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CMDNet: 클릭 가능한 모바일 화면 객체 탐지를 위한 싱글 샷 아키텍처
조민석 ( Min-seok Jo ),한성수 ( Seong-soo Han ),정창성 ( Chang-sung Jeong ) 한국정보처리학회 2021 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.28 No.1
모바일 디바이스 화면에 대하여 클릭 가능한 객체를 인식하기 위한 Object detection network architecture 를 제안한다. DSSD 를 Baseline 으로 SE block 이 추가된 Backbone network 와 SSD layer, FPN 구조를 사용한다. 기존의 1:1 비율의 네트워크의 Input resolution 을 모바일 화면과 유사한 1:2 비율로 변경하여 효율적으로 피처를 추출한다. 또한 해당 모델을 학습하기 위한 효율적인 데이터셋을 구축한다. 모바일 화면에서 클릭 가능한 객체를 기준으로 데이터를 수집하여 총 24,937 개의 Annotation data 를 Text, Image, Button, Region 등 8 개의 카테고리로 세분화하였다.
모바일 디바이스 화면의 클릭 가능한 객체 탐지를 위한 싱글 샷 디텍터
조민석 ( Min-seok Jo ),전혜원 ( Hye-won Chun ),한성수 ( Seong-soo Han ),정창성 ( Chang-sung Jeong ) 한국정보처리학회 2022 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 Vol.11 No.1
We propose a novel network architecture and build dataset for recognizing clickable objects on mobile device screens. The data was collected based on clickable objects on the mobile device screen that have numerous resolution, and a total of 24,937 annotation data were subdivided into seven categories: text, edit text, image, button, region, status bar, and navigation bar. We use the Deconvolution Single Shot Detector as a baseline, the backbone network with Squeeze-and-Excitation blocks, the Single Shot Detector layer structure to derive inference results and the Feature pyramid networks structure. Also we efficiently extract features by changing the input resolution of the existing 1:1 ratio of the network to a 1:2 ratio similar to the mobile device screen. As a result of experimenting with the dataset we have built, the mean average precision was improved by up to 101% compared to baseline.
가솔린기관의 연소현상 진단을 위한 브레이크다운 전압의 특성에 관한 연구
박재근,조민석,황재원,장기현,채재우,Park, Jae-Keun,Jo, Min-Seok,Whang, Jae-Won,Jang, Gi-Hyun,Chae, Jae-Ou 대한기계학회 2000 大韓機械學會論文集B Vol.24 No.9
A classic examples of the abnormal combustions are the knock and misfire, which raise noxious performance and life of the engine. A heavy knock can also cause severe damages to the engine itself, which gives more reason why it must be detected and corrected. With the response of the today's requirements, we have researched the new diagnostic system which uses the breakdown voltage characteristics between electrodes of spark plug. This breakdown voltage depends on the pressure, temperature and even the shape and material of electrodes. But there is no data of breakdown voltage in case of using the spark plug as a electrodes. So, in this study, we show the breakdown voltage characteristic by pressure and temperature in constant volume bomb, which will make it possible to diagnose the engine combustion phenomenon.