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- 저자 : 최지웅(Jeewoong Choe) (검색결과 3 건)
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웹 기반의 Ad Hoc 리포팅을 위한 Fat Client를 갖는 리포팅 툴
최지웅(Jeewoong Choe),김명호(Myungho Kim) 한국정보과학회 2006 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.12 No.4
최근 들어 기업을 포함한 각 조직에서는 그들이 그 동안 축적한 데이타를 의미 있는 정보로써 활용하기 위해 데이타의 자유로운 포맷팅이 가능한 리포팅 툴을 의사 결정을 위한 데이타 분석 툴로서 확대 사용하고자 하는 요구가 증가하고 있다. 기존에는 하나의 동적 문서에 대해서 다수의 조회자가 발생하는 성격의 동적 문서들을 생성 및 배포하기 위하여 리포팅 툴을 사용해 왔다. 이러한 용도에 적합하도록 기존의 리포팅 툴은 서버 측에서 동적 문서의 생성을 담당하는 구조를 취하고 있다. 또한 서버 프로그램은 동적 문서의 미리 생성, 정기적 갱신 등을 담당하는 스케줄러와 반복된 생성을 피하기 위한 캐쉬 기능을 통하여 효율적 운영을 꾀하고 있다. 그러나 데이타 분석 용도의 동적 문서의 생성은 다수의 조회자를 고려한 동적 문서의 생성이 아니며 사용자가 다양한 값의 파라미터를 입력하는 방식으로 짧은 시간 간격으로 반복적인 동적 문서의 즉시 생성을 요구하는 특징이 있다. 이와 같이 리포팅 툴의 사용 범위 확대는 기존 리포팅 툴의 서버 측에 처리 부하를 증가시키고 있다. 본 논문에서는 제한된 리소스 환경에서도 대량의 데이타를 가공하여 동적 문서를 생성할 수 있는 리포트 뷰어를 통해 배포 목적이 아닌 데이타 분석 목적의 동적 문서의 경우 클라이언트 측에서 생성하도록 하여 서버의 부하를 분산시키고자 한다. Recently, a variety of organizations including enterprises tend to try to use reporting tools as a data analysis tool for decision making support because reporting tools are capable of formatting data flexibly. Traditional reporting tools have thin-client structure in which all of dynamic documents are generated in the server side. This structure enables reporting tools to avoid repetitive process to generate dynamic documents, when many clients intend to access the same dynamic document. However, generating dynamic documents for data analysis doesn’t consider a number of potential readers and increases requests to the server by making clients input various parameters at short intervals. In the structure of the traditional reporting tools, the increase of these requests leads to the increase of processing load in the server side. Thus, we present the reporting tool that can generate dynamic documents at the client side. This reporting tool has a processing mechanism to deal with a number of data despite the limited memory capacity of the client side.
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XMLA를 사용한 OLAP과 데이타 마이닝 분석이 가능한 리포팅 툴의 구현
최지웅(Jeewoong Choe),김명호(Myungho Kim) 한국정보과학회 2009 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.15 No.3
기업 운영에서 발생하는 데이타의 수집과 통합에서부터 의사결정을 위한 정보의 분석 및 그 결과로의 접근을 제공하기 위한 BI 환경에서 최종 사용자들을 위한 프론트-엔드 툴로서는 데이타베이스 쿼리 및 리포팅 툴, OLAP 툴, 데이타 마이닝 툴이 대표적이다. 데이타베이스 쿼리 및 리포팅 툴은 SQL 쿼리 결과 셋을 반영하는 워드프로세서가 생성하는 문서 수준의 정교한 동적 문서의 생성과 웹 환경을 통한 문서 배포 능력이 장점이지만 데이타 소스가 RDBMS로 제한되어 있다. 반면, OLAP 툴과 데이타 마이닝 툴은 각기 고유한 방식으로 데이타를 분석할 수 있는 능력은 강력하지만 차트와 표 등의 제한적인 컴포넌트들 만으로 분석 결과를 제공할 수 있다는 한계를 가지고 있다. 본 논문에서는 상호 보완적으로 사용될 수 있는 BI 환경을 위한 프론트-엔드 툴들을 통합하였다. 본 논문에서 제안하는 리포팅 툴은 RDBMS에서 데이타를 추출하기 위한 SQL 기반의 쿼리 편집기 만을 내장한 기존의 리포팅 툴과 달리 OLAP과 데이타 마이닝을 위한 쿼리 편집기를 추가하여 OLAP과 데이타 마이닝 서버로부터도 데이타를 추출할 수 있다. 그리고 기존의 리포팅 툴은 동일한 문서를 다수의 사용자들이 조회하는 상황에서 반복된 문서 생성을 피하기 위하여 서버 측에서 문서를 생성하는 구조를 갖지만 이 시스템은 다수의 사용자들을 위한 문서배포 목적이 아닌 사용자들이 데이타 분석 목적으로 서로 다른 문서를 생성하는 상황에 적합하도록 서버 측에 비해 제한된 리소스 환경을 갖는 클라이언트 측에서 동작하는 리포트 뷰어에서 대량의 데이타를 포함하는 문서를 생성할 수 있는 구조와 처리방식을 갖고 있다. 