라이프스타일을 활용한 축제방문객 시장세분화

김주호(Kim, Ju-Ho) 한국문화산업학회 2014 문화산업연구 Vol.14 No.3

본 연구는 시장세분화의 기준에 대하여 여러 기법이 복합되어야 마케팅에 있어 좀 더 명확한 전략을 제시할 수 있다는 주장을 규명하는 차원에서 인구통계적 변수를 포함한 소비자의 일상적 행동과 활동, 태도, 관심, 의견 등 라이프스타일을 활용한 축제방문객 시장세분화를 시도하였다. 선행연구를 통해 라이프스타일 측정도구 중 27개 일반적(General) AIO 변수를 도출하였으며 조작적 정의를 통해 축제와 관련한 27개 구체적(Specific) AIO를 개발하였다. 아울러 축제방문객 참가행동특성 6개 항목과 인구통계적 변수를 사용하여 서울, 대전, 광주, 대구, 부산 등 대도시를 중심으로 표집한 총 497개의 유효 표본을 활용하였다. 연구목적으로 라이프스타일에 따른 시장세분화를 위하여 총 54개의 일반적, 구체적 AIO 변수에 대한 타당성과 신뢰성 검정을 실시하였다. 이를 통해 37개의 변수가 수용되었다. 요인분석 결과 ‘축제몰입형’, ‘축제지지형’, ‘섬세형’, ‘외향형’, ‘유행추구형’, ‘가족중심형’ 등 6개 차원의 요인을 도출하였다. 6개 요인의 연속형 변수와 인구통계적 변수로써 성별, 결혼여부 등 범주형 변수가 동시 투입 가능한 이단계 군집분석(Two-Step Cluster Analysis)을 실시하였고 4개의 군집이 분류되었다. 군집의 성격을 보다 분명하게 하기 위해서 군집의 외적 특성은 어느 정도 차별성이 있는지 파악하고자 카이스퀘어 분석을 실시한 결과 연령, 교육수준, 연소득에서 분석결과 4개 군집은 연소득, 연령, 교육수준 등에서 통계적으로 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다. 결과적으로 ‘축제몰입형 기혼 집단’, ‘가족중심형 기혼여성 집단’, ‘유행민감형 미혼 집단’, ‘유행둔감형 중년남성 집단’ 등으로 명명할 수 있는 각각의 입체적 특징을 가진 4개 군집으로 세분화되었다. 이러한 연구결과를 통해 라이프스타일을 활용한 축제방문객 시장세분화는 연구가치가 충분하다는 점이 본 연구를 통해 검증되었다. 특히, 구체적 AIO 변수를 개발함으로써 후속연구에 새로운 논점을 제시하였다는 점에서 의미가 있다. 연구목표를 달성하기 위하여 시도한 검증에서 라이프 스타일에 의해 세분화된 시장이 도출되었고 라이프스타일에 따른 축제방문객 참가행동특성의 차이와 세분시장별 중요 라이프스타일을 파악함으로써 세분화된 시장의 특징이 보다 명료해졌다는 점도 본 연구가 갖는 성과라 하겠다. 연구 결과로 나타난 각각의 세분화된 시장은 라이프스타일과 인구통계적 특징이 복합적으로 적용된 입체적인 정보를 제공하였다는 점을 고려한다면 학술적으로 기존 축제방문객 시장연구에서 라이프스타일이라는 변수를 추가함으로써 축제분야의 학술연구에 새로운 영역의 연구 과제를 제공하는데 기여할 것으로 사료된다. 산업적으로는 보다 다차원적으로 입체화된 축제방문객의 특성을 이해하는 정보를 제공함으로써 축제경영측면에서 효율적인 의사결정에 도움을 주는데 기여할 것으로 기대한다. It is contended that if various techniques are combined in the standard of market segmentation, maybe it can be much accurate to suggest a strategy. In order to prove this theory, this study propounded the necessity of market segmentation based on customer"s daily activity, attitude, interests and opinion including a demographic variable. In this study, purpose is established to figure out- the market segmentation based on the visitors" lifestyles. Futhermore, 497 valid examples which are analyzed centrically inmetropolitan areas. This study figured out 27 factors of general AIO(Activity, Interest, Opinion) among themeasurement of lifestyle through the advanced research and developed 27 factors of specific AIO on festivals through the operant definition. During this process, 37 variables appeared. As a factorial analysis, 6 factors are showed Up. And also Two-Step Cluster Analysis which can be applied with sex and marital status is used as a continuous variable and demographic variable of 6 factors and 4 gathering groups are classified. In order to figure out the characteristics and external characteristics of gathering groups, Chi-Square analysis is conducted and there were some differences showed up according to the annual income, age, and educational level. As a result, they are subdivided into 4 another gathering groups. 