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허태임,신현탁,김상준,이준우,정수영,안종빈 한국환경생태학회 2017 한국환경생태학회지 Vol.31 No.1
DMZ에 인접한 광치령은 강원도 양구군과 인제군을 이어주는 고개인 동시에 두 지역의 경계를 나타내는 지표점이기 도 하다. 해발고도 800m의 광치령은 대암산(1,304m)에서 뻗어 나온 산자락에 위치하고 있으며 짙은 활엽수림과 깊은 계곡부에는 다양한 식물이 서식하고 있다. 비무장지대에 인접한 광치령의 지리적 입지는 DMZ와 그 이남지대를 연결하 는 완충지대로 기능하고 있기에 광치령의 식물자원을 조사하는 것은 DMZ의 식물상을 이해하는 한 방법이기도 하다는 점에서 본 연구는 중요한 의미를 지닌다. 따라서 DMZ의 인근지역인 광치령에 분포하는 식물을 밝히고 그들의 가치를 분석해 보고자 본 연구는 2014년 4월부터 2015년 9월까지 총 9회에 걸쳐 진행되었다. 조사 결과, 광치령 일대에 분포하는 관속식물은 88과 297속 441종 4아종 62변종 6품종 총 513분류군으로 확인되었다. 그 중 산림청 지정 희귀식 물은 금강초롱꽃, 백작약, 구실바위취를 포함하여 22분류군이 조사되었고, 고려엉겅퀴, 처녀치마, 참배암차즈기 등을 포함하는 특산식물은 22분류군으로 밝혀졌다. 귀화식물은 18분류군, 그들의 귀화율과 도시화지수는 각각 3.5%, 5.6% 로 나타났다. 확인된 513종의 식물을 유용성에 따라 분류한 결과 식용과 약용을 포함하여 목축, 관상, 목재, 염료, 섬유, 산업용 등으로 이용되는 식물은 각각 197종, 154종, 180종, 49종, 24종, 8종, 4종, 3종으로 분석되었다. Gwangchiryeong, located adjacent to the Korean DMZ, is a mountain pass connecting Yang-Gu, Gangwon-do with In-je. It reaches a height of 800m (2,624ft) and stands on the flank of Mt. Daeam-san, which has an elevation of 1,304m (4,278ft). It is important to survey the flora of Gwangchiryeong in that not only the area encompassing the waterfall and the valley along with dense old-growth forest has various plant species but also it is a way to make out what kind of plant species exist in the DMZ due to the geographical characteristics of Gwangchiryeong adjacent to the Korean DMZ. Therefore, this study was conducted to elucidate the distribution of vascular plants and their value in Gwangchiryeong. The vascular plants that were collected 9 times from April 2014 to September 2015, and consisted of a total of 513 taxa: 88 families, 297 genera, 441 species, 4 subspecies, 62 varieties and 6 forms. Among those observed species, the rare plant species designated by Korea Forest Service were 22 taxa including Hanabusaya asiatica, Paeonia japonica, Saxifraga octopetala, etc. Endemic species were 22 taxa containing Cirsium setidens, Heloniopsis koreana, Salvia chanryoenica, etc. 18 taxa were recorded as naturalized plants and their naturalized rate and urban index were noted as 3.5% and 5.6%. Among the surveyed 513 taxa, edible, medicinal, pasturing, ornamental, timber, dye, fiber and industrial plants were 197 taxa, 154 taxa, 180 taxa, 49 taxa, 24 taxa, 8 taxa, 4 taxa and 3 taxa, respectively
許泰一 仁荷大學校 韓國學硏究所 1992 한국학연구 Vol.4 No.-
《용감수경》은 요나라 중인 행균(行均) (자 廣齋, 속성은 우씨)이 편찬한 것으로서 장경에 관한 자서(주書)이다. 원판은 이미 없어진지 오됐는데 송대에 이르러 이름을 고쳐 《용감수경》으로 간행되었다. 이 책은 모두 4권이다. 매 권을 편방(偏脣)에 따라 부(部)로 나누고 부두(部頭)는 평(平), 상(士.), 취(去), 입(人) 4성을 순서로 배열하였으며 매 글자 아래마다 고체(古體), 별자(別字)를 자세히 열거하였다.
