http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
${\Omega}$/PC 그래픽 보오드를 이용한 집적회로 설계용 레이아웃 에디터의 개발
정갑중,장기동,정호선,이우일,Jeong, Gab-Jung,Jang, Ki-Dong,Chung, Ho-Sun,Lee, Wu-Il 대한전자공학회 1989 전자공학회논문지 Vol. No.
본 논문에서는 IC Mask Layout을 위한 2차원 그래픽스 에디터 KUIC_LED(kyungpook national university intelligent CAD_layout editor)를 개발하였다. KUIC_LED는 ${\Omega}$/PC/AT상에서 동작하고 Layout에 필요한 60여가지의 다양한 기능들을 제공한다. 본 시스템은 C Language와 Assembly Language로 작성 되었다. This paper describes the KUI-LED (Kyungpook national University Intelligent CAD-Layout EDitor) which is a 2-dimensional graphics editor for IC mask layout. This system runs of IBM PC/AT with the ${\Omega}$/PC graphics board. It offers a sufficient set of facilities to do most kinds of layout. KUIC-LED is written in 'C' and 'Assembly' language.
비정방형 블록을 이용한 보간 프레임의 정확도 향상 기법
정재헌(Jae Heon Jeong),정호선(Ho Sun Jung),선우명훈(Myung Hoon Sunwoo) 대한전자공학회 2015 전자공학회논문지 Vol.52 No.5
기존의 프레임율 증가 변환 알고리즘의 경우 움직임 추정을 위해 정방형의 블록을 사용하며, 임의의 형태를 갖는 물체의 경계를 정확하게 구분할 수 없어 정확한 움직임 벡터를 찾는데 한계가 있었다. 이에 반해 제안하는 비정방형 블록 분할 알고리즘은 텍스처 정보를 이용하여 블록을 두 개의 비정방형 블록으로 분할하여 실제 물체의 경계를 찾는데 적합하다. 또한 주변 블록의 분할 방법에 따라 선택적으로 움직임 벡터를 참조하는 알고리즘을 제안함으로써, 아웃라이어(Outlier)를 방지하고 실제 움직임 벡터를 찾는데 탁월한 성능을 보인다. 실험 결과 제안하는 알고리즘은 기존대비 평균 20-40%의 연산량으로 최대 2.03㏈ 높은 PSNR 성능을 보이는 것을 확인하였으며, SSIM 비교에서는 최대 0.0214의 향상을 확인하였다. This paper presents a novel frame rate up-conversion (FRUC) algorithm. Existing algorithms, in general, employ rectangular blocks for motion estimation and arbitrary shape of an actual object region cannot be precisely represented. On the other hand, the proposed wedge-shaped block partitioning algorithm partitions a rectangular block into two wedge-shaped blocks using the texture information, which makes better approximation for an actual object region. The wedge-shaped block partitioning algorithm as well as the adaptive motion vector prediction algorithm is used to reliably estimate the actual motion. Experimental results show that the proposed FRUC algorithm is superior to existing algorithms up to 1.988㏈ in PSNR and 0.0167 in SSIM comparisons.
움직임 추정 전용 프로세서를 위한 효율적인 루프 가속기
하재명(Jae Myung Ha),정호선(Ho Sun Jung),선우명훈(Myung Hoon Sunwoo) 대한전자공학회 2013 전자공학회논문지 Vol.50 No.7
본 논문은 움직임 추정 전용 프로세서를 위한 효율적인 루프 가속기를 제안한다. 실제로 움직임 추정 알고리즘은 복잡하고 다양한 순환 명령어들을 포함하고 있다. 본 논문에서는 효율적인 하드웨어 루프 명령어들을 지원하기 위해서, 네 개의 루프 명령어와 그에 따른 하드웨어 구조를 소개한다. 검증 결과 제안된 루프 가속기가 early-termination을 이용한 움직임 추정 시 비교명령어와 조건부 점프명령어를 갖고 있는 전형적인 구현 방법과 비교했을 때 평균 명령어 사이클 수를 약 29% 줄일 수 있다는 것을 보여준다. 제안된 움직임 추정 전용 프로세서 루프 가속기는 프로그램 메모리의 접근 빈도를 상당히 줄일 수 있고, 전력 소모를 많이 절약할 수 있다. 따라서, 제안된 루프 가속기는 전력 소모가 적고, 유연한 움직임 추정에 적합하다. This paper proposes an efficient loop accelerator for a motion estimation specific instruction-set processor. ME algorithms in nature contain complex and multiple loop operations. To support efficient hardware (HW) loop operations, this paper introduces four loop instructions and their specific HW architecture. The simulation results show that the proposed loop accelerator can reduce about 29% average instruction cycles for ME early-termination schemes compared with typical implementation having a combination of compare and conditional jump instructions. The proposed loop accelerator of the motion estimation specific instruction-set processor can significantly reduce the number of program memory accesses and greatly save power consumption. Hence, it can be quite suitable for low power and flexible ME implementation.
적응적 움직임 추정 기법을 활용하는 새로운 움직임 보상 프레임 보간 알고리즘
황인서(Inseo Hwang),정호선(Ho Sun Jung),선우명훈(Myung Hoon Sunwoo) 대한전자공학회 2015 전자공학회논문지 Vol.52 No.6
본 논문에서는 움직임 추정 기법을 적응적으로 사용하는 프레임율 증강 기법인 AME-FRUC (Adaptive Motion Estimation Frame Rate Up-Conversion)을 제안하고자 한다. 제안하는 알고리즘은 영상의 움직임이 적은 영역에서 기존의 EBME(Extended Bilateral Motion Estimation)을 활용하고, 움직임 벡터 정보를 활용하여 관심영역을 결정한다. 관심 영역에서는 제안하는 텍스쳐 정보에 기반한 블록 분할을 활용한 단방향 움직임 추정을 수행하도록 하여 정확도를 높였다. 최종적으로 MCFI(Motion Compensated Frame Interpolation)기법을 움직임 추정 방법에 따라 적용하고 보간 하여 중간 프레임을 생성 한다. 실험 결과를 통해 제안하는 알고리즘이 기존의 FRUC 알고리즘에 비해 최대 68% 적은 SAD 연산으로 3dB 높은 PSNR 성능과 0.07 더 높은 SSIM 성능을 보이는 것을 확인할 수 있다. In this paper, a new frame rate up conversion (FRUC) algorithm using adaptive motion estimation (AME-FRUC) is proposed. The proposed algorithm performs extended bilateral motion estimation (EBME) conducts motion estimation (ME) processes on the static region, and extract region of interest with the motion vector (MV). In the region of interest block, the proposed AME-FRUC uses the texture block partitioning scheme and the unilateral motion estimation for improving ME accuracy. Finally, motion compensated frame interpolation (MCFI) are adopted to interpolate the intermediate frame in which MCFI is employed adaptively based on ME scheme. Experimental results show that the proposed algorithm improves the PSNR up to 3dB, the SSIM up to 0.07 and 68% lower SAD calculations compared to the EBME and the conventional FRUC algorithms.