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강윤희 ( Yunhee Kang ),조재혁 ( Jaehyuk Cho ) 한국정보처리학회 2020 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.27 No.1
최근 센서데이터 활용 영역이 넓어지면서 데이터 분석 서비스가 활성화되고, 분석을 용이하게 할 수 있는 환경으로 진화하고 있다. 이에 따라 센서데이터의 신뢰성 보장이 필요하다. 신뢰성을 갖는 환경모니터링을 위해서는 센서로부터 수집된 환경 데이터의 분포 및 값을 살펴본 후 데이터가 표현하는 현상을 더 잘 이해하고, 센서 및 센서데이터에 대한 잠재적인 특이점을 발견을 선행하여야 한다. 이를 위해 EDA를 통해 수집된 센서 값을 시각화하고 분석에 주어진 데이터의 개별 속성의 특징 및 상관관계를 도출한다. 본 연구의 EDA 분석 결과는 센서데이터의 신뢰성을 평가하기 위해 사용한다.
실내 환경 질로 인한 노년인구 인체 변화에 대한 상관성 분석
박금선(Keumsun Park),조재혁(JaeHyuk Cho) ICT플랫폼학회 2023 ICT플랫폼학회 하계학술발표대회논문집 Vol.10 No.1
최근 실내 활동 비중이 늘어나는 반면, 실외 대기오염도 잦은 상황에서 이러한 환경에 민감한 영유아, 노인 등 취약계층의 호흡계신경계 관련 질환 발병이 증가하고 있다. 본 연구에서는 민감 취약 계층 중 노년인구를 대상으로 실내 환경 물질 농도에 따른 혈압, 맥박, 스트레스 변화에 대해 다중 선형회귀, 정준상관분석을 활용하여 연구하고자 한다. 이를 통해 환경유해인자별 인체변화의 상관성을 분석하여 노년층이 주의해야 할 물질을 파악하고 관련 시설에서 모니터링, 관리, 예방할 수 있는 대응 방침을 마련하는 데 기여할 것으로 기대한다.
언론사 YouTube 영상과 댓글의 LDA topic modeling을 통한 여론 분석
유서현(SeoHyun Yoo),현준서(JoonSeo Hyeon),조재혁(JaeHyuk Cho) ICT플랫폼학회 2023 ICT플랫폼학회 하계학술발표대회논문집 Vol.10 No.1
잠재 디리클레 할당(Latent Dirichlet Allocation, LDA)는 텍스트 데이터의 숨겨진 토픽을 추출하고, 이를 통해 주제에 대한 통찰력을 제공한다. 본 연구에서는 한국어 형태소 분석기인 khaiii를 활용하여 언론사의 YouTube 채널 영상과 댓글을 통한 여론 분석의 가능성과 효과를 탐구하고자 한다. 언론사가 보도한 영상의 댓글들에 대한 토픽 모델링을 통해 댓글들이 어떤 토픽을 갖고 있는지 알아본다. 또한 분석된 댓글 토픽들은 서로 어떻게 관계에 있는지 알아본다. 이를 통해 언론사와 관련된 중요한 주제 및 토론의 흐름을 파악할 수 있으며, 이를 통해 보다 정확한 기사 내용 분석과 여론 분석 등을 제공할 수 있을 것으로 기대한다.