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정종덕(Jongduck Jeong),류연경(YeonKyung Ryoo),김재현(Jaehyun Kim),김성석(Sungsuk Kim),정광식(Kwangsik Chung) 한국정보기술학회 2021 Proceedings of KIIT Conference Vol.2021 No.11
미세먼지에 대한 관심이 커지면서, 어린이나 청소년이 오래 머무르는 학교 내외의 미세먼지 예측 시스템 개발이 진행되고 있다. 본 논문에서는 여러 학교에서 수집한 다양한 빅데이터의 특성을 파악하여, 추후 분석 시스템 개발과정에서 중요한 고려요소를 얻고자 하였다. 모든 학교를 대상으로 데이터를 수집하는 것이 곤란하므로, 공공 데이터인 AirKorea와의 비교를 통해 학교 미세먼지의 특성을 분석해보았다. As interests in find dust grows, the development of a fine dust prediction system indoor/outdoor the school where children and adolescents stay for a long time is underway. In this paper, we identify the characteristics of various big data collected from various schools and want to get important considerations in analysis system development process. Since it is difficult to collect data for all schools, the characteristics of school fine dust were analyzed through comparison with AirKorea, a public data.
정종덕 ( Jongduck Jeong ),한규한 ( Gyoohan Han ),김성석 ( Sungsuk Kim ),김재현 ( Jaehyun Kim ) 한국정보처리학회 2022 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.29 No.2
세계보건기구에 의해 미세먼지가 1급 발암물질로 지정됨에 따라, 건강에 미치는 영향에 대한 관심이 커지고 있다. 성장기 학생들은 학교에서 오랫동안 머무르게 되며, 따라서 교내 미세먼지는 학생들의 건강에 미치는 영향이 매우 클 수 있다. 본 연구에서는 1년동안 대상 학교에서 수집한 미세먼지 관련 데이터 및 공개된 Air Korea, 기상청 데이터를 활용하여, LSTM 기반 미세먼지 예측 모델을 개발하였다. 수집한 데이터에서 일부 오류나 결측치가 있었지만, 이를 활용한 미세먼지 예측 정확도는 충분히 가치가 있다고 판단된다.