http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
원통모델과 PCA 를 이용한 얼굴 인식 시스템 성능 향상 기법
이석진(Seokjin Lee),문성희(Sunghee Moon),이칠우(Chilwoo Lee) 한국HCI학회 2014 한국HCI학회 학술대회 Vol.2014 No.2
본 논문에서는 얼굴 인식 시스템에서 원통 모델과 PCA(Principal Component Analysis)를 적용하는 방법을 제안한다. 얼굴 인식에 필요한 얼굴을 인식하기 위해서 제안한 방법에서는 널리 사용되고 있는 Adaboost 알고리즘을 이용한다. Adaboost 알고리즘에서는 빠른 성능의 얼굴 검출을 위해 적분 영상과 Haar-like 특징, cascade 를 이용한다. 그리고 검출된 얼굴 영역에 대해 Y 축을 중심으로 얼굴이 바라보는 방향을 이용해 각도를 추정하고 나서 원통 모델을 적용하여 영상을 재구성한다. 이 원통 모델 영상을 통해 인식단계에서는 PCA 를 적용하고 고유값과 고유벡터를 이용하여 얼굴영상 특징의 차원을 축소할 수 있다. 그리하여 본 논문에서는 얼굴이 회전해있는 경우에는 원통 모델을 적용하여 얼굴 영상을 재구성한 후 얼굴을 인식함으로써, 정면얼굴뿐만 아니라 회전된 옆얼굴에서도 인식이 가능한 시스템을 제작하는 것을 목적으로 하고 있다. In this paper, we propose the face recognition system using cylindrical model and PCA. For getting the face which is used in face recognition, we implement Adaboost algorithm. In this algorithm, it includes the integral image, haar-like features, and cascade. Then the system reconstructs the detected image after estimating how much rotate on y-axis and applying the cylindrical model. Using this image, we can get the combinated result after applying PCA algorithm which extract the feature of image with decreased dimension using eigenvector and eigenvalue. Therefore we aim of producting the system that can recognize not only the frontal face, but also the rotated face using proposed method.
이용철(Yongcheol Lee),오치민(Chimin Oh),배기태(Kitae Bae),이칠우(Chilwoo Lee) 한국HCI학회 2012 한국HCI학회 학술대회 Vol.2012 No.1
본 논문에서는 스마트폰에 내장된 가속도 센서 정보를 활용하여 사용자의 제스처를 인식하는 방법을 제안한다. 제안되는 시스템은 관측 데이터 생성과 제스처 인식의 과정을 거친다. 관측 데이터 생성은 스마트폰에 내장된 가속도 센서로부터 선가속도(Linear Acceleration)를 얻고, 이것을 양자화 하는 과정을 말하며, 제스처의 인식은 HMM(Hidden Markov Model)을 사용하여 학습 및 인식을 하는 과정을 말한다. 스마트폰을 이용한 사용자의 움직임은 총 14개의 방향으로 정의하였다. This paper shows gesture recognition using accelerometer data in smart phone. Our system consist of observation data generation and gesture recognition. Observation data generation process is obtaining linear acceleration data from accelerometer and quantization. Gesture recognition process consist of gesture learning and recognition. We defined User Movement using smart phone in the direction of 14 direction.
손상영(Sangyoung Son),이칠우(Chilwoo Lee),윤현덕(Hyun-Doug Yoon),정태화(Tae Hwa Jung) 한국해안해양공학회 2017 한국해안해양공학회 논문집 Vol.29 No.4
최근 빈번하게 발생하는 해상 유류사고에 대해 초기에 신속히 대응하기 위해서는 정확성 높은 수치해석 모형의 개발 및 적용이 필수적이다. 본 연구에서는 불규칙한 지형적 변화가 존재하는 근해역에서 유출유의 정확한 확산예측을 위하여 비선형성, 분산성, 난류 및 회전류 효과 등이 포함된 수심적분형 Boussinesq 모형과 유류의 이송-확산-변형모형을 통합함으로써 유출유 초기확산 예측을 위한 결합모형을 개발하였다. 개발된 모형은 지형적 복잡성 및 그에 따른 실제 흐름의 특성을 지닌 실 해역에 적용함으로써 모형의 활용성을 검토하였다. 고해상도의 해상 조건 재현이 가능한 본 개발모형은 기후변화 등에 의해 점차 강화되는 해상 기상의 극한조건에서의 유류 재해에 대비할 수 있는 방재시스템 구축에 도움이 될 것으로 기대된다. The development and application of accurate numerical models is essential to promptly respond to early stage of oil spill incidents occurring in nearshore area. In this study, the coupled modelling system was developed by integrating the advection-diffusion-transformation model for oil slick with the Boussinesq model, which incorporates non-linear, discrete, turbulent and rotational effects of wavy flows for accurate representation of nearshore hydrodynamics. The developed model examined its applicability through the application into real coastal region with topographical complexity and characteristics of the resulting flow originated from it. The highlyresolved, coupled model developed in this study is believed to assist in establishing the disaster prevention system that can prepare effectively for oil disasters under extreme ocean climate conditions and thus minimize industrial, economical, and environmental damages.
