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      • KCI등재

        과민성 장증후군 환자의 위장관 증상과 우울, 불안과의 상관관계 연구

        허봉수,최서형,류영수 대한한방내과학회 2019 大韓韓方內科學會誌 Vol.40 No.4

        Objective: This study was designed to assess the correlation between gastrointestinal symptoms, depression, and anxiety in patients with irritable bowel syndrome (IBS). Method: New patients who visited the ⃝⃝ Oriental Hospital completed standardized questionnaires. These consisted of questionnaires for IBS based on Rome Ⅲ criteria, the Gastrointestinal Symptom Rating Scale (GSRS), the Beck Depression Inventory (BDI), and the Beck Anxiety Inventory (BAI). Results: A total of 103 patients participated. Among them, IBS was observed in 42 patients. There was a weak correlation between GSRS and BDI, but it was not statistically significant. There was a statistically significant weak correlation between GSRS and BAI. The main symptom factors affecting BAI were borborygmus, increased flatus, sucking sensations in the epigastrium, and abdominal distension. Conclusion: There was a statistically significant correlation between gastrointestinal symptoms and anxiety in patients with irritable bowel syndrome.

      • KCI등재

        체질에 따른 식사요법이 체중과다 및 비만에 미치는 영향

        허봉수,백숙은 동아시아식생활학회 1998 동아시아식생활학회지 Vol.8 No.3

        This study was conducted in order to investigate the effect of diet therapy on over weight and obese humans in Korea Subseng Research Institute from January 1, 1994 to August 31, 1997. The constitutions of subjects were classified mild negative, strong negative, mild positive and strong positive respectively by ecology and O- ring test. These results were obtained from the subjects who practiced at least 75% diet therapy recommended for over weight and obese human for 14~400days. The constitutions of over weight and obese human by Relative Body Weight (RBW≥110%) were 89 mild negative humans, 62 strong negative humans, 56 mild positive humans and 30 strong positive humans. The constitutions of over weight and obese human by Body Mass Index(BMI ≥25) were 77 mild negative humans, 50 strong negative humans 46 mild positive humans and 23 strong positive humans. The negative subjects were higher than the positive subjects on over weight and obese humans. The diet therapy related to constitution on over weight and obese humans showed RBW reduction of 6.73±0.53 on mild negative human, 7.78±1.69 on strong negative human, 6.94±0.76 on mild positive human, and 7.80±1.15 on strong positive human at p<0.001 by student paired t-test. The diet therapy related to constitution on over weight and obese humans showed BMI reduction of 1.47±0.12 on mild negative humans, 1.24±0.11 on strong negative humans, 1.59±0.17 on mild positive humans, and 1.66±0.30 on strong positive humans at p<0.001 by student paired t-test.

      • KCI등재후보

        CCD 이미지 센서를 위한 경계적응적 칼라 보간

        許峰壽,洪勳燮,姜文基 대한전자공학회 2002 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.39 No.1

        The color interpolation scheme can play an important role in overcoming the physical limitation of the CCD image sensor and in increasing the resolution of color signals, while most conventional approaches result in blurred edges and false color artifacts. In this paper, we have proposed an improved edge-adaptive color interpolation scheme for a progressive scan CCD image sensor with RGB color filter array. The edge indicator function proposed utilizes not only the within-channel correlation but also the cross-channel correlation, and reflects the edge characteristics of an image adaptively. The color components unavailable for at each channel are interpolated along the edge direction, not across the edges, so that aliasing artifacts are supressed. Furthermore, we eliminated false color artifacts resulting from the color image formation model in the edge-adaptive color interpolation scheme by adopting the switching algorithm based on the color edge detection. Simulation results of the proposed algorithm indicate that the improved edge-adaptive color interpolation scheme produces quantitatively better and visually more pleasing results than conventional approaches. RGB 칼라 필터 배열을 사용한 순차주사 CCD 이미지 센서는 센서의 구조적 한계를 극복하고 칼라 신호의 해상도를 향상시키기 위해 칼라 보간 구조가 필요하다. 기존의 접근 방법을 통해 보간된 결과 영상 대부분에서 경계선은 열화되고 재현된 칼라는 원영상의 칼라와 차이가 났다. 본 논문에서는 순차주사 CCD 이미지 센서를 위한 개선된 경계적응적 칼라 보간 구조를 제안했다. 제안된 경계 표시자(edge indicator) 함수는 채널내 상관관계뿐만 아니라 채널간의 상관관계를 이용하며 주어진 영상의 경계 특성을 칼라 보간 과정에 적응적으로 반영한다. 주어지지 않은 채널 값은 경계를 거스르는 방향이 아니라 경계 방향을 따라서 보간되고, 에일리어징 현상(aliasing artifacts)은 억제가 됐다. 또한 경계적응적 칼라 보간 구조의 단순한 칼라 영상 형성 모델로부터 발생하는 국소적으로 나타는 잘못된 색을 칼라 경계 검출법에 기반한 스위칭 알고리즘에 의해 제거하였다. 개선된 경계적응적 칼라 보간 구조는 기존의 접근 방법에 비해 주관적 화질과 객관적 화질 모두 우수한 결과를 실험적으로 보였다.

