국내 뮤지엄 면적구성 요인에 관한 연구

홍제형(Hong, Je Hyeong),문정묵(Moon, Jung Mook) 한국실내디자인학회 2012 한국실내디자인학회논문집 Vol.21 No.2

In regards to museum planning of Korea, it is mainly depending on overseas cases and relevant domestic books without systematic guideline on the space programme in a museum. Therefore, it is urgently required to establish systematic index as it is incapable of proposing detailed analysis and index in accordance with each element. As various problems occurred due to above reason, total floor area of museum was divided by the area of exhibition section, storage section, research section, and public & other area and its ratio was calculated for statistics targeting 614 museums built after 1990"s when many public museums were built with the settlement of local self-governing system and the type of museums was diversified. It was again classified into 4 elements of period, region, scale, and type and then the influence of each element on each section of museum was understood through integrated analysis. First, looking into the space programme in regards to total floor area, the floor area ratio of exhibition section, storage section, and research section decreased and the floor area ratio of public & other area increased with the increase in total floor area. It was because not only rest area but also a space to enjoy various cultures, gaining new experience, and accumulate knowledge is located in public & other area. Second, it was revealed that the ratio of exhibition section and storage section has been decreasing since 1990"s and ratio of research section and public & other area has been increasing as they can play various roles such as the education and convenience to satisfy cultural desires of visitor in accordance with current trend. Third, it was proved that floor area ratio of exhibition section is lower than storage section in museums located in highly urbanized region. In addition to this, it was revealed that the floor area ratio of research section is in proportion to the population density. As a result of study, significant relation was displayed in scale, era, and region among 4 elements thus it could be utilized as reference for the space programme of domestic museum planning in the future.

국내 뮤지엄의 면적분할 현황 및 그 요인에 관한 연구

홍제형(Hong, Je-Hyeong),문정묵(Moon, Jung-Mook) 한국실내디자인학회 2011 한국실내디자인학회 학술대회논문집 Vol.13 No.3

Even though current museums are underway of various construction, reconstruction and extension into new cultural contents space, the domestic museum construction plans are lack of various analysis and indexes, which leads to insufficient clear data about area distribution with various problems. This study conducted the comparative analysis of the changes of area distribution for each field space in accordance with diverse factors for 614 museums since 1990s which had various constructions of public museums and diversification of types through the complete enumeration survey. In the results, the ratios of exhibition and storage fields were shown to have been decreased while the study and resting fields have been increased since 1990s. When the size is bigger, the ratios of exhibition, storage and study fields are shown to be low while the ratio of resting field is high. In the regions with high urbanization, the ratio of exhibition field is low while its ratio of storage field is shown to be high. In conclusion, it was shown that period, size and region could have effect on the area ratio for each field while the type has no effect on. Through this, considering the current status of area distribution for each field space which is one of the important elements for the construction plan of museums, this study aims to present a new index by developing the program necessary for the future museum construction plan after integrating the diverse factors like regional, size and type factors.

비정상 특성을 고려한 메모리뱅크 기반 비정상 탐지 기법

임지인(Jiin Im),홍제형(Je Hyeong Hong) 대한전자공학회 2023 대한전자공학회 학술대회 Vol.2023 No.6

비정상 검출 연구는 비정상적인 패턴을 탐지하여 정상과 비정상의 차이를 식별하는 연구 분야로, 학습 과정에 대부분 정상 데이터만 존재한다고 가정하는 단일 클래스 분류 환경에서 연구된다. 이중 메모리뱅크 기반의 방법들은 정상 특성만을 활용하여 결함을 탐지하는데, 새로운 정상 특성이 나타났을 때 이를 비정상으로 오인할 수 있는 한계가 존재한다. 또한, 메모리 제약으로 인해 정상 특성의 양이 한정되어 결함 검출 성능이 제한될 수 있다. 본 논문은 이러한 한계를 극복하기 위해 확보된 비정상 데이터의 특성을 활용하는 Anomaly Bank의 도입을 제안한다. 세부적으로 비정상 영역에서 추출된 특징 벡터를 Anomaly Bank에 저장하여 추론 시 비정상 판별에 활용한다. 제안된 방법을 메모리뱅크 기반 모델인 PatchCore[1]에 확장 적용하여 준지도학습 환경으로 수정한 MVTec AD 데이터셋에서 실험했을 때, 기존 대비 향상된 결함 검출 성능을 보여준다.

홀로렌즈2 기반 손동작 인식 연구를 위한 손 영상 분할

박정우(Jeongwoo Park),홍제형(Je Hyeong Hong) 대한전자공학회 2023 대한전자공학회 학술대회 Vol.2023 No.6

최근 산업분야에서 활용성이 높은 홀로렌즈2 기기는 다양한 상황에 적용될 수 있는 손동작 인식 연구에 활용된다. 하지만 홀로렌즈2 원본 데이터는 배경을 포함한 원형의 이미지이므로 손동작 인식 모델 학습시 모델 성능을 저하시킨다. 본 논문에서는 이와 같은 홀로렌즈2 원본 데이터의 문제점을 해결하기 위해, 영상분할 기법을 제안하고 본 전처리 기법에 따른 손동작 인식 성능을 확인한다. 제안하는 영상분할 기법은 다음과 같다. 원본 데이터의 거리 정보를 이용하여 배경을 제거한 뒤, 픽셀 값의 변화량을 기준으로 물체들의 경계를 나누고 군집화 하여 가장 큰 면적을 가지는 손 형태를 분리한다. 영상분할이 인식 성능을 향상시키는지 검증하기 위해 CNN 기반 손동작 인식 모델인 C3D와 CNN+transformer를 사용한다. 본 기법을 사용했을 때, 각 모델에서 17.4%, 0.2% 성능 향상을 보인다.

