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조현준 ( Hyunjun Cho ),서혜민 ( Hyemin Seo ),정환훈 ( Hwanhoon Jung ),임혁 ( Hyuk Lim ),주종화 ( Jong Wha J. Joo ) 한국정보처리학회 2022 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.29 No.2
우리 사회에서 개인이 복용하고 있는 약물의 종류와 수가 점점 늘어나고 있다. 약물의 사용이 증가하면서 때로는 치명적일 수 있는 약물 오남용 또한 빈번히 발생하고 있으며 특히 노년층과 같이 약품을 정확하게 구별할 수 없는 사람들은 더욱더 그 위험에 노출되어있다. 본 논문에서는 사용자가 간단한 사진을 찍는 행위를 거치면 약물의 정보를 제공하고, 복용법을 알 수 있는 모바일 애플리케이션에 관하여 기술한다. 이를 구현하기 위하여 세밀한 시각적 분류 (Fine-Grained Visual Categorization, FGVC) 기법과 광학 문자 인식 (Optical Character Recognition, OCR) 기법을 결합한 인공지능 모델을 사용하였으며, React Native 를 사용하여 운영체제에 종속되지 않도록 애플리케이션을 제안한다. 이 애플리케이션은 노년층에 친화된 UI/UX 로 디자인되었으며, 약물의 정보 제공 이외에도 개인 약물 관리, 주변 약국 길 찾기 등의 편의 기능을 통해 노년층에 삶의 질 향상을 기대할 수 있을 것이다.
강건우(Geonu kang),김현도(Hyundo Kim),장석운(Seokun Jang),정승기(Seunggi Jeong),주종화(Jong Wha J Joo) 한국정보기술학회 2021 Proceedings of KIIT Conference Vol.2021 No.11
클라우드 시장의 확대는 기존 컴퓨팅 인프라를 클라우드 환경으로 이전을 요구하고 있다. 기존 클라우드 서비스 제공 업체들은 각자 고객 유치 전략을 통해 클라우드 시장 고착화를 가속시키고 있다. 본 논문에서는 클라우드 별 인스턴스의 내용을 중점적으로 연구한 후 이를 전환하는 솔루션을 제안한다. The expansion of the cloud market requires the transfer of existing computing infrastructure to a cloud environment. Existing cloud service providers are accelerating their fixation in the cloud market through their respective customer attraction strategies. In this paper, we propose a solution that converts the contents of cloud-specific instances after focusing on them.
국민청원 사이트 웹 크롤링 및 형태소 분석을 통한 시각화
임세진(Sejin Lim),좌민경(Minkyoung Jwa),최태혁(TaeHyeok Choi),주종화(Jong Wha J. Joo) 한국정보기술학회 2020 Proceedings of KIIT Conference Vol.2020 No.10
최근 코로나, N번방 등과 같은 사회적 문제가 대두되면서 국민청원 사이트에 관심을 가지고 문제에 관한 방안, 의견 등을 제시하는 국민들이 많아지고 있다. 하지만 현재의 국민청원 홈페이지에서는 카테고리 별로 어떤 내용이 이슈가 되고 있는지, 과거에는 어떤 내용이 주목을 받았었는지 한눈에 파악하기 어렵다. 이에 따라 현재의 국민청원 홈페이지에 올라온 청원들을 크롤링 후 형태소 분석을 통해서 데이터를 수집 및 정제하여 시각화된 웹사이트(http://petition.ga)를 제공함으로써 국민들이 청원에 대해서 파악하기 쉽게 하였다. With the recent emergence of social issues such as COVID-19 and Nth room, more and more people are interested in the national petition site and suggest ways and opinions on the issue. However, it is difficult to grasp at a glance what content has become an issue for each category on the current website of the petition, and what contents have received attention in the past. Accordingly, petitions posted on the current national petition website were collected and cleaned through Web Crawling and Morphological Analysis, visualized on the website, making it easier for the public to understand the topic.
