1950년대 한미합동경제위원회의 운영과 역할

이현진 한국민족운동사학회 2006 한국민족운동사연구 Vol.48 No.-

The operation and roles of Combined Economic Board in 1950s’Lee, Hyun Jin 1950년대 한미합동경제위원회의 운영과 역할이현진

Generalized Killing structure Jacobi operator for real hypersurfaces in complex hyperbolic two-plane Grassmannians

이현진,서영진,우창화 대한수학회 2022 대한수학회지 Vol.59 No.2

In this paper, first we introduce a new notion of generalized Killing structure Jacobi operator for a real hypersurface $M$ in complex hyperbolic two-plane Grassmannians $S U_{2, m} / S\left(U_{2} \cdot U_{m}\right)$. Next we prove that there does not exist a Hopf real hypersurface in complex hyperbolic two-plane Grassmannians $S U_{2, m} / S\left(U_{2} \cdot U_{m}\right)$ with generalized Killing structure Jacobi operator.

디자인 교과과정에서의 데이터 문해력 교육에 관한 연구 –디자인-데이터 융합 교과 개발 사례를 중심으로

이현진 한국콘텐츠학회 2022 한국콘텐츠학회논문지 Vol.22 No.5

This study explores convergence curriculum for design and data science, and applies data science knowledge on undergraduate design classes for designer's data literacy. First, related studies about data literacy education for non-data science major’s, and data driven design project cases are explored, then design competency and data competency based on NCS are studied. Then this study developed 3 step design-data convergence curriculum model for designers’ data literacy. The curriculum model is applied on case study classes, which are Big data and UX design(2) classes. The learning results and student's feedback of the case study classes are collected and analyzed to prove the design-data convergence curriculum, and the results provide findings and implications of the design-data convergence class case study. 본 연구는 향후 디자이너의 업무 역량에 매우 중대한 역할을 하게 될 데이터 문해력 확보를 위하여 디자인 대학 교과과정에서의 데이터 문해력 관련 교육목표와 교과 구성, 교육 내용을 연구하였다. 연구의 방법은 먼저 비전공자를 위한 데이터 문해력 교육의 사례들과 디자인 실무 현장의 데이터 기술 활용 현황을 살펴보았고, 현장 직무 중심 디자인 역량에 대한 선행 연구와 디자인 프로세스 모델을 바탕으로 디자인 분야에서 요구되는 데이터 관련 전공 능력을 도출하였다. 그리고 NCS에 기반한 빅데이터 기획과 분석 분야의 교육 내용을 조사하여, 디자인 전공 능력에 필요한 데이터 기술 관련 교과 내용을 연계하여 디자이너를 위한 데이터 문해력 교육 모듈을 3단계의 디자인-데이터 융합 교과 모델로 구성하였다. 개발된 융합 교과 모델을 바탕으로 필요한 단위 교과목과 강의 계획, 과목 간 연계 구조를 개발하였으며, 초, 중급 수준의 디자인-데이터 융합 교과목을 운영한 사례 연구를 통하여 교육모델의 교육 내용과 교육 성과를 검증하였다. 그리고 교과 운영 사례 연구의 발견 점들을 바탕으로 디자이너를 위한 데이터 문해력 교육의 구체적 실천 방안을 제시하고, 사례 연구의 한계를 명시하였다.

프레이리(Freire) 교육론이 중등학교 가정과교육에 주는 시사점 및 실천방안

이현진,채정현 대한가정학회 2022 Human Ecology Research(HER) Vol.60 No.3

The purpose of this study was to explore the implications of Freire’s education theory for secondary school Home Economics Education (HEedu). We conducted a review of books written by Freire and classified the characteristics of his education theory into 9 categories. Based on these categories, we concretely explored the forms in which Freire’s education theory could be applied in this area of education through interviews with Home Economics (HE) teachers. We also searched for activities that can be carried out by HEedu agents and the support that can be given by social institutions. The implications of Freire’s education theory for HEedu are that education should exhibit love and respect for human beings, be ethically and democratically responsible, enable people to dream as well as hope, support consciousness and praxis by reflection, stimulate epistemological curiosity in learners’ lives and experiences, promote subjectivity, autonomy and self-reliance, engage in dialogue to bring about a change in relationships rather than viewing dialogue as a skill, and stimulate political engagement. Freire‘s education theory therefore has multiple implications for the purpose, mission, and content of education, teaching methods and perspectives, and directions regarding the role of HE teachers. The results are expected to provide practical assistance in developing a persuasive curriculum for HEedu that can help learners restore subjectivity and love for human beings and their society by expanding the horizons of HEedu philosophy from the critical science of Habermas to Freire’s education theory.

