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한현배,로승용,김성환,Han, Hyeon-Bae,Ro, Seung-Yong,Kim, Seong-Hwan 대한전자공학회 1985 전자공학회지 Vol.22 No.2
교체에 대한 휴지기 측정은 치과질환의 하나인 TMJ 증후군의 진단에 매우 유용한 방법이다. 본 열구에서는 마이크로프로세서를 이용하여 휴지기를 측정함에 있어서 환자의 충신호에 따른 이득조정이 필요없고 실행시간도 빠르며 상격이 보렴하고 사용이 매우 편리한 변과용 의료장비를 설계하였다. 이 장비를 사용하여 휴지기를 측정한 결과 정상인은 20∼30ms이고 환자의 경우 60ms정도이며 실행시간은 0.5 sec이었다. The measurement of the silent period of Masseter muscle is very useful diagnostic method of TMJ syndrome. In this paper, we design a very convenient and very low-priced medical instrument for dental research which does not need gain control to each patient for measuring the silent period and the data processing time is very short. The result of SP measurement using this instrument is 20-30ms in normal subjects and about 60ms in TMJ patient, and the data processing time is 0.5 second.
KT의 부산 U-City 및 인천 IFEZ U-City 구축 사례분석
한현배,전인성 한국통신학회 2005 정보와 통신 Vol.22 No.7
KT는 2004년 7월 정보화신도시추진단을 발족, 2005년 1월 U-City추진단으로 그 사업 범위를 확대하면서 인천 경제자유구역의 U-City사업, 부산 U-City USP(U-City Strategic Planning)프로젝트, 화성 동탄 디지털시티 구축 및 흥덕, 대전, 광교, 광주, 울산, 제주 등 전국의 지자체를 대상으로 U-City 구축사업을 추진하고 있다. 본 고에서는 이중 대표적인 사례인 인천경제자유구역의 U-City사업과, 부산 U-City 프로젝트의 추진현황 및 사례를 살펴보고 그 의의를 짚어보고자 한다.
근전도 신호의 자기회귀모델 변수추정을 위한 디지탈 신호처리와 패턴분류
김성환,한현배 서울市立大學校 1986 論文集 Vol.20 No.1
In this paper, the AR-model parameters of massetric EMG were estimated by linear prediction method, YW equation and Burg's method. The optimal filter order was determined by Akaike test and threshold test. The AR-parameters were classified by ISODATA algorithm in order to diagnose TMJ syndrome using a 16bit microcomputer. It is nearly same that the results of different parameter estimations by LPC, YW and Burg. The 25 all-pole coefficients give a resonable segment approximation by Akaike and threshold test. According to the results of run test, the masseteric EMG was very stationary. Therefore the parameter estimation is reliable. ISODATA algorithm needs no previous knowledge about samples, cluster centers and disrimination vectors. As the results of pattern classification the normal subjects were in a group. This says that the ENG characteristics of the normals are same. The abnormals are distributed around normal group. And were can see that the characteristics of some abnormals are similiar. The pattern classification results were compared with SP lengthes. The SP was measured by our designed instruement which is very convenient and particularly have the capability of automatic gain control to each patients, and its data processing time is very short (0.5 sec). We suggest that the pattern classification of AR-parameters by ISODATA algorthm can be used for other clinical EMG applications.
韓鉉培,金成煥 서울市立大學校 1985 論文集 Vol.19 No.-
In this paper, the change of EMC signal of Masseter muscle is demonstrated by AR model which obtained from LPC method. This method is more efficient than the analysis of characteristic frequency. In fatigue muscle compared to normal state, the power spectrum of EMG signal shifted about 30Hz to ward lower frequency. By comparing and analyzing the spectrums of normal person and a subject having records of TMJ syndrome, It is proposed that TmJ syndrome is neuropathic and the another clinical possibility which diagnosis TMJ syndrome with this analysis.
다세대 확산모형을 활용한 국내 4세대 이동통신 서비스 가입자 수 예측
한창희(Chang-Hee Han),한현배(Hyun-Bae Han),이기광(Ki-Kwang Lee) 한국전자거래학회 2012 한국전자거래학회지 Vol.17 No.2
2000년대 초반부터 한국의 이동통신시장은 급속하게 팽창해 왔으며, 최근 들어 그 성장 속도가 둔화되고 있으나 성장은 계속 진행 중에 있다. 이와 같은 환경에서 4세대 이동통신 서비스가 2011년 10월부터 시작되어 3세대 서비스와 4세대 서비스가 함께 존재하고 이를 통해 이동통신시장의 경쟁구도가 더욱 복잡하고 치열한 상황이 되었다. 본 연구는 다세대 확산 모형을 활용하여 3세대 및 4세대 이동통신 서비스 가입자 규모를 예측하는데 목적이 있다. 이를 위해 세 개의 파라미터, 즉 Norton and Bass 모형[11]에서 사용되는 혁신계수, 모방계수 및 포화수준계수의 값을 추정하기 위해 3세대에서 4세대로 대체되는 서비스 대체의 유사 사례를 역추적하는 방법을 사용하였다. 시뮬레이션 결과, 다세대 확산모형과 유사사례 추론을 통해 신규서비스인 4세대 이동통신서비스 시장규모를 성공적으로 예측할 수 있었다는 결론을 얻었다. The Korean telecommunications market has been expanding swiftly, these days, to be saturated. In this environment, the upcoming mobile telecommunication market, where 4G service was introduced this year, is becoming more substitutive and competitive. Thus, the demand forecasting of 4G service is very difficult, while it is critical to market success. This paper adopts a multi-generation diffusion model to capture the diffusion and substitution patterns for two successive generation of technological services, i.e., 3G and 4G mobile telecommunications services. The three parameters, i.e., the coefficient of innovation, the coefficient of imitation, and the coefficient of market potential, used in the multi-generation diffusion model based on Norton and Bass[11] are obtained by inference from similar substitutive relations between older and newer telecommunication services to 3G and 4G services. The simulation results show that the Bass type multi-generation model can be successfully applied to the demand forecasting of newly introduced 4G mobile elecommunication service.