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      • KCI등재

        합성음성평가를 위한 다음절 무의미단어 생성과 이용에 관한 연구

        조철우,김경태,이용주,Jo, Cheol-Woo,Kim, Kyung-Tae,Lee, Yong-Ju 한국음향학회 1994 韓國音響學會誌 Vol.13 No.5

        인간과 기계의 가장 자연스러운 의사소통의 형태인 음성을 통한 인터페이스를 위하여 여러가지 음성합성, 인식기법들이 제안되고 실용화되고 있다. 특히 음성합성의 경우는 실용화가 상당히 이루어지고 있음에도 불구하고 평가기법에 관하여는 아직도 초보적인 단계에 머물고 있다. 본 논문에서는 무의미 단어에 의한 합성음 평가법에 사용할 수 있는 다음절 무의미 단어군 작성법을 제안하고 실제로 구현되어 있는 규칙합성기를 제안된 단어군에 의해 평가한 사례를 소개하고자 한다. 제안된 단어군 작성방식은 음소단위 명료도 및 음소환경에 관한 평가를 행할 경우 유용하게 사용될 수 있다. These times many kinds of man-machine Interfaces using speech signal, speech recognizers or speech synthesizers, are proposed and utilized in practice. Especially speech synthesis system is widely used in our life. But its assessment method is still in its first stage. In this paper we propose a method to generate multi-syllable nonsense wordset for the purpose of synthetic speech assessment and applies the wordset to one commercial text-to-speech system. Some results about the experiment is suggested and it is verified that the method to generate a nonsense wordset can be used to assess the intelligibility of the synthesizer in phoneme level or in phonemic environmental level.