구강작열감증후군 환자의 임상 특징에 따른 심박변이도 분석

이현진,하나연,고석재,박재우,김진성 대한한방내과학회 2022 大韓韓方內科學會誌 Vol.43 No.1

Objectives: This study aimed to identify the characteristics of the heart rate variability (HRV) index in patients with burning mouth syndrome (BMS) and to evaluate the predictive value of HRV for Korean medical treatment responsiveness to tongue pain in BMS. Methods: Among BMS patients who visited the Oral Diseases Clinic of Kyung Hee University Korean Medicine Hospital from January 1, 2018, to May 31, 2021, we reviewed the clinical records of 217 women aged 50 years and over. HRV and unstimulated saliva flow rate (USFR) measurements were carried out, and all patients were asked to indicate their degree of tongue pain using the visual analog scale (VAS). The subjects were classified into subgroups according to the presence or absence of hyposalivation and VAS improvement, and each subgroup was compared using the HRV index. Logistic regression analysis was conducted to confirm whether cause–effect relationships were present between statistically significant values. Results: BMS patients had lower LF and HF than healthy people. Subgroup analysis demonstrated that there were some statistically significant differences in the HRV index according to salivation rate and degree of pain. In addition, as the LF/HF ratio increased, the pain improvement rate decreased after treatment. Conclusion: The autonomic nerve activity of BMS patients was lower than that of healthy people; however, autonomic balance was not impaired. In addition, tongue pain in BMS patients responded more favorably to Korean medical treatment when patients fell within a normal range of the LF/HF ratio, suggesting that autonomic imbalance could be used as one of the predictable factors in clinical practice.

자연 프루닝과 베이시안 선택에 의한 신경회로망 일반화 성능 향상

이현진,박혜영,이일병 한국정보과학회 2003 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.30 No.3

신경회로망 설계 및 모델선택의 목표는 최적의 구조를 가지는 일반화 성능이 우수한 네트워크를 구성하는 것이다. 하지만 학습데이타에는 노이즈(noise)가 존재하고, 그 수도 충분하지 않기 때문에 최종적으로 표현하고자 하는 진확률 분포와 학습 데이타에 의해 표현되는 경험확률분포(empirical probability density) 사이에는 차이가 발생한다. 이러한 차이 때문에 신경회로망을 학습데이타에 대하여 과다하게 적합(fitting)시키면, 학습데이타만의 확률분포를 잘 추정하도록 매개변수들이 조정되어 버리고, 진확률 분포로부터 멀어지게 된다. 이러한 현상을 과다학습이라고 하며, 과다학습된 신경회로망은 학습데이타에 대한 근사는 우수하지만, 새로운 데이타에 대한 예측은 떨어지게 된다. 또한 신경회로망의 복잡도가 증가 할수록 더 많은 매개변수들이 노이즈에 쉽게 적합되어 과다학습 현상은 더욱 심화된다. 본 논문에서는 통계적인 관점을 바탕으로 신경회로망의 일반화 성능을 향상시키는 신경회로 망의 설계 및 모델 선택의 통합적인 프로세스를 제안하고자 한다. 먼저 학습의 과정에서 적응적 정규화가 있는 자연기울기 학습을 통해 수렴속도의 향상과 동시에 과다학습을 방지하여 진확률 분포에 가까운 신경회로망을 얻는다. 이렇게 얻어진 신경회로망에 자연 프루닝(natural pruning) 방법을 적용하여 서로 다른 크기의 후보 신경회로망 모델을 얻는다. 이러한 학습과 복잡도 최적화의 통합 프로세스를 통하여 얻은 후보 모델들 중에서 최적의 모델을 베이시안 정보기준에 의해 선택함으로써 일반화 성능이 우수한 최적의 모델을 구성하는 방법을 제안한다. 또한 벤치마크 문제를 이용한 컴퓨터 시뮬레이션을 통하여, 제안하는 학습 및 모델 선택의 통합프로세스의 일반화 성능과 구조 최적화 성능의 우수성을 검증한다. The objective of a neural network design and model selection is to construct an optimal network with a good generalization performance. However, training data include noises, and the number of training data is not sufficient, which results in the difference between the true probability distribution and the empirical one. The difference makes the teaming parameters to over-fit only to training data and to deviate from the true distribution of data, which is called the overfitting phenomenon. The overfilled neural network shows good approximations for the training data, but gives bad predictions to untrained new data. As the complexity of the neural network increases, this overfitting phenomenon also becomes more severe. In this paper, by taking statistical viewpoint, we proposed an integrative process for neural network design and model selection method in order to improve generalization performance. At first, by using the natural gradient learning with adaptive regularization, we try to obtain optimal parameters that are not overfilled to training data with fast convergence. By adopting the natural pruning to the obtained optimal parameters, we generate several candidates of network model with different sizes. Finally, we select an optimal model among candidate models based on the Bayesian Information Criteria. Through the computer simulation on benchmark problems, we confirm the generalization and structure optimization performance of the proposed integrative process of teaming and model selection.

