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- 저자 : 조재익(Jaeik Cho) (검색결과 21 건)
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시뮬레이션 환경 구축을 위한 패킷 분포에 따른 네트워크 데이터 셋 구성 방안
조재익(Jaeik Cho),구본현(Bonhyun Koo),이민수(Minsoo Lee),문종섭(Jongsub Moon) 한국정보과학회 2005 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.32 No.1
국내에는 많은 수의 네트워크 망 제공 업체로부터 고속 네트워크가 제공되고 있다. 이러한 네트워크 망에서 또한 많은 침입 탐지 시스템을 필요로 하고 있고 또한 많은 새로운 웜 바이러스의 출현에 따른 연구도 필요로 하고 있다. 그러나 현재 실정에 맞는 네트워크 데이터 셋이 구성되어 있지 않고 이러한 문제점으로 하여 정확한 침입 탐지 혹은 웜 바이러스의 효과적인 탐지와 차단에서 어려움이 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 실제 환경과 흡사한 데이터 셋 구성을 위한 방안에 대해서 제안 한다.
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데이터베이스 효율성 강화를 위하여 지식베이스를 이용한 다단계 주소 정제 방안
조재익 ( Jaeik Cho ),이태경 ( Taekyung Lee ) 한국정보처리학회 2005 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.12 No.1
데이터베이스는 인터넷 사이버 공간에서 사용자 개인 정보와 활용 정보 등을 저장, 관리 하고 있다. 저장된 불필요한 많은 양의 데이터를 삭제 하거나 혹은 올바른 정보로 수정하여 데이터베이스를 운영한다면 데이터베이스의 유지 보수에 필요한 비용을 감소 시킬 수 있으며, 데이터의 오류로 발생할 수 있는 우편 발송이나 기타 사용자 관리 등에서의 부차적인 손실 또한 막을 수 있는 이점이 있다. 이를 위하여 본 논문에서는 데이터베이스에서 사용자 주소를 올바른 주소로 정제해 줄 수 있도록 지식기반을 이용한 다단계 정제방안에 대해 제안한다.
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조재익 ( Jaeik Cho ),김남훈 ( Namhun Kim ) 한국목재공학회 2019 한국목재공학회 학술발표논문집 Vol.2019 No.1
국내산 속성수종인 오동나무재의 유효 활용방안을 검토하기 위하여 국산 참오동나무재의 수분특성을 조사하였다. 목재의 수축률 시험방법(KS F 2203), 목재의 흡수량 측정방법(KS F 2204), 목재의 흡습성 시험방법(KS F 2205)에 따라 공시재료를 제작하여 실험을 실시하였다. 그 결과, 기건수축률은 접선방향 3.28%, 방사방향 1.53%, 섬유방향 0.14%였고, 2.14의 이방도(T/R)를 나타냈다. 접선방향:방사방향:섬유방향은 10:4.6:0.4의 비율로 수축이방성을 나타냈다. 전건수축률은 접선방향 4.78%, 방사방향 1.69%, 섬유방향 0.37%였고, 2.43의 이방도(T/R)를 나타냈으며, 접선방향:방사방향:섬유방향은 10:3.5:0.7의 수축이방성을 나타냈다. 이 결과에서, 참오동나무재는 다른 유용 활엽수종과 비교하여 작은 수축율을 나타내는 것이 확인되었다. 흡수량 측정결과, 횡단면이 0.23g/㎠으로 가장 높은 흡수량을 보였으며 방사단면과 접선단면은 0.08g/㎠로 같은 양의 흡수량을 보였다. 이 결과로부터 참오동나무재는 은사시나무의 흡수량과 거의 동일한 것이 확인되었다. 흡습량 실험결과, 횡단면 0.022g/㎠, 방사단면, 접선단면은 모두 0.009g/㎠로 횡단면이 가장 큰 흡습량을 보였다. 전체면 흡습실험에서는 온도 40°C, 상대습도 75% 조건에서 평형함수율 9.95%, 온도 40°C, 상대습도 90% 일 때 평형함수율 13.87%였다. 함수율 1%에 대한 평균 팽창률은 방사방향 0.08%, 접선방향 0.14%를 보였다. 따라서 일정 온습도 조건에서 다른 수종에 비해 참오동나무재가 더 낮은 평형함수율을 나타내는 것을 확인할 수 있었다. 결론적으로 참오동나무재는 국산 유용활엽수재에 비해 낮은 수축팽윤성, 흡수량 및 흡습성의 수분특성을 갖는 것이 확인되었고 이것은 낮은 비중에 의한 것으로 생각되었다.
