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네트워크 토폴로지 변화를 고려한 적응형 AODV 알고리즘
김지홍 ( Ji-hong Kim ),김용현 ( Yong-hyun Kim ),이수용 ( Su-yong Lee ),임화석 ( Hwa-seok Lim ),오명근 ( Myung-keun Oh ),홍윤식 ( Youn-sik Hong ) 한국정보처리학회 2007 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.14 No.2
AODV에서는 RREQ 메시지 전송을 통해 라우팅 경로를 설정한다. Ad-hoc네트워크에서 노드가 자주 이동하거나 전송 지연 시간이 클 경우 RREQ 메시지 발생이 증가한다. 이러한 네트워크 변동에 따른 RREQ 메시지 발생 증가는 결과적으로 데이터 패킷 수신율을 저하시킬 뿐만 아니라, 노드의 에너지 소모율도 증가시킨다. 본 논문에서는 네트워크 토폴로지 변동 상황을 감지하여 AODV에서의 RREQ 메시지 발생 빈도를 효과적으로 조절하는 알고리즘을 제안하였다. 제안된 알고리즘을 50개의 노드가 10m/s 이하의 속도로 무작위로 이동하는 Ad-hoc 네트워크에 적용한 결과, 기존 AODV 알고리즘에 비해 RREQ 메시지 발생 빈도가 25% 감소하였다. 뿐만 아니라 RREP 패킷과 RERR 패킷 역시 각각 26% 및 31%씩 감소하였다. 모든 종류의 메시지 발생 빈도 수가 감소함에 따라 데이터 패킷 수신율은 3% 증가했으며, 에너지 소모율 역시 13% 감소하였다.
홍윤식(Youn-Sik Hong),홍준식(Jun-Sik Hong),임화석(Hwa Seok Lim) 한국정보과학회 2008 정보과학회논문지 : 정보통신 Vol.35 No.6
Ad-hoc 네트워크에서 경로 설정을 위한 라우팅 프로토콜로on-demand방식의 AODV가 가장 대표적이다. 그러나 AODV의 경우 노드 이동성이 커질수록 RREQ, RREP 등과 같은 제어 패킷이 급격히 증가한다. 이러한 네트워크 변동에 따른 제어 메시지 발생 증가는 데이타 패킷 수신율을 저하시킬 뿐만 아니라, 노드의 에너지 소모율도 증가시킨다. 본 논문에서는 네트워크 토폴로지 변동 상황을 감지하여 AODV에서의 RREQ 메시지 발생 빈도를 효과적으로 조절하기 위한 AIAD방식의 적응형 AODV알고리즘을 제안하였다. 제안된 프로토콜은 기존 AODV 프로토콜 및 timestamp방식을 사용한 방식등과 노드 이동시간, 노드 이동속도 및 노드 밀집도 등 3가지 평가모델에 대해 각각 그 성능을 비교하였다. AODV routing protocol is intended for use by mobile nodes in an ad-hoc network. In AODV nodes create routes on an on-demand basis. As the degree of node mobility becomes high, however, the number of the control packets, RREQ and RREP messages, have increased so rapidly. The unexpected increases in the number of the control packets cause the destination node to decrease the packet receiving rate and also to increase the overall energy consumption of such a network. In this paper, we propose a novel method of adaptively controlling the occurrences of such RREQ messages based on AIAD (additive increase additive decrease) under a consideration of the current network status. We have tested our proposed method with the conventional AODV and the method using timestamp based on the three performance metrics, i.e., how long does node moves, node velocity, and node density, to compare their performance.