허태길 ( Tae Gil Heo ),홍성우 ( Seong Woo Hong ),장여구 ( Yeo Goo Chang ),이우용 ( Woo Yong Lee ),오행진 ( Haeng Jin Ohe ),최경운 ( Kyeong Woon Choi ),강윤경 ( Yun Kyung Kang ) 대한소화기학회 2021 대한소화기학회지 Vol.78 No.4
Tuberculosis of the cystic duct lymph node is very rare. Only four cases have been reported in the literature. This paper presents the case of a young male patient with a tuberculous cystic duct lymph node and chronic cholecystitis, who was diagnosed with cystic duct stones and a gall bladder polyp preoperatively. (Korean J Gastroenterol 2021;78:245-248)
랜덤포레스트와 적외선 분광법을 이용한 팽나무속 (Celtis) 수종 식별 및 분광학적 특성 중요도 분석
허태임(Tae-Im Heo),김동현(Dong-Hyun Kim),황성욱(Sung-Wook Hwang) 한국데이터정보과학회 2021 한국데이터정보과학회지 Vol.32 No.6
본 연구는 잠재적 활용 가치가 높은 팽나무속 수종의 분류군 프로파일링을 위한 데이터를 확보하기 위해 수행되었으며, 본 논문에서는 적외선 분광법과 기계 학습 기법을 이용한 목재 식별 과정을 다루었다. 한반도에 자생하는 팽나무속 5 수종과 푸조나무속 1 수종으로 구성된 삼과 6 수종으로부터 4000-400 cm<SUP>-1</SUP> 영역의 적외선 스펙트럼을 획득하여 데이터세트를 구축하였다. 수종 식별을 위해 랜덤포레스트, 서포트 벡터 머신, 인공신경망 모델을 수립하였으며 랜덤포레스트의 평균 불순도 감소에 기반한 스펙트럼 특성 중요도를 산출하였다. 조사된 수종들의 분광학적 특성은 매우 유사하여 원본 적외선 스펙트럼으로 학습된 모델의 식별 정확도는 0.533-0.733 수준이었으나 2차 미분으로 전처리된 스펙트럼을 학습한 모델의 성능은 0.800-0.867로 상당히 개선되었다. 랜덤포레스트에서 1800-700cm<SUP>-1</SUP> 스펙트럼 영역이 특성 중요도가 높게 산출되었다. 해당 영역의 스펙트럼 데이터로 선택 학습된 모든 모델의 정확도가 0.867-0.933 수준으로 향상되어 실제로 수종 식별에 대한 중요도가 높은 영역임이 확인되었다. This study aims to accumulate data for taxonomic profiling of Celtis species with high potential usefulness. This paper describes a process for wood identification using machine learning techniques with infrared spectroscopy. A spectral dataset was built by acquiring infrared spectra in the 4000-400 cm<SUP>−1</SUP> region from six species of the Cannabaceae family. Random forest, support vector machine, and artificial neural network models were established for wood identification. In addition, the mean decrease impurity-based feature importance was produced from the random forest model. Because the spectral characteristics of the six species were very similar, the identification accuracies of the models trained with the original infrared spectra were low as 0.533-0.733. Data preprocessing using the Savitzky-Golay algorithm resulted in improved accuracy to 0.800-0.867. Random forest suggested that the feature importance of the 1800-700 cm<SUP>−1</SUP> region was relatively high. The identification performance of all models trained with spectral data of the 1800-700 cm-1 region was improved to 0.867-0.933, proving that the selected region has high importance for the identification of the Celtis species.