SFR기법을 이용한 영상 융합의 정확도 향상에 관한 연구

윤공현,Yun Kong-Hyun 한국공간정보학회 2006 한국공간정보학회지 Vol.14 No.1

영상융합은 저해상도 다중분광영상과 고해상도 전정영상을 통합시키는 기법으로서 현재 까지 널리 사용되고 있다 하지만, 기존의 사용되어온 방법은 융합과정시 적지않은 분광정보의 왜곡을 불러일으키거나 웨이블렛 기법과 같은 경우 주파수 분해 및 복원 과정이 필요하므로 처리시간이 길어지는 단점이 있다. 본 연구에서는 비교적 간단한 분광정보 보존 기법: 평활화 필터 기반 대체기법을 제안하였다. 이 기법은 단순화 시킨 태양 방사 및 지표면 반사 모델에 기반을 두고 있으며 저주파수 영역 필터링 영상과 전정영상의 해상도 비율을 이용하여 분광학적 특성의 왜곡을 최소화시키며 전정영상의 상세한 지형묘사를 그대로 유지 시킨다. 또한 이 방법은 RGB 의 컬러 합성 뿐만 아니라 단일밴드의 융합에도 적용 시킬 수 있다. 제안된 기법을 검증하기 위하여 IKONOS 전정영상과 다중분광영상을 이용하여 분광정보의 왜곡정도와 공간정보의 상세함에 대한 분석을 하였다. 시각적 검토 및 통계적 방법을 통해 기존의 융합기법과 비교한 결과 분광정보 보전의 측면에서 제안된 SFR 기반 융합기법이 더 나은 결과를 보여주었다. Image fusion techniques are widely used to integrate a lower spatial resolution multispectral image with a higher spatial resolution panchromatic image. However, the existing techniques either cannot avoid distorting the image spectral properties or involve complicated and time-consuming decomposition and reconstruction processing in the case of wavelet transform-based fusion. In this study a simple spectral preserve fusion technique: the Smoothing Filter-based Replacement(SFR) is proposed based on a simplified solar radiation and land surface reflection model. By using a ratio between a higher resolution image and its low pass filtered (with a smoothing filter) image, spatial details can be injected to a co-registered lower resolution multispectral image minimizing its spectral properties and contrast. The technique can be applied to improve spatial resolution for either colour composites or individual bands. The fidelity to spectral property and the spatial quality of SFM are convincingly demonstrated by an image fusion experiment using IKONOS panchromatic and multispectral images. The visual evaluation and statistical analysis compared with other image fusion techniques confirmed that SFR is a better fusion technique for preserving spectral information.

유류 오염물 흡수가 가능한 반응재료의 다짐 특성과 분광정보 상관관계 분석

홍기권 한국재난정보학회 2023 한국재난정보학회 논문집 Vol.19 No.4

Purpose: The response technology is needed to prevent the spill of highly toxic oil contaminants in advance. Therefore, this paper described the results of an experimental study to predict the engineering properties of the developed reactive material. Method: Compaction tests and spectral information acquisition experiments were conducted on the reactive materials, and the results were evaluated. In addition, the correlation between spectral information and maximum dry unit weight was analyzed to evaluate the possibility of predicting the engineering properties for reactive materials. Result: The compaction test results showed that the maximum dry unit weight was in the range of approximately 9kN/m3 to 10kN/m3. The spectral information confirmed that the maximum reflectance decreased as the polynorbornene decreased. Conclusion: It was confirmed that the maximum dry unit weight of the reactive material for absorbing oil contaminants can be predicted using the maximum reflectance according to the component ratio of the reactive material. 연구목적: 강한 독성을 보유하고 있는 유류 오염물의 유출에 따른 확산을 미연에 방지할 수 있도록 사전 대응 기술이 필요하다. 따라서 본 연구에서는 개발된 반응재료의 공학적 특성을 예측하기 위한 실험적 연구를 수행하였다. 연구방법: 반응재료에 대한 다짐시험 및 분광정보 획득 실험을 실시하였으며, 각각의 시험 및 실험 결과를 평가하였다. 그리고 반응재료의 공학적 특성 예측 가능성을 평가하기 위하여 분광정보와 최대건조단위중량의 상관관계를 분석하였다. 연구결과: 다짐시험 결과, 최대건조단위중량은 약 9kN/m3 ~ 10kN/m3 범위로 확인되었다. 그리고 분광정보 획득 실험 결과로부터 반응재료의 폴리노보넨 감소에 따른 최대분광반사율은 감소하였다. 결론: 반응재료의 구성성분 비율에 따라 비선형적 관계를 갖는 최대분광반사율과 최대건조단위중량 상관성으로부터 최대분광반사율을 통해 유류 오염물 흡수를 위한 반응재료의 최적량 예측이 가능함을 확인하였다.

