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The Research of Interworking System for Closed Plant Factories
Myeongbae Lee,Miran Baek,Jangwon Park,Yongyun Cho,Changsun Shin 한국융합학회 2018 한국융합학회논문지 Vol.9 No.11
식물공장은 센서네트워크를 비롯한 U-IT 기술이 접목된 미래 농업기술 중 하나로서 기존 온실재배 기술의 한계인 외부 환경적 요인의 영향을 최소화 할 수 있는 장점을 갖고 있다. 식물공장의 자동화된 재배 시스템은 작물 재배에 대한 편의 제공이라는 단순한 범위을 벗어나 식물공장에서 취득된 정보을 기반으로 하는 지식베이스의 구축과 이를 활용한 교육, 기타 응용 서비스 개발이 가능한 플랫폼으로서의 확장성을 제공한다. 본 논문에서는 식물공장의 서비스 확장을 위하여 식물공장 간 작물생육과 연관된 정보의 효율적 공유를 위한 Plant Factory Interworking Service(PFIS) 를 설계하고 이에 대한 구현 및 서비스 테스트에 대한 연구를 수행하였다. The plant factory represents one of the future agricultural systems into which ubiquitous information technology (U-IT) is incorporated, including sensor networking, and helps minimize the influence of external experimental factors that constrain the use of existing greenhouse cultivation techniques. A plant factory’s automated cultivation system does not merely provide convenience for crop cultivation, but also expandability as a platform that helps build a knowledge database based on its acquired information and develop education and other application services using the database. For the expansion of plant factory services, this study designed a plant factory interworking service (PFIS) which allows plant factories to share crop growth-related information efficiently among them and performed a test on the service and its implementation.
이명배 ( Myeongbae Lee ),박철영 ( Chulyung Park ),조현욱 ( Hyunwook Cho ),바산트 ( Vasanth Ragu ),배석환 ( Seokhwan Bae ),박장우 ( Jangwoo Park ),조용윤 ( Yongyun Cho ),신창선 ( Changsun Shin ) 한국정보처리학회 2017 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.24 No.1
본 논문은 온실의 내/외부 환경 요소 및 시장정보 등의 외적 요소를 반영하여 농가의 작물 생산 비용을 고려하여 생장지표와 목표점을 설정함으로써 온실의 운용비용을 절감하고, 데이터 분석 및 PID 제어를 통해 효율성과 신뢰성을 높일 수 있는 온실 복합환경 관리 시스템에 대한 연구이다.
고설수경재배 딸기를 위한 온실 복합환경 제어시스템 설계
이명배 ( Myeongbae Lee ),백미란 ( Miran Baek ),김홍근 ( Honggeun Kim ),신창선 ( Changsun Shin ) 한국정보처리학회 2016 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.23 No.2
본 논문은 최근 증가하고 있는 딸기 고설수경재배 농가의 생산성 향상과 소득 증대를 위해 생장지표와 목표점을 기반으로 온실의 내/외부 환경 요소 및 시장정보 등의 외적 요소를 반영하여 효율적인 생장관리를 지원해주기 위한 복합환경제어 시스템에 대한 연구이다.
A Study on Greenhouse Management Framework for Intelligent Control Service of Greenhouse
Miran Baek,Myeongbae Lee,Hong-geun Kim,Jangwoo Park,Yongyun Cho,Changsun Shin 보안공학연구지원센터 2016 International Journal of Smart Home Vol.10 No.1
In this paper, an intelligent control of the greenhouse in the Greenhouse Management Framework (GMF) has been designed for the purpose of increasing the farmer’s profit and promoting the ease of agricultural production. The GMF is divided into Greenhouse Control Engine and Crop Growth Engine. The Greenhouse Control Engine consists of Data Aggregator, Greenhouse Information Storage, and Greenhouse Control Agent. The Greenhouse Control Agent includes Information Analyzer, Control Device Selector, and Greenhouse Control Model. The Crop Growth Engine consists of Crop Status Information Storage and Crop Growth Agent. The Crop Growth Agent includes Crop Status Predictor, Environment Set-points Decisioner, and Crop Growth Model. In this paper, the aim to reduce the consumption cost of the control device driven for the optimal greenhouse growth environment is one of the major features of the framework that is being proposed. In order to reduce heating cost, which consists of a major part in the cost of cultivation, we have tested the performance of our proposal for the GMF through the simulation. The simulated results confirm the decrease of heating costs from the present GMF.