스마트 미러를 활용한 노인 건강 증진 자세 분류 시스템
강영서 ( Young-seo Kang ),최경서 ( Kyeong-seo Choi ),이가영 ( Ga-young Lee ),주종화 ( Jong-wha J. Joo ) 한국정보처리학회 2022 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.29 No.2
코로나 19 로 인해 사회적으로 활동 범위에 제약이 많아져 신체 노화가 진행중인 노년층의 심각한 운동 부족 현상 발생했다. 이에 따라 본 연구는 스마트 미러 트레이닝 프로그램의 범람 속에 신체적인 불편함을 가지고 있는 노인의 건강 증진에 주목하여 스마트 미러와 노인 자세 탐지, 자세 정확성 판단 시스템을 기반으로 한 자세 분류 서비스 제공 프로그램을 제안한다. 스마트 미러에 탑재된 카메라로 받아온 영상을 MoveNet 과 머신러닝 모델을 사용하여 사용자의 동작을 파악하는 방식으로 활동 프로그램을 진행한다. 향후 디지털 소외 계층의 사용 및 노인 자세 데이터 분석에 활용할 수 있을 것으로 기대한다.
노연우(Yeonwoo Noh),지정환(Jeonghwan Chi),배재현(Jaehyun Bae),오정소(Jeongso Oh),주종화(Jong Wha J. Joo) 한국정보기술학회 2020 Proceedings of KIIT Conference Vol.2020 No.10
본 논문에서는 한국 인구의 고령화에 따라 노인의 낙상에 대비할 수 있는 스마트폰 낙상감지 애플리케이션을 제안한다. 스마트폰에 내장된 3축 가속도 센서와 자이로스코프 센서를 통해 수집된 데이터를 가공해 낙상감지 알고리즘에 적용하여, 스마트폰을 소지 중인 사용자의 낙상사고에 대비한다. 낙상사고 발생 시 등록된 보호자 연락처와 응급시설에 연락을 취하게 하여 신속한 대처를 통해 피해를 최소화하고, 사용자의 느낄 낙상사고에 대한 부담감을 감소시킨다. 추후에 다양한 센서를 추가하여 알고리즘의 낙상감지확률을 높이고 스마트폰 이외의 디바이스에 적용하여 낙상감지시스템이 확장될 기반이 될 것으로 기대한다. Our thesis represents the propose of smartphone fall detection application that can prevent and prepare for the falls of the elderly as it is aging era in Korea. The data collected through the 3-axis accleration sensor and the gyroscope sensor that are in the smartphone are processed and applied to the fall detection algorithm, which prepare for a fall accident of a user with a smartphone. Registered guardians contact information and emergency facilities are called when a fall accident occurs, therefore we could minimize harm and concern of falling from the user by taking rapid response. We are planning to add various sensors to increase the fall detection probability of the algorithm and expecting of fall detection system expanded by applying it to devices other than smartphones.
온라인 커뮤니티 게시글 기반 효율적인 미등록단어 추출 방법
조예찬(Ye-Chan Jo),이동은(Dong-Eun Yi),김민수(Min-Su Kim),주종화(Jong-Wha J. Joo) 한국정보기술학회 2021 Proceedings of KIIT Conference Vol.2021 No.11
미등록단어(Out-of-Vocabulary)는 형태소 분석과정에서 하나의 형태소로 추출되지 않는 문제를 일으켜 분석 전 처리해야 할 문제이다. 이를 해결하기 위해서는 미등록단어를 추출하여 기존의 데이터에 추가하는 과정이 필요하다. 미등록단어는 생성과 소멸이 빠른 경향이 있어 사람이 일일이 등록하기에는 한계가 있다. 따라서 국내 커뮤니티의 2021년 1월 1일부터 10월까지의 게시글의 제목과 내용을 수집하여 정규화된 빈도 및 통계 기반 파라미터를 이용하여 미등록어를 효율적으로 추출하는 방법에 대해서 제안한다. 세 곳의 커뮤니티 사이트에서 수집한 3만 개의 게시글을 이용하여 추출한 결과 미등록단어의 비율은 기존의 추출기보다 각각 12%P, 7.5%, 15.5% 높은 수치를 보여주었다. Out-of-Vocabulary cause problems that are not extracted into one morpheme during the morpheme analysis process, which must be dealt with before analysis. To solve this problem, it is necessary to extract Out-of-Vocabulary and add them to existing data. Out-of-Vocabulary tend to be quickly created and extinguished, so there is a limit for people to register one by one. Thus, we propose an efficient method of extracting Out-of-Vocabulary using normalized frequency with statistics-based parameters by collecting the titles and contents of posts of domestic communities from January 1 to October 2021. The proportion of Out-of-Vocabulary were 12%P, 7.5%, and 15.5%, respectively, higher than the conventional extractors through extracting 30,000 posts collected from three community sites.