개선된 IHS 기법을 이용한 IKONOS 영상융합

윤공현(Kong-Hyun Yun),손홍규(Hong-Gyoo Sohn) 대한공간정보학회 2006 한국지형공간정보학회 학술대회 Vol.2006 No.5

영상융합의 많은 방법들 중에 IHS 기법은 많은 대용량의 자료를 빨리 융합할 수 있는 장점을 가지고 있다. IKONOS 영상에 대하여 IHS기법은 향상된 공간해상도의 결과를 보여주고 있으나 분광의 왜곡을 포함하고 있다. 즉 융합된 다중파장대 영상과 원래 다중파장대영상의 비교시 분광정보의 왜곡이 나타난다. 이러한 문제를 해결하기 위해서 본 연구에서는 분광정보 조정을 통하여 빠른 처리 속도를 지니는 IHS기법을 제안하였다. 실험결과 제안된 방법은 고전적인 IHS 융합기법보다 속도와 영상 질의 측면에서 더 나은 결과를 보여주었다.

선택적 오염물 흡수가 가능한 반응재료의 분광정보-다짐 상관성 평가

홍기권,여재용,이기철,유승경 한국재난정보학회 2023 한국재난정보학회 학술대회 Vol.2023 No.11

본 연구에서는 오염물의 선택적 흡수가 가능한 반응재료의 분광정보 예측을 위하여 반응재료 배합 조건에 따른 분광정보와 최대건조단위중량의 상관관계를 평가하였다. 그 결과, 배합 조건에 따라 최대건조단위중량 증가하게 되면, 최대분광반사율은 감소하였고, 이를 바탕으로 분광정보 경향의 예측이 가능하였다.

빠른 IHS 기법을 이용한 IKONOS 영상융합

윤공현(Yun Kong Hyun) 대한공간정보학회 2006 대한공간정보학회지 Vol.14 No.1

영상융합의 많은 방법들 중에 IHS 기법은 많은 대용량의 자료를 빨리 융합할 수 있는 장점을 가지고 있다. IKONOS 영상에 대하여 IHS기법은 향상된 공간해상도의 결과를 보여주고 있으나 분광의 왜곡을 포함하고 있다 즉, 융합된 다중파장대 영상과 원래 다중파장대영상의 비교시 분광정보의 왜곡이 나타난다. 이러한 문제를 해결하기 위해서 본 연구에서는 분광정보 조정을 통하여 빠른 처리 속도를 지니는 IHS기법을 제안하였다. 실험결과 제안된 방법은 고전적인 IHS 융합기법보다 속도와 영상 질의 측면에서 더 나은 결괴를 보여주었다. Among various image fusion methods, intensity-hue-saturation(IHS) technique is capable of quickly merging the massive volumes of data. For IKONOS imagery, IHS can yield satisfactory "spatial" enhancement but may introduce "spectral" distortion, appearing as a change in colors between compositions of resampled and fused multispectral bands. To solve this problem, a fast IHS fusion technique with spectral adjustment is presented. The experimental results demonstrate that the proposed approach can provide better performance than the conventional IHS method, in both processing speed and image quality.

표준사의 함수비 조건에 따른 분광정보의 스펙트럼 지수 적용에 관한 연구

김기성(Kim, Ki-Sung),김주호(Kim, Ju-Ho),안희철(Ahn, Heechul),박정준(Park, Jeong-Jun),홍기권(Hong, Gigwon) 대한토목학회 2021 대한토목학회 학술대회 Vol.2021 No.10

하천 원격 탐사를 위한 초분광 영상의 방사보정 정확도 분석

이윤호(Lee, Yun Ho),윤병만(Yoon, Byeong Man),김서준(Kim, Seo Jun) 대한토목학회 2020 대한토목학회 학술대회 Vol.2020 No.10

근적외선 분광법을 이용한 정신적 스트레스에 의한 뇌 혈류 신호의 변화에 관한 연구

여선구(Sun-Gu Yeo),서상혁(Sang-Hyeok Seo),곽승현( Seung_Hyun Kwak),송치영(Chi-Yong Song),이석환(Seok-Hwan Lee),민병찬(Byung-Chan Min) 인문사회과학기술융합학회 2018 예술인문사회융합멀티미디어논문지 Vol.8 No.8

