공공기관 윤리경영의 기록관리 인식과 과제-공공기관 경영평가의 기록관리 지표를 중심으로

최동운,최윤진 한국외국어대학교 정보·기록학연구소 2022 기록과 정보·문화 연구 Vol.- No.15

This study examines the record management section of the “ethical management” index employed in the Public Institution Management and Performance Evaluation that the Ministry of Economy and Finance has used since 2018. First, we look at the environmental factors for designing the index. Second, we explore how the record management function is established as required in the evaluation index. Third, we investigate the ways in which public institutions perceive and represent record management within the organization as evaluated subjects responding to assessments. Lastly, based on our findings about those three elements, this study identifies future tasks and visions of public record management in terms of ethical management. 2018년 신설된 이후 2022년 현재까지 기획재정부 공공기관 경영실적평가(이하 ‘경영평가’) 지표로 활용되고 있는 ‘윤리경영’ 지표의 기록관리 부문을 연구 대상으로 삼아, 지표 설계의 환경적 요인을 살펴보고, 평가지표가 요구하는 기록관리 기능이 어떻게 자리매김하고 있는지, 그리고 평가에 대응하는 피평가 주체로서 공공기관이 조직 내 기록관리를 어떻게 인식하고 표상화하고 있는지 살펴본다. 그리고 이를 토대로 윤리경영 측면에서 공공기록관리의 향후 과제와 전망을 모색한다.

자동차 외관의 수용성 컬러링 지원을 위한 ICT 융합 시스템

최동운,채은수,강윤정 한국엔터테인먼트산업학회 2018 한국엔터테인먼트산업학회논문지 Vol.12 No.4

Car painting management is the current analog technology system. There is a need for the transfer of information on the technical knowledge of the painting engineer and the technical dissemination system. We have systematically managed the history of product information, compounding ratio data and identification of the compounding ratio of painting, and constructed a system to support the car maintenance water solubility painting to efficiently manage the whole process of painting. It is modeled and implemented by applying ontology theory. This can provide the customer with the desired good quality service. In addition, the painting engineer provides the information that can apply the trend and the preferred color by applying the rule of painting color information. It will be able to systematically manage the verification process of compound information according to the technical standardization and systematic management need in the field color scheme, and can serve as a data platform for information management of paint combination and dissemination of integrated technology information.

감정표현을 위한 FACS 기반의 안드로이드 헤드의 개발

최동운,이덕연,이동욱 한국방송∙미디어공학회 2020 방송공학회논문지 Vol.25 No.4

본 논문에서는 FACS(Facial Action Coding System)에 기반을 둔 안드로이드 로봇 헤드의 개발을 통한 감정표현 방법을 제안한다. 안드로이드 로봇은 인간과 가까운 외모를 가진 로봇을 말하며, 인공 피부, 인공 근육을 가지고 있다. 감정 표현을 로봇으로 구현하기 위해서는 인공 근육의 개수와 배치를 정하여야 하는데 이를 위해 인간의 얼굴 움직임을 해부학적으로 분석하였다. FACS는 해부학을 기반으로 하여 표정을 만들 때의 얼굴의 움직임을 분석한 시스템이다. FACS에서는 표정은 AU(Action Unit)의 조합으로 만들어지며, 이 AU를 기반으로 로봇의 인공 근육의 수와 위치를 정하게 된다. 개발된 안드로이드 헤드는 30개의 인공 근육에 해당되는 모터와 와이어를 가지고 있으며, 표정 구현을 위한 인공 피부를 가지고 있다. 제한된 머리 공간에 많은 모터를 탑재하기 위해 spherical joint와 스프링을 이용하여 초소형 안구 모듈이 개발되었고, 와이어 경로의 효율적인 설계를 기반으로 30개의 모터가 배치되었다. 제작된 안드로이드 헤드는 30 자유도를 가지고 13개의 기본 감정 표현을 구현 가능하였고, 전시회에서 일반 관람객들을 대상으로 인식률을 평가받았다.

