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웨이브릿 변환 및 M-채널 서브밴드 QMF 필터뱅크를 이용한 적응 능동잡음제거 모델
허영대,권기룡,문광석 한국통신학회 2000 韓國通信學會論文誌 Vol.25 No.1
본 논문에서는 적응필터를 기반으로 한 웨이브릿 변환 및 서브밴드 필터뱅크를 사용한 능동잡음제거의 모델을 제안한다. 분해 필터뱅크는 입력 및 오차신호를 저주파 및 고주파영역의 QMF 필터뱅크로 분해하며, 각 필터뱅크 에는 dyadic tree 구조를 갖는 웨이브릿 필터를 사용한다. 분해된 입력 및 오차신호는 filtered-X LMS 알고리듬를 사용하여 각 서브밴드의 적응 필터계수를 새롭게 갱신시킨다. 합성 필터뱅크는 그리고 각 서브밴드의 적응필터 출력신호를 합성한 후 완전복원이 되는 광대역의 출력신호를 만든다. 분해 및 합성 필터뱅크는 완전복원을 위하여 공액직교필터를 사용한다. 또한 오차경로의 전달특성을 온라인 추정하기 위한 지연 LMS 알고리듬 모델은 이득과 시간지연인자만을 사용한다. 따라서 제안한 적응 능동잡음제거 모델은 웨이브릿 서브밴드 필터뱅크를 사용하여 계산량과 수렴속도에 유리한 시스템이 되도록 제시한다. This paper presents an active noise cancelling model using wavelet transform and subband filter banks based on adaptive filter. The analysis filter banks decompose input and error signals into QMF filter banks of lowpass and highpass bands. Each filter bank uses wavelet filter with dyadic tree structure. The decomposed input and error signals are iterated by adaptive filter coefficients of each subband using filtered-X LMS algorithm. The synthesis filter banks make output signal of wideband with perfect reconstruction to prepare adaptive filter output signals of each subband. The analysis and synthesis niter hants use conjugate quadrature filters for Pefect reconstruction. Also, The delayed LMS algorithm model for on-line identification of error path transfer characteristics is used gain and acoustic time delay factors. The proposed adaptive active noise cancelling modelis suggested by system retaining the computational and convergence speed advantage using wavelet subband filter banks.
허영대,Heo, Yeong Dae 한국융합보안학회 2013 융합보안 논문지 Vol.13 No.5
미래의 전쟁 양상을 예측하는 것이 장차 전쟁에서 승리를 보장 받을 수 있다. 이라크 전에서 미군이 보여준 전쟁방식에서 미래의 전쟁양상을 도출해 낼 수 있다. 즉, GPS, 첩보위성, 무인정찰기를 이용한 실시간의 정보 수집에서 고도화된 유도 무기를 통한 정밀타격까지의 일련의 전투과정은 우주, 공중, 해상, 지상 전력을 네트워크화 함으로써 실시간 동시 및 통합 전투력 발휘가 전쟁의 승패를 결정하는 핵심 요소라는 것을 다시 한 번 확인할 수 있었다. NCW는 미래 작전유형이 작전에 참여하는 모든 요소들의 네트워킹에 의해 유기적으로 연동되는 네트워크 중심 전장을 의미한다. 따라서 정보수집 센서, 지휘 결심, 타격체계들이 지리적 여건에 제한되지 않고 네트워킹 되어 전투에 참여하는 지휘관에서부터 각개 병사에 이르기까지 원하는 시간에 원하는 정보를 획득할 수 있는 전쟁수행개념을 말한다. 미래형컴퓨터에 대하여 고찰하고, 특히 휴대용 컴퓨터, 키보드 없이도 손으로 자유롭게 사용할 수 있는 컴퓨터, 음성인식 컴퓨터, 이를 이용한 인공지능, 또한 이를 통합 운용할 수 있는 네트워크 체계를 이해하고 해병대의 종합적인 정보통신망 구축과 이를 전투나 훈련에 적용해 보고자 한다. Predicting pattern of future combat ensures a successful war. It is possible to anticipate the shape of the future combat from the fighting method of US Army in the Iraq War. The fighting method: a series of combat progress by real time information to pinpoint strike using a guided weapon by GPS, an intelligence satellite and unmanned surveillance vehicle (USV), shows that real time unification combat power is key element for decide outcome of a war. The NCW is an organically connected network centric warfare paradigm by networking a factor of operation. In this paper, studied on the improvement plan for combat power by the future computer like a portable computer, an audio-recognized computer and non-keyboard computer. In addition, this paper attempts to establish a comprehensive intelligence network of Korea Marine Corps and to apply to combat or training.
