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      • SCOPUSKCI등재

        동함유 제올라이트상에서 일산화탄소의 산화반응

        이창용,서곤,하백현,최고열 한국화학공학회 1989 Korean Chemical Engineering Research(HWAHAK KONGHA Vol.27 No.2

        이온 교환 및 담지에 의해 제조한 동함유 제올라이트 촉매상에서 일산화탄소의 산화반응을 실시하였다. 수소형 모더나이트(HM)과 이를 열처리 및 염화암모늄 용액으로 이온 교환을 반복 실시하여 부분적으로 탈알루미늄된 모더나이트(HM#), 그리고 HY를 질산구리 용액으로 이온 교환하여 동의 함량을 달리하는 이온 교환 촉매를 얻었다. 또한 HY, HM# 및 HZSM-5에 1 wt%의 동 및 백금을 담지시켜 이들과 이온 교환 촉매의 활성을 비교하였다. 일산화탄소의 산화반응에 대한 이온 교환 촉매의 활성은 동의 함량에 따라 증가하였으며 또 동의 원자가 상태가 Cu(II)<Cu(I)<Cu(0)의 순으로 증가하였다. 또한 이온 교환 촉매의 활성은 제올라이트 구조내의 실리카-알루미나 비에 의해서도 영향을 받는 것으로 생각된다. 즉, 부분적인 탈알루미늄에 의해 실리카-알루미나 비가 커진 CuHM#가 가장 큰 활성을 보였다. 동이 담지된 촉매는 같은 양의 동이 이온 교환된 촉매보다 더 큰 활성을 보였다. 또한 담지 촉매에서도 이온 교환 촉매와 마찬가지로 구조내의 실리카-알루미나의 비가 증가함에 따라 활성은 증가하였다. 또한 Cu(0)의 경우 환원으로 인해 생성된 금속 동이 제올라이트 결정 표면에 편재하게 되어 활성을 증가시키기 때문으로 생각된다. The oxidation of carbon monoxide was carried out on the copper zeolites prepared by ion exchange and impregnation. Hydrogen mordenite(HM), partially dealuminated mordenite(HM#) obtained by repeating thermal treatment as well as ammonium ion-exchange and HY were ion-exchanged in cupric nitrate solution to get the copper zeolites having various level of copper content. HY, HM#, and HZSM-5 were impregnated with copper or platinum in 1 wt% and the activities of these impregnated catalysts were compared with those of ion-exchanged ones. The activities of ion-exchanged catalysts for the oxidation of carbon monoxide increased with an increase in the copper containing level of the catalysts, but decreased with an increase in the valence state of the copper [i.e., Cu(0)>Cu(I)>Cu(II)]. It is considered that the activity of ion-exchanged catalysts is affected by the silica-alumina ratio of the zeolite structure. Partially dealuminated copper mordenite showed highest activity among the catalysts. The impregnated catalyst was more active than the ion-exchanged one at the same level of copper content. The activity of impregnated catalysts also increased as their silica-alumina ratio of the structure increased as the same as the ion-exchanged catalysts. The higher activity for Cu(0) could be also explained by the increase of copper concentration on the surface of zeolite.

      • KCI등재

        Temporal Correlation Analysis of Programming Language Popularity

        이창용 한국물리학회 2019 THE JOURNAL OF THE KOREAN PHYSICAL SOCIETY Vol.75 No.10

        Based on the premise that programming languages interact with one another while their popularities changes over time, we describe a technique for extracting latent features from the popularities of programming languages. We constructed a matrix in which each column consisted of a time series of partial correlation coefficients between the popularities of different languages. For the analysis, we utilized non-negative matrix factorization (NMF) to factorize the matrix into the matrices of temporal modes and mixture components. We found that the matrix was optimally factorized with three temporal modes, and the factorization results were more or less independent of factorization algorithms. In accordance with NMF, which learns a part-based representation of the matrix, the sparse property of the temporal modes illustrated different patterns of correlation strength over time. By analyzing the NMF results, we show that the most popular languages of Java, C, and C++ become more correlated as time passes and that the recent similar trends in the popularities of Java and C can be explained by the positive correlation between the two at a later stage in time. These and other characteristics of the popularity explained by NMF may provide clues to understanding the evolution of the popularity of programming language.

