KOMPSAT-3A 전정색 영상의 윤곽 정보를 이용한중적외선 영상 시인성 개선

이진민,김태헌,김한울,이홍탁,한유경 대한원격탐사학회 2023 大韓遠隔探査學會誌 Vol.39 No.6

중적외선(mid-wave infrared, MWIR) 영상은 피복 및 객체의 온도를 파악할 수 있어 환경, 국방 등 다양한분야에서 핵심 데이터로 사용된다. KOMPSAT-3A 위성은 타 위성에 비해 높은 공간해상도의MWIR 영상을 제공하지만, 광학(electro-optical, EO) 영상에 비해 상대적으로 낮은 시인성을 가져 활용성의 확대에 어려움을 겪는다. 이에 본 연구에서는 KOMPSAT-3A 전정색(panchromatic, PAN) 영상의 윤곽 정보를 기반으로 시인성이높은 MWIR 융합 영상을 제작하고자 한다. 먼저, 이종 센서에서 취득된 PAN 영상과 MWIR 영상의 상대 기하오차를 제거하는 전처리를 수행하고, 딥러닝 기반 윤곽 정보 추출 기술인 Pixel difference network (PiDiNet)의사전 학습 모델을 이용하여 PAN 영상에 대한 윤곽 정보를 추출한다. 이후 전처리된 MWIR 영상과 추출된 윤곽 정보를 중첩하여 객체 경계면이 강조된 MWIR 융합 영상을 제작한다. 제안 방법을 이용하여 서로 다른 세지역에 대한 MWIR 융합 영상을 제작하였으며, 이를 시각적으로 분석하였다. 본 기법을 통해 제작된 MWIR 융합 영상은 지형 및 지물의 경계면이 강조되어 시인성이 개선되었으며, 세부적으로 관심 지역에 대한 열 정보를전달할 수 있었다. 특히, MWIR 융합 영상에서는 저해상도의 원본 MWIR 영상에서 식별할 수 없었던 비행기,선박 등의 객체를 육안으로 판독할 수 있었다. 본 연구는 가시적인 정보와 열 정보를 동시에 고려할 수 있는 단일 영상 제작 방법론을 제시하였으며, 이는 MWIR 영상의 활용성 확대에 이바지할 수 있을 것으로 사료된다.

텍스트 마이닝을 통한 국내 마을기업 트렌드 분석 연구

이진민,이종화 한국경영정보학회 2022 한국경영정보학회 학술대회논문집 Vol.2022 No.6

사회적기업의 성과와 지속가능성에 미치는 영향에 관한 연구 - 일자리제공형을 중심으로

이진민,이상식,김종원 한국경영정보학회 2018 한국경영정보학회 학술대회논문집 Vol.2018 No.5

안전한 사물인터넷을 위한 AES 기반 경량 화이트박스 암호 기법

이진민,김소연,이일구 한국정보통신학회 2022 한국정보통신학회논문지 Vol.26 No.9

White-box cryptography can respond to white-box attacks that can access and modify memory by safely hiding keys in the lookup table. However, because the size of lookup tables is large and the speed of encryption is slow, it is difficult to apply them to devices that require real-time while having limited resources, such as IoT(Internet of Things) devices. In this work, we propose a scheme for collecting short-length plaintexts and processing them at once, utilizing the characteristics that white-box ciphers process encryption on a lookup table size basis. As a result of comparing the proposed method, assuming that the table sizes of the Chow and XiaoLai schemes were 720KB(Kilobytes) and 18,000KB, respectively, memory usage reduced by about 29.9% and 1.24% on average in the Chow and XiaoLai schemes. The latency was decreased by about 3.36% and about 2.6% on average in the Chow and XiaoLai schemes, respectively, at a Traffic Load Rate of 15 Mbps(Mega bit per second) or higher. 화이트박스 암호는 룩업 테이블 안에 키를 안전하게 숨기는 방법으로 메모리 접근 및 수정이 가능한 화이트박스 공격에 대응할 수 있다. 그러나, 룩업 테이블의 크기가 크고 암호화 속도가 느리기 때문에 IoT(Internet of Things) 기기같이 자원이 제한되어 있으면서도 실시간성이 필요한 장치에는 적용이 어렵다. 본 연구에서는 화이트박스 암호가 룩업 테이블 크기 기준으로 암호화를 처리하는 특성을 활용하여 짧은 길이의 평문을 모아서 한 번에 처리하는 방안을 제안한다. Chow와 XiaoLai 방식의 테이블 크기를 각각 720 KB(Kilobytes), 18,000KB로 가정한 제안 방식을 기존 방식과 비교한 결과, 메모리 사용량은 Chow와 XiaoLai 방식에서 평균 약 29.9%, 약 1.24% 감소하였다. 시간 지연도는 15Mbps(Mega bit per second) 이상의 트래픽 로드 속도일 때, Chow와 XiaoLai 방식에서 각각 평균 약 3.36%, 약 2.6% 감소하였다.

