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고등학교 물리학 실험보고서에 대한 온라인 동료 피드백 분석
이택규(Taek-Kyu Lee),이수경(Su-Kyeong Lee),최혁준(Hyukjoon Choi) 한국교원대학교 뇌기반교육연구소 2021 Brain, Digital, & Learning Vol.11 No.2
The purpose of this study is to analyze online peer feedback provided during high school physics lab classes. A stage of online peer feedback was included, and thirteen high school students participated in the stage to provide online peer feedback on the experiment report written during a physics lab class. The students were asked to add a comment on the reports for feedback. Characteristics of online peer feedback have been analyzed, followed by analysis of responses of students who received feedback depending on addition of comments for feedback. Evaluation standards of experiment reports have been used to compare the reports between before and after receiving online peer feedback, and a survey has been conducted to examine students perceptions of online peer feedback. The results show that the most feedback was provided on the parts with unclear description, and most the comments included detailed and reasonable feedback criticizing the contents or suggesting more acceptable descriptions. Conclusively, online peer feedback has significantly increased student’s final marks of experiment reports at each stage, and students have found to positively perceive online peer feedback taken place during physics lab classes.
TCP/IP 네트워크 프로토콜의 DoS 공격 취약점 및 DoS 공격사례 분석
조성현(Sunghyun Cho),이택규(LEE TAEK KYU),이선우(Seonwoo Yi) 한국정보보호학회 2014 情報保護學會誌 Vol.24 No.1
서비스 거부 공격 (Denial of Service Attack)은 현재 사이버테러와 맞물려 중요한 이슈로 자리 잡고 있다. 응용계층에서부터 네트워크계층에 이르기까지 다양한 프로토콜들의 취약점을 이용하는 DoS 공격은 공격대상을 서비스 불가능 상태에 빠뜨려 작게는 서버다운에서 크게는 국가적인 보안위험을 야기 시키고 있다. 본 논문은 TCP/IP 기반 네트워크에서 DoS 공격에 대하여 취약점이 있는 응용계층, 전송계층, 및 네트워크 계층 프로토콜들의 보안 취약점을 분석한다. 또한 다양한 프로토콜 취약점들을 활용한 기존 서비스 거부 공격 사례를 분석함으로써 궁극적으로는 DoS 공격을 예측하고 공격 발생 시 신속한 대응책을 마련에 활용될 수 있는 정보를 제공하고자 한다.
침입탐지시스템에서 False Positive 감소를 위한 탐지규칙 패턴 생성 기법
이석원 ( Suk-won Lee ),이택규 ( Taek-kyu Lee ),최명렬 ( Myeong-ryeol Choi ) 한국정보처리학회 2015 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.22 No.1
오용 탐지모델 기반의 침입탐지시스템은 새로운 사이버 공격을 탐지하기 위해 지속적으로 탐지규칙을 생성 해야 한다. 공격 에 대한 특징을 정확히 식별하지 못하고 탐지규칙을 생성 할 경우 많은 false positive를 발생시키며, 이로 인해 침해사고 대웅시간이 늦어진다. 본 논문에서는 침입탐지시스템에서 탐지된 이벤트의 true positive와 false positive 데이터를 Keyword Tree의 node에 경로를 지나가는 횟수를 누적하는 값을 포함시킨 자료구조를 기반으로 비교분석하여 false positive를 감소시킬 수 있는 탐지규칙 패턴 생성 기법을 제안한다.