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통신 네트워크에 대한 시뮬레이션 수행결과의 신뢰도에 관한 연구
이종숙(JongSuk Ruth Lee),박형우(Hyoungwoo Park),정해덕(HaeDuck Jeong) 한국정보과학회 2003 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.30 No.1C
본 논문에서는 신뢰도가 높은 시뮬레이션 최종결과를 얻기 위한 2가지 중요 요건인 (1) 독립적이고 균일하게 분포된(independent and uniformly distributed) 난수를 발생시키는 적절한 난수 발생기(pseudo-random number generator)의 사용과 (2) 적절한 시뮬레이션 데이터의 분석 기법에 대해서 고려하였다. 통신 네트워크 분야의 저명한 논문지들에 발표된 논문들을 조사하였다. 조사한 결과에 의하면 컴퓨터 시뮬레이션 기법이 아주 일반적인 연구 기법으로 사용되어지고 있었으나, 시뮬레이션이 통계적 실험임을 고려하지 않은 결과물도 아주 많았다. 따라서, 본 논문에서는 시뮬레이션 결과의 신뢰도를 높이기 위한 지침을 언급하였다.
이종숙(JongSuk Ruth Lee),조금원(Kum Won Cho),김규진(Kyu Jin Kim) 대한기계학회 2011 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2011 No.10
EDISON means EDucation-research Integration through Simulation On the Net. It is an open integration platform that allows anyone like professors, researchers, industrial workers, students etc to upload their CFD simulation software and contents to use and share based on the cyber infrastructure of supercomputer and network. It can reduce social retraining cost by advancing the students adoptability for the advanced technology demand through integration between advanced research accomplishments and higher education and advancement of national competitiveness in science and technology.
정영진,남덕윤,유진승,이종숙,조금원,Jung, Youngjin,Nam, Dukyun,Yu, Jinseung,Lee, JongSuk Ruth,Cho, Kumwon 한국정보통신학회 2014 한국정보통신학회논문지 Vol.18 No.5
컴퓨팅 기술의 발달과 네트워크의 확산으로 보다 쉽게 실세계의 다양한 현상들을 수치적으로 분석할 수 있는 웹기반 시뮬레이션 서비스가 활발히 이용되고 있다. 그러나 대부분의 서비스에서 시뮬레이션 수행 내역이 공유/공개되지 않아 사용자들이 같은 실험을 반복해서 수행해야하고 데이터나 정보를 공유하기 어렵다. 이 논문에서는 첨단 사이언스 교육 허브 (EDISON, EDucation-research Integration Simulation On the Net)의 열유체 분야 시뮬레이션 서비스를 중심으로, 기존에 수행된 시뮬레이션 수행내역을 공개할 수 있는 이력출처 데이터 공유 서비스를 설계한다. 공유 서비스를 위해 EDISON_열유체 시뮬레이션 수행 과정을 "문제 ${\rightarrow}$ 계획, 설계 ${\rightarrow}$ Mesh ${\rightarrow}$ 시뮬레이션 수행 ${\rightarrow}$시뮬레이션 결과분석 ${\rightarrow}$ 보고서"로 정의하고 이에 맞게 기존의 시뮬레이션 수행 정보를 저장한다. 사용자는 이력출처 스토어의 검색/공유 API를 통해 시뮬레이션 수행 내역을 검색하여, 시뮬레이션을 통해 어떤 문제가 어떻게 해결되는지를 이해할 수 있다. 또한 동일한 시뮬레이션을 수행하는 시간과 계산자원의 낭비를 줄일 수 있다. Web based simulation service is actively utilized to computably analyze various kinds of phenomena in real world according to progress of computing technology and spread of Network. However it is hard to share data and information among users on the services, because most of web based simulation services do not share and open simulation processing information and results. In this paper, we design a simulation provenance data sharing service on EDISON_CFD (EDucation-research Integration Simulation On the Net for Computational Fluid Dynamics) to share the calculated simulation performance information. To store and share the simulation processing information, we define the simulation processing step as "Problem ${\rightarrow}$ Plan, Design ${\rightarrow}$ Mesh ${\rightarrow}$ Simulation performance ${\rightarrow}$ Result ${\rightarrow}$ Report." Users can understand a problem solving method through a computer simulation by searching the simulation performance information with Search/Share API of the store. Besides, this opened simulation information can reduce the waste of calculation resource to process same simulation jobs.