허영대 한국융합보안학회 2017 융합보안 논문지 Vol.17 No.5
미래의 전쟁은 정보우위와 전장의 가시화를 통한 신속한 지휘결심체계가 구축되어 있어야 전쟁의 승리를 보장 받을 수 있 다. 전장감시, 지휘결심, 타격을 위한 전 과정이 네트워크를 통하여 모든 전투원이 정보를 실시간 공유하여, 지휘결심과 이를 수 행하는 말단 전투원까지 일치감이 조성되어 전투를 수행하여야 승리를 보장 받을 수 있다. 즉 GPS, 무인정찰기에서 보내오는 영상정보, 첩보위성에서 보내는 정보를 실시간 수집하고 네트워크화 함으로서 정보우위를 달성할 수 있다. NCW는 미래 작전유 형이 작전에 참여하는 모든 요소들의 네트워킹에 의해 유기적으로 연동되는 네트워크 중심 전장을 의미한다. 따라서 정보수집 센서, 지휘 결심, 타격체계들이 지리적 여건에 제한되지 않고 네트워킹 되어 전투에 참여하는 지휘관에서부터 각개 병사에 이르 기까지 원하는 시간에 원하는 정보를 획득할 수 있는 전쟁수행개념을 말한다. 미래의 전쟁은 확장된 전장공간으로 지상, 공중, 해상, 우주, 사이버 등 5차원 공간이 될 것이다. 네트워크 중심의 정밀 타격을 위하여 C4ISR+PGM과 Soft Kill 전자정보전이 요구될 것이다. NCW의 체계를 이해하고 이를 전투력향상에 적용하여 보고자 한다. The gain a decision by a prediction supposition future combat. Take a future combat by the method fighting of U.S. Army in the Irak war. A make combat progress is from real time information to precision bombing for a guided weapon by GPS, a intelligence satellite, a pilotless scout plane, real time simultaneous and unification combat power are the kernel element of gain a decision fighting power by network in the ground, sky, marine, universe, cyberspace. The NCW is in a sense network center war organic be connected by networking a factor of operation. Any where networking information collection, command and decision, blow system. The Study on the improvement plan for Military combat power by base of NCW abainst the future War. Construct an integrate intelligence network apply to future combat.
능동잡음제거기에서 적응 스텝 크기를 갖는 Filtered-X LMS 알고리듬의 수렴특성의 근사적 분석
권기룡,허영대 釜山外國語大學校 1997 外大論叢 Vol.17 No.2
A filtered-X LMS algorithm with variable convergence factor using vector norm is proposed for on-ling identification in active noise control system. And this algorithm is proved an asymptotic analysis of convergence characteristic. The variable convergence factor of the proposed algorithm is updated adaptively in accordance with a critical convergence factor and vector norm with respect to input and error signals. The critical convergence factor is added input signal power and average input power after taking each weighting factor. It is inverse proportion of multiplication value both tap length and additional signal power. The proposed algorithm reduces the mean square error and convergence time. In computer simulation using a practical noise, the proposed algorithm reduces noise level by about 18.07 dB and we observe an improvement of about 3.56 dB compared with the Karni's algorithm.