개선된 유사성 검증 방법과 동적인 경계 변수를 이용한 ART1 알고리즘에 관한 연구

민지희(Ji-Hee Min),홍제형(Je-Hyung Hong),김재용(Jae-Yong Kim),김광백(Kwang-Baek Kim) 한국멀티미디어학회 2003 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2003 No.1

학습 기반 파일 조각 분류 기법 연구 동향

김형식(Hyeongsik Kim),홍제형(Je Hyeong Hong) 대한전자공학회 2024 대한전자공학회 학술대회 Vol.2024 No.6

File Fragment Classification (FFC) involves determining the file type from a fragment of binary data, a critical function in digital forensics and cybersecurity fields. Recent advancements have integrated deep learning approaches, such as convolutional neural networks and transformers, to enhance the accuracy and efficiency of this task. In this paper, we aim to present the evolution of FFC through deep learning methodologies and discuss future directions for development in this field.

3차원 비균일 방향성 선군 데이터를 이용한 Privacy-Preserving 이미지 기반 Localization 기법

문희준(Heejoon Moon),홍제형(Je Hyeong Hong) 대한전자공학회 2023 대한전자공학회 학술대회 Vol.2023 No.6

최근 Structure-from-Motion (SfM)으로 얻은 3차원 점군 데이터 (Point cloud)를 이용하여 이미지를 복원하는 방법이 제안되면서, 심각한 수준의 보안 위협이 우려되고 있다. 이로 인하여, 3차원 점군 데이터를 3차원 선군 데이터 (Line cloud)로 변환하는 등 이미지 복원 방지를 위한 연구가 수행되고 있다. 그러나 선군데이터들의 균일한 방향 분포를 이용할 경우, 다소 정확한 점군 데이터 및 이미지 복원이 가능하다는 연구가 보고되었다. 본 논문에서는 선군 데이터로부터 점군 데이터 및 이미지의 복원을 부정확하게 만들기 위하여 선군 데이터 방향 분포의 균일성을 제거한, 비균일 방향성을 가진 선군 데이터 생성 기법을 제시한다. 제안하는 방법은 결과적으로 Visual localization 정확도 성능은 일정 수준 유지하면서 균일 방향 선군 데이터 기반 기법 대비 부정확한 이미지 복원 결과를 보였다.

대조 학습을 통한 비디오 이상 탐지를 위한 시각적 특징과 텍스트 특징 정렬

유혁준(HyoukJun You),홍제형(Je Hyeong Hong) 대한전자공학회 2024 대한전자공학회 학술대회 Vol.2024 No.6

Video anomaly detection has witnessed significant advancement since the development of the multiple instance learning (MIL) approach [1], and recently is expanding to incorporate both visual and textual features of videos [3]. The main idea behind this is that text features also contain frame-specific information that can complement visual features. In this work, we aim to enhance video anomaly detection by introducing a contrastive approach to robustly align visual features and textual features. For this purpose, we propose a loss function to increase the similarity between frame-level visual features and textual features [5]. Experimental results demonstrate that this approach is effective when applied to existing algorithms.

딥러닝 기반 축 대칭 물체의 회전축 추정 기법

류시성(Sisung Liu),이주헌(Juheon Lee),홍제형(Je Hyeong Hong) 대한전자공학회 2023 대한전자공학회 학술대회 Vol.2023 No.6

축 대칭 물체를 복원할 때 자유도를 줄여 문제를 단순화하기 위해 회전축을 사용한다. 선행 연구들은 기하학적 접근법과 반복적 최적화 알고리즘을 이용하여 회전축을 추정하였으나, 해당 방법들은 기계학습 모델에 비해 추론 시간이 상당히 길다는 단점이 존재한다. 이를 해결하고자, 본 연구에서는 MLP 기반 딥러닝 모델을 기반으로 회전축을 추정하는 방법과 평행이동 및 회전에 적합한 새로운 손실함수를 제안한다. 또한 준 뉴턴 방법 중 하나인 Limited memory Broyden–Fletcher–Goldfarb–Shanno algorithm (LBFGS) 기법을 학습 과정에 활용하여 정확하고 효율적인 회전축 추출을 가능함을 보인다. 본 연구에서 제안된 방법은 기존 연구 대비축 정확도 면에서 약간의 저하가 관찰되었으나, 추론시간에 있어서 약 1,000 배의 획기적인 감소를 보여준다.

차량 공력 성능 개선을 위한 인공지능 모델 기반 후류 분석 기법

윤찬혁(Chan Hyuk Yun),김준(Jun Kim),홍제형(Je Hyeong Hong),송시몬(Simon Song),조정식(Jung Sik Cho) 대한기계학회 2023 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2023 No.5