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      • KCI등재

        가상 고정물을 이용한 축 대칭 용접물의 용접 변형 해석 모델링 기법

        이호진,이봉상,정인철,심덕남,Lee, Ho-Jin,Lee, Bong-Sang,Jung, In-Chul,Shim, Deog-Nam 대한용접접합학회 2010 대한용접·접합학회지 Vol.28 No.2

        Although two dimensional axi-symmetric modeling is useful for calculating the residual stresses of a cylindrical weldment such as a core barrel, this conventional axi-symmetric modeling can not express the behavior of shrinkage well in the locally heated weld zone. New technique of two dimensional axi-symmetric modeling using a virtual fixture is suggested to simulate the behavior of dimensional changes in the weld zone during the heating period of the welding. The virtual fixture in the model has a role to restrain the expansion of the high temperature heated region, which simulates equivalent intrinsic restraint effect of the weldment. In the restraint condition of the virtual fixture above the critical yield strength, the calculated shrinkages by using the suggested axi-symmetric model agreed well with those measured in a welded mock-up. The calculated residual stresses by using the suggested axi-symmetric model also agreed well with those calculated by using conventional axi-symmetric model which has beenused for calculating residual stresses in the weldment.

      • 저궤도 위성군 시스템의 부활

        이호진,Lee, H.J. 한국전자통신연구원 2015 전자통신동향분석 Vol.30 No.4

        약 20년 전 세상의 이목을 끌었다가 무너진 꿈으로 남아있는 위성벤처 1.0. 즉 텔레데식, 이리디움 등으로 대표되던 대규모 저궤도 위성군(Big LEO) 통신시스템이 다시 추진되고 있다. 이른바 위성벤처 2.0으로 불리우는 스페이스엑스(Space Exploration Technologies: SpaceX). 원웹(OneWeb), 리오셋(Leosat) 등의 저궤도 위성군 통신시스템의 경쟁적 재등장이다. 이 배경에는 인터넷 업체인 구글(Google)과 페이스북(Facebook)이 관련되어 있다. 이미 과거의 경험이 있는 상황이기 때문에 성공가능성에 대한 기대가 상당히 크지만 회의론도 만만치 않다. 이들의 등장배경과 각 시스템의 기술적 제안, 비지니스 모델, 그리고 네트워크 구축 및 운용경비 절감을 위한 각각의 전략적 접근에 대해서 간략히 알아본다. 기존 이리디움이나 글로벌스타도 1세대 위성수명이 다하여 이제 2세대 위성군으로 업그레이드된 상태이라 신구 시스템 간의 차별적 경쟁도 이제 피할 수 없게 되었다. 신규제안 시스템의 성공적 안착을 위한 고려사항과 이러한 흐름에 대한 우리나라의 대응도 살펴보았다.

      • KCI등재

        The Effect of Level Shift in the Unconditional Variance on Predicting Conditional Volatility

        이호진 한국계량경제학회 2015 계량경제학보 Vol.26 No.2

        We evaluate out-of-sample forecasting performance of different prediction models using different estimation windows to account for a variety of statistical characteristics such as the long range dependence and the structural breaks of the process. We identify the timing of the deterministic shifts in the unconditional variance and evaluate the impact of accounting for the level shifts in the unconditional variance on out-of-sample volatility forecasting. The modified iterated cumulative sums of squares algorithm identifies two shifts in the unconditional variance for the KOSPI (Korea Composite Stock Price Index) returns. For the KOSPI returns process, the full sample performance of the recursive GARCH(1,1) model is worse than the competing models, which is unsurprising given two structural breaks in the process. The superiority of the competing models in forecasting performance can be attributed to the capability of the model which accommodates both the long range dependence by giving a slow hyperbolic rate of decaying weights on the past observations in forming the likelihood and the structural changes in the variance by discarding observations beyond a rolling window length distance in the past which may have come from a different regime. Although we try to improve the forecasting performance by incorporating statistical characteristics of the process into a prediction model, the out-of-sample performance of the prediction model can be tainted with uncertainties related to statistical tests and estimation methodologies.

      • KCI등재

        Seminonparametric Methods for Modeling Conditional Volatility of Exchange Rate

        이호진 한국계량경제학회 2014 계량경제학보 Vol.25 No.3

        We employ a seminonparametric (SNP) methodology in characterizing the conditional density of the exchange rate changes. The model selection procedure based on the BIC is used by moving upward along an expansion path. We find the semiparametric AR(4)-GARCH(2,2) model for the KRW/USD returns and the semiparametric AR(1)-GARCH(2,2) model for the JPY/USD returns as the BIC preferred SNP models. Simulations from the BIC minimizing SNP models seem to appropriately mimic the actual data. The time dependent heterogeneity of the actual data is recognized by the simulations from the semiparametric AR-GARCH-type models and the nonlinear nonparametric AR-GARCH-type models. We show that it is important to take departures from the Gaussianity of the data into account in specifying conditional heterogeneity of the exchange rate returns process. We also provide evidence on the benefits from using the SNP models in estimating the conditional density function via simulations.

