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항공 영상의 자동 표적 탐색을 위한 DWIT와 CF 기법
유채곤(Chae Gon Yoo),이성환(Sung Hwan Lee),이원호(Won Ho Lee),황치정(Chi Jung Hwang) 한국정보과학회 1998 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.25 No.2Ⅱ
항공영상이나 위성영상을 이용하는 원격 감지 기술(Remote Sensing)은 무인 비행, 지리 정보 시스템(GIS) 그리고 도시 계획에 이용되고 있다. 원격 감지 기술과 함께 사용될 수 있는 또 하나의 기술로는 자동 표적 탐색 기술이 있으며 현재 많은 연구가 진행되고 있으나, 대부분 특징적인 시험용 영상에만 적용되고 있어서 항공 영상과 같이 복잡하고 불규칙적인 경우에는 적용이 어렵다. 본 논문에서는 Distance Weighted Intensity Transformation (DWIT)와 Coefficients Filtering(CF) 방법을 이용하여 영상의 이동, 회전, 배경에 불변적인 항공 영상 표적 탐색 기법을 제안한다.
유채곤(Chae Gon Yoo),이성환(Sung Hwan Lee),최영수(Young Su Choi),김진용(Jin Yong Kim),황치정(Chi Jung Hwang) 한국정보과학회 1999 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.26 No.2Ⅱ
본 논문에서는 부분 영상 매칭을 위한 잠재적 유사성 측정 기법을 제안한다. 영상 매칭은 영상 DB 검색이나 컴퓨터 비전 분야에서 매우 중요한 기법이지만 아직 까지는 적용되는 영상의 분야가 한정되어 있는 것이 현실이다. 영상 DB 검색의 경우 찾고자 하는 영상내의 물체를 정확하게 알고 있을 경우도 있지만, 영상의 일부분이나 원하는 영상과 원하지 않는 영상이 섞여 있는 것을 기준으로 영상을 검색할 경우도 발생한다. 본 논문에서는 두 개의 영상을 매칭할 경우, 각 영상에서 유사한 부분이 존재하는 지 여부를 판별할 수 있는 잠재적 유사성 측정 알고리즘을 제안한다. 제안된 방법은 영상의 부분 정보를 사용하며, 회전, 배경에 불변적이고, 영상 분할을 필요로 하지 않고, 잡음에 강하다. 제안된 방법에서는 매칭 속도를 높이기 위하여, 유사성을 계산하기 전에 영상 농도치 변이 계수를 사용하여 사전 필터링을 시도한다.
유채곤(Chae Gon Yoo),김진용(Jin Yong Kim),최증원(Choi Jeung Won),황치정(Chi Jung Hwang) 한국정보과학회 1997 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.24 No.1B
영상 매칭은 두 영상의 비교, 목표물 인식, 그리고 영상 검색 분야에서 이용되고 있으며, 영상 자료가 갈수록 방대해짐에 따라 효과적이고 정확한 영상 매칭을 이용한 검색의 필요성이 커지고 있다. 영상 매칭을 위한 영상의 특징 추출을 위하여 영상의 잡음 제거, 예지 감지, 세선화 그리고 묘사기 등에 관한 연구가 활발히 진행되어왔다. 그러나 제안된 방법들은 간단한 실험용 이미지들을 대상으로 하였기 때문에 실제 복잡하게 구성되어 있는 영상에 적용을 할 경우에는 많은 오차가 발생하게 된다. 특히 대상 물체와 배경이 복잡하게 모여서 구성된 항공 영상과 같은 경우에는 목표물 주위의 배경으로 인하여 목표물의 인식률이 낮아지는 문제를 가지고 있다. 본 논문에서는 기존의 히스토그램 방식을 보완한 거리 가중치 히스토그램을 사용하여, 배경과 회전, 신축에 불변적인 매칭을 시도함으로써 주어진 영상내에서 목표물을 탐색하는데 정확성을 높일 수 있는 방법을 제안한다.
유채곤(Chae Gon Yoo),김진용(Jin Yong Kim),황치정(Chi Jung Hwang) 한국정보과학회 1996 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.23 No.2A
영상 매칭은 컴퓨터 비젼, 영상 분석, 물체 추적 등의 분야에서 중요한 문제이며, 최근 항공기, 인공 위성 등에서 취득한 참조 영상에서 매칭(matching)하는 기법에 대한 연구가 활발히 진행중이다. 기존의 방법은 폐윤곽선으로 구성된 단순 물체에 대해서만 적용이 용이하나 제안 방법은 이동, 회전, 신축, 배경 변화에 불변적이고 탐색 물체 주변에 건축물이 밀집되어 있고 배경 변화가 심한 영상에 적용하여 매칭하였다. 본 논문에서는 감지된 에지들을 탐색 윈도우 내에서 조합하여 모멘트 묘사기를 이용하여 물체를 표현한 후 탐색 물체와 참조 물체 사이에 최소 지승 오차(MSE;Mean Square Error)를 계산하여 매칭하는 방법을 제안하였다.