현대인은 다양한 원인에 의해 각종 질병에 노출되어 있다. 이런 결과로 건강에 대한 관심은 지속적으로 높아지고 있으며, 정기 건강검진이 의무화 되었다. 따라서 질병을 측정하기 위한 설비는 다양해지고 복잡해지고 있다. 근적외선 분광법은 인체에 무해하고, 장비 및 검사 비용이 저렴하다. 또한 간단하고 빠른 측정 시간 등의 장점에 때문에 뇌 질환을 측정하는 설비 중 가장 활발하게 개발이 진 행되고 있다. 본 연구에서는 정신적 스트레스에 대한 대뇌 혈류신호변화를 근적외선 분광법을 이용하여 측정하였다. 연구 대상은 신체 건강한 20대와 30대 남녀 10명으로 실행하였다. 1차 안정기와 정신적 부하기의 혈류신호변화는 신뢰수준 5%에서 P<0.001로 유의차가 인정되었다. 정신적 스트레스는 심박 변이, 전기피부반응, 혈류 변화 등 신체적인 변화를 일으킨다. 차기 연구는 근적외선 분광법 장비 개발을 위해 스트레스, 각성, 수면, 피로 상태 등 일상 생활의 다각적인 방향으로 진행될 필요가 있다. Modern people are exposed to various diseases by various causes. As a result, interest in health continues to increase and regular health checkups become mandatory. Thus, facilities for measuring disease are becoming more diverse and complex. Near-infrared spectroscopy is harmless to human body and equipment and inspection cost are low. In addition, because of the advantages such as simple and quick measurement time, development of the equipment for measuring brain diseases is proceeding most actively. In this study, cerebral blood flow signal changes of mental stress were measured by near infrared spectroscopy. The study was conducted by 10 men and women in their 20s and 30s who were physically fit. The changes in the blood flow signal of the first ballast and mental deficit were significantly different from the confidence level of 5% to P <0.001. Mental stress causes physical changes such as heart rate variability, electrical skin reactions, and blood flow changes. Future research needs to be carried out in various directions of daily life such as stress, arousal, sleeping, fatigue state in order to develop NIR spectroscopy equipment.

고해상도 영상을 이용한 샘플영역의 크기별수종분류 정확도 향상을 위한 연구

허진성,양금철 한국습지학회 2014 한국습지학회지 Vol.16 No.3

본 연구는 고해상도 위성영상과 항공영상을 이용하여 샘플영역의 크기 변화에 따른 수종분류 시 정확도와 신뢰도에 미치는 영향을 객관적으로 규명하고 그 경향성을 파악하는데 목적이 있다. 영상이 포함하고 있는 밴드들의 특성을 모두 고려하여 수종분류를 실시하기 위해 위성영상과 항공영상 각각에 대해 다중분광영상을 제작하였으며, 이를 기반으로 감독분류를 수행하였다. 그리고 정확도 검증단계에서 전체정확도를 산출하였으며, 그 결과 위성영상의 3*3에서 84.7%, 항공영상은 5*5에서 83%로 가장 높게 나타났으며 Kappa 계수는 각각 0.84, 0.82로 나타났다. 또한 두 영상의 샘플영역의 크기가작아질수록 정확도가 높아지는 것으로 판단된다. The purpose of this study was to investigate the objective impact in accuracy and reliability with tendency depend ontraining samples by using the high-resolution images. Supervised classification was performed based on multi-spectral imageswhich made by each satellite and aerial images for considering all of bands’ characteristics. The highest accuracy was84.7% with satellite image(3*3) and 83% with aerial image(5*5) at the accuracy verification phase. Also, the overallaccuracy with the consideration of Kappa coefficient were 0.84 for satellite images and 0.82 for aerial images. In all of theimages, the smaller training sample was, the higher accuracy showed. Therefore, tree species classification accuracy wastended to rely on training sample size.

분광반사율에 의한 콩잎의 식생피복률 추정

박종화,이상혁,신용희,전택기,Park Jong-Hwa,Lee Sang-Hyuk,Shin Yong-Hee,Jeun Taek-Ki 한국관개배수위원회 2002 한국관개배수논문집 Vol.9 No.1

Rapid environmental changes result in not only damage to agricultural produce but also the poor growth and death of plants. Remote Sensing (RS) is one of effective methods for collecting, analyzing information and predicting the change of agricultural env