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데이터 기반 리튬 이온 배터리 성능 예측을 위한 학습 데이터 모델 정의 및 기계학습 분석
김병욱 ( Byoungwook Kim ),박지수 ( Ji Su Park ),장홍준 ( Hong-jun Jang ) 한국정보처리학회 2023 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 Vol.12 No.3
The performance of lithium ion batteries depends on the usage environment and the combination ratio of cathode materials. In order to develop a high-performance lithium-ion battery, it is necessary to manufacture the battery and measure its performance while varying the cathode material ratio. However, it takes a lot of time and money to directly develop batteries and measure their performance for all combinations of variables. Therefore, research to predict the performance of a battery using an artificial intelligence model has been actively conducted. However, since measurement experiments were conducted with the same battery in the existing published battery data, the cathode material combination ratio was fixed and was not included as a data attribute. In this paper, we define a training data model required to develop an artificial intelligence model that can predict battery performance according to the combination ratio of cathode materials. We analyzed the factors that can affect the performance of lithium-ion batteries and defined the mass of each cathode material and battery usage environment (cycle, current, temperature, time) as input data and the battery power and capacity as target data. In the battery data in different experimental environments, each battery data maintained a unique pattern, and the battery classification model showed that each battery was classified with an error of about 2%.
문맥 및 어휘 그룹 기반의 지능형 영어 어휘 학습 시스템의 개발
김도현 ( Do-hyeon Kim ),장홍준 ( Hong-jun Jang ),김병욱 ( Byoungwook Kim ) 한국정보처리학회 2023 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.30 No.2
영어 교육 시장 확대로 다양한 영어 학습 시스템이 개발되고 있다. 그러나 어휘의 문맥적 이해 와 효과적인 학습 방법을 결합한 지능형 어휘 학습 시스템에 대한 연구는 미비하다. 본 연구에서는 임의의 n 개 영어 단어가 한 그룹으로 제시되고, 이들을 모두 포함한 예문을 제공하는 지능형 영어 어휘 학습 시스템을 개발한다. 본 연구에서는 임의의 n 개 영어 단어가 주어졌을 때 문맥에 맞는 영 어 예문을 자동으로 생성하는 모델을 개발하였다. 어휘 평가를 바탕으로 자동으로 취약 어휘를 선 정하며 학습자들이 해당 어휘를 학습 할 수 있도록 진행한다. 본 연구에서 개발한 지능형 영어 어 휘 학습 시스템의 사용성 평가를 위해 설문 검사를 실시하였다. 설문 결과는 문맥 및 어휘 그룹 기 반의 지능형 영어 학습 시스템은 사용자들이 사용하기 편리하고 어휘 능력을 향상시키는데 도움이 될 수 있음을 보여준다.
옥준혁 ( Jun-hyeok Ok ),장홍준 ( Hong-jun Jang ),김병욱 ( Byoungwook Kim ) 한국정보처리학회 2023 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.30 No.2
영어 공인 시험에서 영어 어휘는 가장 중요한 요소 중 하나이다. 그러나 기존 영어 어휘 학습 시스템은 단순히 어휘 교재의 콘텐츠를 디지털화한 것에 그치고 있다. 영어 어휘 학습에서 동의어에 대한 학습은 언어 능력을 향상시키고 다양한 상황에서 효과적으로 의사소통할 수 있는 능력 향상에 도움이 된다. 본 연구에서는 학습자들이 영어 어휘 학습을 효과적으로 할 수 있도록 동의어 및 반의 어를 활용할 수 있는 학습 시스템을 제안한다. 본 시스템은 동의어와 반의어에 대한 정보가 필요한 영어 어휘를 입력으로 받아 생성형 AI에서 동의어 및 반의어에 대한 정보를 생성한 후에 반환하는 기능을 수행한다. 본 시스템은 학습자들이 어휘 평가에서 오답으로 답한 어휘에 대해 동의어 및 반의어에 대한 추가적인 어휘와 예문을 제공하여 영어 어휘 학습의 효율성을 높일 수 있을 것이다.
