http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
지혜성 ( Hye Sung Ji ),조준희 ( Joon Hee Joh ),임희석 ( Heui Seok Lim ) 한국컴퓨터교육학회 2010 컴퓨터교육학회 논문지 Vol.13 No.6
본 논문은 한국어 표절 검사를 위해서 표절의 유형을 분석하여, 유형별 분석 결과를 기반으로 하여 유사 문장 판별 모델을 제안한다. 제안하는 방법은 한국어 문장에 대한 표절 유형 분석 결과를 토대로 LSA와 N-gram을 이용한 유사 문장 검색을 통하여 여러 유형의 표절로부터 견고한 유사 문장 판별 모델을 구현하였다. 제안한 모델의 성능 분석을 위해서 학생들이 인위적으로 작성한 표절 리포트와 표절한 첨부 문서로 실험 데이터를 구축하였다. 성능 비교를 위해서는 기존의 N-gram 모델, 벡터모델, LSA 모델이 사용되었으며, 실험 결과 제안한 모델이 정확률, 재현율, 그리고 F값 척도에서 우수한 성능을 보임을 알 수 있었다. In this paper, we proposed a method to find out similar sentences from documents to detect plagiarized documents. The proposed model adapts LSA and N-gram techniques to detect every type of Korean plagiarized sentence type. To evaluate the performance of the model, we constructed experimental data using students` essays on the same theme. Students made their essay by intentionally plagiarizing some reference documents. The experimental results showed that our proposed model outperforms the conventional N-gram model, Vector model, LSA model in precision, recall, and F measures.
지혜성 ( Hye-sung Ji ),류기곤 ( Ki-gon Lyu ),임희석 ( Heui-seok Lim ) 한국정보처리학회 2011 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.18 No.2
본 연구에서는 사용자 검색로그를 분석하여 사용자의 검색 목적에 따라 분류하고 그 안에 내제되어 있는 사용자의 검색 의도를 찾고자 하였다. 분석은 질의어 110개에 대한 검색로그를 기반으로 검색 목적에 따라 Navigational, Informational, Transactional로 분류하였다. 또한, 질의어를 카테고리별로 분류하였으며 각 결과를 가지고 사용자 검색 의도가 내제되었는지에 대하여 분석하였다. 분석 결과 각 질의 어에 따른 검색 목적에 따라서 분포는 다르지만 검색 목적에 따른 검색 의도가 3가지 모두 내제되어 있음을 알 수 있었다. 또한, Informational의 경우에는 질의어에 대한 서로 다른 정보가 나타났으며, 질의어 안에서 사용자의 검색 의도가 나타남을 확인할 수 있었다.
지혜성 ( Hye-sung Ji ),임희석 ( Heui-seok Lim ),박기남 ( Ki-nam Park ) 한국정보처리학회 2013 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.20 No.2
본 논문에서는 학습자의 인지능력을 진단하고 이를 기반으로 하는 학습자 프로파일에 대하여 제안한다. 기존의 인지능력 측정방법으로는 알기 어려운 학습자의 세부적인 학습 능력을 적용한 학습자 프로파일은 지능형 튜터링 시스템의 최종적인 목표인 개개인의 맞춤형 학습 제공을 목적으로 학습자의 인지능력 측정 및 패턴분류를 통해 세부적인 학습자의 인지능력 측정하고 이를 기반으로 학습자 프로파일을 설계하였다.
지혜성 ( Hye Sung Ji ),임희석 ( Heui Seok Lim ) 한국컴퓨터교육학회 2011 한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집 Vol.15 No.1
웹 2.0으로 인터넷이 진화함에 따른 정보 생성 및 공유의 증가는 정보량의 급증에 중요한 원인이 되었으며, 향후 정보량의 증가는 계속해서 높아질 것으로 전망된다. 그러나 나날이 늘어가는 정보의 양과는 반대로 사용자들의 정보검색의 결과에 대한 만족도와 신뢰도는 오히려 감소하고 있다. 본 논문에서는 정보검색 시스템을 사용하면서 검색만족도를 향상시키고, 효과적인 정보 전달을 위해서 사용자의 검색 이력 데이터를 분석하여 사용자의 검색 목적 및 의도를 분류하는 방법에 대하여 제안하고자 한다.