현대패션에 나타난 너드시크룩

이진민,이정호 한국의류학회 2018 한국의류학회지 Vol.42 No.1

This study examines the socio-cultural background of a Nerd-chic look, establishes a conceptual foundation for Nerd-chic look and examines its aesthetic characteristics in order to understand the latest modern fashion phenomenon. Nerd-chic look is a combination of ‘nerd’ as a popular collective style and ‘chic’, which refers to the aesthetic value of a costume style. It is a look that is expressed in fashion that reflects the contemporary aesthetic desires based on a nerd's external features and inner values. The aesthetic characteristics of the Nerd-chic look are as follows. First, the Nerd-chic look express the aesthetic characteristic of bricolage that transforms the familiar meaning of an outdated nerd style to ‘chic’ image by the rearrangement of the typical nerd style and retro fashion elements. Second, the Nerd-chic look express the aesthetic characteristic of supernormal, as a plain, restrained beauty based on the Normcore fashion mood, disassembly and recombination of ordinary items, fit-free styling, and asexual styling. Third, the Nerd-chic look expresses the aesthetic characteristics of deluxe poor, which rejects stereotypical and expensive luxury and presents a more contemporary and futuristic spirituality. It is expressed in oversized shapes that are not intended to fit the body and show incompatibility between fashion items or way of dressing.

성령론적 성경 해석을 위한 오순절주의적 제안

이진민 한세대학교 영산신학연구소 2023 영산신학저널 Vol.- No.66

본 연구는 성령론적 성경 해석 방법의 주요한 전제에 대한 설정을 오순절주의적 관점에서 다룬다. 무엇보다 계시로서의 성경을 성령론적 관점에서 좀 더 효율적인 해석을 위한 필수적인 전제들에 대한 설정에 관해 논의한다. 우선적으로 성령론적 해석의 1차적 텍스트의 설정은 정경화를 통해 주어진 구약과 신약의 범위에서 한정되어야 한다. 고유한 신적 권위로서 이 텍스트에 대한 첫 번째 해석자는 하나님의 영감이나 계시를 받아 성경을 기록한 “저자”로, 두 번째는 성경을 읽고 이해하는 “독자”로, 셋째는 지혜의 영으로서 역할을 하실 뿐 아니라 실제적 계시를 통해 자신의 말을 누구보다도 정확하게 해석하고 가시화하시는 하나님 자신인 “성령”으로 설정한다. “저자”의 경우, 유기적 영감론의 관점에서 성경의 영감이 전달한 신적 요소와 인적 요소를 오류가 없는 것으로써 잘 드러내고 있다고 이해해야 한다. 그리고 “독자”는 거룩한 독서를 위해 끊임없이 기도 훈련과 말씀 훈련을 해야 하고 역사 속에 초월의 개입을 인정하는 반계몽주의적(anti-enlightenment) 패러다임 이성관을 통해 성경을 해석하도록 설정해야 한다. 마지막으로, “성령”은 성경의 직접적인 저자(Author)인 동시에 성경을 가장 잘 해석해 낼 수 있는 해석자로 설정해야 한다. 왜냐하면 오순절주의 관점의 성령론적 해석 접근에서 성령은 “조명”을 통해 성경의 객관성과 정당성 그리고 직접적인 현재성을 드러낼 수 있는 독보적인 존재로서 설정되어야 하기 때문이다. 바람직한 성령론적 성경 해석 접근은 기초적인 과정에 있어서 문법적-역사적 해석 방법을 사용하며, 거기에 기독교 전통의 성령론적 관점과 오순절주의의 성령에 대한 독특한 관점으로의 확장을 통해서 성경 해석의 다양한 시도를 하도록 설정되어야 한다. 이에 대한 모범적인 용례로 영산 조용기의 성경해석 방법이 제시될 수 있다. 특히 성령론적 성경해석 방법 중 오순절주의 성경 해석 방법은 성경이 가진 신적 권위에 대한 객관성과 정당성, 그리고 성령 경험의 현재성과 객관성을 드러낼 수 있는 모범적인 모델이다. 성령의 실제적 경험을 성령론적 해석 방법의 전제가 아닌 결과로서 설정하는 독특한 오순절적 성경 해석 방법은 신학적 논리 구조에 기초한 성령론적 성경 해석 방법을 위한 긍정적 모델이다. 왜냐하면 오순절주의를 규정하는 성령침례 신학의 형성이 사도행전에 관한 연구에서 시작되고 있다는 점에서 오순절주의 성령론적 성경 해석은 성경의 사건을 근거로 하여 해석적 전제를 설정하고, 그것을 현재적 사건으로 실현시키려는 실천 그리고 그 과정에서 획득한 성령 경험의 결과를 다시금 성경을 통해 검증하기 때문이다. 본 연구는 오순절주의가 추구해야 할 성령론적 성경 해석 방법의 방향을 제시하기 위해 성경 해석 접근법에 관한 전제 설정의 기준들을 대략적으로 제시하려는 소박한 시도이다.