      • SCIESCOPUSKCI등재

        배지경 포트재배에서 비료용액의 NO<sub>3</sub><sup>-</sup>:NH<sub>4</sub><sup>+</sup> 비율이 고추의 생장 및 수량에 미치는 영향

        이호진,최종명,장성완,정석기,Yi, Ho Jin,Choi, Jong Myung,Jang, Sung Wan,Jung, Suk Ki 한국원예학회 2013 원예과학기술지 Vol.31 No.1

        시설하우스 내에서 포트재배 할 때 관비용액의 $NO_3{^-}:NH_4{^+}$ 비율이 고추(Capsicum annuum L.)의 지상부 생장과 수량에 미치는 영향을 구명함으로써 고추 재배를 위한 시비 프로그램 확립의 기초 자료를 확보하고자 본 연구를 수행하였다. 연구의 목적을 달성하기 위하여 $NO_3{^-}:NH_4{^+}$ 비율을 0:100(A), 27:73(B), 50:50(C), 73:27(D), 100:0(E)을 조절한 처리를 만들고, 무시비구(F)를 대조구로 삼아 총 6처리를 두어 실험하였다. 포트재배에서 정식 62일 후 생체중, 건물중 및 엽수는 $NH_4{^+}$를 100% 시비한 E 처리에서 감소하였으나 A, B, C 및 D 처리간에는 통계적 차이가 인정되지 않았다. 그러나 착과수는 A와 B에서, 생과중은 A에서 많거나 무거웠으며 C, D, E 처리 순으로 유의성 있게 감소하였다. 정식 62일 후 건물중을 기초로 한 고추 잎의 무기원소 함량을 분석한 결과 $NH_4{^+}$ 시비비율이 높을수록 식물체 N 및 P 함량이 증가하였다. 반면 $NH_4{^+}$ 비율이 높을수록 양이온인 K, Ca, Ng의 식물체 함량이 감소하였다. 그러나 미량원소 중 양이온인 Fe, Mn, Zn 및 Cu의 식물체내 함량이 증가하는 경향을 나타내었다. 정식 62일 후 상토를 분석한 결과 $NH_4{^+}$ 비율이 높아질수록 EC는 상승하고 pH가 낮아졌다. $NH_4{^+}$ 비율이 높아질수록 근권부의 총 질소 농도가 높아지는 경향을 보였지만 처리간 차이가 뚜렷하지 않았고, $Ca^{{+}{+}}$ 및 $Mg^{{+}{+}}$ 농도가 유의하게 낮아졌다. 이상의 결과를 고려할 때 시설하우스내 포트 재배에서 고추의 생산량 증가를 위한 관비용액의 적정 $NO_3{^-}:NH_4{^+}$ 비율은 73:27(B) 또는 100:0(A)이며, 영양생장을 위해서는 B, 생식생장을 위해서는 A와 유사하게 $NO_3{^-}:NH_4{^+}$ 비율을 조절하는 것이 바람직하다고 판단하였다. This research was conducted to evaluate the influence of $NO_3{^-}:NH_4{^+}$ ratios in fertilizer solution on the vegetative growth and fruit yield of hot pepper (Capsicum annuum L.) through pot cultivation. The Hoaglad's solution was modified to contain various $NO_3{^-}:NH_4{^+}$ ratios such as 100:0 (A), 73:37 (B), 50:50 (C), 27:73 (D), 0:100 (E), and no nitrogen (F). Plants were transplanted into root substrates and the modified solutions were applied as plant needed in plastic house. There were no statistical significances among the treatments from A through D in the fresh and dry weights, and number of leaves 31 days after transplanting, but elevation of $NH_4{^+}$ ratios in the solution decreased the fresh fruit weight 62 days after transplanting with statistical differences. In the results of inorganic element analysis based on the dry weight of fully expanded mature leaves, N and P contents as well as micro cations such as Fe, Mn, Zn, and Cu increased as $NH_4{^+}$ ratios were elevated 62 days after transplanting. However, those of macro cations such as K, Ca, and Mg resulted in decreasing tendency. The elevation of $NH_4{^+}$ ratios in fertilizer solution resulted in the increase of EC and total N concentrations ($NO_3{^-}+NH_4{^+}$), but this decreased the pH as well as Ca and Mg concentrations in soil solution 62 days after transplanting. The K concentration in soil solution was the highest in the treatments of C and followed by D, B, E, and A. The above results indicate that the proper $NO_3{^-}:NH_4{^+}$ ratio in the nutrient solution is 73:27 (B) or 100:0 (A) and the B solution is proper for the vegetative growth and that of A is proper for reproductive growth stage.

      • KCI등재

        Long-horizon stock return predictability test with a nonlinear nonparametric bootstrap method

        이호진 한국계량경제학회 2008 계량경제학보 Vol.19 No.1

        A nonparametric bootstrap procedure with an LSTAR modeling of the valuation ratio is applied to the continuously compounded real stock return and the log of the price-dividend process. The empirical distribution of the test statistics shows that the evidence for a stock return predictability weakens when we take care of nonlinearity dynamics in the regressor. We split the sample into two regimes and implement the long-horizon predictability tests. Results show that the stock return is predictable in the stationary regime, while the test statistic under the null of unpredictability is insignificant in the non-stationary regime. A nonparametric bootstrap procedure with an LSTAR modeling of the valuation ratio is applied to the continuously compounded real stock return and the log of the price-dividend process. The empirical distribution of the test statistics shows that the evidence for a stock return predictability weakens when we take care of nonlinearity dynamics in the regressor. We split the sample into two regimes and implement the long-horizon predictability tests. Results show that the stock return is predictable in the stationary regime, while the test statistic under the null of unpredictability is insignificant in the non-stationary regime.

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