      • KCI등재

        가상 경기 이론에 기초한 연속형 최적화 알고리즘

        이창용 한국정보과학회 2012 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.39 No.10

        본 논문에서는 가상 경기 이론에 기초한 연속형 최적화 알고리즘을 제안하였다. 진화 게임 이론에 속하는 가상 경기는 각 경기자가 자신의 효용치를 최대로 하는 전략을 선택한다는 가정 하에서, 상대 경기자들이 가지고 있는 특성을 모두 알고 있지 않아도 반복적으로 경기를 수행하는 과정에서 상호 만족하는 상태로 수렴하도록 고안된 이론이다. 특히 모든 경기자가 동일한 효용치를 가질 때 가상 경기 이론은 최적화 모델에 적용될 수 있다는 점에 착안하여, 본 연구에서는 가상 경기에 기초한 연속형 최적화 모델을 제안하고 이 모델을 연속형 최적화 알고리즘으로 구현하였다. 제안한 알고리즘의 특성과 성능을 분석하기 위하여 분리 가능한 함수와 분리가 가능하지 않는 함수 등, 두 가지 유형의 벤치마킹 함수에 적용하여 실험을 수행하였다. 실험 결과를 통해 볼 때, 분리 가능한 함수의 경우에는 제안한 알고리즘이 경기자의 최상 전략을 비교적 용이하게 찾아가기 때문에 보다 효율적인 최적치를 구할 수 있었다. 분리가 가능하지 않는 함수의 경우에는 경기가 진행되는 과정에서 경기자가 선택한 전략에 변화가 있음을 알 수 있었으며, 최적화 성능은 벤치마킹 함수에 의존하였다. In this paper, we proposed a continuous optimization algorithm based on the fictitious play theory. As an evolutionary game theory, the fictitious play is a theory in which each player, under the assumption that each player selects a strategy maximizing his/her utility, can evolve into a mutually satisfactory state through a repeated play without having all information about opponents' characteristics. In particular, inspired by the fact that the fictitious play can be used a model for an optimization when all players have an identical utility, we proposed a model for a continuous optimization model and embodied the model as an algorithm. In order to analyze the characteristics and performance of the proposed algorithm, we applied the algorithm to the two types of benchmarking functions: separable and inseparable functions. From the experimental results, we can infer that, in the case of the separable functions, the proposed algorithm yields a better optimal solution because it can find a best strategy with relative ease. In the case of inseparable functions, on the contrary, the selected strategy of a player varied as a play proceeds and the performance of the optimization depended on the benchmarking functions.