교사의 발문유형이 유아의 창의성에 미치는 효과

이진민,권오식 인지발달중재학회 2011 인지발달중재학회지 Vol.2 No.2

본 연구의 목적은 교사의 지시유형이 창의성에 미치는 영향을 규명하고자 하는 것이다. 보다 구체적으로 유창성지시와 독특성지시가 산출물의 수와 산출물에 나타난 창의성에 어떻 게 영향을 주는지를 알아보고자 하였다. 본 연구의 대상은 양산시내에 소재하고 있는 S유치 원에 재원 중인 4세반 2학급 49명, 5세반 2학급 47명 총 96명이었다. 연구에 사용되는 도구 는 부분 도형(곡선, 점선, 사선)을 보여 주고 자유롭게 그려보고 제목을 정해 보도록 유도하 는 도형완성과제로서 유아 개인이 산출한 도형의 수와 산출한 도형의 독창성 정도를 분석하 였다. 유창성지시와 독특성지시가 유창성(산출물의 수)에 미치는 결과를 살펴보면, 독특성 지시보다 유창성지시에 더 많은 반응을 하였다. 연령에 따른 산출물의 수에서는 4세가 5세 보다 더 많았다. 그러나 4세 유아는 두 지시에 따라 유창성에서 차이를 보이지 않은 반면 5 세 유아들은 독특성지시에서의 산출물의 수가 적었다. 자극유형에 따른 산출물의 수에서는 곡선과 사선보다 점선이 반응수가 더 많았다. 유창성지시와 독특성 지시가 독창성 점수에 주는 영향을 살펴보면, 독특성지시에서 더 높은 독창성을 보였다. 또, 교사의 지시유형에 따 라 연령의 창의적 사고를 유발하는 정도에 차이가 있었는데, 5세 유아보다 4세 유아들이 더 높은 독창성을 보였다. 산출물의 수와 산출물에 나타난 창의성을 함께 고려해 볼 때, 유창성 지시가 비록 더 많은 반응을 산출하지만, 창의성은 독특성 지시에서 더 높았음을 알 수 있 었다. 그리고 자극유형에 따른 창의성 점수에서는 곡선과 사선보다 점선이 반응수가 많았다 는 결과는 앞으로 점선 자극유형이 창의성 교육활동에 유용하게 활용될 수 있다는 것을 시 사한다.

고온에서 제작된 n채널 다결정 실리콘 박막 트랜지스터의 단채널 효과 연구

이진민,Lee, Jin-Min 한국전기전자재료학회 2011 전기전자재료학회논문지 Vol.24 No.5

To integrate the sensor driver and logic circuits, fabricating down scaled transistors has been main issue. At this research, short channel effects were analyzed after n channel polycrystalline silicon thin film transistor was fabricated at high temperature. As a result, on current, on/off current ratio and transconductance were increased but threshold voltage, electron mobility and s-slope were reduced with a decrease of channel length. When carriers that develop at grain boundary in activated polycrystalline silicon have no gate biased, on current was increased with punch through by drain current. Also, due to BJT effect (parallel bipolar effect) that developed under region of channel by increase of gate voltage on current was rapidly increased.

자가 발열 제올라이트와 34.5% 과산화수소 혼합물의 치아 미백 효과와 발열 및 독성평가

이진민,김경남,이용근,노병덕,심준성,정해경,김광만 대한치과재료학회 2007 대한치과기재학회 학술대회 Vol.2007 No.11

핵활동 모니터링을 위한 소형객체 비율에 따른 U-Net의 의미론적 분할 성능 비교

이진민,김태헌,이창희,이현진,송아람,한유경,Lee, Jinmin,Kim, Taeheon,Lee, Changhui,Lee, Hyunjin,Song, Ahram,Han, Youkyung 대한원격탐사학회 2022 大韓遠隔探査學會誌 Vol.38 No.6

원격탐사 기술을 활용한 접근불능 지역에 대한 핵활동 모니터링은 핵 비확산을 위해 필수적이다. 최근에는 딥러닝을 이용하여 핵활동 관련 객체를 탐지하는 연구가 활발하게 수행되고 있으나, 고해상도 위성영상 내 소형객체는 클래스 불균형 발생 빈도가 높다. 이로 인해 소형객체 탐지 성능이 저하되는 문제점이 존재한다. 이에 본 연구에서는 입력 데이터 내 핵활동 관련 소형객체의 비율이 딥러닝 모델 성능에 미치는 영향을 분석하여 탐지 정확도를 개선하기 위한 방안을 도출하고자 한다. 이를 위해 소형객체 비율이 상이한 6가지 학습자료를 구축하여 학습자료별로 U-Net 모델 학습을 진행하고, 다양한 종류의 소형객체가 포함된 test dataset을 이용하여 학습된 U-Net 모델 간 정량적·정성적 비교평가를 수행하였다. 그 결과, 입력영상 내 객체 픽셀 비율을 조절하였을 때 핵활동 관련 소형객체를 효과적으로 탐지할 수 있는 것이 확인되었으며, 이를 통해 훈련 자료 내 객체 비율을 조정하여 딥러닝 모델 성능을 향상시킬 수 있을 것으로 판단된다.