자연 프루닝과 베이시안 선택에 의한 신경회로망 일반화 성능 향상

이현진,박혜영,이일병 한국정보과학회 2003 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.30 No.4

The objective of a neural network design and model selection is to construct an optimal network with a good generalization performance. However, training data include noises, and the number of training data is not sufficient, which results in the difference between the true probability distribution and the empirical one. The difference makes the learning parameters to over-fit only to training data and to deviate from the true distribution of data, which is called the overfitting phenomenon. The overfitted neural network shows good approximations for the training data, but gives bad predictions to untrained new data. As the complexity of the neural network increases, this overfitting phenomenon also becomes more severe.정 회 원 신경회로망 설계 및 모델선택의 목표는 최적의 구조를 가지는 일반화 성능이 우수한 네트워크를 구성 하는 것이다. 하지만 학습데이타에는 노이즈(noise)가 존재하고, 그 수도 충분하지 않기 때문에 최종적으로 표현하고자 하는 진확률 분포와 학습데이타에 의해 표현되는 경험확률분포(empirical probability density) 사이에는 차이가 발생한다. 이러한 차이 때문에 신경회로망을 학습데이타에 대하여 과다하게 적합(fitting)시키면, 학습데이타만의 확률분포를 잘 추정하도록 매개변수들이 조정되어 버리고, 진 확률 분포로 부터 멀어지게 된다. 이러한 현상을 과다학습이라고 하며, 과다 학습된 신경회로망은 학습데이타에 대한 근사는 우수하지만, 새로운 데이타에 대한 예측은 떨어지게 된다. 또한 신경회로망의 복잡도가 증가 할수록 더 많은 매개변수들이 노이즈에 쉽게 적합 되어 과다학습 현상은 더욱 심화된다.본 논문에서는 통계적인 관점을 바탕으로 신경회로망의 일반화 성능을 향상시키는 신경회로망의 설계 및 모델 선택의 통합적인 프로세스를 제안하고자 한다. 먼저 학습의 과정에서 적응적 정규화가 있는 자연기울기 학습을 통해 수렴속도의 향상과 동시에 과다학습을 방지하여 진확률 분포에 가까운 신경회로망을 얻는다. 이렇게 얻어진 신경회로망에 자연 프루닝(natural pruning) 방법을 적용하여 서로 다른 크기의 후보 신경회로망 모델을 얻는다. 이러한 학습과 복잡도 최적화의 통합 프로세스를 통하여 얻은 후보 모델들 중에서 최적의 모델을 베이시안 정보기준에 의해 선택함으로써 일반화 성능이 우수한 최적의 모델을 구성하는 방법을 제안한다. 또한 벤치마크 문제를 이용한 컴퓨터 시뮬레이션을 통하여, 제안하는 학습 및 모델 선택의 통합 프로세스의 일반화 성능과 구조 최적화 성능의 우수성을 검증한다.