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조재익 ( Jaeik Cho ),김성현 ( Seong Hyun Kim ),김도훈 ( Dohoon Kim ),( Byantara Darsan Purusatama ),이희수 ( Heesoo Lee ),김종호 ( Jongho Kim ),김남훈 ( Namhun Kim ) 한국목재공학회 2019 한국목재공학회 학술발표논문집 Vol.2019 No.2
잎갈나무는 한국 전통수종으로, 목재 재질이 단단하고 강하며 통직목리를 가지고 있다고 알려져 있다. 분포 측면에서는 대부분 한반도 중부 또는 북부의 고원지대에 분포하고 있다. 또한, 잎갈나무와 유사성이 큰 일본잎갈나무는 1970년대 산림녹화사업의 일환으로 전국에 널리 식재되어 오늘날 벌기령을 맞이하고 있어 목재자원으로 활용을 위한 재질의 규명이 시급한 실정이다. 이는 국내에 잎갈나무의 분포가 낮아서 많은 연구가 이뤄지지 않은 것으로 판단된다. 따라서 본 연구에서는 잎갈나무 및 일본잎갈나무의 해부 및 물리, 역학적 특성 조사하여 두 수종의 효율적인 활용지표로 활용하고자 하였다. 육안적 관찰 결과 두 수종 모두 심·변재의 구분, 조·만재의 이행, 벽공의 형태, 방사조직 폭, 수지구의 존재 등 조직학적 차이는 유사하였지만, 가도관 길이는 일본잎갈나무가 더 길게 나타났다. 벽공의 배열이 잎갈나무는 주로 2열 배열, 일본잎갈나무는 1열이 주로 관찰되었다. 함수율에 따른 심·변재간 밀도는 잎갈나무가 일본잎갈나무에 비해 높은 값을 나타냈다. 역학적 특성실험 결과, 종압축강도, 전단강도측정 결과에서 잎갈나무가 일본잎갈나무에 비해 높은 값을 나타내었고, 추출물 함량은 잎갈나무가 일본잎갈나무에 비해 약 2.5배 많았다. 따라서 본 연구결과의 바탕으로 잎갈나무와 일본잎갈나무 두 수종을 보다 효율적인 활용 지표로 활용할 수 있을 것이다.
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통계적 수량화 방법을 이용한 효과적인 네트워크 데이터 비교 방법
조재익(Jaeik Cho),김호인(Hoin Kim),문종섭(Jongsub Moon) 한국방송·미디어공학회 2008 방송공학회논문지 Vol.13 No.1
In the field of network data analysis, the research of how much the estimation data reflects the population data is inevitable. This paper compares and analyzes the well known MIT Lincoln Lab network data, which is composed of collectable standard information from the network with the KDD CUP 99 dataset which was composed from the MIT/LL data. For comparison and analysis, the protocol information of both the data was used. Correspondence analysis was used for analysis, SVD was used for 2 dimensional visualization and weigthed euclidean distance was used for network data quantification.
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인터넷 웜 전파 특성 파악을 위한 시뮬레이션 환경 연구
이민수(MinSooLee),조재익(Jaeik Cho),구본현(Bonhyun Koo),문종섭(Jongsub Moon) 한국정보과학회 2005 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.32 No.1
현재 인터넷 웜에 관한 관심과 연구가 활발해 지면서 인터넷 웜 전파 특성 시뮬레이션 방법에 관한 연구가 많이 진행 되고 있다. 하지만, 연구 되어온 기법들은 대부분 웜의 스캔기법과 같은 웜 자체에 전파 되는 알고리즘에 대해서만 고려한 시뮬레이션 환경을 제시 하였다. 웜의 특성 상 좀더 실제 네트워크 환경과 비슷한 환경을 제공 하려면, 웜의 전파 알고리즘 외에, 각 호스트들에 취약점 패치 유무, 타깃 호스트들의 Computing Power, 각 네트워크의 밴드위스 & 지연시간, 네트워크 별 보안 장비(방화벽, IPS)의 유무 등 여러 가지 웜 전파에 영향을 미치는 요소들이 존재한다. 따라서 본 연구에서는 먼저 웜의 전파에 영향을 미치는 요소를 특성에 따라 크게 4가지로 분류 해보고, 이를 효율적으로 시뮬레이션 환경에 적용 할 수 있는 방안을 제안한다.