박재완(Jaewan Park),송대현(Daehyeon Song),이칠우(Chilwoo Lee) 한국정보과학회 2012 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.39 No.7
In this paper, we propose how to recognize upper-body poses using depth image based cylindric coordinate system. In order to recognize the pose, we configure the cylindric coordinate system belong to body features and the distance which is configured from camera to center of body using the pose candidate images. And we extract vectors of the features using depth informations which are presented brightness values. The extracted vectors are mapped to radial feature space and classified pose pattern. And the pose patterns are learned using average of the feature points and recognized the poses by comparing pre-defined pose patterns using euclidean distance. In this paper, in order to classify the features of the upper poses, we proposed method which can be composed of the poses and the upper pose patterns. The poses and the pose patterns are composed by using distance and angle from the center of the cylindrical coordinate system. In this paper, we purpose to extract effective pose information using simple operation applying dynamic cylindrical model to pose candidate images. 본 논문은 원통좌표계를 기반으로 하는 깊이영상을 이용하여 상반신 포즈를 인식하는 방법에 대해 제안한다. 포즈를 인식하기 위해서, 포즈후보 영상을 이용하여 카메라로부터 신체 중점까지의 거리와 신체특징에 따라 원통좌표계를 설정한다. 그리고 밝기값으로 표현되는 깊이 정보를 이용하여 특징벡터를 추출한다. 추출된 원통좌표계의 특징벡터는 원형의 특징공간에 표현되고 포즈 패턴으로 분류된다. 그리고 포즈 패턴들은 특징벡터들의 평균값을 이용하여 학습되고 미리 정의된 포즈 패턴들과 유클리디언 거리로 비교하여 포즈로 인식된다. 상반신 포즈의 특징을 구분하기 위해서 본 논문에서는 포즈와 포즈패턴을 구성하는 방법을 제안한다. 포즈와 포즈 패턴은 원통좌표계의 중점에서의 각도와 거리를 이용해서 구성된다. 본 논문은 포즈후보 영상에 동적인 원통 모델을 적용하여 간단한 연산을 통해 효과적인 포즈 정보 추출에 목적을 두고 있다.
테이블 탑 디스플레이를 위한 손 터치 제스처 정의에 대한 연구
박재완(JaeWan Park),송대현(DaeHyun Song),이칠우(ChilWoo Lee) 한국멀티미디어학회 2008 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2008 No.1
본 논문에서는 테이블 탑 디스플레이에서 사용할 수 있는 손 터치 제스처의 분석 및 정의에 대해 기술한다. 그리고 손 터치 제스처가 테이블 탑 디스플레이 위에서 어떤식으로 활용이 가능한 지 그 사용성에 대하여 알아본다. 손은 인간이 일상생활에서 가장 많이 사용하는 도구로써 가장 직감적이고 편리한 인터페이스 도구로 활용될 수 있다. 그리고 인간이 의도하는대로 쉽게 사용할 수 있으며 그에 따른 많은 자유도를 가진다. 많은 자유도는 즉 많은 제스처를 뜻하고, 그런 제스처를 인간이 의도하는 대로 분석하고 인식함으로써 테이블 탑 디스플레이에 적용할 수 있는 방법에 기술한다.. 그리고 테이블 탑 디스플레이에서 터치제스처를 이용해 구글어스를 제어하여 터치제스처를 이용한 시스템의 조작에 대해 알아본다.