본 연구는 시장세분화의 기준에 대하여 여러 기법이 복합되어야 마케팅에 있어 좀 더 명확한 전략을 제시할 수 있다는 주장을 규명하는 차원에서 인구통계적 변수를 포함한 소비자의 일상적 행동과 활동, 태도, 관심, 의견 등 라이프스타일을 활용한 축제방문객 시장세분화를 시도하였다. 선행연구를 통해 라이프스타일 측정도구 중 27개 일반적(General) AIO 변수를 도출하였으며 조작적 정의를 통해 축제와 관련한 27개 구체적(Specific) AIO를 개발하였다. 아울러 축제방문객 참가행동특성 6개 항목과 인구통계적 변수를 사용하여 서울, 대전, 광주, 대구, 부산 등 대도시를 중심으로 표집한 총 497개의 유효 표본을 활용하였다. 연구목적으로 라이프스타일에 따른 시장세분화를 위하여 총 54개의 일반적, 구체적 AIO 변수에 대한 타당성과 신뢰성 검정을 실시하였다. 이를 통해 37개의 변수가 수용되었다. 요인분석 결과 ‘축제몰입형’, ‘축제지지형’, ‘섬세형’, ‘외향형’, ‘유행추구형’, ‘가족중심형’ 등 6개 차원의 요인을 도출하였다. 6개 요인의 연속형 변수와 인구통계적 변수로써 성별, 결혼여부 등 범주형 변수가 동시 투입 가능한 이단계 군집분석(Two-Step Cluster Analysis)을 실시하였고 4개의 군집이 분류되었다. 군집의 성격을 보다 분명하게 하기 위해서 군집의 외적 특성은 어느 정도 차별성이 있는지 파악하고자 카이스퀘어 분석을 실시한 결과 연령, 교육수준, 연소득에서 분석결과 4개 군집은 연소득, 연령, 교육수준 등에서 통계적으로 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다. 결과적으로 ‘축제몰입형 기혼 집단’, ‘가족중심형 기혼여성 집단’, ‘유행민감형 미혼 집단’, ‘유행둔감형 중년남성 집단’ 등으로 명명할 수 있는 각각의 입체적 특징을 가진 4개 군집으로 세분화되었다. 이러한 연구결과를 통해 라이프스타일을 활용한 축제방문객 시장세분화는 연구가치가 충분하다는 점이 본 연구를 통해 검증되었다. 특히, 구체적 AIO 변수를 개발함으로써 후속연구에 새로운 논점을 제시하였다는 점에서 의미가 있다. 연구목표를 달성하기 위하여 시도한 검증에서 라이프 스타일에 의해 세분화된 시장이 도출되었고 라이프스타일에 따른 축제방문객 참가행동특성의 차이와 세분시장별 중요 라이프스타일을 파악함으로써 세분화된 시장의 특징이 보다 명료해졌다는 점도 본 연구가 갖는 성과라 하겠다. 연구 결과로 나타난 각각의 세분화된 시장은 라이프스타일과 인구통계적 특징이 복합적으로 적용된 입체적인 정보를 제공하였다는 점을 고려한다면 학술적으로 기존 축제방문객 시장연구에서 라이프스타일이라는 변수를 추가함으로써 축제분야의 학술연구에 새로운 영역의 연구 과제를 제공하는데 기여할 것으로 사료된다. 산업적으로는 보다 다차원적으로 입체화된 축제방문객의 특성을 이해하는 정보를 제공함으로써 축제경영측면에서 효율적인 의사결정에 도움을 주는데 기여할 것으로 기대한다. It is contended that if various techniques are combined in the standard of market segmentation, maybe it can be much accurate to suggest a strategy. In order to prove this theory, this study propounded the necessity of market segmentation based on customer"s daily activity, attitude, interests and opinion including a demographic variable. In this study, purpose is established to figure out- the market segmentation based on the visitors" lifestyles. Futhermore, 497 valid examples which are analyzed centrically inmetropolitan areas. This study figured out 27 factors of general AIO(Activity, Interest, Opinion) among themeasurement of lifestyle through the advanced research and developed 27 factors of specific AIO on festivals through the operant definition. During this process, 37 variables appeared. As a factorial analysis, 6 factors are showed Up. And also Two-Step Cluster Analysis which can be applied with sex and marital status is used as a continuous variable and demographic variable of 6 factors and 4 gathering groups are classified. In order to figure out the characteristics and external characteristics of gathering groups, Chi-Square analysis is conducted and there were some differences showed up according to the annual income, age, and educational level. As a result, they are subdivided into 4 another gathering groups.