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비정상도메인 분류를 위한 DNS 쿼리 기반의 주성분 분석을 이용한 성분추출
임선희 ( Sun Hee Lim ),조재익 ( Jaeik Cho ),김종현 ( Jong Hyun Kim ),이병길 ( Byung Gil Lee ) 한국정보처리학회 2012 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템 Vol.1 No.1
최근 봇넷(Botnet)은 탐지 기술을 피하기 위하여 C&C(Command and Control)서버 접속시 DNS(Domain Name System) 서비스를 이용하고 있다. DNS 서비스를 이용한 비정상 행위에 대응하기 위해서 DNS 트래픽 기반의 분석 연구가 필요하다. 본 논문에서는 좀비PC의 C&C서버 도메인주소 질의와 같은 DNS트래픽 기반의 비정상 도메인 분류(Classification)를 위해서 DNS트래픽 수집 및 지도학습(Supervised Learning)에 대해 연구한다. 특히, 본 논문에서는 PCA(Principal Component Analysis) 주성분분석 기술을 통해 DNS 기반의 분류시스템에서의 효과적인 분석 성분들을 구성할 수 있다. Recent botnets are widely using the DNS services at the connection of C&C server in order to evade botnet’s detection. It is necessary to study on DNS analysis in order to counteract anomaly-based technique using the DNS. This paper studies collection of DNS traffic for experimental data and supervised learning for DNS traffic-based malicious domain classification such as query of domain name corresponding to C&C server from zombies. Especially, this paper would aim to determine significant features of DNS-based classification system for malicious domain extraction by the Principal Component Analysis(PCA).
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김이룩(Iluk Kim),조재익(Jaeik Cho),손태식(Taeshik Shon),문종섭(Jongsub Moon) 한국정보보호학회 2012 정보보호학회논문지 Vol.22 No.2
악의적인 용도로 사용되는 Rogue AP는 인가되지 않은 AP를 설치하여 패킷 스니핑, Man-In-The-Middle Attack과 같은 다양한 공격에 이용되고 있다. 또한 기업 내에서는 3G망을 통한 자료유출을 목적으로 사용되기도 하며, 의도적이지 않더라도 인가되지 않은 AP는 보안사고의 발생 요인이 된다. 본 논문에서는 RTT(Round Trip Time) 값을 통해서 3G망을 사용하는 인가되지 않은 AP를 탐지하는 방법을 제안한다. 실험을 통해서 제안된 방법이 일반적인 방법으로 설치된 AP와 3G망을 사용해서 설치된 AP를 성공적으로 분류가 가능함을 보였다. Malicious rogue AP has been used for variety attacks such as packet sniffing and Man-In-The-Middle Attack. It is used for the purpose of data leakage via 3G network within companies, and the unauthorized AP could be a reason of security incidents even though it is not intended. In this paper, we propose the method for detecting unauthorized access point over 3G networks throughout the RTT (Round Trip Time) value for classification. Through the experiments, we show that the method can classify the AP which is installed by normal way and the AP over 3G networks successfully.
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김호인(Hoin Kim),조재익(Jaeik Cho),이인용(Inyong Lee),문종섭(Jongsub Moon) 한국방송·미디어공학회 2008 방송공학회논문지 Vol.13 No.1
Network data modeling is a essential research for the evaluation for intrusion detection systems performance, network modeling and methods for analyzing network data. In network data modeling, real data from the network must be analyzed and the modeled data must be efficiently composed to reflect a sufficient amount of the original data. In this paper the useful elements of real network data were quantified from packets captured from a huge network. Futhermore, a statistical analysis method was used to find the most effective element for efficiently classifying the modeled data.
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권오철(Ochul Kwon),조재익(Jaeik Cho),문종섭(Jongsub Moon) 한국정보과학회 2007 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.34 No.2D
초기의 웜은 감염 및 확산의 신속성을 중요시하였으나, 생존성은 고려하진 않았다. 하지만 보안도구(Anti-worm)의 발달에 따라 2004년 이후 대규모의 웜 확산에 의한 피해가 보고되지 않고 있다. 이에 웜도 보안도구를 회피하는 자기방어(Self-Defense) 기법을 개발하여 생존성을 증가시키면서 진화하고 있다. 본 논문은 현존하는 웜 자기방어 기법과 그 한계를 분석한 후 행동기반 탐지 기법을 우회하는 자기방어 기법을 제안하도록 하겠다.
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