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최경호 ( Gyeong Ho Choi ),김승수 ( Seung Soo Kim ),김진수 ( Jin Soo Kim ),주동식 ( Dong Sik Joo ),이장국 ( Jang Gook Lee ) 한국공업화학회 2011 공업화학 Vol.22 No.5
헴프(Hemp)는 빠른 성장과 재배가 용이한 특성을 가지고 있으며 전통적으로 인피(Bast)는 섬유산업에 이용되고 있다. 그러나 인피를 제외한 줄기(Stem)와 뿌리(Root)는 활용분야가 없어 대부분 부산물로서 폐기되고 있다. 이러한 헴프 부산물은 바이오-오일과 같은 바이오연료나 활성탄의 원료물질로 활용될 수 있다. 본 연구에서는 헴프 줄기, 뿌리 및 인피를 대상으로 열화학적 특성을 파악하였다. TGA를 이용해 열중량분석을 수행한 결과 헴프 부산물들의 분해영역은 대부분 270~370 ℃라는 것을 확인하였다. TGA 분석으로부터 얻은 실험데이터는 미분법을 적용하여 전화율 변화에 따라 활성화에너지와 전지수인자를 계산하였다. 열분해반응에서 활성화에너지는 전화율 증가에 따라 증가하였다. Hemp is known as one of the most productive and useful plants, which grows quickly in a moderate climate with only moderate water and fertilizer. Traditionally in Korea, hemp bast is used to natural fibres, and remaining such as stem and root is treated as waste. Those of hemp by-products can be transformed to bio fuel such as bio-oil and activated carbon. To understand pyrolysis characteristics, thermogravimetric analysis were carried out in TGA, in which hemp by-products were mostly decomposed at the temperature range of 270~370 ℃. The corresponding kinetic parameters including activation energy and pre-exponential factor were determined by differential method over the degree of conversions. The values of activation energies for pyrolysis were increased as the conversion increased from 10 to 90%.
최경호 ( Gyeong Ho Choi ),김승수 ( Seung Soo Kim ) 한국공업화학회 2011 공업화학 Vol.22 No.6
1990년대 중반부터 지속적으로 산불건수가 증가하고 있으며, 그 규모 또한 대형화 되고 있다. 하지만 이러한 산불의 대형화 추세에도 낙엽, 초본류, 침엽수 및 활엽수에 따른 국·내외에는 수종별 열분해 및 연소 특성에 관한 연구가 미미한 실정이다. 본 논문에서는 국내 산림의 대표적인 침엽수인 적송의 생목과 간벌목을 대상으로 TGA를 이용 열분해 및 연소 특성에 대한 연구를 수행하였다. 적송 생목의 경우 200 ℃ 부근에서 발화되고 열분해는 230 ℃에서부터 시작되었다. 적송 간벌목의 경우는 발화온도와 열분해 온도가 각각 180와 205 ℃부근에서 시작되었다. TGA 분석으로 얻은 실험데이터로부터 열분해반응에서 활성화에너지는 전화율 증가에 따라 증가하였다. 그러나 연소반응에서의 활성화에너지는 감소하는 경향을 나타냈다. Since the mid-1990s, the number of fires continue to increase and the size has been also larger. However, the pyrolysis and combustion characteristics of the various species of the medium such as fallen leaves, herbaceous plants, conifers and broadleaf trees have scarcely been studied. In this paper, we investigate the pyrolysis and combustion of the typical domestic needle- leaf tree of Pinus densiflora and thinning-out tree by thermogravimetric analysis (TGA). Pinus densiflora was ignited at 200 ℃ and pyrolysis from 230 ℃. In case of thinning-out tree was ignited and pyrolysis at 180 ℃ and 205 ℃, respectively. The values of activation energy for pyrolysis were increased as the conversion efficiency increasing from 10% to 80%, whereas the values was decreased during combustion.
딥 러닝 기반의 멘션 페어 모델을 이용한 한국어 상호참조해결
박천음 ( Cheon-eum Park ),최경호 ( Gyeong-ho Choi ),이창기 ( Chang-ki Lee ) 한국정보처리학회 2015 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.22 No.1
최근 자연어처리에 딥 러닝이 적용되고 있다. 딥 러닝은 기존의 기계학습 방법들과 달리, 자질 추출 및 조합 등과 같이 사람이 직접 수행해야 했던 부분들을 자동으로 처리할 수 있는 장점이 있다. 본 논문에서는 기존 상호참조해결에 적용했던 SVM 대신 딥 러닝을 이용할 것을 제안한다. 실험결과, 딥 러닝을 이용한 시스템의 성능이 57.96%로 SVM을 이용한 것보다 약 9.6%만큼 높았다.