Choung, Wonken,Jung, Hui Jin,Nam, Eun Hye,Yang, Deokmo,Yoo, Byoungwook,Choi, Hyukjoon,Lee, Bo Ram,Park, Min,Jang, Su Min,Lim, Jae Soo,Kim, Kyung-Hee,Chin, Jungwook,Jung, Kyungjin,Lee, Geumwoo,Kim, Seo Elsevier 2018 Bioorganic & medicinal chemistry letters Vol.28 No.19
<P><B>Abstract</B></P> <P>Inspired by the well-known PPARγ partial agonism of angiotensin II type 1 receptor (AT1R) antagonists exemplified by an antihypertensive drug, Telmisartan, efforts to identify compounds with the dual activities have been pursued in order to control the two major metabolic disorders, hypertension and hyperglycemia simultaneously. Lead compound 18 derived from the AT1R antagonist, Fimasartan, has successfully presented the possibility to control the medical conditions by a single molecule.</P> <P><B>Highlights</B></P> <P> <UL> <LI> A lead compound with dual activity for PPARγ and AT1R has been identified. </LI> <LI> Extensive SAR on antihypertensive Fimasartan led to the lead, Compound <B>18</B>. </LI> <LI> Lead has proved its POC in animal models of type 2 diabetes and hypertension, respectively. </LI> </UL> </P> <P><B>Graphical abstract</B></P> <P>[DISPLAY OMISSION]</P>
Baek Jinwook,Novak Travis G.,vKim Houngkyung,Lee Jinsup,Jang Byoungwook,Lee Junseok,전석우 나노기술연구협의회 2017 Nano Convergence Vol.4 No.35
In this work, we present the experimental investigation on the contact resistance of graphene/single-walled carbon nanotube (SWCNT) junction using transfer length method with the simple equivalent circuit model. We find that p–n like junctions are formed in graphene/SWCNT transistors, and the contact resistance in the junction is observed to be ~ 494 and ~ 617 kΩ in case of metallic SWCNT (m-SWCNT) and semiconducting SWCNT (s-SWCNT), respectively. In addition, the contact resistance increases from 617 to 2316 kΩ as Vg increases from − 30 to − 10 V. Through our study, high carrier density induced from doping in both graphene and SWCNT leads to low contact resistance. This development of contact engineering, namely modulation of carrier density in the junction and contact length (Lcon) scaling shows the potential for all-carbon based electronics.
문맥 및 어휘 그룹 기반 지능형 영어 어휘 학습 시스템 설계
김도현 ( Do-hyeon Kim ),옥준혁 ( Jun-hyuk Ok ),장홍준 ( Hong-jun Jang ),황요한 ( Yohan Hwang ),김병욱 ( Byoungwook Kim ) 한국정보처리학회 2022 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.29 No.2
영어 교육 시장이 증대되면서 영어 학습을 효과적으로 지원하는 다양한 학습 시스템들이 개발되고 있다. 영어문장을 구성하는 기본적인 단위는 어휘로 문장 전체의 의미를 파악하기 위해서는 어휘의 의미를 이해하는 것이 필수적이다. 따라서 영어 어휘 능력 향상을 위한 다양한 영어 어휘 학습 시스템들이 개발되고 있으나, 어휘가 사용되는 문맥을 고려하거나 동시에 학습하면 효과적인 어휘 등 어휘 학습에 효과적인 교수학습 방법의 원리가 적용된 영어 어휘 학습 시스템에 대한 연구는 미비한 상황이다. 본 논문에서는 n 개의 영어 단어가 하나의 그룹으로 동시에 제시되면서 그 n개의 영어 단어가 모두 포함된 예문을 제공하는 지능형 영어 어휘 학습 시스템을 설계한다. 임의로 n 개의 영어 어휘가 주어졌을 경우 문맥에 맞게 영어 예문을 자동으로 생성하는 지능형 영어 문장 생성 모델이 본 연구의 핵심이다. 또한, 어휘 능력 평가에서 기존 어휘 학습 시스템과 같이 단순히 어휘를 얼마나 암기하고 있는지에 대한 평과 결과만을 제시하는 것이 아니라, 그룹별 취약 어휘 분석을 통해 효과적인 그룹 어휘 선택 규칙을 파악할 수 있는 기반을 마련하고자 한다. 본 논문에서 제안한 지능형 영어 어휘 학습 시스템을 통해 영어 어휘 학습자들의 학습 능력 향상에 도움이 될 것으로 기대한다.