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전상우,윤영진,김태환 한국고분자학회 2021 한국고분자학회 학술대회 연구논문 초록집 Vol.46 No.2
Boron Nitride Nanotubes (BNNTs), which have structure similarity to carbon nanotube, have excellent mechanical, thermal, electrical, biocompatibility and neutron shielding properties which is of interests in a wide range of applications such as electrical insulators, thermally conducting, neutron shielding materials, drug delivery vehicles and pieozoelectric materials. In the previous study, we have developed hydrophlically functionalized BNNTs capped by the amphiphilic surfactants. However, for practical application of BNNTs like nanofiller, it is essential to control the structure of BNNTs in composite. To obtain the BNNTs structure control technique, we fabricated BNNTs/Block copolymer composites by mixing hydrophilically functionalized BNNTs with pluronic triblock copolymer. In this presentation, we report the phase transition of block copolymer and self-assembly of BNNT/Block copolymer composites due to effect of BNNT which were analyzed by small angle x-ray scattering (SAXS).
교통카드 데이터를 이용한 버스 승객 대기시간 최소화 알고리즘 개발
전상우,이정우,전철민,Jeon, Sangwoo,Lee, Jeongwoo,Jun, Chulmin 한국공간정보학회 2014 한국공간정보학회지 Vol.22 No.5
Bus headway plays an important role not only in determining the passenger waiting time and bus service quality, but also in influencing the bus operation cost and passenger demand. Previous research on headway control has considered only an hourly difference in the distribution of ridership between peak and non-peak hours. However, this approach is too simple to help manage ridership demand fluctuations in a short time scale; thus passengers' waiting cost will be generated when ridership demand exceeds the supply of bus services. Moreover, bus ridership demand varies by station location and traffic situation. To address this concern, we propose a headway control algorithm for minimizing the waiting time cost by using Smart Card data. We also provide proof of the convergence of the algorithm to the desired headway allocation using a set of preconditions of political waiting time guarantees and available fleet constraints. For model verification, the data from the No. 143 bus line in Seoul were used. The results show that the total savings in cost totaled approximately 600,000 won per day when we apply the time-value cost of waiting time. Thus, we can expect that cost savings will be more pronounced when the algorithm is applied to larger systems. 버스 배차간격은 승객의 대기시간 및 차내 혼잡도 등 서비스 수준에 직접적인 영향을 미치고 간접적으로는 버스 운행비용 및 이용자의 교통수단 선택에 영향을 미치는 중요한 요소이다. 대부분의 선행연구에서 버스 배차간격은 첨두시와 비첨두시 구간 통행량을 기반으로 시간대별 수요의 차이만을 반영하고 있다. 이러한 방식의 배차계획하에서는 세분화된 시간적 수요의 차이까지 고려하지 못하므로 승객들의 대기시간 비용이 증가하게 되는 요인이 될 수 있다. 또한, 승객의 승차패턴은 노선, 도로, 정류장의 공간적 배치 특성에 따라 다를 수 있으므로 버스 승객들의 시공간적 수요분포 특성과 변화를 고려한 배차간격 조절에 관한 연구가 필요하다. 본 연구에서는 교통카드 데이터에서 획득한 승객 탑승정보를 바탕으로 정책적 대기시간 제약과 운행 대수 제약조건 및 노선 특성을 반영하여 승객들의 대기시간을 최소화하는 방향으로 배차간격을 조절하는 알고리즘을 제안하였다. 개발 알고리즘의 활용성 검증을 위해 서울시 간선노선 중 143번 노선에 적용한 결과, 승객 대기시간 감축비용을 계산하였을 때 비용절감 효과는 일일 기준 약 600,000원에 이르는 것으로 나타났다. 따라서 개발 알고리즘의 적용 노선을 확장할 경우 버스 승객의 편익 증진에 이바지할 것으로 기대된다.
Human Load less Technology를 활용한 생산성 및 효율성 향상
전상우,홍후락,이성군,박재일 한국경영과학회 2016 한국경영과학회 학술대회논문집 Vol.2016 No.4
공정에서 발생하는 단위작업은 조립작업과 부품, 자재 등을 이동하는 작업등이 있다. 운반은 비 가치 작업으로 생산성을 저해하는 공정으로서 상차, 이동, 하차 등의 단위작업으로 수행 된다. 이 작업들은 작업 방법에 따라 작업부하 정도가 결정지어 진다. 따라서 HLT(Human Load less Technology)를 이용하여 작업자의 부하를 감소시킬 수 있고 생산성을 향상시킬 수 있는 자동 운반 랙을 설계하는 것이다. 자동 운반 랙은 인장스프링의 힘과 도르래의 원리를 이용하여 분리 랙으로 입고, 출고되는 박스무게의 중력을 이용하여 상하로 이동할 수 있도록 설계하였고, 박스무게에서 발생하는 중력과 경사각을 이용한 힘으로 일정거리를 운반할 수 있도록 하였고, 압축 스프링의 힘을 이용하여 박스가 운반 장소에 공급될 수 있도록 기능을 설계하였다. 본 연구결과 운반공정의 이동, 하차작업에서 발생하는 작업자의 부하를 감소시킬 수가 있고, 비 가치 작업을 제거할 수 있으므로 작업 편리성을 확보한 상태에서 생산성 및 효율성을 증가시킬 수가 있었다.
FACTORIZATION OF CERTAIN SELF-MAPS OF PRODUCT SPACES
전상우,이기영 대한수학회 2017 대한수학회지 Vol.54 No.4
In this paper, we show that, under some conditions, self-maps of product spaces can be represented by the composition of two specific self-maps if their induced homomorphism on the $i$-th homotopy group is an automorphism for all $i$ in some section of positive integers. As an application, we obtain closeness numbers of several product spaces.