미용서비스 시장의 시장세분화 방법에 관한 연구

정현숙 ( Hyun Sook Chung ) 한국미용학회 2010 한국미용학회지 Vol.16 No.1

시장세분화는 이질적인 전체시장을 동질적인 하위 세분시장으로 나누어 각 세분시장에 따른 소비자의 요구에 대응하여 제품이나 마케팅활동을 조절하고자 하는 활동이다. 그동안 미용서비스업을 대상으로 전체시장을 세분화(segmentation)하고, 조직의 목표달성에 가장 적합한 소비자집단을 표적화(targeting)하며, 선택된 표적시장에서 차별적인 경쟁우위를 유지하여 조직을 적절하게 위치화(positioning)하는 시장세분화관련 연구들이 매우 부족하였다. 따라서, 본 연구에서는 현재까지 진행된 시장세분화 관련 선행연구들을 관련변인 중심으로 살펴보고 선행연구에 사용된 시장세분화 기법들에 관하여 고찰하였다. 이러한 고찰을 통하여 효과적인 미용서비스시장 세분화의 척도를 개발하기 위한 연구모형을 다음과 같이 제시하였다. 먼저, 미용서비스 관련 라이프스타일 척도, 추구편익 척도, 고객가치 척도를 개발하고 정교화한다. 이때 심층면접을 통한 요인추출, 탐색적 및 확인적 요인분석으로 척도의 신뢰성과 타당성을 확보한다. 둘째, 점포이미지에 따른 미용서비스 점포유형을 분류하고 고객별 선택점포유형을 확인한다. 셋째, 2가지 방법 즉 2단계 군집분석 및 Mixture model을 사용하여 시장세분화를 실시한다. 그 결과를 고객의 실제선택행동과 비교하고 가장 유의미한 분류척도 및 분류방법을 도출한다. 넷째, 각 세분시장의 소비자 시장의 특성을 비교분석하고, 각 세분시장별 마케팅 전략을 수립한다. 본 연구모형은 시장세분화에서 다루어지는 다양한 분석방법을 비교하여 최적의 지표들을 추출하고자 하는 것으로 어떠한 척도가 미용서비스 소비자의 행동을 설명할 수 있는 중요한 변수가 될 것인가를 파악하고자 하는 것이다. 이러한 연구는 학문적 체계가 진행 중인 미용관련 학문의 시장세분화 관련연구에 기틀을 마련할 것이며, 또한 미용마케팅 측면에서 볼 때 효과적인 시장세분화도구로 활용될 수 있을 것으로 기대된다고 하겠다.

