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한병찬 한국공업화학회 2019 한국공업화학회 연구논문 초록집 Vol.2019 No.0
Single atom catalyst is designed to achieve high catalytic activity while extremely minimizing precious metal loadings for electrochemical energy conversion and storage applications. Using first-principles density functional theory calculations, we screen 48 combinations of single atom catalysts anchored at defective monolayer transition metal dichalcogenides. We identify five best catalysts for each of oxygen redox and hydrogen evolution reactions among the stable candidates. A scaling relation between the Gibb’s free energy for intermediates is figured out to understand the governing mechanism of single atom catalysts with varying transition metal dichalcogenides supports and to introduce key descriptor. Conceptual design principle via high-throughput screening of single atom catalyst is demonstrated as a great approach to determine active and durable bifunctional single atom catalysts.
Comparison of value-based Reinforcement Learning Algorithms in Cart-Pole Environment
한병찬,김호찬,강민제 한국인터넷방송통신학회 2023 International Journal of Internet, Broadcasting an Vol.15 No.3
Reinforcement learning can be applied to a wide variety of problems. However, the fundamental limitation of reinforcement learning is that it is difficult to derive an answer within a given time because the problems in the real world are too complex. Then, with the development of neural network technology, research on deep reinforcement learning that combines deep learning with reinforcement learning is receiving lots of attention. In this paper, two types of neural networks are combined with reinforcement learning and their characteristics were compared and analyzed with existing value-based reinforcement learning algorithms. Two types of neural networks are FNN and CNN, and existing reinforcement learning algorithms are SARSA and Qlearning
철근콘크리트 연속보에서 부분프리스트레스 도입에 의한 휨보강 효과에 관한 연구
한병찬,윤현도,박완신,황선경,임재형,문정호 대한건축학회 2004 대한건축학회 학술발표대회 논문집 - 계획계/구조계 Vol.24 No.1(구조계)
A strengthening technique for reinforced concrete beams using external unbonded reinforcement offers advantages in speed and simplicity of installation over other, established, strengthening techniques. The purpose of this paper is to investigate the capabilities of a new retrofitting technique, namely external prestressing(Bow), for flexural strengthening of beams. The paper provides a general description of structural behavior of beams strengthened using the technique. Results of 2 physical tests on strengthened reinforced concrete continuous beams are reported and compared. It is shown that the technique can provide greater strength enhancement to lightly reinforced sections and that provision of deflectors enhances efficiency.
쉴드 터널용 프리캐스트 세그먼트 콘크리트 라이닝의 내화성능
한병찬,하라다카즈노리,권영진,김윤용,Han, Byung-Chan,Harada, kazunori,Kwon, Young-Jin,Kim, Yun Yong 대한토목학회 2014 대한토목학회논문집 Vol.34 No.1
철근콘크리트 쉴드 터널 라이닝은 대형화재 등과 같은 고온에 노출될 경우, 구조체에의 급격한 온도 전달 및 내하력 저하로 구조체 붕괴의 원인이 될 수 있기 때문에 내화성능을 확보해야 한다. 이 연구는 쉴드터널의 프리캐스트 RC 세그먼트 라이닝에 대한 내화성능을 평가하고자 실험/해석적 연구를 수행하였다. 실험적 연구에서는 프리캐스트 RC 세그먼트내의 열적 취약부위를 실험변수로 하여 6개의 실 대형 실험체에 대한 내화실험을 실시하였으며, 화재조건은 RABT 곡선에 의한 온도이력을 이용하였다. 내화실험결과 이 연구에서 제시된 쉴드형 터널의 PP섬유 혼입콘크리트 충전부위는 폭렬이 발생하지 않는 우수한 내화성능을 나타내었다. 해석적 연구에서는 온도의존성을 고려한 재료의 열특성을 고려하여 비정상 유한요소 온도분포해석 기법을 이용하였는데, 실험결과를 잘 모사하는 것으로 검증되었다. Reinforced concrete (RC) shield tunnel lining must be designed for fireproof performance because the lining is sometimes exposed to very high temperature due to traffic accidents. Both experimental and numerical studies are carried out to evaluate fire resistance performance of precast RC tunnel lining systems. In the experimental studies, six full-scale precast RC tunnel segments are exposed to fire in order to examine the influence of various parameters on the fire resistance performance of precast RC tunnel lining. We used the temperature curve of the RABT criteria, which are severe conditions of fire temperatures. The fire test showed that the explosive spalling was not observed by substituting concrete to PP fiber reinforced concrete. A transient heat flow analysis was carried out in consideration of the material properties that change with temperature, and the results showed good agreement with the test results.
한병찬,노승효,강준희,황지민,권초아,최대현,정현욱 한국표면공학회 2017 한국표면공학회 학술발표회 초록집 Vol.2017 No.5
최근 수퍼 컴퓨터 성능과 소프트 엔지니어링의 비약적인 발달에 힘입어, 제일원리에 기반한 전산재료과학분야에 혁신이 일어나고 있다. 빅 데이터 (Big Data) 관리와 소재 게놈학 (Materials Genome Project) 분야는 그 대표적인 사례이다. 본 발표는 나노입자의 가장 큰 매력인 높은 부피대비 표면적을 이용한 다양한 화학반응성을 고양하는 연구를 소개한다. 신재생에너지 시스템용 전기촉매, 리튬이온전지 전극 및 전해질, 원자력의 사용후 핵연료 재활용, 인체 유해화합물 제거용 소재 개발 등을 중심으로 그 성공적인 방법론을 제공한다.