 2018 대한교통학회지 Vol.36 No.2

본 연구에서는 이항로짓모형 기반의 시장분할을 고려한 전기차 선택모형을 추정하여 전기차 잠재 수요층의 전기차 구매행태를 분석하였다. 모형 구축을 위하여 서울시에 거주하는 차량운전자를 대상으로 전기차 구매가격, 공용 충전인프라 구축 수준, 1회 충전 주행가능거리 등의 가상 시나리오에 대하여 전기차 선택여부를 조사하였다. 차급별로 구분하면 경 소형 차급 보유자는 차량 구매가격이 가장 큰 영향을 미치며, 중 대형 차급 보유자는 공용 충전인프라 구축 수준을 중요시하는 것으로 나타났다. 주택유형으로 분할한 경우 공동주택 거주자는 전기차 선택 시 공용 충전인프라 구축 수준을 가장 크게 고려하지만, 단독주택 거주자는 차량 구매가격에 가장 민감한 것으로 분석되었다. 이상의 결과를 토대로 자동차 제작사의 전기차 보급 전략이 전략적 구매층을 어디로 설정하느냐에 따라 달라져야 함을 보여주며, 정부의 전기차 보급정책으로는 공용 충전인프라의 확대가 가장 우선적으로 추진되어야 할 필요가 있다. In this study, we analyzed the electric vehicle (EV) purchasing behavior with market segmentation in Seoul using the binary logit model. For the model estimation, the experimental design of SP survey generated 24 scenarios with purchase price, charging station availability, and driving range of EVs. The results of market segmentation analysis indicated that the owners of subcompact and compact size cars were primarily affected by the purchasing price while those of mid and full size cars were more sensitive to the charging station availability. By housing type, the charging station availability was the most important factor for the residents of apartment while the purchase price was the most important factor to choose the EVs. These results presented that the EV supply strategy of the automobile manufacturer should be diversified according to the marketing target and the expansion of the public charging infrastructure should be the top priority in the government policy.

이항로짓모형을 이용한 자동차 배출가스 검사결과에 미치는 요인분석 (미국 캘리포니아 사례를 중심으로)

추상호 대한교통학회 2006 대한교통학회지 Vol.24 No.3

For the past decades, vehicle emissions has been a major source of air pollution in urban areas. Vehicle inspection and maintenance(I/M) test programs were developed for major metropolitan areas to reduce urban air pollution. However, there are a few studies of exploring major factors to influence I/M test failure. This study develops a logit model to identify key factors affecting overall test failure, using the vehicle I/M test data from California in October 2002. The model results indicate that vehicle age, odometer reading, engine size, vehicle make, presences of emissions control equipment, and test types have significant effects on the probability of I/M test failure. 지난 수십년간 자동차의 배출오염물질은 대도시 대기오염의 주요 원인이 되고 있다. 이 같은 배출가스를 줄이기 위한 정책의 일환으로 배출가스 검사제도가 실시되고 있으나, 이 검사결과에 대한 배출가스 과다차량의 요인분석에 관한 연구는 미비한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 자동차 배출가스 규제가 엄격한 미국 캘리포니아주의 2002년 10월의 자동차 배출가스 검사결과 자료를 이용하여 자동차 배출가스 검사결과에 대한 이항로짓모형을 개발하고, 이를 통해 자동차의 과다배출가스에 영향을 미치는 주요 요인을 분석하였다. 모형추정결과, 차령, 주행거리, 엔진크기, 자동차 제조업체, 배기가스제어장치 장착여부, 검사방식 등이 배기가스 과다배출에 영향을 미치는 것으로 분석되었다.