최적 시장세분화 결과 도출을 위한 기준변수와 군집분석기법의 선정에 관한 연구

안광호,임병훈,이영효 한국마케팅관리학회 2009 마케팅관리연구 Vol.14 No.3

Along with the changes in market environments, efforts to utilize corporate capabilities by selecting target market having similar characteristics to one another, and having classified consumers according to their heterogeneous features, have been made for a long period of time. Likewise, discussions and researches on necessities of more advanced market segmentation and effectiveness thereof have been made steadily. However, in spite of continuous academic researches on market segmentation, there exists still in the mixed results in terms of the selection of segmentation variables that can exactly reflect the characteristics of market, and the good analytical techniques for the market segmentation. In practical application, criterion variables of market segmentation and analytical techniques are selected and applied according to researchers’ subjective convenience and arbitrary judgment. The purpose of this research is to propose the criterion variables for optimal market segmentation and cluster analysis techniques that fit into actual market structure. Summary of the results of our researches is as follows: First, our research finds that the optimal cluster analysis for market segmentation is ‘LCM’ which shows 75.8% of hit ratio. Second, results of analysis indicates that optimal criterion variable for segmentation in sneaker product market is the variable related to purchase behavior. Researchers also find that it is more effective to use various criterion variables for market segmentation. Third, as pointed out in the previous researches, market segmentation by the demographic variables does not reflect the actual market structure despite of acceptable level of hit ratio. 시장세분화와 이를 바탕으로 한 목표시장 선정은 기업의 마케팅전략 수립과정에 있어 핵심적 부분이며, 시장세 분화에 관한 국내외의 많은 연구들에서 많은 제품군에 대해 다양한 방법론을 적용한 실증분석 결과들이 발표되어 왔다. 시장세분화에 관한 많은 연구에도 불구하고 기업의 실무자들은 여전히 다양한 대안들 중 세분화를 위한 최적 의 변수와 분석기법을 선정하는 데 많은 어려움을 겪고 있다. 본 연구는 시장세분화를 위한 최적의 기준변수와 분 석기법을 찾아내는데 그 목적이 있다. 이를 위해 국내 운동화시장에 대해 구매행동 관련변수와 인구통계적 변수를 이용하여 시장세분화를 실시하였다. 시장세분화를 위한 대안적 기법으로 학계와 실무에서 일반적으로 활용되고 있 는 계층적 군집분석, K-means기법, 2단계 군집분석, 잠재적 계층모델(LCM) 등 4가지 군집분석 기법이 사용되 었다. 연구결과, 4가지 군집분석 가운데 적정 군집의 수를 통계적으로 제시해줄 수 있는 2단계 군집분석과 LCM 기법이 다른 군집분석기법에 비해 더 유용한 것으로 나타났다. 군집분석 결과가 실제 시장내 세그멘트의 구성을 얼 마나 유사하게 설명해내는지 판단하는 지표인 적중률을 이용하여 4가지 분석기법을 비교한 결과 LCM이 75.8% 의 가장 높은 적중률을 보이는 것으로 나타났다. 구매행동과 관련된 변수들이 유의한 시장세분화 변수인 것으로 나 타났으며, 인구통계적 변수를 추가하여 실시된 시장세분화는 오히려 적중률이 낮아지는 것으로 나타났다.

