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허미경 한국카운슬러협회 2008 相談과 指導 Vol.43 No.-
청소년기는 인간발달 과정에서 가장 많은 변화와 갈등의 시기이며 특히, 급격한 성적 변화를 겪으면서 하나의 독립된 인격체로 성장하고 성숙해간다. 이들이 성적 본능과 욕구를 지혜롭게 넘나들며 가정과 학교에서 인격체로서 갖추어야 할 기본적인 인성과 특성, 그리고 창의성을 바탕으로 자신들의 사람과 진로를 탐색․결정하고 자신들 각자의 미래와 국자 발전을 개척해 나갈 수 있도록 교육적․사회적․문화적 환경과 풍토가 뒷받침되어야 한다(이영란, 2006). 그러나 현대사회의 특징적 산물인 TV, VIDEO, 영화, 잡지 등의 대중매체에서 노골화된 성적 표현, 향락산업의 번창 등 성윤리관의 아노미 현상을 초래하여 청소년들의 올바른 가치관을 형성하는데 상당한 혼란을 주고 있으며(김성애, 1999, 재인용), 이러한 성문화의 개방과 상품화 그리고 성윤리의 파괴는 가속화 되어 청소년을 상대로 하는 성매매, 매춘 행위의 다
시공간 정합을 이용한 비디오 시퀀스에서의 가려진 객체의 복원
허미경,문재경,박순용 한국정보처리학회 2007 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 Vol.14 No.6
비디오 복원(video completion) 기술은 비디오 영상에서 색상 정보가 없는 픽셀에 적절한 색을 채워 영상을 복원하는 기술이다. 본 논문에서는 움직이는 물체가 서로 교차하는 비디오 영상에서 원하지 않는 물체를 제거하고 이때 발생한 영상 홀(image hole)을 채우는 비디오 복원 기술을 제안한다. 움직이는 카메라에서 획득한 비디오 영상에서 이동하는 두 물체 중 카메라와 가까운 물체를 제거함으로써 가려진 이동물체와 배경에 홀이 발생하게 되고, 이 홀을 다른 프레임들의 정보를 이용하여 채움으로써 새로운 비디오를 생성한다. 입력 영상의 모든 프레임에 대해 각 물체의 중심을 추정하여 물체의 중심을 기준으로 시-공간 볼륨(spatio-temporal volume)을 생성하고, 복셀 매칭(voxel matching)을 통한 시간적 탐색(temporal search)을 수행한 후 두 물체를 분리한다. 가리는 물체 영역으로 판단된 부분을 삭제하고 공간적 탐색(spatial search) 방법을 이용하여 홀을 채워 가려짐이 있는 이동 물체 및 배경을 복원한다. 복원된 영상에서 블렌딩을 통해 솔기(seam)를 제거한다. 비디오카메라로 획득한 두 실영상을 이용하여 실험을 수행한 결과 가려진 물체를 복원한 새로운 비디오 영상을 생성할 수 있었다. Video Completion refers to a computer vision technique which restores damaged images by filling missing pixels with suitable color in a video sequence. We propose a new video completion technique to fill in image holes which are caused by removing an unnecessary object in a video sequence, where two objects cross each other in the presence of camera motion. We remove the closer object from a camera which results in image holes. Then these holes are filled by color information of some others frames. First of all, spatio-temporal volumes of occluding and occluded objects are created according to the centroid of the objects. Secondly, a temporal search technique by voxel matching separates and removes the occluding object. Finally, these holes are filled by using spatial search technique. Seams on the boundary of completed pixels are removed by a simple blending technique. Experimental results using real video sequences show that the proposed technique produces new completed videos.