실체해방과 깨달음을 위한 수련법의 객관화 연구

이현진,김봉자,김칠순,정동명 전인창조과학회 2017 전인창조과학회지 Vol.2 No.2

선행연구에서 깨달음과 실체해방의 전제조건을 고찰하고 그 상관성을 분석하였다. 또한 몸과 마음의 변화와 수련 법에 따른 수련 전후의 의식수준을 확인하기 위한 면담과 체험담, 설문조사, 일부 뇌파분석 등을 통하여 실증 비교분석하 는 연구방법을 시도하였다. 그러나 깨달음과 의식수준의 과학적 분석장치의 측정결과와 의식수준과의 상관성 판단의 기 준이 되고 있는 측정 지표에 대한 선행연구가 부족한 상황에서는, 이러한 단점의 보완이 있어야 본 연구결과의 객관성이 확보될 수 있다. 이와 같은 문제점을 개선하기 위하여 본 연구에서는 미국의 의사이자 영성가인 데이비드 호킨스(Dr. David hawkins) 박사 가 그의 저서 의식혁명(Power vs Force)에서 공개하여 의학계와 영성수련 분야에서 전문가들이 수백만 건을 확인 측정하 여 인정받고 있는 신체운동역학(Kinesiology)을 이용하는 측정방법으로 그 진실수준을 측정하였다. 피측정자의 의식과 는 무관하게 신체와 근육이 진실과 거짓에 정확하게 반응 한다는 원리와 의식의 지도에 근거하여 본 논문에서 비교분석하 고 제안하고 있는 분석결과와 수련방법에 대한 결과까지도 진실수준을 측정하여 비교 제시함으로서 객관성 확보를 시도 하고 있다. In previous research, the preconditions of enlightenment and spiritual liberation were examined and their correlations were analyzed. In addition, we tried to conduct empirical comparative analysis with interviews, experiences, surveys, and some EEG analyzes to confirm the level of consciousness before and after training according to body and mind changes acording to training methods. However, there is a lack of previous studies on the measurement indexes that are the basis for judging the correlation between the measurement results and the consciousness level of enlightenmentand. In order to solve these problems, Dr. David hawkins, an American physician and spiritualist, published his work on the Power vs Force, which has confirmed millions of experts in the field of medicine and spiritual training. The truth level was measured by a measurement method using kinesiology which is recognized and recognized. Based on the principle and consciousness that the body and muscle respond accurately to the truth and falsehood irrespective of the subject's consciousness, the results of the comparative analysis and proposed analysis and the training method are also measured It is attempting to secure objectivity by presenting comparison.