의료관광 시장세분화에 관한 연구 -세분화 기준변수와 분석기법의 타당성을 중심으로-

차재빈,이훈영 한국관광학회 2017 관광학연구 Vol.41 No.1

The purpose of this research is to draw out the optimized segmentation of the health tourism market by using the BENEMAX(BENEfit MAXimization)program among other various market segmentation ways, and to compare the external validities of those segmentation techniques. To compare external validities of market segmentation, this research will examine validities of analyzing techniques and reference variables that can draw out the results most similar to the reality. This will be achieved by comparing the hit ratios between the segmentation results and actual countries health tourists really choose. This research has the second purpose of carrying out basic research to develop a recommendation program. This program can be used to recommend health tourism destinations appropriate to health tourists based on motivations pursued by individuals and groups. It was found that push factor is the optimal segmentation reference variable in market segmentation among motivation factors according to medical objects. Additionally, through K-means cluster analysis and a comparison, BENEMAX cluster analysis has external validity. It also has a high hit ratio when comparing the segmented results and the real chosen country by health tourists. This result will provide information useful to marketing techniques application and setting the direction of tourism development policies suitable for each country. 본 연구는 의료관광시장을 세분화하기 위해 다양한 시장세분화 분석방법들 중 BENEMAX(BENEfit MAXimization) 프로그램을 활용하여 최적화된 시장세분화를 도출하고, 이러한 시장세분화 기법의 외적타당성을 비교하고자 한다. 시장세분화의 외적타당성 비교는 세분화 결과와 의료관광객이 실제 선택한 국가의 정확률(hit ratio) 비교를 통해 가장 현실과 유사한 시장세분화 결과를 도출해 내는 시장세분화 기준변수와 분석기법의 타당성을 파악하고자 한다. 그리고 개별고객과 집단이 추구하는 동기를 통해 의료관광객에게 맞는 의료관광 목적지를 추천할 수 있는 추천프로그램 개발을 위한 기초연구에 목적이 있다. 진료목적별 동기요인에 의한 시장세분화에 있어 최적의 세분화 기준변수로 push 요인이 최적의 세분화 기준변수로 나타났다. 또한 K-means 군집분석과 비교를 통해 BENEMAX 군집분석은 외적타당성이 있는 것으로 나타났으며 세분화된 결과와 의료관광객이 실제 선택한 국가의 정확률(hit ratio) 비교에서 정확률이 높은 것으로 나타났다. 이러한 연구결과는 의료관광 국가별 관광개발 정책방향 설정과 마케팅기법 적용에 유용한 정보를 제공할 것으로 기대된다.

생수시장세분화와 목표시장선정에 관한 연구

한경은,최규완 한국외식경영학회 2019 외식경영연구 Vol.22 No.2

본 연구의 목적은 잠재계층분석(LCA)을 적용하여 지속적으로 성장하고 있는 생수 시장을 세분화하고 세분 시장별로 목표시장에 맞는 구체적인 마케팅전략을 수립하기 위함이다. 분석에 사용된 표본은 생수 구매 경험이 있는 소비자 400명을 대상으로 진행되었으며, 생수 소비시장을 세분화하기 위해 생수 소비형태(생수 구매빈도, 1회 평균 생수 구매비용, 생수 구매용량, 생수 구매 장소, 생수 선호국가)를 세분화 기준으로 삼았다. 본 연구의 결과 5개의 생수 세분 시장으로 분류되었으며, 세분 시장 중 집단 5의 시장 크기가 가장 컸다. 또한, 생수 구매빈도와 생수 구매금액을 기준으로 생수 마케팅 차원에서 전략적 중요도가 높은 집단은 집단 4로 나타났다. 본 연구는 소비자의 니즈와 선호가 급격히 변화하는 국내 생수 시장에서 범주형 기준들에 의해 시장세분화를 실시하고 전략적 목표시장을 발견하였다는 데에 의의가 있다. The purpose of the study is to segment the domestic bottled water market using a latent class analysis(LCA) and implement specific marketing strategies for each target market. The samples used in the analysis were on 400 consumers with experience in purchasing bottled water. In order to segment the market for consumption of bottled water, consumption types of bottled water(e.g., purchase frequency, purchase cost, purchase capacity, purchase place of bottled water, preferred country of bottled water) were employed as reference variables. According to the results of the study, the bottled water market was classified into five segmented markets, and the market size of group 5 was the largest among segmented markets. In addition, groups of high strategic importance for bottled water market based on purchase frequency and purchase amount of bottled water were found to be group 4. In the domestic bottled water market, where consumers' needs and preferences are rapidly changing, the contribution of the study is to segment the market on a categorical variable and find a strategic target market.

