독일베르크분트 가구의 특성분석

조숙경,Cho Sook-Kyung 한국가구학회 2004 한국가구학회지 Vol.15 No.2

Deutsche Werkbund, founded in 1907 and closed by Nazis in 1934, is affected on German economic growth and industry The purpose of the association was the improvement of industrial materials as emphasizing the close relationship between artists and industrialists. The group is developed within the contrast idea of Hermann Muthesius who wanted the standardization of industries and of Henry van der Velde who wanted the freedom of artistic expression based on individualism. The furniture of DWB in terms of function exemplifies remarkable structures compare to furniture existed eyer before. The use of such functional elements as shelves, casters and drawers in rectangular forms is notable. And the form make it possible to utilize in small spaces. Thus, the furniture of DWB represents such standards in industrial design as simple, and geometric forms without any ornamentation.

독일 현대가구의 특성 분석 ($1946{\sim}2005$)

조숙경,Cho, Sook-Kyung 한국가구학회 2006 한국가구학회지 Vol.17 No.2

German furniture design had been downward in trend after Bauhaus closed and through the War. Meanwhile Italy emerged as a center in furniture industry after the Second World War. After the Unification in 1989, however, German furniture still play predominant role in the world since they have their own unique quality and territory. This study explores the significance of German furniture design by three different eras-Post-war recession (1946-1965), Arising times (1966-1989), Contemporary (1990-2005)-and categorized the major characteristics are summarized as in the below. First, function oriented design Second, pursuing perfection of technology Third, simplicity and purity of design.

가구공동브랜드 가보로의 전략분석

조숙경,Cho Sook-Kyung 한국가구학회 2005 한국가구학회지 Vol.16 No.1

A joint brand of furniture companies named Gaboro has been officially launched in the form of a juridical foundation. It was invested by Seoul City and the union members for regenerating the furniture companies in Seoul on August 1, 2003. However, Gaboro still has a few problems to overcome for successful business from joint marketing. Firstly, Gaboro must create a R&D post in order to lead the member companies through consistent production of furniture in addition to engraving its brand. Secondly, the head office of Gaboro must be authorized to prevent each union member from manufacturing the furniture products not well suited to the fresh brand. In addition, the member companies justly need to regulate the product items, and simultaneously to accept the new image concepts. Lastly, Gaboro needs to launch unique items to discriminate its design from other competitive companies.

바우하우스 가구의 특성분석

조숙경,Cho, Sook-Kyung 한국가구학회 2005 한국가구학회지 Vol.16 No.2

Bauhaus, founded in Weimar, Germany in 1919, represented Modernism which is proven in the field of art as well as architecture. Furthermore, in design field, Bauhaus is the essential historical event whose influence continues in contemporary design. Bauhaus furniture is simple and austere and has linear shapes which are suitable for mass production. Bauhaus developed functional furniture design such as knock-down and pre-fabricated furniture. In terms of finishes, Bauhaus furniture epitomizes the influence of De Stijl which used either achromatic colors and three primary colors or natural finishes of wood. Bauhaus contributed to furniture design field as below. 1. Success in mass-produced furniture through standardization and pre-fabrication 2. Pioneered on industrialization through collaboration between academia and industry 3. played essential role developing modem furniture by using not only metal but also such diverse materials as plywood, glass, and leather

가구 손잡이에 대한 연구

이현정,조숙경,Lee Hyun-Jung,Cho Sook-Kyung 한국가구학회 2003 한국가구학회지 Vol.14 No.1

Handles are very essential element to satisfy function of furniture except for furniture without doors. Moreover, handles of furniture tend to have not only functions for opening and shutting but also decorations for furniture. Among various hardware for furniture, handles are the one who influence furniture's design most. Yet, cases of damages occur due to the fact that there are many copying. Handles have short lives, so that it is economically quiet burden to develop new products in Korea. Therefore, this study aims to inspire necessity of investment for handles and other hardware's development by classifying types of handles, systemizing basic knowledge of design for furniture handles, and realizing the importance of handles within domestic demand.

