Business Management : Consumer Behavior in Marketing Management

이준범 고려대학교 경영대학 1963 경영논총 Vol.9 No.1

Copolymerization of zwitterionic carboxybetaine and various hydrophobic groups to optimize antifouling and biocompatible properties

이준범,이승주,홍광대,서지훈 한국공업화학회 2021 Journal of Industrial and Engineering Chemistry Vol.96 No.-

Zwitterionic polymers including carboxybetaine derivatives are widely utilized as biocompatibleantifouling materials in the way of copolymerization for the enhanced functionality. The aim of this studywas to optimize the structure of copolymer in order to present a versatile antifouling property againstboth polar and nonpolar foulants as well as biocompatibility. Copolymers of zwitterionic carboxybetaineand several hydrophobic monomers were synthesized and coated on the glass substrate by a simple dipcoatingmethod. The antifouling performance against polar and nonpolar foulants, adhesion property ofcells and platelets on the coated surfaces were investigated. The optimal copolymer-coated surface withlow fouling and fewer thrombotic events was shown to be a carboxybetaine copolymer in combinationwith the trimethylsiloxy group. This result suggests that elaborate copolymerization makes it possible tocreate a versatile antifouling surface using a simple and practical method without compromising thefunctionality of each monomer.

원고 소송대리인 선임과 난민신청거부처분 사건의 결과간의 관계

이준범 법조협회 2020 法曹 Vol.69 No.2

This article examines the role of attorney in South Korea's refugee determination system through an investigation of 968 asylum seeker decisions by the court of the first instance from 2001 to 2015. Using subcategories, the article shows that representations by public interest law firms and large law firms working on a pro bono basis are statistically significantly associated with successful outcomes for the asylum seekers. But representation by other attorneys is not statistically significantly associated with successful outcome. These results add support to the argument that the quality of representation matters in asylum cases. The article next argues that, understanding that the quality of the representation may matter, Korea should focus more on the incentive of the plaintiff’s bar to improve the asylum adjudication process. Arguing that Korea may already have a de facto one-way fee shifting rule in place, the article suggests using contingency fee arrangements in asylum cases. The article also argues that certain measures should be taken to ensure that refugee claimants can access more competent counsels. 이 논문은 원고 소송대리인 선임과 난민신청거부처분 사건의 결과 사이의 상관관계를 검토한다. 이 논문의 회귀분석에 의하면 난민 사건에서 원고 소송대리인이 선임된 것은 원고가 1심 판결을 승소하는 것과 일관되지 않은 통계적 결과가 나타났다. 그러나 선임됨 소송대리인을 더 세부적으로 나눈 결과 공익변호사그룹 소속 변호사와 대형로펌 소속 변호사가 각 대리하는 것은 원고가 1심 판결을 승소하는 것과 통계적으로 유의미한 양의 상관관계가 있었다. 반면 다른 변호사들이 선임한 것은 통계적으로 유의미한 결과가 나타나지 않았다. 또한 소송구조결정이 있었는지 여부는 원고 승소와 통계적으로 유의미한 결과가 나타나지 않았다. 저자는 위 결과들을 근거로 원고 측 변호사가 보다 적극적으로 난민 사건을 수행할 유인을 제공하는 방향으로 소송비용 제도가 설계되어야 한다고 주장한다.

Loop-mediated isothermal amplification of PBAN gene for molecular diagnosis of Bemisia tabaci biotype Q (Hemiptera: Aleyrodidae)

이준범,Lee Byoung-hee,박정준,Hong Jeong In,Lee Dae-Weon 한국응용곤충학회 2022 Journal of Asia-Pacific Entomology Vol.25 No.3

The tobacco whitefly, Bemisia tabaci (Hemiptera: Aleyrodidae), is a serious pest that transmits tomato yellow leaf curl virus (TYLCV) in tomato. The tobacco whitefly exhibits morphological similarity with the greenhouse whitefly, Trialeurodes vaporariorum (Hemiptera: Aleyrodidae) which also damages various plants in the green house. Therefore, it is very important to quickly and accurately diagnose whiteflies for applying pest manage ment strategies. In this study, we used a loop-mediated isothermal amplification (LAMP) assay to quickly and effectively detect B. tabaci. Primer sets were investigated for the specificity of B. tabaci by visible detection of the target DNA fragment. Two primer sets for pheromone biosynthesis activating neuropeptide (PBAN) gene were obtained from transcriptomic analysis of B. tabaci biotype Q. The PBAN-based LAMP primer set showed specific amplification of the target region. The optimal conditions for B. tabaci detection were 60 ◦ C for 60 min with four LAMP primers of PBAN. The minimum amount of genomic DNA required for visible detection was 100 ng. These results suggest that the PBAN-based LAMP assay can be applicable for field monitoring of B. tabaci.