추구혜택에 의한 유통시장의 시장세분화 : 순차적 접근

이성근(SeongKeun Yi),김재욱(Jaewook Kim),이서구(Seo-koo Lee) 한국유통학회 2005 流通硏究 Vol.10 No.3

본 연구에서는 시장세분화의 기준들이 가질 수 있는 다차원적인 특성들을 고려하여 시장세분화를 순차적으로 접근하였다. 소비자들이 유통형태를 선택할 때 추구하는 혜택을 중심으로 순차적 세분화를 분석하기 위하여 서울시내의 20세 이상 55세 미만의 가정주부들이 모집단으로 정의되고, 이 중에서 할당추출방법에 의해 수집된 1000명의 표본이 이용되었다. 애프터서비스 추구혜택 세분시장 이외에 4개의 세분시장을 각 세분시장의 1차 추구혜택변수에 부가된 2차적 혜택변수를 기준으로 군집분석을 실시한 결과, 각 세분시장은 2개의 또 다른 하위세분시장으로 나누어졌다. 끝으로 이러한 결과의 시사점이 논의되고 연구의 한계점과 미래의 연구방향이 제시되었다. Market segmentation has been an important issue in marketing for a long time. Many models and statistical methods have been developed by many scholars. The purpose of this research provides one insight for market segmentation based on clustering technique in channel benefit sought. We proposed a sequential approach in market segmentation. A sequential approach means that we do market segmentation by multi-stage method based on the benefits sought in marketing channel. To achieve this approach, we divided the main benefits sought into subcategories. That is to say, after dividing each benefit sought into more detailed concepts, we did market segmentation sequentially.

Mixture Model을 적용한 내추럴 와인 시장의 세분화 전략에 관한 연구

최수석,윤태환 한국관광학회 2023 관광학연구 Vol.47 No.1

This study segments consumers who purchase natural wine, identifies the characteristics of each segment, and presents the marketing mix (4P) for each segment. Natural wine has recently emerged as a new trend in the restaurant industry. This action contributed to the development of a distinct marketing strategy. As the market segmentation method, a mixture model, one of the market segmentation methods that can supplement the limitations of cluster analysis, was used. As a result of market segmentation, four markets with significant differences were derived, and the results of each segment's analysis are summarized below. First, the'maniac type' consumption group (33.27%) demonstrated a strong preference for natural wine and a high evaluation of the emotional value of satisfaction and pleasure derived from natural wine. The'self-satisfaction type' consumption group (26.24%) was analyzed as a group that seeks self-satisfaction through the functional value of natural wine. Third, the 'curiosity type' consumer group (25.25%) did not feel the value and purchase motivation for natural wine much, but had the desire to experience natural wine. The group (15.24%) had the highest preference for natural wine, and it was discovered that the group had a higher purchase motivation based on health and environmental concerns. 이 연구는 최근 외식업계의 새로운 트랜드로 떠오른 내추럴 와인의 시장세분화에 관한 연구로, 내추럴 와인을구매하는 소비자를 세분화하고 각 세분시장별 특성을 파악하고, 각 세분시장별 마케팅 믹스(4P)를 제시함으로써 차별화된마케팅 전략 수립에 기여하고자 수행되었다. 시장세분화 방법으로는 군집분석의 한계를 보완해 줄 수 있는 시장세분화의방법 중 하나인 mixture model을 이용하였다. 시장세분화 결과, 각 집단별 유의한 차이를 보이는 4개의 시장이 도출되었으며, 각 세분시장별 분석결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, ‘매니아형’ 소비집단(33.27%)은 내추럴 와인에 대한 선호도가 높고 내추럴 와인이 주는 만족과 즐거움에 대한 감정적 가치를 높게 평가하고 있는 집단으로 나타났다. 둘째, ‘자기만족형’ 소비집단(26.24%)은 내추럴 와인이 주는 기능적 가치를 통해 자기만족을 추구하는 집단으로 조사되었다. 셋째, ‘호기심형’ 소비집단(25.25%)은 내추럴 와인에 대한 가치와 구매동기는 크게 느끼지 못하고 있지만, 내추럴 와인을 경험해보고자 하는 욕구는 지니고 있는 집단으로 조사되었으며, 마지막으로 ‘합리적 매니아형’ 소비집단(15.24%)은 내추럴 와인에대한 선호도가 가장 높으며, 건강 및 친환경적 동기에 더 큰 구매동기를 느끼는 집단으로 나타났다. 이 연구는 실제 내추럴와인 소비자들의 특성을 파악하고 그에 따른 실무적 관점의 시사점을 제시함으로써, 와인 산업 연구에 있어서 그 범위를확장하였다 할 수 있다. 또한 와인 산업의 시장세분화 연구에서 mixture model을 활용한 최초의 연구로서, 호스피탈리티연구에 있어서도 그 범위를 확장하였다는 점에서 학문적 시사점을 가진다. 마지막으로 세분시장별 특성을 고려한 마케팅믹스(4P)를 제시함으로써, 세분시장별 차별화된 마케팅 전략 방안의 구축 및 실행, 내추럴 와인을 포함한 와인 시장 전체의 활성화에 필요한 실증적인 자료를 제시하였다는 점에서 그 의미가 있다고 할 수 있다.

