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Hwang Taewan,하종문,윤병동 한국CDE학회 2023 Journal of computational design and engineering Vol.10 No.4
The conventional deep learning-based fault diagnosis approach faces challenges under the domain shift problem, where the model encounters different working conditions from the ones it was trained on. This challenge is particularly pronounced in the diagnosis of planetary gearboxes due to the complicated vibrations they generate, which can vary significantly based on the system characteristics of the gearbox. To solve this challenge, this paper proposes a robust deep learning-based fault-detection approach for planetary gearboxes by utilizing an enhanced health data map (HDMap). Although there is an HDMap method that visually expresses the vibration signal of the planetary gearbox according to the gear meshing position, it is greatly influenced by machine operating conditions. In this study, domain-specific features from the HDMap are further removed, while the fault-related features are enhanced. Autoencoder-based residual analysis and digital image-processing techniques are employed to address the domain-shift problem. The performance of the proposed method was validated under significant domain-shift problem conditions, as demonstrated by studying two gearbox test rigs with different configurations operated under stationary and non-stationary operating conditions. Validation accuracy was measured in all 12 possible domain-shift scenarios. The proposed method achieved robust fault detection accuracy, outperforming prior methods in most cases.
정성일,Taewan Kim,Doohyun Kim,이재근,Yujin Hwang 한국물리학회 2010 Current Applied Physics Vol.10 No.2
A coolant operating condition in a fuel cell stack is an important factor to determine the temperature distribution which affects a fuel cell performance and relative humidity at its inside. In this study, the effect of the coolant operating condition on the performance of the fuel cell stack was investigated with relative humidity at the H2 inlet. For relative humidity values at the H2 inlet of 0%, 50% and 100%, tests were conducted with the coolant flow rate of 0.1–0.8 l/min cell and the coolant inlet temperature of 20–82 C. The coolant inlet temperature had a proper range to maintain the optimal cell voltage. The proper range of coolant inlet temperature increased with increasing the coolant flow rate and relative humidity at the H2 inlet. When considering the optimal voltage efficiency, the relative humidity at the H2 inlet of 50%was comparatively the optimum condition. Then the heat removal rate was 0.40–0.65 W/cm2 cell.
질병의 자가 진단을 위한 알고리즘 기반 증상 확인 애플리케이션의 사용자 경험에 관한 탐색적 연구
김태완(Taewan Kim),황유진(Youjin Hwang),김준한(Junhan Kim),이준환(Joonhwan Lee),홍화정(Hwajung Hong) 한국HCI학회 2021 한국HCI학회 학술대회 Vol.2021 No.1
비대면 진단의 필요성이 증가함에 따라 인공지능 알고리즘 기반 증상 확인 애플리케이션의 활용 가능성 역시 커지고 있다. 하지만 사용자들이 증상 검사기(symptom checker)를 사용하며 경험하는 알고리즘 경험(Algorithmic Experience)에 관해 연구된 바는 아직 적다. 본 연구에서는 질병의 자가 진단을 위한 증상 검사기의 알고리즘 경험을 이해하기 위해 여섯 명의 성인을 대상으로 발성 사고법(think aloud)을 활용한 탐색적 연구를 진행하였다. 그 결과 인공지능 알고리즘과 이를 통해 예측된 진단 결과의 신뢰도 및 수용에 영향을 미치는 요소들을 발견하였다. 본 연구에서는 증상 입력 단계, 결과 제공 단계로 나누어 사용자들의 증상 검사기 경험을 보고하고, 알고리즘 신뢰도 향상을 위한 설명 가능한 인공지능의 적용 방안에 대해 논의점들을 제공한다.
김태완(Taewan Kim),배미숙(Misook Bae),황부현(Buhyun Hwang) 한국정보과학회 2001 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.28 No.1B
MusicXML, ScoreML과 같은 포맷은 음악을 XML로 표현한 것으로 음정, 박자, 조성, 리듬, 화음 등 모든 정보를 표현하기 위해 고안되었다. 즉, XML이 가지고 있는 간단성, 확장성, 재사용성의 장점을 가지며 분석, 검색, 표기법에 훨씬 큰 장점을 가진 마크업 언어들이다. 기존의 음악 검색에 대한 연구들이 음악파일에 대한 것에 행해졌던 것에 비해 본 논문은 음악을 텍스트로 표현한 XML에서 효과적인 선율 검색을 위해 계이름을 사용한 검색시스템을 제안한다.