http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
Toronto 20항목 감정표현불능증 척도(TAS-20)의 하위 요인 간 상관에 관한 메타 분석
전민성(Minseong Jeon),신재은(Jaeeun Shin),이태헌(Taehun Lee) 대한스트레스학회 2021 스트레스硏究 Vol.29 No.3
감정표현불능증을 측정하는 Toronto 20항목 감정표현불능증 척도(TAS-20)는 원 저자들에 의해 정서인식의 어려움, 정서 표현의 어려움, 외부 지향적 사고라는 세 가지 요인을 측정하기 위해 제작되었고 총점 사용이 권유되어 왔다. 그러나 최근 많은 연구에서 정서 인식의 어려움과 정서 표현의 어려움을 하나의 요인으로 결합시키고 외부 지향적 사고는 따로 분리하는 2요인 구조가 지속적으로 확인되고 있다. 본 연구에서는 TAS-20의 세 하위 요인 간 상관 및 세 하위 요인과 준거 변인(우울)과의 상관에 대한 메타 분석을 실시하고 외부 지향적 사고 요인이 다른 요인과 이질적인 속성을 지니고 있음을 시사하는 결과를 바탕으로 TAS-20 척도의 총점에서 EOT 하위 척도 점수를 분리할 필요성을 논의하였다. Background: Although the Toronto Alexithymia Scale-20 (TAS-20), a representative measure of alexithymia, was originally designed to measure three factors, recent factor analysis studies have consistently identified a two-factor structure, which merges DIF (Difficulty Identifying Feelings) and DDF (Difficulty Describing Feelings) factors into one and separates the EOT (Externally Oriented Thinking) factors. Methods: Meta-analysis of correlations among the three subfactors of TAS-20, as well as between the three subfactors of TAS-20 and the criterion variable (depression). Results: Correlation between DIF and DDF factors was consistently high, while correlation between EOT factor and the DIF and DDF factors combined was generally low. Correlation between criterion variable (depression) and the DIF and DDF factors combined was significant, while correlation between the criterion variable (depression) and the EOT factors was low or non-significant. The results were the same across five groups that are diagnostically disparate from each other (addiction, depression/anxiety, eating disorders, medical disease, healthy subjects). Conclusions: The findings of the meta-analysis indirectly support the recently raised alternative two-factor structure of TAS-20, suggesting that the EOT factor is heterogeneous from the other factors. We suggest separating the EOT subfactor scores from the total scores for proper utilization of TAS-20.
한주찬 ( Juchan Han ),전민성 ( Minseong Jeon ),최경주 ( Kyungjoo Cheoi ) 한국정보처리학회 2016 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.23 No.1
본 논문에서는 보다 보안을 높이기 위해서 인가된 사용자의 암호를 번호로 구성하지 않고, 사용자만이 알고 있는 간단하면서도 독특한 손가락의 움직임 패턴으로 구성하고, 이를 적용한 보안 시스템을 제안하였다. 제안하는 시스템은 등록단계에서 립모션 컨트롤러(Leap Motion Controller)를 사용하여 손가락의 보안패턴을 입력받았으며, OpenGL과 OpenCV를 사용하여 구현하였다. 실험 결과 제안하는 시스템은 잘못된 보안 패턴을 정확히 걸러내었으며, 정인식률도 91.4%로 만족할 만한 성능을 보여주었다.
컨볼루션 신경망을 이용한 지능형 화재 학습 및 탐지 시스템
최경주 ( Kyungjoo Cheoi ),전민성 ( Minseong Jeon ) 한국정보처리학회 2016 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 Vol.5 No.11
In this paper, we propose an intelligent fire learning and detection system using convolutional neural networks (CNN). Through the convolutional layer of the CNN, various features of flame and smoke images are automatically extracted, and these extracted features are learned to classify them into flame or smoke or no fire. In order to detect fire in the image, candidate fire regions are first extracted from the image and extracted candidate regions are passed through CNN. Experimental results on various image shows that our system has better performances over previous work.