여성들의 라이프스타일과 소비성향에 따른국내 화장품시장의 시장세분화

이호택,김민서,김예린 한국유통물류정책학회 2024 유통물류연구 Vol.11 No.4

K-Culture에 대한 세계적 관심이 높아짐에 따라 K-Beauty 시장에 대한 관심도 높아졌다. 2022년 기준 우리나라의 화장품시장 산업규모는 세계 9위로 코로나19 이후 매년 큰 폭으로 성장하고 있는 것을 알 수 있다. 화장품산업은 강한 수입구조를 지니기는 하나 고부가가치를 창출할 수 있는 산업으로 다품종소량생산이라는특징 때문에 중소기업에게도 충분한 시장성이 존재하는 시장이다. 현재까지 국내 화장품시장에 대한 연구들은 대부분이 소비자의 구매행동이나 판매원의 판매전략과 관련된 것으로 라이프스타일이나 소비성향에따른 시장세분화 연구는 이루어지지 않았다. 본 연구는 화장품 소비자들의 라이프스타일을 분석하고, 라이프스타일에 따른 시장세분화를 해서 군집별 특성을 찾아내기 위한 연구이다. 최근 3개월 이내에 화장품을구매한 적이 있는 총 394명의 여성들로부터 설문하여 탐색적 요인분석, K-means Clustering을 한 결과 (1)기초화장품 중심형, (2)젊은학생형, (3)성분중시형, (4)화장품 애호가형 등 네 가지 군집으로 시장을 세분화 할 수있었다. 각각의 군집에 대해 설명하고 본 연구의 시사점을 제시하였다. With the global interest in K-Culture rising, attention to the K-Beauty market has also grown significantly. As of2022, the Korean cosmetics market ranked ninth globally, showing substantial annual growth, even post-COVID-19. While the cosmetics industry has a strong import structure, it is an industry capable of generating high added value. Dueto its characteristic of small-batch, multi-product production, the market offers significant potential even for small andmedium-sized enterprises (SMEs). To date, studies on the domestic cosmetics market have primarily focused on consumer purchasing behavior or salesstrategies of vendors. However, there is a lack of research on market segmentation based on lifestyle and consumptiontendencies. This study analyzes the lifestyles of cosmetics consumers and segments the market accordingly to identifythe characteristics of each cluster. Survey data was collected from 394 women who had purchased cosmetics in the past three months. Usingexploratory factor analysis and K-means clustering, the market was segmented into four clusters: (1)Skincare-FocusedGroup, (2)Young Student Group, (3)Ingredient-Conscious Group, and (4)Cosmetics Enthusiast Group. Thecharacteristics of each cluster were explained, and the implications of the study were discussed.