Yoo, Chae-Kyung,Jeon, Jae-Yun,Kim, You-Jin,Kim, Seong-Gon,Hwang, Kyung-Gyun Korean Association of Maxillofacial Plastic and Re 2016 Maxillofacial Plastic Reconstructive Surgery Vol.38 No.-
Background: The aim of this study is to verify the feasibility of using silk fibroin (SF) as a potential membrane for guided bone regeneration (GBR). Methods: Various cellular responses (i.e., cell attachment, viability, and proliferation) of osteoblast-like MG63 cells cultured on an SF membrane were quantified. After culturing on an SF membrane for 1, 5, and 7 days, the attachment and surface morphology of MG63 cells were examined by optical and scanning electron microscopy (SEM), cell viability was determined using a 3-(4,5-dimethylthiazol-2-yl)-2,5-diphenyltetrazolium bromide (MTT) assay, and cell proliferation was quantified using 4',6-diamidino-2-phenylindole (DAPI) fluorescence staining. Results: Optical microscopy revealed that MG63 cells cultured on the SF membrane proliferated over the 7-day observation period. The viability of cells cultured on SF membranes (SF group) and on control surfaces (control group) increased over time (P < 0.05); however, at respective time points, cell viability was not significantly different between the two groups (P > 0.05). In contrast, cell proliferation was significantly higher in the SF membrane group than in the control group at 7 days (P < 0.05). Conclusions: These results suggest that silk fibroin is a biocompatible material that could be used as a suitable alternative barrier membrane for GBR.
배 농가의 경영효율성 분석 : 비모수적 접근방법에 의한 사례연구 A case study using non-parametric method
우수곤,유진채,강경하,신용광 한국농촌지도학회 2002 농촌지도와 개발 Vol.9 No.2
The objective of this study was to compare the farm efficiency of members of cooperative firms with that of non-members in Korea. Data were collected from 27 farms members of three cooperatives and 13 non-member farms, based on the managerial achievements of 1999. For the analysis, the data were divided into three different farming types: type I and Ⅱ of member farms and non-member farms. Economic analysis were implemented using DEA(Data Envelopment Analysis). Major findings was as follows. Total average technology efficiency was 0.782, which implies that there still remains 21.8% of improvement possibility. Among the time types, type I showed the highest technology efficiency of 0.9055, while " 11 and non-member farms showed 0.7670 and 0.7171, respectively. This means that these farms have relatively high potential improved. Also, comparing technology efficiency by dividing into pure technology and scale efficiency, all type of the farms exhibit a higher pure technology efficiency compared to scale efficiency. Therefore, to improve current technology efficiency, farms need to focus more on pure technology efficiency improvement. Meanwhile, profit analysis based on farm size indicate that most of the farms demonstrated the increasing-return-to-scale, which means it is necessary to extend the farm size to improve technical efficiency. Type I member farms achieve higher profit and efficiency than other two types and relatively higher producer prices through introducing cooperative sorting, grading and packing. Also, these labor saving technologies increased farm size.
Detecting Faces on Still Images using Sub-block Processing
유채곤,Yoo Chae-Gon Korea Information Processing Society 2006 정보처리학회논문지B Vol.13 No.4
본 논문에서는 임의의 배경을 가진 컬러 정지 영상 내에 존재하는 얼굴을 검출하기 위한 방법을 제안한다. 제안 방법은 영상의 배경, 얼굴의 수, 크기, 각도, 피부색상, 그리고 조명에 대하여 불변적인 특정을 가지며, 컬러 클러스터링, 컬러 스캐닝, 서브 블록 프로세싱, 얼굴 영역 검출, 그리고 얼굴 검증과정으로 구성된다. 제안 방법은 사전 트레이닝 단계나 추가적인 데이터베이스를 필요로 하지 않는다. 본 논문의 제안방법은 보안 분야, 동영상과 정지영상의 색인, 그리고 기타 자동화된 컴퓨터비전 분야에 적용될 수 있을 것이다. Detection of faces on still color images with arbitrary backgrounds is attempted in this paper. The newly proposed method is invariant to arbitrary background, number of faces, scale, orientation, skin color, and illumination through the steps of color clustering, cluster scanning, sub-block processing, face area detection, and face verification. The sub-block method makes the proposed method invariant to the size and the number of faces in the image. The proposed method does not need any pre-training steps or a preliminary face database. The proposed method may be applied to areas such as security control, video and photo indexing, and other automatic computer vision-related fields.