또한 이 시스템에서 접근하는 세 가지 종류의 데이타 소스에서 추출한 데이타들을 연계하여 하나의 문서에서 통합할 수 있도록 하는 자료 구조를 갖추고 있다. 마지막으로 이 시스템은 특정 벤더의 OLAP과 데이타 마이닝 서버에 종속적으로 동작하지 않기 위하여 웹 서비스 기반의 XMLA를 이들 서버와의 통신 프로토콜로써 선택하였다. Database query and reporting tools, OLAP tools and data mining tools are typical front-end tools in Business Intelligence environment which is able to support gathering, consolidating and analyzing data produced from business operation activities and provide access to the result to enterprise’s users. Traditional reporting tools have an advantage of creating sophisticated dynamic reports including SQL query result sets, which look like documents produced by word processors, and publishing the reports to the Web environment, but data source for the tools is limited to RDBMS. On the other hand, OLAP tools and data mining tools have an advantage of providing powerful information analysis functions on each own way, but built-in visualization components for analysis results are limited to tables or some charts. Thus, this paper presents a system that integrates three typical front-end tools to complement one another for BI environment. Traditional reporting tools only have a query editor for generating SQL statements to bring data from RDBMS. However, the reporting tool presented by this paper can extract data also from OLAP and data mining servers, because editors for OLAP and data mining query requests are added into this tool. Traditional systems produce all documents in the server side. This structure enables reporting tools to avoid repetitive process to generate documents, when many clients intend to access the same dynamic document. But, because this system targets that a few users generate documents for data analysis, this tool generates documents at the client side. Therefore, the tool has a processing mechanism to deal with a number of data despite the limited memory capacity of the report viewer in the client side. Also, this reporting tool has data structure for integrating data from three kinds of data sources into one document. Finally, most of traditional front-end tools for BI are dependent on data source architecture from specific vendor. To overcome the problem, this system uses XMLA that is a protocol based on web service to access to data sources for OLAP and data mining services from various vendors.
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웹 기반 OWL 온톨로지 접근을 위한 SPARQL 쿼리 툴
조대웅 ( Daewoong Jo ),최지웅 ( Jeewoong Choe ),김명호 ( Myungho Kim ) 한국정보처리학회 2008 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.15 No.2
지금까지의 웹은 표현중심의 HTML에서 데이터의 구조적인 모습을 나타내는 XML로 그리고, 온톨로지 구축을 통해 의미 있는 데이터의 접근성에 초점을 둔 RDF, RDFS, OWL과 같은 형태로 변화 하고 있다. 이러한 흐름을 통해 현재는 OWL을 이용하여 온톨로지 구축을 위한 연구가 진행 중이다. 이 논문에서는 구축된 온톨로지를 활용하기 위해 웹에 있는 OWL 파일을 http 프로토콜을 이용하여 접근을 하고 기존의 툴 종속적인 접근이 아닌 웹 표준 프로토콜과 OWL 파일 형식으로 접근 하여 SPARQL 쿼리를 보낼 수 있는 웹 기반의 OWL 온톨로지 접근을 위한 SPARQL 쿼리 툴을 제안한다.
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