미국 증권집단소송 사건 민사배심 평결에 관한 연구

이준범 한국법학원 2022 저스티스 Vol.- No.190

대한민국 법무부는 증권관련 집단소송법을 폐지하고 집단소송법을 제정하려 계획 중이다. 법무부 집단소송법안은 증권관련 집단소송법에 없는 제도를 새로 몇 가지 도입하는 것을 예정하는데, 그 중 하나가 바로 국민참여재판제도다. 집단소송법안이 예정한 국민참여재판제도는 미국 민사배심 사건과 비슷한 면도 있고 다른 면도 있다. 그 중 특히 구별되는 점은 평의방법, 평결방법 및 평결의 효력이다. 여기서는 민사배심 사건인 미국 증권집단소송 사건 중 변론까지 간 사건들을 살펴 집단소송법상 국민참여재판제도 설계와 운영에 도움을 주고자 한다. 저자가 이 논문을 위해 수집한 미국 증권집단소송 사건 중 배심 앞에서 한 변론을 거쳐 평결에 이른 사건은 14건에 불과하다. 14건 중 저자가 평결서를 수집할 수 있었던 11건은 모두 특별평결(Special verdict)이었다. 미국은 법률에 의해 증권집단소송 사건을 특별평결로 하게 정하였기 때문이다. 저자는 미국 증권집단소송 사건을 특별평결로 하게 한 이유가 증권집단소송 사건이 다른 유형의 사건에 비하여 복잡할 뿐만 아니라 집단소송이라는 사건 유형 상 각 구성원의 손해배상액을 배심원들이 계산하는 것을 기대하기 어렵기 때문이라 생각한다. 그리고 이와 같은 미국 증권집단소송 사건 실무와 불법행위 억제를 목적으로 하지 않은 집단소송법안의 목적 조항을 함께 고려하면 집단소송법안이 배심원의 평결과 의견에 대해 기속력을 부여하지 않은 것은 적절하다고 생각한다. 또한, 미국 민사배심 실무 례에 비추어 볼 때 집단소송법안이 현재 택하고 있는 심리에 관여한 법관과 배심원 사이에 의견 개진 방법도 적절하다고 생각한다. 다만, 심리에 관여한 법관이 배심원에게 부당한 영향을 미칠 수 있다는 외관을 제거하기 위하여 법관의 의견 개진을 녹화하는 방안을 제안한다.

신호탐지론을 이용한 도로횡단 행동의 연령 차이 분석

이준범,이재식 한국산업및조직심리학회 2007 한국심리학회지 산업 및 조직 Vol.20 No.3

본 연구는 도로횡단 행동에서 관찰되는 연령에 따른 차이를 신호탐지론에 기반하여 설명하기 위해 수행되었다. 이를 위해 실험참가자들에게 실제 도로상황을 촬영한 영상을 보고 자신의 보통 보행속도로 도로를 횡단할 수 있는지의 여부와 자신의 판단에 대한 확신 수준을 보고하도록 하였다. 본 연구의 결과를 요약하면 다음과 같다 .(1) 실험참가자의 반응유형을 신호탐지론의 네 가지 반응으로 분류하여 그 빈도를 분석한 결과, 젊은층 집단은 ‘적중 반응’의 비율이 상대적으로 높았던 반면, 고령층 집단은 ‘헛경보 반응’, ‘탈루 반응’ 비율이 더 높았다. (2) 안전한 횡단 여부의 정확성을 반영하는 민감도는 젊은층 집단이 고령층 집단 보다 높았고, 횡단 결정의 반응 경향성을 반영하는 반응편향은 고령층 집단이 젊은층 집단에 비해 더 보수적이었다. 또한 (3) 고령 보행자들은 자신의 횡단결정 정확도에 대해서는 젊은층보다 상대적으로 더 높은 수준으로 과다확신하는 경향을 보였다. 이러한 결과는 추후의 교통 환경의 개선과 교육 방법의 개발 등에 유용한 기초자료로 쓰일 수 있을 것이다.