EIDSON 나노물리 시뮬레이션 서비스 사용자 만족도 분석
전인호 ( Inho Jeon ),이종숙 ( Jongsuk Ruth Lee ),류훈 ( Hoon Rye ) 한국정보처리학회 2014 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.21 No.2
EDISON 나노물리는 관련 분야 교수,학생,연구자들이 웹 환경을 이용하여 쉽게 시뮬레이션 SW을 수행할 수 있는 가상 실험실을 제공하고 있다. 2012년 9월 개발에 착수하여,2013년 9월 EDISON 나노물리 정식 서비스를 실시하였다. 2014년 8월까지 55종의 시뮬레이션 SW, 52종의 컨텐츠를 제공하였으 며,정식서비스 이후 누적 집계 51개 강좌 2,993명이 본 시스템을 이용하였다. 본 논문은 정식서비스기간 중 서비스 활용 및 사용자 요구사항을 분석하고 본 서비스의 개선사항을 도출하고자 한다.
계산과학 시뮬레이션을 위한 실시간 가상 클러스터 생성 및 I/O 성능 향상 기법
최찬호(Chanho Choi),이종숙(Jongsuk Ruth Lee),김한기(Hangi Kim),진두석(DuSeok Jin),유정록(Jung-lok Yu) 한국정보과학회 2015 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.21 No.1
최근 시뮬레이션이 다양한 계산과학 및 산업 분야에서 널리 활용되면서, 컴퓨팅 자원에 대한 그 요구사항 또한 점점 다양해지고 있다. 특히 이러한 요구는 기존 슈퍼컴퓨터와 같은 CPU 중심의 자원에서 벗어나, 사용자 별 설정 및 활용이 쉬운 유연하고 효율적인 고성능 클라우드 컴퓨팅의 필요성이 커지고 있다. 클라우드 컴퓨팅을 이용해 시뮬레이션을 수행하기 위해서는 다수의 가상머신으로 이루어진 대규모의 가상 클러스터의 실시간 구축이 필연적이다. 이러한 대규모의 가상 클러스터 생성은 동시 다발적인 가상머신 요청을 야기시키고, 이 요청들에 의해 대기 시간이 매우 길어지는 문제가 발생할 수 있다. 이런 문제의 주요 원인은 각각의 가상머신에서 사용되는 가상 이미지를 생성, 복사하는 작업들간에 병목 현상 때문이다. 본 논문에서는 가상머신 이미지들의 생성 시간을 최소화하고, 가상 클러스터의 I/O 성능을 향상 시킬 수 있는 방법을 제안한다. 또한 다양한 실험을 통해 제안한 방법의 우수성을 검증한다. Computational science simulations have been used to enable discovery in a broad spectrum of application areas, these simulations show irregular demanding characteristics of computing resources from time to time. The adoption of virtualized high performance cloud, rather than CPU-centric computing platform (such as supercomputers), is gaining interest of interests mainly due to its ease-of-use, multi-tenancy and flexibility. Basically, provisioning a virtual cluster, which consists of a lot of virtual machines, in a real-time has a critical impact on the successful deployment of the virtualized HPC clouds for computational science simulations. However, the cost of concurrently creating many virtual machines in constructing a virtual cluster can be as much as two orders of magnitude worse than expected. One of the main factors in this bottleneck is the time spent to create the virtual images for the virtual machines. In this paper, we propose a novel technique to minimize the creation time of virtual machine images and improve I/O performance of the provisioned virtual clusters. We also confirm that our proposed technique outperforms the conventional ones using various sets of experiments.