국내 가구업체를 중심으로 한 침대 디자인 경향에 관한 연구 - 퀸 사이즈 침대를 중심으로 -

강신우,조숙경,Kang, Shin-Woo,Cho, Sook-Kyung 한국가구학회 2006 한국가구학회지 Vol.17 No.3

The change of consumers' lifestyles causes frequent study on beds along with growth of economy, improvement of education and increase of dwelling in new towns and nuclear family. Beds are frequently developed in recent years since consumers' lifestyles increasingly change caused by transformation of types of dwelling, influence of western lifestyle, and increase uses of a bed. Also, this transformation causes needs for research on bed designs. A Bed is an essential item in a life since people spend one third of a day in Also, in contemporary, the ages of consumers are varied from infants to seniors. The study examines the importance of beds which playa major role in households. Moreover, the purpose of this study of beds focused on surface materials, colors, and designs is suggesting bases for future developments.

공간연산의 복잡도를 이용한 공간제약조건 최적화

임정옥(Jung-Ouk Lim),조숙경(Sook-Kyung Cho),김경배(Gyoung-Bae Kim),이영걸(Young-Geol Lee),배해영(Hae-Young Bae) 한국정보과학회 1998 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.25 No.2Ⅰ

공간 질의 제약조건 검증을 위해서는 다양한 공간객체와 이에 대응하는 복잡한 공간 연산자를 고려한 최적화가 필요하다. 그러나 이에 대한 연구가 아직은 미진한 상태이고, 공간 데이터베이스 시스템의 공간 술어는 기존의 단순 비교 술어와 비교할 때 수행시 많은 시간이 소비되기 때문에 기존의 질의 최적화 기법을 공간 최적화 기법에 적용하기에는 부적합하므로 공간 술어가 포함된 제약 조건이나 질의에 대해 효과적인 최적화 기법의 확장이 요구된다. 본 논문에서는 공간 제약조건 검증시 최적의 수행계획을 얻기 위하여 먼저 중복되는 공간 연산을 제거하고 공간 연산을 위한 선택인자와 복잡도를 계산하여 산출된 랭킹을 기반으로 재배치 기법을 사용하는 공간 제약조건 최적화 기법을 제안한다. 제안된 기법은 선택인자와 데이터베이스 접근시간 뿐만 아니라 공간 연산의 복잡도까지 반영하므로 최적화된 수행계획을 얻을 수 있는 장점을 지니고 있으며, 향후 공간 질의의 최적화 기법에도 적용이 가능하다.

공간 데이터의 분포를 고려한 공간 엔트로피 기반의 의사결정 트리 기법

장윤경,유병섭,이동욱,조숙경,배해영,Jang, Youn-Kyung,You, Byeong-Seob,Lee, Dong-Wook,Cho, Sook-Kyung,Bae, Hae-Young 한국정보처리학회 2006 정보처리학회논문지B Vol.13 No.7

의사결정 트리는 데이터 마이닝의 분류와 예측 작업에 주로 사용되는 기법 중의 하나이다. 실생활에서 공간의사결정을 위한 분류를 수행할 때에는 인접 데이터의 위치와 분산도를 고려하는 것이 매우 중요하다. 기존의 공간 의사결정 트리는 데이터의 공간적 특성을 표현하기 위해 각 객체간의 유클리디안 거리비율을 엔트로피로 반영하여 트리 구축 시 이용하였다. 그러나 이것은 공간 객체간의 거리 비율만을 설명할 뿐 공간 차원에서의 데이터 분산 정도와 각 분류된 클래스간의 연관관계 등은 파악할 수 없다는 한계점이 있었다 본 논문에서는 분산도와 차별도 기반의 공간 엔트로피를 이용하여 공간 데이터의 분포도를 반영하는 공간 의사결정 트리를 제안한다 분산도는 분류된 클래스 내의 공간 객체 분포도를 나타내고 차별도는 다른 클래스 내 공간 객체와의 분포도 및 관계성을 나타낸다. 이러한 분산도와 차별도의 비율을 엔트로피 계산 시 이용함으로써 비공간적 속성으로 분류된 각 클래스가 공간적으로는 얼마나 뚜렷하게 분류되는지 알 수 있게 한다. 제안 기법은 정확성과 계산 비용에 있어서 기존 기법보다 각각 약 18%, 11%의 성능 향상을 보였다. Decision trees are mainly used for the classification and prediction in data mining. The distribution of spatial data and relationships with their neighborhoods are very important when conducting classification for spatial data mining in the real world. Spatial decision trees in previous works have been designed for reflecting spatial data characteristic by rating Euclidean distance. But it only explains the distance of objects in spatial dimension so that it is hard to represent the distribution of spatial data and their relationships. This paper proposes a decision tree based on spatial entropy that represents the distribution of spatial data with the dispersion and dissimilarity. The dispersion presents the distribution of spatial objects within the belonged class. And dissimilarity indicates the distribution and its relationship with other classes. The rate of dispersion by dissimilarity presents that how related spatial distribution and classified data with non-spatial attributes we. Our experiment evaluates accuracy and building time of a decision tree as compared to previous methods. We achieve an improvement in performance by about 18%, 11%, respectively.