자동차용 타이어 스틸 코드의 제조기술 2

이준범,Lee, Jun-Beom 대한타이어공업협회 1992 타이어 Vol.162 No.-

택시 소화물 공유 결합 서비스

이준범,임준희,이영민,최지원,김태민 한국IT서비스학회 2019 한국IT서비스학회 학술대회 논문집 Vol.2019 No.-

언어 정보가 반영된 문장 점수를 활용하는삭제 기반 문장 압축

이준범,김소언,박성배 한국정보처리학회 2022 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 Vol.11 No.3

Sentence compression is a natural language processing task that generates concise sentences that preserves the important meaning ofthe original sentence. For grammatically appropriate sentence compression, early studies utilized human-defined linguistic rules. Furthermore, while the sequence-to-sequence models perform well on various natural language processing tasks, such as machine translation,there have been studies that utilize it for sentence compression. However, for the linguistic rule-based studies, all rules have to be definedby human, and for the sequence-to-sequence model based studies require a large amount of parallel data for model training. In orderto address these challenges, Deleter, a sentence compression model that leverages a pre-trained language model BERT, is proposed. Becausethe Deleter utilizes perplexity based score computed over BERT to compress sentences, any linguistic rules and parallel dataset is not requiredfor sentence compression. However, because Deleter compresses sentences only considering perplexity, it does not compress sentencesby reflecting the linguistic information of the words in the sentences. Furthermore, since the dataset used for pre-learning BERT are farfrom compressed sentences, there is a problem that this can lad to incorrect sentence compression. In order to address these problems,this paper proposes a method to quantify the importance of linguistic information and reflect it in perplexity-based sentence scoring. Furthermore, by fine-tuning BERT with a corpus of news articles that often contain proper nouns and often omit the unnecessary modifiers,we allow BERT to measure the perplexity appropriate for sentence compression. The evaluations on the English and Korean dataset confirmthat the sentence compression performance of sentence-scoring based models can be improved by utilizing the proposed method. 문장 압축은 원본 문장의 중요한 의미는 유지하면서 길이가 축소된 압축 문장을 생성하는 자연어처리 태스크이다. 문법적으로 적절한 문장압축을 위해, 초기 연구들은 사람이 정의한 언어 규칙을 활용하였다. 또한 시퀀스-투-시퀀스 모델이 기계 번역과 같은 다양한 자연어처리 태스크에서좋은 성능을 보이면서, 이를 문장 압축에 활용하고자 하는 연구들도 존재했다. 하지만 언어 규칙을 활용하는 연구의 경우 모든 언어 규칙을 정의하는데에 큰 비용이 들고, 시퀀스-투-시퀀스 모델 기반 연구의 경우 학습을 위해 대량의 데이터셋이 필요하다는 문제점이 존재한다. 이를 해결할 수있는 방법으로 사전 학습된 언어 모델인 BERT를 활용하는 문장 압축 모델인 Deleter가 제안되었다. Deleter는 BERT를 통해 계산된 perplexity를활용하여 문장을 압축하기 때문에 문장 압축 규칙과 모델 학습을 위한 데이터셋이 필요하지 않다는 장점이 있다. 하지만 Deleter는 perplexity만을고려하여 문장을 압축하기 때문에, 문장에 속한 단어들의 언어 정보를 반영하여 문장을 압축하지 못한다. 또한, perplexity 측정을 위한 BERT의사전 학습에 사용된 데이터가 압축 문장과 거리가 있어, 이를 통해 측정된 perplexity가 잘못된 문장 압축을 유도할 수 있다는 문제점이 있다. 이를 해결하기 위해 본 논문은 언어 정보의 중요도를 수치화하여 perplexity 기반의 문장 점수 계산에 반영하는 방법을 제안한다. 또한 고유명사가자주 포함되어 있으며, 불필요한 수식어가 생략되는 경우가 많은 뉴스 기사 말뭉치로 BERT를 fine-tuning하여 문장 압축에 적절한 perplexity를측정할 수 있도록 하였다. 영어 및 한국어 데이터에 대한 성능 평가를 위해 본 논문에서 제안하는 LI-Deleter와 비교 모델의 문장 압축 성능을비교 실험을 진행하였고, 높은 문장 압축 성능을 보임을 확인하였다.

現代詩 理解에 대한 小考

李俊凡 건국대학교 1960 文湖 Vol.1 No.1