Admission Consultation System based on Intelligent Multi-Agent System

최동운,김수용,Choi Dong-Oun,Kim Soo-Yong 한국지능정보시스템학회 2006 지능정보연구 Vol.12 No.1

사이버 교육 분야는 인터넷의 발전에 의해서 많은 변화를 하였다. 대학 진학을 위한 분야가 하나이다. 대학 입시 업무 흐름에 있어서 수험생들은 학교에 직접 방문하여 접수하는 방식과 각 지역 접수창구와 팩스를 이용하여 접수를 한다. 최근에는 이를 유기적으로 통합 관리할 수 있는 인터넷 접수 방식이 각광을 받고 있다. 본 논문의 다중 진학 상담 에이전트 시스템은 대학과 학과를 선택하는 과정에서 적합한 학과를 추천하여 주는 인터넷 원서 접수 시스템을 설계하고 구현하였다. Cyber education fields have been changed a lot with the internee development. One of them is the field of consultation for university admission. As for the business of university admission, there were two ways applicants handed in their applications directly to school which they applied to and to each place to receive applications or sent them through FAX. Recently, highlighted is the internee environment to receive the application for admission which integrated organically the two ways. This paper aims to design and implement a multi-consulting-agent system having intelligence which helps applicants make their right applications for colleges or universities through internet system after guiding a proper department to them.

송아지 질병 결정 지원 모델

최동운,강윤정,Choi, Dong-Oun,Kang, Yun-Jeong 한국정보통신학회 2022 한국정보통신학회논문지 Vol.26 No.10

송아지 질병 진단을 위해 사용되는 여러 데이터 중에서 분변은 질병 진단의 중요한 역할을 한다. 송아지 분변 이미지에서 형태, 색상, 질감으로 건강 상태를 알 수 있다. 건강 상태를 파악할 수 있는 분변 이미지는 분변 상태에 따라 정상 송아지 207개와 설사증 송아지 158개의 데이터를 전처리하여 사용하였다. 본 논문에서는 수집된 송아지 데이터 중에서 분변 변수의 이미지를 탐지하고 합성곱 네트워크 기술을 활용하여 질병 증상을 포함하고 있는 데이터 세트에 대해 CNN과 GLCM의 속성을 결합한 GLCM-CNN을 적용하여 이미지를 학습시켰다. CNN의 89.9% 정확도와 GLCM-CNN는 91.7%의 정확도를 보이는 GLCM-CNN는 1.8%의 높은 정확도를 나타내는 유의미한 차이가 있었다. Among the data used for the diagnosis of calf disease, feces play an important role in disease diagnosis. In the image of calf feces, the health status can be known by the shape, color, and texture. For the fecal image that can identify the health status, data of 207 normal calves and 158 calves with diarrhea were pre-processed according to fecal status and used. In this paper, images of fecal variables are detected among the collected calf data and images are trained by applying GLCM-CNN, which combines the properties of CNN and GLCM, on a dataset containing disease symptoms using convolutional network technology. There was a significant difference between CNN's 89.9% accuracy and GLCM-CNN, which showed 91.7% accuracy, and GLCM-CNN showed a high accuracy of 1.8%.

객체 지향 소프트웨어 개발 환경을 위한 지역 버전관리자

최동운,김수용,송행숙,Choi, Dong-Oun,Kim, Soo-Yong,Song, Hang-Sook 한국정보처리학회 1998 정보처리논문지 Vol.5 No.12

분산 시스템에서 객체 지향 소프트웨어를 개발하는 과정에서 다양한 버전들이 발생할 수 있다. 이런 다양한 버전들을 효율적으로 관리하는 방법론에 대한 연구가 필요하다. 본 논문에서는 분산 환경에서 객체 지향 소프트웨어를 개발하는 과정에서 발생하는 버전들을 관리하기 위해서 5차원 객체 공간을 기반으로 하는 버전 모델을 제안하고 있는데, 이는 본 연구팀에서 제안하였던 FONASSE 데이터 모델을 확장한 것이다. 또한 버전들을 효율적으로 제어하기 위해서 새로운 형태의 버전번호를 부여하는 방법을 개발하였다. 그리고, 소프트웨어 개발자들이 버전들을 효율적으로 제어하기 위해서 새로운 형태의 버전번호를 부여하는 방법을 개발하였다. 그리고, 소프트웨어 개발자들이 버전들을 효과적으로 관리할 수 있도록 지역 버전관리자를 설계하여 Solaris 2.5환경에서 Tcl/TK와 C++를 이용하여 구현하였다. Various versions can be generated in course of development of object-oriented software in a distributed system. Research methods are required for the efficient management of these various versions, For this reason, this paper proposes a model of version which is based on five dimensional object space this is extended from FONASSE data model shich we have suggested. We developed a method of version numbering for the effective managa of the versions. for make software developers manage versions efficiently, we design and implement local version manager by using TCI/TK and C' in Solaris 2.5.