시니어 인지반응과 온라인 활동 이력을 활용한 개인화 추천 시스템 설계
윤유동 ( You-dong Yun ),지혜성 ( Hye-sung Ji ),임희석 ( Heui-seok Lim ) 한국정보처리학회 2016 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.23 No.2
최근 통신 기술의 발달로 온라인을 통한 대규모 콘텐츠의 유통이 가능해졌으나, 사용자들은 수많은 콘텐츠 사이에서 원하는 정보를 찾는 시간이 단축되는 것을 원했다. 이로 인해 다양한 분야에서 개인화된 콘텐츠를 추천해주는 추천 시스템(recommendation system)에 대한 요구가 점차 높아졌다. 그럼에도 불구하고 시니어를 위한 추천 시스템에 대한 연구는 매우 부족하다. 또한, 시니어 세대의 변화에 따라 시니어 관련 콘텐츠 연구도 다양하게 진행되고 있으나, 스마트 기기 및 서비스가 젊은 층에 친화적으로 개발됨으로써 시니어 층의 접근성을 감소시키고 있다. 이에 본 연구에서는 다양한 신체적 변화를 겪는 시니어 세대 위해 추천 시스템에서 인지반응 데이터를 이용하여 콘텐츠를 시청하기 적합한 환경을 제공함과 동시에 활동 이력을 중심으로 개인화 추천 시스템을 설계하여 시니어 사용자들의 개념 변화(concept drift) 문제로 사용자가 원하지 않는 콘텐츠를 추천받을 가능성을 줄일 수 있도록 한다.
청소년 시기의 인터넷 사용에 영향을 미치는 요인 분석 연구
윤유동 ( You-dong Yun ),지혜성 ( Hye-sung Ji ),임희석 ( Heui-seok Lim ) 한국컴퓨터교육학회 2016 컴퓨터교육학회 논문지 Vol.19 No.5
최근 청소년의 과도한 인터넷 사용에 관한 부정적인 영향들이 증가함에 따라 인터넷 중독 문제가 지적되고 있다. 이에 본 연구에서는 제11차 청소년건강행태온라인조사 데이터를 활용하여 다양한 분석을 통해 도출된 결과를 기반으로 청소년의 과도한 인터넷 사용 대응방안에 대해 논의하고자 하며, 청소년시기의 인터넷 이용에 영향을 미치는 요인으로는 인구사회학적 특성 요인, 심리 요인, 행동 요인을 중심으로 탐색하였다. 이 결과, 기존의 연구에서 접근하지 못했던 다양한 변인들이 청소년기의 인터넷 이용에 영향이 있음을 확인하였다. 본 연구의 결과를 통해 청소년기의 인터넷 이용에 영향을 미치는 변수들을 살펴볼 수 있으며, 나아가 청소년기의 과도한 인터넷 사용에 대한 대응방안을 마련할 수 있다. Recently, Internet addiction problem has arised due to increasing negative effects about excessive internet use among youth. In this study, by utilizing the `11th youth health behaviors online survey data`, we discuss the countermeasures for excessive internet usage of adolescence based on various analysis. we examined the effects of demographic characteristic factors, psychological factors, behavioral factors on internet usage of adolescence. As a result, it was confirmed that there were various variables that influenced adolescent internet usage which were not approached in previous researches. And through these results, we can confirm these variables. In addition, we can also provide countermeasures on excessive internet usages by that of adolescents.
기계학습 방법을 활용한 온라인 사용자 활동 프로파일 모델링 연구
윤유동 ( You-dong Yun ),지혜성 ( Hye-sung Ji ),임희석 ( Heui-seok Lim ) 한국컴퓨터교육학회 2017 한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집 Vol.21 No.1
스마트폰의 보급 및 웹 서비스의 등장으로 사용자들은 수많은 콘텐츠를 접할 수 있게 되었으나, 수많은 콘텐츠사이에서 원하는 콘텐츠를 찾는데 어려움을 겪었다. 이러한 어려움으로 사용자들은 원하는 콘텐츠 검색 및 의사결정에 소비되는 시간의 단축을 원하게 되었고, 서비스 제공자는 이러한 요구의 대안으로 추천 시스템에 대한 연구를 진행해왔다. 기존의 개인화 추천 연구에서는 대부분 사용자가 선택한 콘텐츠 및 콘텐츠에 대한 평가 기록을 기반으로 추천이 이루어지는데, 콘텐츠 중심의 사용자의 선호도는 시간이 지남에 따라 변화하기 때문에 다소 제한적인 추천이 이루어질 수 있다. 이에 본 논문에서는 기계학습 방법을 기반으로 사용자의 활동에 초점을 두어 사용자의 선호도를 추출하는 모델링 방법을 제안한다. 이를 통해 콘텐츠 중심의 선호도 변화 문제 해결은 물론 활동 프로파일 기반의 개인화 추천 시스템에 대한 발판을 마련할 수 있다.