온라인 패션 쇼핑 시 품절 반응에 따른 소비자의 시장세분화

김주현,곽영식,이진화 한국패션디자인학회 2020 한국패션디자인학회지 Vol.20 No.1

본 연구의 목적은 온라인 패션 쇼핑에서 소비자의 품절 반응을 사후적 시장세분화 방법으로 세분화하여 세분 시장 간의 이질성을 찾고자 함에 있다. 사전적 시장세분화 방법은 연구자의 주관적 판단이 개입할 수 있다는 점 등의 단점으로 인하여 현실과 괴리가 있는 시장세분화가 될 가능성이 크다. 본 연구는 기존 소비자 반응의 사전적 시장세분화 분석 단계에서 시장 수준을 현실적으로 분석하고, 품절 관련 연구에서 시도되지 않은 Mixture model을 통한 사후적 시장세분화로 연구 분석단위를 심화시키는 데 이바지하고자 한다. 본 연구 는 소비자의 인지, 감정과 행동적 반응을 통합하여 품절 반응을 분석한다. 이를 위하여 526명의 참가자를 대상으로 연구가 진행되었다. 응답 결과는 Mixture model을 사용하여 6개의 사후적 세분 시장으로 분류하였 다. 각 집단은 품절 상품 충성 집단, 긍정적 인식 집단, 부정적 인식 집단, 품절 무관심 집단, 품절 민감 집단 및 미스터리 집단으로 명명하였다. 본 연구의 결과에서 직업과 월 온라인 쇼핑 횟수에 따라 유의한 이질성이 도출되었다. 이에 따라 온라인 쇼핑 기업은 소비자의 자사 온라인 쇼핑 회원 가입 시에 소비자의 인구통계학 적 특성 중 직업 변수와 월 온라인 쇼핑 횟수 변수의 기입을 적극적으로 유도하고, 이후 해당 소비자가 품절 을 경험했을 때 소비자의 품절 반응에 따라 긍정적인 품절 반응을 유도하는 대처방안을 찾아야 함을 알 수 있었다. 본 연구는 일반적인 쇼핑 상황이 아닌 품절 상황 시 소비자 반응을 사후적 방법으로 시장을 세분화하 여 실질적인 소비자의 품절 반응을 도출하였다는 것에서 학문적 시사점을 가진다. The purpose of this study is to investigate the response factors and to find heterogeneity of consumer response based on segments in the fashion industry for stockouts phenomena. In this way, we have a contribution to deepening the research analytical unit from the existing aggregate level to the segments or disaggregate market level, and to analyzing the stockouts response by simultaneously integrating the cognitive and emotional behavioral elements. The questionnaire was conducted for 526 participants. The response results were divided into six segments using the mixture model, which is a post-hoc segmentation method. Demographic variables and online shopping tendency variables were extracted and reported for each segment. Each group was named as a stockout loyalty group, a positive thinking group, a negative thinking group, stockout insensitive group, stockout sensitive group, and a mystery group. Accordingly, online shopping companies should actively encourage consumers to fill out the number of job variables and monthly online shopping frequency variables among the demographic characteristics of their customers when they sign up for online shopping, and then find ways to induce positive stockout responses depending on the consumer's stockout responses when they experience a shortage. As a result, online fashion product marketers can secure the factors that control the behavioral response during out of sale responses in each segment.

Mixture Model을 이용한 공연관람고객의 시장세분화

김소영,곽영식,김용준 한국광고학회 2003 광고학연구 Vol.14 No.5