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전신홍반루푸스에 동반된 이차성 혈구포식성 림프조직구증 3예
임은수 ( Eunsoo Lim ),김영건 ( Young Geon Kim ),최원선 ( Won Sun Choi ),정유석 ( Yu Soek Jung ),한재호 ( Jae Ho Han ),배창범 ( Chang Bum Bae ),정주양 ( Ju Yang Jung ),김현아 ( Hyoun Ah Kim ),서창희 ( Chang Hee Suh ) 대한류마티스학회 2015 대한류마티스학회지 Vol.22 No.3
Hemophagocytic lymphohistiocytosis (HLH) is a rare disorder characterized by fever, pancytopenia, hyperferritinemia, and phagocytosis of hematopoietic cells in bone marrow, liver, or lymph nodes. HLH can occur during the course of systemic lupus erythematosus (SLE), but can also be a presenting manifestation. Because development of pancytopenia occurs in less than 10 percent of SLE cases, investigation for HLH is necessary when otherwise unexplained pancytopenia persists despite adequate treatment. We experienced three cases of secondary HLH associated with SLE. Among the three patients, two patients developed HLH during the clinical course of SLE. The other patient who presented with pancytopenia was first diagnosed with HLH, and later with SLE. In her case, HLH turned out to be a presenting manifestation of SLE. We report on three successfully treated cases, and discuss the prevalence, characteristics, treatments, and prognosis of secondary HLH associated with SLE. (J Rheum Dis 2015;22:180-185)
드론의 교각 안전점검 업무수행을 위한 GNSS/INS/Lidar 센서와 SMC 기반의 복합 항법 알고리즘
임은수(Eunsoo Lim),차애리(Ae-Ri Cha),김남우(Namwoo Kim),이훈수(Hunsue Lee) 제어로봇시스템학회 2021 제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집 Vol.2021 No.6
The crack of the bridge pier is checked by using the image data that the drone recorded in order to inspect the safety of the bridge pier. It needs to check whether the crack width of the bridge pier is suitable with the safety standard while the drone flies a certain distance from the bridge pier. in this study, the algorithm based on GNSS/INS/Lidar sensors and SMC(Sliding Mode Control) method for the safety inspection task is proposed. The plane angle and the certain distance between the drone and the bridge pier are kept by applying the Lidar sensor and SMC method. GPS/INS and EKF are used to improve the drone position estimation.
자연스러운 범용 O2O 애플리케이션 사용자 인터페이스를 위한 상품 정보 자동 분류
이하나 ( Hana Lee ),임은수 ( Eunsoo Lim ),조영인 ( Youngin Cho ),윤영 ( Young Yoon ) 한국정보처리학회 2016 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.23 No.2
본 논문은 현재 영역 별로 파편화된 여러 O2O(Online to Offline) 서비스들을 통합적으로 제공하기 위해 자연어를 통한 NUI(Natural User Interface)를 개발하여 사용자가 명시한 상품 정보의 항목을 자동으로 분류하고자 한다. 이를 위해 e-commerce 도메인 정보 학습에 적합한 나이브 베이즈 분류(Naive Bayes Classifier) 알고리즘을 사용한다. 학습에는 미국 e-commerce 사이트 Groupon의 상품 정보와 분류 체계를 사용하며, 학습 데이터의 특징을 분석하여 상품 정보에 특화된 학습 데이터 정제 및 TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)를 통한 단어 별 가중치를 적용하여 알고리즘의 정확도를 향상시킨다.