      • KCI등재

        SFRC 부재에 수직 배근된 고강도 확대머리철근의 정착강도

        이창용,김승훈 한국구조물진단유지관리공학회 2020 한국구조물진단유지관리공학회 논문집 Vol.24 No.1

        본 논문은 강섬유 보강 콘크리트 부재에 수직으로 기계적 정착된 고강도 확대머리철근의 정착성능을 평가하기 위하여 실시한 기초 인발실험결과를 정리한 것이다. 주요 실험변수는 강섬유의 혼입률, 콘크리트 강도, 정착길이, 확대머리철근 항복강도 , 전단보강유무 등이다. 실험체의 좌우 순피복두께는 확대머리철근 직경의 두 배로 계획하였다. 확대머리철근을 중심으로 1.5ldt,0.7ldt가 되는 위치에 힌지 지점을 두고, 확대머리 철근을 직접 인발하였다. 인발실험결과, 실험변수에 따라 콘크리트 파괴 및 철근 인장파단이 나타났다. 강섬유를 보강한 실험체가 동일한 변수의 강섬유를 보강하지 않은 실험체에 비히여 콘크리트 압축강도는 2.7~5.4% 크게 나타난 반면 인발강도는 20.9~63.1% 크게 나타나 정착성능 향상에 큰 기여를 하는 것으로 평가되었다. 강섬유 보강 콘크리트에 대해 확대머리철근과 평행한 전단보강근의 배근은 1.7~7.7% 인발강도를 증가시켰으나, 콘크리트 강도 증가를 고려할 때 정착성능 향상에 미치는 영향이 크지 않았다. 본 실험체 상세와 같이 강섬유보강 콘크리트 부재에 수직정착된 SD600의 확대머리철근 정착설계는 KCI2017, KCI2012의 정착길이 설계식을 그대로 사용할 수 있을 것 으로 사료된다. The paper is a summary of the results of the basic pullout test which is conducted to evaluate the anchorage capacity of high strength headed bars that is mechanical anchored vertically on steel fiber reinforced concrete members. The main experimental parameters are volume fraction of steel fiber, concrete strength, anchorage length, yield strength of headed bars, and shear reinforcement bar. Both sides of covering depth of the specimen are planned to double the diameter of the headed bars. The hinged point is placed at the position of each 1.5ldt and 0.7ldt around the headed bars, and the headed bars are drawn directly. As a result of pullout test experiment, concrete fracture and steel tensile rupture appear by experimental parameters. The compressive strength of concrete is 2.7~5.4% higher than that of steel fiber with the same parameters, while the pullout strength is 20.9~63.1% higher than that of steel fiber without the same parameters, which is evaluated to contribute greatly to the improvement of the anchorage capacity. The reinforcements of shear reinforcements parallel to the headed bars increased 1.7~7.7% pullout strength for steel fiber reinforced concrete, but the effect on the improvement of the anchorage capacity was not significant considering the increase in concrete strength. As with the details of this experiment, it is believed that the design formula for the anchorage length of KCI2017and KCI2012 are suitable for the mechanical development design of SD600 head bar that is perpendicular to the steel fiber reinforced concrete members.

      • KCI등재

        가스 사용량 예측을 위한 지지도 벡터 회귀 분석

        이창용 대한설비관리학회 2019 대한설비관리학회지 Vol.24 No.4

        In this paper, we propose a method based on the support vector regression to predict the gas energy consumption in a conditioning equipment. We analyzed the time series of gas consumption by using auto and partial correlation functions and found that the gas consumption contains a non-linear correlation in the time series. Based on this finding, we adopted the support vector regression as a non-linear model for the prediction of the gas consumption. By tuning two parameters in the model and introducing the cross validation, we demonstrated that the proposed model predicted the gas consumption with the relative errors and the average errors less than 1% and 0.5  - 3.2 , respectively. The results of this study can be used for the effective control of the conditioning energy in the air conditioning process.

      • KCI등재

        Dynamic Characteristics of a Continuous Optimization Method Based on Fictitious Play Theory

        이창용 한국물리학회 2017 THE JOURNAL OF THE KOREAN PHYSICAL SOCIETY Vol.70 No.9

        In this paper, we propose a continuous optimization algorithm based on fictitious play theory and investigate the dynamic characteristics of the proposed algorithm. Fictitious play is a model for a learning rule in evolutionary game theory, and it can be used as an optimization method when all players have an identical utility function. In order to apply fictitious play to a continuous optimization algorithm, we consider two methods, equal width and equal frequency, of discretizing continuous values into a finite set of a player’s strategies. The equal-frequency method turns out to outperform the equal-width method in terms of minimizing inseparable functions. To understand the mechanism of the equal-frequency method, we investigate two important quantities, the mixed strategy and the best response, in the algorithm from the statistical physics viewpoint. We find that the dynamics of the mixed strategies can be described as a 1/f noise. In addition, we adopt the set of best responses as the probability measure and find that the probability distribution of the set can be best characterized by a multifractal; moreover, the support of the measure has a fractal dimension. The dynamics of the proposed algorithm with equal-frequency discretization contains a complex and rich structure that can be related to the optimization mechanism.

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