      • KCI등재

        이력패턴데이터를 이용한 돌발상황 감지알고리즘 개발

        민국,노창균,김원길,봉수 대한교통학회 2010 大韓交通學會誌 Vol.28 No.6

        Research of this paper focused on developing and demonstrating of algorithm with the figures of difference between historical traffic pattern data and real-time traffic data to decide on what the incident is. The aim of this dissertation is to develop incident detection algorithm which can be understood and modified easier to operate. To establish traffic pattern of this algorithm, weighted moving average method was applied. The basis of this method was traffic volume and speed of the same day and time at the same location based on 30-second raw data. The model was completed by a serious of steps of process-screening process of error data, decision of the traffic condition, comparison with pattern data, decision of incident circumstances, continuity test. A variety of parameter value was applied to select reasonable parameter. Results of application of the algorithm came out with figures of average detection rate 94.7 percent, 0.8 percent rate of misinformation and the average detection time 1.6 minutes. With these following results, the detection rate turned out to be superior compared with result of existing model. Applying the concept of traffic patterns was useful to gain excellent results of this study. Also, this study is significant in terms of making algorithm which theorized the decision process of actual operators. 본 연구에서는 과거의 교통패턴과 실시간 교통데이터와의 차이값을 이용하여 돌발상황을 판정하는 알고리즘을 개발하고자 한다. 이를 통해 운영자의 측면에서 이해하기 쉽고 운영 및 수정·보완이 용이한 돌발상황 감지알고리즘을 개발하는 것이 목적이다. 본 연구에서 제안한 알고리즘은 교통패턴 구축을 위하여 30초 주기 원시데이터를 바탕으로 동일한 지점의 동일한 요일 및 시간대의 교통량과 속도를 이용한 가중이동평균법을 사용하였다. 모형은 오류자료 보정처리, 소통상황 판정, 패턴자료와의 비교, 돌발상황 판정, 지속성 검사의 단계로 이루어졌으며, 적정 파라메타 선정을 위하여 다양한 파라메타값을 적용하였다. 알고리즘의 적용 결과 검지율은 평균 94.7%, 오보율은 0.8%, 평균 검지시간은 1.6분으로 기존 모형과의 비교분석 결과에서도 우수한 편에 속하는 것을 확인할 수 있다. 교통패턴이라는 개념을 사용하여 복잡하지 않은 과정을 통해 우수한 결과를 얻었으며, 운영자의 측면에서 실제 운영자들이 돌발상황을 판단하는 과정을 알고리즘으로 완성하였다는 측면에서 본 연구의 의의가 있다.

      • KCI등재
      • 가중 정규화에 기반한 반복적 바이스펙트럼 추정과 신호복원

        임원배,허봉수,이학무,강문기,Lim, Won-Bae,Hur, Bong-Soo,Lee, Hak-Moo,Kang, Moon-Gi 대한전자공학회 2000 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.37 No.3

        바이스펙트럼은 신호 처리 및 영상 복원을 위한 적합한 특성을 강고 있고, 여러 응용분야에 적용될 수 있음에도 불구하고 설제로 적용된 결과가 문헌상으로 거의 나와 있지 않다 이는 표본이 부족하여 바이스펙트럼의 평균 연산이 어렵기 때문이다. 본 논문에서는, 참 바이스펙트럼을 표본 바이스펙트럼의 평균으로 정의한다. 그리고 표본 바이스펙트럼의 평균은 표본의 3중 상관함수의 푸리에 변환으로 나타낸다 표본 바이스펙트럼의 특성을 분석하고 일반화된 기중 정규화 이론을 적용하여 확률적으로 평균을 구하지 않고 참 바이스펙트럼을 추정하는 방법을 제안한다. 번지고 잡음이 낀 조건에서 제안한 알고리즘으로 바이스펙트럼을 추정 하고 이 결과가 신호의 복원에 유용함을 실험을 통해 증명한다. While the bispectrum has desirable properties in itself and therefore has a lot of potential to be applied to signal and Image restoration. few real-world application results have appeared in literature The major problem with this IS the difficulty In realizing the expectation operator of the true bispectrum, due to the lack of realizations. In this paper, the true bispectrum is defined as the expectation of the sample bispectrum, which IS the Fourier representation of the triple correlation given one realization The characteristics of the sample bispectrum are analyzed and a way to obtain an estimate of the true bispectrum without stochastic expectation, using the generalized theory of weighted regularization is shown. The bispectrum estimated by the proposed algorithm is experimentally demonstrated to be useful for signal recovery under blurred noisy condition.

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