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스마트폰에서 decision tree 를 이용한 고혈압 환자 관리 시스템
정운해 ( Woon-hae Jeong ),박두순 ( Doo-soon Park ) 한국정보처리학회 2012 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.19 No.1
안드로이드를 기반으로 사용자가 자신의 상태를 점검하고, 혈압 상태를 자동으로 기록하고, 응급상황 발생시 경고하고 가까운 병원으로 안내하는 시스템을 구현하였다. 스마트폰의 통신을 이용하여 평상시의 혈압을 서버에 저장하고 그 데이터를 바탕으로 환자에게 알맞은 처방을 제공한다.
스마트폰에서 데이터마이닝을 이용한 응급 의료 정보 시스템
정운해 ( Woon-hae Jeong ),박두순 ( Doo-soon Park ) 한국정보처리학회 2011 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.18 No.2
안드로이드를 기반으로 사용자의 혈압을 스마트폰에서 측정하고 실시간으로 관리하는 시스템으로 본인의 이상 발생 징후가 보이면 경고하는 시스템을 구현하였다. 스마트폰을 이용하여 평상시의 혈압을 저장하고 그 데이터들을 바탕으로 데이터마이닝 기법을 이용한다.
정운해 ( Woon-hae Jeong ),박두순 ( Doo-soon Park ) 한국정보처리학회 2011 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.18 No.1
윈도우 모바일을 기반으로 학생들의 시간표를 포함한 일정 관리 시스템을 개발 하였다. 현재는 스마트폰에서 시간표와 달력이 별도로 사용되고 있어 학생들이 수업 시간과 달력에 있는 일정을 별도로 관리해야만 한다. 스마트폰의 시간표와 일정 관리 메뉴와의 동기화를 통해 시간표에 등록된 수업 시간을 일정 관리 메뉴에서 볼 수 있게 하였다. 시간표의 수정과 삭제에 따라 즉시 달력의 일정관리가 수정과 삭제가 되며 시간표의 한번 입력으로 한 학기 동안 달력의 일정표가 관리되는 것이 다른 어플리케이션과 차별화된다.
SNS 상에서 태그 정보를 이용한 프라이버시 침해 대응에 관한 연구
정운해 ( Woon-hae Jeong ),박두순 ( Doo-soon Park ) 한국정보처리학회 2013 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.20 No.2
SNS(Social Network Service)를 사용하는 인구가 급증함으로 인해 개인의 생각이나 많은 자료들을 SNS 공간을 통해 공유함으로써 많은 문제들도 같이 발생하고 있는 추세이다. 대부분의 SNS 는 자신의 공간에 게재된 정보에 대한 접근권한 만을 설정할 수 있고 자신이 타인의 공간에 게재한 게시물에 대해서는 접근 권한 설정에 대한 자격을 부여하지 않는다. 이를 통해 원치 않은 사용자들에게까지 자신의 개인 정보가 노출되는데, 이는 SNS 안에서의 문제만이 아니라 2 차적인 문제도 만들어낼 수 있다. 따라서 본 논문에서는 SNS 환경에서의 프라이버시 보호를 위한 태그 정보 접근 방법을 제안한다. 본 제안사항은 사용자의 태그정보에 대한 접근권한 설정을 통해 원치 않는 사용자가 2 차적인 문제를 발생하지 않도록 제어할 수 있다.
장민혜 ( Min-hye Jang ),정운해 ( Woon-hae Jeong ),박두순 ( Doo-soon Park ) 한국정보처리학회 2013 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.20 No.1
전자상거래 시장의 급격한 성장에 따라 고객이 원하는 정보를 얻기 위해 소요되는 시간과 노력을 절약하기 위한 방안으로 추천 시스템의 필요성이 강조되고 있다. 추천 시스템에 일반적으로 가장 많이 쓰이는 것이 협업필터링 기법이다. 협업 필터링은 추천시스템 분야에서 가장 성공적인 기법으로 전자 상거래 포털에서 가장 널리 이용되고 있다. 그러나 희박성, 확장성, 투명성 등의 문제점을 가진다. 본 논문에서는 프로파일링 기법을 사용해 협업필터링의 희박성 문제 해소 방안으로 개인성향을 이용하여, 보다 정확한 추천을 하여 온라인 서점에 적용할 수 있는 추천 시스템이다.
개인화 영화 추천 시스템 성능 평가와 개선에 관한 연구
김세준 ( Se-jun Kim ),정운해 ( Woon-hae Jeong ),박두순 ( Doo-soon Park ) 한국정보처리학회 2012 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.19 No.2
협업필터링은 추천 시스템 중에서 가장 일반적으로 사용되는 추천 시스템이다. 영화 추천 시스템에서도 이 방법을 가장 많이 사용한다. 추천 시스템에서 가장 많이 사용되고 있는 방법이지만 이 기법만을 적용할 경우 희박성, 확장성 그리고 투명성 등의 문제점을 가진다. 이러한 문제점들을 개선해 보려는 노력들이 많이 연구되어 왔다. 본 논문에서는 개인들의 특징인 개인 성향과 협업 필터링을 기반으로한 영화 추천 시스템을 제시하고 기존의 영화추천 시스템과 성능 평가한다.