( Ragu Vasanth ),이명배 ( Myeongbae Lee ),김영현 ( Younghyun Kim ),박명혜 ( Myunghye Park ),이승배 ( Seungbae Lee ),박장우 ( Jwangwoo Park ),조용윤 ( Yongyun Cho ),신창선 ( Changsun Shin ) 한국정보처리학회 2017 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템 Vol.6 No.8
전신주와 같은 전력 설비에는 스마트한 서비스를 위한 다양한 종류의 센서가 포함되어 있으며, 온도 정보는 전력 설비의 정상 동작 상태를 판단하는 중요한 요소 중 하나이다. 본 연구에서는 칼만 필터(Kalman Filter)와 앙상블 모델(Ensemble Model)을 이용해 스마트 전력 장치의 상태를 판단할 수 있도록 장치의 온도 분석 방법을 제안했다. 제안 된 접근 방식은 서로 다른 위치에 설치된 센서로 부터 수집된 정보 중 온도 데이터를 분류하고 칼만필터 및 앙상블 모델을 사용하여 온도 변화의 특성을 분석했다. 세부적으로 수집된 온도 데이터로부터 기상 온도 데이터와 같은 외부 인자를 제거하고 전력 장치의 각 위치로부터의 실제 장치의 온도값만을 분석했으며, 이 과정에서 칼만필터를 사용하여 오류 데이터를 제거하고 앙상블 모델을 사용하여 매 시간 정상 동작하는 전력 설비의 온도 평균값을 산출했다. 온도 분석에 대한 결과와 논의는 전력 데이터에 분석 결과에 명확하게 설명되어 있다. 마지막으로, 분석된 데이터를 통해 전력 장치가 정확히 동작하는 지를 판단할 수 있는 온도값의 정상범위를 확인하였다. An electrical power utility, like an electrical power pole, includes various kinds of sensors for smart services. Temperature data is considered one of the important factors that can influence the smart operations of this utility. This study suggests a method for temperature data analysis for deciding the status of the smart electrical power utilities by using Kalman Filter and Ensemble Model. The suggested approach separates the temperature data according to the different positions of the temperature sensors of a utility, then uses Kalman Filter and Ensemble Model to analyse the characteristics of the temperature variation. With detailed processes, method explains the variation between an external temperature factor like weather temperature data and the sensed temperature data, and then, analysis the temperature data from each position of electrical power utilities. In this process, the suggested method uses Kalman Filter to remove error data and the ensemble model to find out mean value of every hour of electrical data. The result and discussion of temperature analysis were described clearly with the analysed results of electrical data. Finally, we were able to check the working condition of the power devices and the range of the temperature data foe each devices, which may help to indicate any causalities with respect to the devices in the utility pole.
An Ontology Model for Smart Service in Vertical Farms – An OWL-S Approach
Saraswathi Sivamani,Hong-geun Kim,Myeongbae Lee,Jangwoo Park,Changsun Shin,Yongyun Cho 보안공학연구지원센터 2016 International Journal of u- and e- Service, Scienc Vol.9 No.1
Recently, the evolution of ubiquitous computing has brought a breakthrough in network access and web based services including the agricultural field, which is integral to human living. In a ubiquitous vertical farm environment, context aware services display the context information in selecting the appropriate web service by identifying the state of the user and its surroundings. In this web enabled environment, establishing a context aware system for the vertical farm without the understanding of domains gets complicated especially when shaping with the avails. The semantic web should enable users to locate, select, compose and monitor web-based services automatically. For a successful execution of such services in semantic web, the service needs to be grounded with the corresponding WSDL. To resolve these issues, our work includes the development of an OWL-S based ontology model to define the relationship between the domains and add classes needed for the model in every aspect of the service oriented system. Compared with any other semantic web service, OWL-S is more suitable for the Vertical Farming System in the ubiquitous computing.