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Modified ISODATA 방법을 이용한 불특정화자 단독어 인식
황우근,안태옥,이형준,김순협,Hwang, U-Geun,An, Tae-Ok,Lee, Hyeong-Jun 한국음향학회 1987 韓國音響學會誌 Vol.6 No.4
본 논문은 불특정화자의 한국어 단독음인식에 관한 연구로써, 새로운 집단화 방법인 Modified-ISODATA 집단화 방법을 제안한다. 제안된 방법은 종래의 ISODATA 알고리즘에서 외부 고립점 처리 및 분리과정을 단순화 하여, 정확하고도 자동화된 집단의 중심점을 찾는 것을 목적으로 한다. 본 알고리즘을 적용한 결과, 10명의 남성 화자와 4명의 여성 화자가 발음한 11개의 숫자음에 대하여, 최근에 발표된 Modified K-means 방법보다 좋은 인식율을 나타내어, 보다 정확한 집단의 중심점을 찾아내었음을 입증해 보였다. As a study on Speaker-Independent Isolated Word Recognition, a Modified ISODATA clustering method is proposed. This method simplifies the outlier processing and the splitting procedure in conventional ISODATA algorithm, and eliminates the lumping procedure. Through this method, we could find cluster centers precisely and automatically. When this method applied to 11 digits by 10 males and 4 females, its recognition rates of $84.42\%$ for K=4 were better than those of the latest Modified K-means, $82.5\%$. Judging from these results, we proved this method the best method in finding cluster centers precisely.
UAV의 촬영각도 조절을 통한 3D 모델 구축에 관한 연구
송영석(Song, Youngseok),이형준(Lee, Hyeong Jun),김병식(Kim, Byung Sik),박무종(Park, Moojong) 한국방재학회 2021 한국방재학회논문집 Vol.21 No.2
본 연구에서는 UAV의 카메라 각도를 조절하여 항공사진을 촬영하고 2D 모델과 3D 모델을 구축하여 정량적인 영향을 평가하였다. 대상지역은 대구광역시 달성군에 위치한 와룡대교를 선정하였으며 UAV의 카메라 각도는 90°, 75°, 60°에 대하여 촬영하여 DSM과 정사영상, 3차원 모델을 분석하였다. DSM과 정사영상의 분석결과 Images의 중첩도는 90°대비 75°는 1.05배, 60°는 1.10배이며 Matching의 중첩도는 90° 대비 75°는 1.09배, 60°는 1.60배가 증가하였다. 3D 모델을 구축하기 위한 포인트 클라우드는 90°대비 75°가 1.17배, 60°는 1.47배로 분석 포인트가 증가하였다. 그러나, 1 pixel의 정사영상 면적은 90°대비 75°가 1.10배, 60°는 1.34배 증가하여 해상도는 감소하였다. UAV의 카메라 각도가 감소할수록 항공사진의 중첩부분이 증가하여 많은 면적의 구조물을 구현할 수 있다. 그러나, 3D 모델의 정밀도에서는 큰 차이가 발생하므로 목적에 따른 촬영계획이 수립되어야 한다. In this study, the camera angle of a UAV (Unmanned Aerial Vehicle) was adjusted to take aerial photographs, and 2D and 3D models were constructed to evaluate the quantitative impact. The study area was Waryong Bridge, located in Dalseong-gun, Daegu Metropolitan City. The camera angles of the UAV were 90°, 75°, and 60°; DSM, orthophoto, and the 3D model were analyzed. As a result of the analysis of DSM and orthophoto, images were 1.05 times in 75° and 1.10 times in 60° compared to 90°, and matching was 1.09 times in 75° and 1.60 times in 60° compared to 90°. The point cloud for building 3D models increased analysis points to 1.17 times for 75° and 1.47 times for 60° compared to 90°. However, the area of an orthophoto of 1 pixel increased by 1.10 times for 75° and 1.34 times for 60° compared to 90°, resulting in a decrease in resolution. As the camera angle of the UAV decreases, the overlapping ratio of aerial photographs increases and the structure of wide areas can be implemented. However, since a large difference occurs in the precision of the 3D model, a shooting plan according to the purpose should be established.
3D 비전 검사 시스템을 위한 간소화된 3D 카메라 캘리브레이션 알고리듬 개발
정의태(Ui-Tae Jeong),조이석(I-Seok Jo),이형준(Hyeong-Jun Lee),이인수(In-Soo Lee) 대한전자공학회 2017 대한전자공학회 학술대회 Vol.2017 No.6
A simplified 3D camera calibration algorithm for 3D vision inspection system is proposed in this paper. Camera intrinsic parameters and distortion coefficients are obtained using planar calibration target. Calibration target for 3D optical triangulation calibration is same as camera calibration process. Gage block is used to verify 3D camera calibration accuracy.