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연세대학교 세브란스 병원 내 입원한 환자의 소아치과 의뢰 현황
주기훈,이제호,송제선,이효설 大韓小兒齒科學會 2014 大韓小兒齒科學會誌 Vol.41 No.2
본 연구의 목적은 전신질환으로 입원한 환자의 소아치과 협진 의뢰 현황에 대한 통계분석을 실시하여 소아치과로 의뢰되는전신질환 환자 실태를 파악하는 것이다. 2012년 한 해 동안 연세대학교 세브란스 병원에 전신질환으로 입원한 소아환자 중소아치과에 의뢰되어 실제 진료를 받았으며 그 기록이 온전한 391건을 대상으로 하였다. 환자의 나이, 성별, 전신질환명, 협진의뢰과, 협진주소, 치과적 진단명, 치과적 치료 내용, 사망여부로 분류하여 통계 분석하였으며 환자 정보의 수집은 연세의료원의 Clinical Data Retrieval System을 이용하였다. 총 288명의 환자(M:F=166:122)가 소아치과로 의뢰되었으며 평균 연령은 5.9세였다. 재활의학과에서 129건(33.1%), 소아혈액종양내과에서 80건(20.5%), 소아심장과에서 51건(13.0%), 소아신경과에서 44건(11.3%)이 의뢰되었다. 협진주소는 기본 구강검진(156cases, 39.7%), 치아우식증(55cases, 14.0%), 수술 전 검진(50cases, 12.8%)순으로 많았으며 이 외에도 구강통증, 외상, 치아동요도, 교정치료, 자해로 인한 외상, obturator 제작 등 다양한 주소로 의뢰되었음이 확인되었다. 협진 의뢰된 환자의 절반 가량은 특별한 치료없이 구강검사만을 시행하였으며(193건, 49%), 보존치료 및 예방치료는 각각 63건, 60건으로 비슷한 것으로 나타났다. 전신질환으로 입원한 환자의 소아치과 의뢰 현황을 분석한 결과 구강검진을 포함한 다양한 주소로 의뢰됨이 확인되었으며 재활의학과 및 소아혈액종양내과에서 가장 많은 의뢰가 이루어졌다. 의뢰된 환자의 치과적 진단명은 치아우식증이 가장 많았고이에 대한 비침습적이고 예방적 치과치료가 주로 이루어졌다. 입원환자의 전신건강관리와도 밀접한 구강질환 예방 및 처치를위하여 치과협진이 독려되어야 할 것이며 이를 위한 의사 및 보호자의 인식 개선이 요구된다. The goal of this study was to describe dental consultation of pediatric inpatients to the department of pediatricdentistry at Yonsei University Severance Hospital. 391 dental consultations at Yonsei University SeveranceHospital referred to pediatric dentistry in the year 2012 were included in this study. Consultations were categorizedaccording to patients’gender, age, chief complaint, referred department and diagnosis. 288 patients (166males and 122 females) with an average age of 5.9 were referred to the Department of Pediatric Dentistry. 129cases (33.1%) from Department of Rehabilitation Medicine, 80 cases (20.5%) from Pediatric Hematology-Oncology, 51 cases (13.0%) from Pediatric Cardiology, and 44 cases (11.3%) from Pediatric Neurology. Chiefcomplaints were ranked from oral examination (39.7%), dental caries (14.0%), pre-operative evaluation(12.8%) and others (33.5%); including oral pain, trauma, tooth mobility, orthodontic treatment, self-injury,fabrication of obturator and etc. Dental consultations should be encouraged as dental care and treatment couldaffect the control of systemic diseases of admitted patients. Pediatric inpatients have been referred to pediatricdentistry for not only comprehensive oral exam but also various chief complaints. The most frequent dental diagnosismade and treatment performed were dental caries and non-invasive/preventive care respectively.
주기훈,박치현,임현승 한국전기전자학회 2020 전기전자학회논문지 Vol.24 No.3
Recently, as interest in machine learning (ML) has increased and research using ML has become active, it is becomingmore important to find an optimal hyperparameter combination for various ML models. In this paper, among varioushyperparameters, we focused on ML optimizers, and measured and compared the performance of major optimizers usingvarious datasets. In particular, we compared the performance of nine optimizers ranging from SGD, which is the mostbasic, to Momentum, NAG, AdaGrad, RMSProp, AdaDelta, Adam, AdaMax, and Nadam, using the MNIST, CIFAR-10,IRIS, TITANIC, and Boston Housing Price datasets. Experimental results showed that when Adam or Nadam was used,the loss of various ML models decreased most rapidly and their F1 score was also increased. Meanwhile, AdaMaxshowed a lot of instability during training and AdaDelta showed slower convergence speed and lower performance thanother optimizers. 최근 기계학습에 대한 관심이 높아지고 연구가 활성화됨에 따라 다양한 기계학습 모델에서 최적의 하이퍼 파라미터 조합을 찾는 것이 중요해지고 있다. 본 논문에서는 다양한 하이퍼 파라미터 중에서 옵티마이저에 중점을 두고, 다양한 데이터에서 주요 옵티마이저들의 성능을 측정하고 비교하였다. 특히, 가장 기본이 되는 SGD부터 Momentum, NAG, AdaGrad,RMSProp, AdaDelta, Adam, AdaMax, Nadam까지 총 9개의 옵티마이저의 성능을 MNIST, CIFAR-10, IRIS, TITANIC,Boston Housing Price 데이터를 이용하여 비교하였다. 실험 결과, 전체적으로 Adam과 Nadam을 사용하였을 때 기계학습 모델의 손실 함숫값이 가장 빠르게 감소하는 것을 확인할 수 있었으며, F1 score 또한 높아짐을 확인할 수 있었다. 한편,AdaMax는 학습 중에 불안정한 모습을 많이 보여주었으며, AdaDelta는 다른 옵티마이저들에 비하여 수렴 속도가 느리며 성능이 낮은 것을 확인할 수 있었다.
반영운(Ban Yong Un),정지형(Jeong Ji Hyeong),주기훈(Ju Gi Hun),이태호(Lee Tae Ho) 한국지역개발학회 2014 韓國地域開發學會誌 Vol.26 No.3
Since 2006, industrial parks have emitted greenhouse gases(GHGs) about 63.2 percent of total industrial service in Korea. So we need to reduce the GHG emissions in industrial parks through integrated approach. This study has intended to build the GHG emissions reduction strategies in industrial parks through focus group interview (FGI) based on the integrated point of view. This study consisted of following three steps. First, we reviewed related researches and both foreign and domestic cases. Second, we analyzed the GHG emissions' status of domestic industrial parks and drew some remarks. Finally, we suggested integrated GHG emissions reduction strategies using FGI. As a result, this study has suggested the following strategies : 1) To perform energy diagnosis and supply equipments with high efficiency; 2) To build GHG inventories of industrial parks; 3) To build industrial symbiosis networks between companies; 4) To supply integrated energy; 5) To supply new and renewable energy; 6) To adopt Korea Voluntary Emissions Reduction (KVER) policy; 7) To apply 'small businesses’ GHG emissions reduction bundling program' to industrial parks; 8) To build an integrated information management system of industrial parks; 9) To provide appropriate education and information related to GHG emissions reduction; 10) To operate and manage a 'Climate Change Response Support Center'; and 11) To establish mutual relationships between related companies.