      • KCI등재

        Ho-166-CHICO 치료 후 평면 영상을 이용한 방사선 흡수선량의 계산

        조철우,박찬희,원재환,왕희정,김영미,박경배,이병기 한국의학물리학회 1998 의학물리 Vol.9 No.3

        방사성 동위원소의 치료에 베타 방출 선원이 많이 이용되고 있다. 베타 방출 핵종 들은 투과력이 약해 방사선 도달거리 (range)가 짧아 병소내에 직접 주입하여 선택적으로 병소만을 조사하여 치료 의 효과를 얻을 수 있고 주변 정상 조직의 방사선 피폭을 줄일 수 있다. 최근 한국 원자력연구소의 원자로인 하나로를 이용하여 베타 입자 방출체인 Ho-l66 용액을 만들어 여기에 키토산 화합물을 표지 하였다. Ho-l66 은 고 에너지 베타 방출체라는 점과 일부 감마선이 방출됨으로써 감마카메라로 쉽게 영상을 얻을 수 있다는 장점이 있다. 본 연구에서는 감마카메라로 얻은 평면 영상을 이용하여 Ho-l66으로 치료한 부위와 그 주변의 정상 장기들의 방사선 홉수선량을 구하였다. 감마카메라는 Siemens 의 2중 head를 가진 Multispect2 시스템이 이용되었고, 콜리메이터는 medium energy, 최대 에너지는 80 keV, 창은 20%로 5분간 영상을 획득하였다. Ho-166 에 대한 투과인자 (transmission factor)는 환자 있을 때와 없을 때의 영상으로 관심영역의 ROIs 의 비로 구하였다 .3일간의 평면 영상으로 유효반감기를 구하여 Marinelli 공식과 MIRD 공식으로 베타입자에 대한 방사선 흡수선량을 구하였다. 감마선에 의한 흡수선량은 매우 적으므로 무시하였다. Transmission factor는 환자에 따라 다르지만 1110 MBq(30 mCi)을 주입하여 치료에 임한 간암 환자의 경우 간은 4.6, 비장은 4.65, 폐는 3.34, 뼈는 5.65 의 값을 보였다. 방사선 홉수선량은 tumor 에는 179.7, 정상간에는 16.3, 비장은 18.5, 폐에는 7.0, 뼈에는 9.0 Gy 가 각각 계산되었다. 이를 tumor dose 에 100%로 normalization 시킬 경우 정상간, 비장, 폐, 뼈에 각각 9.1, 10.3, 3.9, 5.0%로 분포되었음을 알았다. 본 연구를 통하여 tumor dose 뿐만이 아니고 주변 주요 위험장기 (critical organ) 에 대한 방사선 흡수선량을 전ㆍ후면 평면영상으로 얻을 수 있음을 보여 줌으로써 평면영상법을 이용한 dosimetry 의 가능성을 보았다. 또한 주변 주요 위험 장기의 한계선량에 맞는 주입할 양을 결정하는데 기초 자료가 될 수 있음을 보여준다. Ho-l66 was produced by neutron reaction in a reactor at the Korea Atomic Energy Institute (Taejon, Korea). Ho-l66 emits a high energy beta particles with a maximum energy of 1.85 MeV and small proportion of gamma rays (80 keV). Therefore, the radiation absorbed dose estimation could be based on the in-vivo quantification of the activity in tumors from the gamma camera images. Approximately 1 mCi of Ho-l66 in solution was mixed into the flood phantom and planar scintigraphic images were acquired with and without patient interposed between the phantom and scintillation camera. Transmission factor over an area of interest was calculated from the ratio of counts in selected regions of the two images described above. A dual-head gamma camera(Multispect2, Siemens, Hoffman Estates, IL, USA) equipped with medium energy collimators was utilized for imaging(80 keV${\pm}$10%). Fifty-nine year old female patient with hepatoma was enrolled into the therapeutic protocol after the informed consent obtained. Thirty millicuries(110MBq) of Ho-166-CHICO was injected into the right hepatic arterial branch supplying hepatoma. When the injection was completed, anterior and posterior scintigraphic views of the chest and pelvic regions were obtained for 3 successive days. Regions of interest (ROIs) were drawn over the organs in both the anterior and posterior views. The activity in those ROIs was estimated from geometric mean, calibration factor and transmission factors. Absorbed dose was calculated using the Marinelli formula and Medical Internal Radiation Dose (MIRD) schema. Tumor dose of the patient treated with 1110 MBq(30 mCi) Ho-l66 was calculated to be 179.7 Gy. Dose distribution to normal liver, spleen, lung and bone was 9.1, 10.3, 3.9, 5.0 % of the tumor dose respectively. In conclusion, tumor dose and absorbed dose to surrounding structures were calculated by daily external imaging after the Ho-l66 therapy for hepatoma. In order to limit the thresholding dose to each surrounding organ, absorbed dose calculation provides useful information.

      • SCOPUSKCI등재
      • 한국어 시청각 음성데이타베이스의 수집

        조철우 國立 昌原大學校 精報通信硏究所 1999 精報通信論文集 Vol.3 No.-

        Recently interests about audio-visual speech activities are growing. The knowledge of audio-visual speech can be used for speech recognition to improve the recognition rate and also can be used for speech synthesis to add the visual images for enhanced message transfer. There are many researchers carried on about audio-visual speech area. But the way of measuring visual speech activity varies according to the research groups. Some of the method use expensive tracking device. Some of the method use simple markers to trace the movement of articulatory organs. The main aim of this experiments is to collect some audio-visual materials which can be used for later experiments to estimate and model the actions of human articulatory organs such as mouth, jaw etc. In this collection process we collect audio-visual data from the seven directions separately. Twelve makers are used to trace the movements.

      • 과도한 잡음성분이 포함된 장애음성의 분류

        조철우,리타오 國立 昌原大學校 產業技術硏究院 2004 産技硏論文集 Vol.18 No.-

        In this paper we tried to classify the pathological voice signal with severe noise component based on two different parameters, the spectral slope and the ratio of energies in the harmonic and noise components (HNR). The spectral slope is obtained by using a curve fitting method and the HNR is computed in cepstrum quefrency domain. Speech data from normal peoples and patients are collected, diagnosed and divided into three different classes (normal, relatively less noisy and severely noisy data). The mean values and the standard deviations of the spectral slope and the HNR are computed and compared with in the three kinds of data to characterize and classify the severely noisy pathological voice signals from others.

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