사회적농업을 통한 공동체 돌봄의 실현 조건

이현진,김흥주 한국지역사회학회 2022 지역사회연구 Vol.30 No.1

This study aims to find ways to revitalize such social agriculture as a way to fill the care gap in rural areas. This is because social agriculture is most effective in actively utilizing rural resources and providing rural care because it is friendly to rural residents. The specific research contents for this are as follows. First, understand the reality of rural care. Second, the possibility of social agriculture is confirmed through case studies. Third, check the conditions for realizing community care through social agriculture, check the current state, and find practical tasks to supplement. The practice cases for the study were examined focusing on the activities of the ‘Happy Care Farm’, ‘KI-WOOL Cooperative’, and the ‘Yeomin-Dongrak Community’, which are carrying out caring activities among domestic social farms and organizations. As a result of exploring social care practices through social agriculture, focusing on cases that have practiced social agriculture for a relatively long time and have established a foundation, it was found that the socially excluded weak are actively engaged in integration, social return, and self-reliance. However, in order for social agriculture to exist as a key entity that can practice community care and solve rural care problems, several principles and practical tasks are needed. First, it is necessary to protect the partyality so that the reciprocal solidarity between the care provider and the beneficiary is possible. Second, by spreading the public value of care, it was emphasized to approach care as a concept of community created by local residents, not by the government. It was proposed to revitalize the social economy as an ideological and practical measure for these practices. Third, it is the reconstruction of the community. By taking advantage of the characteristics of traditional and modern community, it will be possible to reproduce the rurality in which villages become one and take care of each other. 이 연구는 농촌의 돌봄 공백을 메울 수 있는 방안으로 사회적농업의 활성화와 공동체 돌봄의 필요성을 제안하고 있다. 사회적농업은 농촌의 자원을 적극적으로 활용하고 농촌 지역의 거주자들에게 친근하여 접근성이 높으며 농촌다운 공동체 돌봄을 제공하기에 가장 효과적이기 때문이다. 보다 구체적으로 이 연구는 세 가지 연구목적을 가지고 있다. 첫째, 농촌 돌봄의 어려운 현실과 특성을 파악한다. 둘째, 사회적 농업을 통한 공동체 돌봄의 가능성을 사례연구를 통해 확인한다. 셋째, 공동체 돌봄을 실현할 수 있는 조건들을 확인하면서 보완해야 할 실천과제들을 찾아본다. 연구 사례는 충남 홍성의 행복농장, 전북 완주의 키울협동조합, 전남 영광의 여민동락 공동체이다. 이들 사례는 비교적 오랫동안 농업의 다(多)기능적 측면을 활용하여 사회적으로 배제된 약자들의 통합과 사회복귀, 자립을 위한 돌봄 서비스를 제공하고 있다. 사례연구를 통해 우리는 사회적농업을 통한 공동체 돌봄의 가능성을 확인할 수 있었다. 특히 농업의 생산활동을 통해 치유의 가능성과 지역사회와의 연대를 통해 돌봄 공동체를 구축할 수 있는 가능성을 찾을 수 있었다. 그러나 사회적농업이 공동체 돌봄을 실천하고 농촌의 돌봄 문제를 해결할 수 있는 핵심 주체로 성장하기 위해서는 몇 가지 보완해야 할 과제들이 있었다. 첫째, 돌봄 제공자와 수혜자의 호혜적 연대가 가능하도록 당사자성이 지켜져야 한다. 둘째, 돌봄 서비스의 공공성과 지역성의 가치가 확산되어야 한다. 특히 정부에 일방적으로 의존하는 것이 아니라 지역과 주민이 만들어가는 커먼즈 개념으로 접근해야 한다. 셋째, 사회적농업의 가치가 마을로 확산되어 새로운 공동체가 만들어져야 한다. 이래야 마을이 하나가 되어 서로 돌보는 농촌다움(rurality)을 재현할 수 있을 것이다.

사회적기업 인식에 관한 연구: 네이버 트렌드 데이터를 활용하여

이현진,이승우 사단법인 사회적기업학회 2018 사회적기업연구 Vol.11 No.1

본 연구는 네이버 트렌드에서 추출한 빅데이터를 활용하여 사회적기업에 대한 학문적, 실무적 시사점을 도출하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 일자리 문제와 사회적기업 간 상관관계와 인과관계를 검정한다. 구체적으로 총 5개의 가설을 통하여 정부 차원에서 이루어진 사회적기업의 육성이 사람들의 마음속에 일자리 문제 해결의 주체 혹은 일자리 문제에 관한 관심을 촉구하는 매개체의 역할을 하는지 살펴본다. 일자리 문제 키워드는 선행연구 등을 토대로 하여 구직, 구직난, 일자리, 취업, 취업난, 취직, 취직난의 총7개 키워드를 선정하였다. 각각의 키워드에는 사회적기업 육성법 제2조에서 정의하고 있는 취약계층의 범위를 하위 검색어로 입력하였다. 분석 결과, 일자리 문제와 사회적기업에 관한 관심의 상관관계는 유의한 정(+)의 관계가 있는 것으로 나타났다. 일자리 문제에 관한 관심은 사회적기업에 관한 관심으로 이어지는 것으로 나타났다. 이를 통해 사회적기업의 사회문제 해결의 주체로서 해야 할 역할을 확인하였다. 그러나 사회적기업이 일자리 문제에 관한관심을 촉구하는지는 확인하지 못하였다. 또한, 성별과 연령대에 따라 관계의 강도 인식에 차이가 있는 것으로 나타났다. This paper analyses the relationship between social enterprises and jobcreation issues to discuss the academic and practical implications of SocialEnterprises by using big data extracted from Naver. Specifically, this study examines five hypotheses if the development of socialenterprises will play a role in the minds of potential consumers, as a means ofsolving social problems and promoting interest in job creation issues. Naver trends data was extracted for a certain period of time in specifickeywords. The keywords set is composed of employment, job seeking difficulty,employment, difficulty in finding employment, finding employment and findingemployment difficulty. As a result of the analysis, the role of social enterprises as the main actorsin solving job creation issues, but this study could not confirm whether socialenterprises are encouraging interest in job creation issues. In addition, thisstudy found that there was a difference in recognition of the strength of therelationship depending on gender and age.