연구논문 : Hydrocolloids를 첨가한 식빵의 텍스쳐와 노화에 관한 연구

이승주 ( Seung Ju Lee ),조숙경 ( Sook Kyung Cho ),이승주 ( Seung Joo Lee ) 한국식품조리과학회(구.한국조리과학회) 2008 한국식품조리과학회지 Vol.24 No.5

군집화를 통해 추출한 AI 학습용 분광 스펙트럼 데이터 기반 유해화학물질 판독 모델

유성민(Seong-Min Ryoo),김연진(Yeon-Jin Kim),조숙경(Sook-Kyung Cho),백성하(Sung-Ha Baek),김경배(Gyeong-Bae Kim) 한국통신학회 2024 韓國通信學會論文誌 Vol.49 No.8

유해화학물질 사고는 소량이라도 주변에 큰 영향을 미칠 수 있기에 사고 발생 시 해당 화학물질을 신속하게 식별하고 적절히 대응하는 것이 매우 중요하다. 기존의 화학물질판독 연구는 화학물질 센서 및 영상정보를 활용하였으나, 화학물질 센서를 기반으로 한 방법은 센서가 없는 경우 적용이 어려우며, 영상정보를 기반으로 한 방법은 물질의 색상이 동일하거나 무색인 경우에 탐지가 어려운 문제점이 있다. 따라서 본 논문에서는 동일한 색상이나 무색의 유해화학물질을 구분할 수 있도록 분광 스펙트럼 데이터를 이용한 새로운 AI 기반 유해화학물질 판독 시스템의 인공지능학습데이터 구축 기법 및 유해화학물질 판독 모델을 제안한다. 제안된 인공지능학습데이터 구축 기법은 원시 분광 스펙트럼 데이터에 군집화를 통한 데이터 추출 방법을 적용하여 데이터 추출의 정확도를 향상시켰다. 또한, 추출한 데이터를 기반으로 물질의 분광 스펙트럼 데이터의 특성을 반영해서 랜덤 포레스트 알고리즘을 활용해 구현한 유해화학물질 판독 모델을 제안하였고, 자체 실험을 통해 모델의 성능을 검증했다. 본 논문에서 제안된 인공지능기반 유해화학물질 판독 시스템은 시각적 특징이 없는 유해화학물질 사고 발생 시에도 신속한 판독이 가능함으로써 선제적 대응을 통해 화학 사고의 피해를 줄일 수 있을 것으로 기대된다. Hazardous chemical incidents can have a significant impact on the surroundings even with small quantities involved. Therefore, it is crucial to swiftly identify the chemical substance involved in an incident and respond appropriately when such incidents occur. Conventional studies on chemical substance identification have utilized chemical sensors and visual information. However, methods based on chemical sensors are challenging to apply when sensors are unavailable, and approaches relying on visual information face difficulties in detecting substances with identical or colorless characteristics. Therefore, this paper proposes a novel artificial intelligence-based hazardous chemical detection system using spectral spectrum data to address the challenge of distinguishing hazardous chemicals with the same color or those that are colorless. The paper introduces a technique for constructing artificial intelligence training data and a hazardous chemical detection model based on spectral spectrum data. The proposed artificial intelligence training data construction method improved the accuracy of data extraction by applying clustering to raw spectral spectrum data for extraction. Additionally, based on the extracted data and reflecting the characteristics of material spectral spectrum data, we proposed a hazardous chemical detection model implemented using the random forest algorithm. We validated the performance of the model through in-house experiments. The AI-based hazardous chemical detection system proposed in this paper is expected to minimize the damage from chemical incidents through rapid identification, even in cases where hazardous chemicals lack visual characteristics, enabling proactive response measures.