유비쿼터스 위치 기반 시스템을 이용한 eCRM 모바일 마케팅 시스템 개발

최동운,송행숙 한국콘텐츠학회 2007 한국콘텐츠학회논문지 Vol.7 No.7

Be new, and various service is created through Ubiquitous Computing and Ubiquitous networks. Specially, recognize a situation of the object like a person and things, and Ubiquitous Location Based Services(u-LBS) to provide service to be useful to early bases is coming wherever to the front by important service when. This papers developed eCRM Mobile Marketing System. This Mobile Marketing System for the eCRM which they developed used location based in order companies currently used eCRM, and to more efficiently do customer Marketing. 유비쿼터스 컴퓨팅과 유비쿼터스 네트워크를 통해 새롭고 다양한 서비스가 창출되고 있다. 특히, 언제 어디서나 사람과 사물 같은 객체의 위치를 인식하고, 이를 기반으로 유용한 서비스를 제공하는 유비쿼터스 위치기반 서비스(Ubiquitous Location Based Services: u-LBS)가 중요한 서비스로 대두되고 있다. 본 논문에서는 개발한 eCRM 모바일 마케팅 시스템은 기존에 기업들이 eCRM을 이용하여서 고객 마케팅하는데, 이를 보다 더 효율적으로 하기 위해서 u-LBS 기반 기술을 이용하여 eCRM 모바일 마케팅 시스템을 개발하였다.

Early Diagnosis of anxiety Disorder Using Artificial Intelligence

최동운,환맹,강윤정 국제문화기술진흥원 2024 International Journal of Advanced Culture Technolo Vol.12 No.1

Contemporary societal and environmental transformations coincide with the emergence of novel mental health challenges. anxiety disorder, a chronic and highly debilitating illness, presents with diverse clinical manifestations. Epidemiological investigations indicate a global prevalence of 5%, with an additional 10% exhibiting subclinical symptoms. Notably, 9% of adolescents demonstrate clinical features. Untreated, anxiety disorder exerts profound detrimental effects on individuals, families, and the broader community. Therefore, it is very meaningful to predict anxiety disorder through machine learning algorithm analysis model. The main research content of this paper is the analysis of the prediction model of anxiety disorder by machine learning algorithms. The research purpose of machine learning algorithms is to use computers to simulate human learning activities. It is a method to locate existing knowledge, acquire new knowledge, continuously improve performance, and achieve self-improvement by learning computers. This article analyzes the relevant theories and characteristics of machine learning algorithms and integrates them into anxiety disorder prediction analysis. The final results of the study show that the AUC of the artificial neural network model is the largest, reaching 0.8255, indicating that it is better than the other two models in prediction accuracy. In terms of running time, the time of the three models is less than 1 second, which is within the acceptable range.

유압 엔진마운트의 동특성 해석 컴퓨터 시뮬레이션방법 연구 ( A Computer Simulation Method for Dynamic Analysis of Hydraulic Engine Mount System )

최동운,임홍재 대한기계학회 1997 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.- No.-

u-라이프케어 모니터링 시스템 단말기 개발

최동운,강윤정,Choi, Dong-Oun,Kang, Yun-Jeong 한국정보통신학회 2012 한국정보통신학회논문지 Vol.16 No.7

u-라이프 케어 단말기는 생체 정보를 수집하고, 운동을 패턴 별로 분류, 저장하고 일정 시간마다 안드로이드 폰에 블루투스 무선통신을 통해 전송한다. 전송된 정보는 안드로이드 폰 어플리케이션을 통해 확인할 수 있다. u-라이프 케어 단말기는 3축 가속도 센서를 이용하여 활동량을 모니터링한 후 소모한 칼로리를 계산한다. 생체 데이터 마이닝을 통해 건강상태를 판단하고 적절한 맞춤형 운동치료를 컨설팅하게 된다. 생체 정보를 전송할 때 블루투스 무선통신을 통해 안드로이드 폰에 바로 전송하기 때문에 기존의 라이프케어 제품들에서 센싱된 정보를 웹서버에 전송하기 위해 사용되어지는 모바일 게이트웨이나 홈 게이트웨이가 별도로 필요치 않다는 장점을 가지고 있다. u-Life care device collect body bio formation, and classify and store them in exercise patterns. Afterwards, the devices send the data through bluetooth wireless communication to the smart phones which set Google Android operation system at regular intervals. The information is checked out through application. u-Life care device calculates calories spent a day after monitoring activity quantity with 3-axis acceleration sensor. The device judges the status of health through body data mining and consults tailored exercise treatment. When sending body data, the device sends them in smart phone through Blue Tooth wireless communication at once. So, as a strong point, the device doesn't need mobile gateway or home gateway used for sending to web server information sensed from exercise life care products.