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우범식,이재곤,류운영,허유,Woo, Bum-Shick,Lee, Jae-Kon,Ryu, Woon-Young,Heo, You 한국섬유공학회 1978 한국섬유공학회지 Vol.15 No.4
In order to investigate the possibility of improvement of the open end spinning machine which has higher productivity and is more economical than the existing ones, 5 kinds of new open end spinning equipments were designed and operated to produce cotton yarns. The two of those five, enclosed rotor with grooved twister and open rotor with grooved twister, were operated only to produce yarns of Ne 8.5, Ne 4.0 respectively. The quality of both yarns were inferior. The other three types of five, the closed rotor, the closed rotor with radial twister and closed rotor with pinned twister, were operated to produce cotton yarns of Ne 11.0, Ne 11.9 and Ne 10.5 respectively. The quality of produced yarns with these three equipments was fairly good and acceptable.
수직제어방식에 의한 섬유기계의 운전에 관한 연구 제1보 On-off 제어방식에 의한 횡편기의 무늬내기 기구의 시작-
이재곤,우범식,이대훈,Lee, Jae-Gon,U, Beom-Sik,Lee, Dae-Hun 한국섬유공학회 1980 한국섬유공학회지 Vol.17 No.3
In order to investigate the method of pattern forming by the on-off control method in the v-bed flat knitting machine, the needle selection mechanism of the existing v-bed flat knitting machine was converted into newly contrived one which was controlled by the electronic logic circuit. The requirements of the electronic logic circuit and the pattern reading system of the v-bed flat knitting machine were examined. The operational results of the contrived needle selection mechanism by the electronic logic circuit and the pattern reading system showed that the newly contrived system was fully adaptable to the existing v-bed flat knitting machine.
순차적 색 정보 기반 군집화와 원형 추적법에 의한 변형된 교통 표지판 인식
이우범 ( Woo-beom Lee ) 한국정보처리학회 2008 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.15 No.1
본 논문에서는 지능형 자동차의 주행보조 시스템 중의 하나인 교통 표지판 인식을 위한 새로운 방법을 제안한다. 제안한 방법은 잡음, 회전, 크기 등의 변형된 교통 표지판으로부터 기하학적 방법을 이용하여 변형된 정도를 추정하여 교통 표지판 원형으로 보정한다. 그리고 교통 표지판 인식을 위해서 보정된 표지판 영상으로부터 순차적 색기반 군집화(Sequential color-based clustering)에 의한 주의, 규제, 지시, 보조 등의 1차적 분류에 따라서 해당 교통 표지판의 형태 특징인 인식 심벌을 추출한다. 그리고 추출된 인식 심벌에 원형 추척법을 적용하여 교통 표지판 최종 인식 작업을 수행한다. 제안하는 방법의 성능 평가를 위해서 교통 표지판 영상에 잡음, 회전, 크기 등의 임의 변형을 적용하여 다양한 실험 영상을 만들고, 적용한 결과 단일 변형에서는 95%, 혼합 변형에서는 93% 이상의 인식률을 보인다.
회귀분석을 통한 토양 내 Pyr 농도로부터 BaP와 총 PAH의 예측기법
이우범(Woo-Bum Lee),김종오(Jongo Kim) 大韓環境工學會 2017 대한환경공학회지 Vol.39 No.3
본 연구에서는 기존에 발표된 PAH 데이터 세트를 이용하여 BaP와 총 PAH의 예측을 위하여 통계적 분석을 시행하였다. 선형회귀 및 다중회귀 분석 결과, Pyr과 BaP (R<SUP>2</SUP> = 0.94), Pyr과 ΣPAH (R<SUP>2</SUP> = 0.99) 사이에 매우 높은 상관성을 보여주었다. 개발된 회귀식을 이용하여 다른 PAH 측정값과 비교하기 위하여 검증과 적용 연구를 시도한 경우, 예측한 PAH 농도는 서로 유사하였다. 통계적 분석을 통해서 Pyr과 BaP가 서로 상관성이 높은 것으로 조사되어 이들 화합물 모두 연소기원 형태로 분류 할 수 있을 것으로 여겨진다. 비록 BaP나 ΣPAH 예측에 어느 정도가 한계가 있을 수 있으나 개발된 회귀식을 이용할 경우 추가적인 측정 없이 PAH를 빠르게 대략적인 값을 계산 할 수 있는 장점이 있다. This study investigated the feasibility of a statistical approach for the prediction of BaP and total PAHs as pyrogenic sources. As results of regression, excellent linear and multiple correlations (r<SUP>2</SUP> > 0.94) were observed between BaP (or ΣPAH) and Pyr concentrations. When a developed prediction equation was applied to other investigations as validation and application studies, outstanding prediction results were obtained. The predictive model showed very good correlation between the measured and calculated ΣPAH. From this equation, Pyr was an apparently important hydrocarbon for the prediction of PAH. This model might provide a potentially useful tool for the calculation of average BaP and ΣPAH in a certain region without additional tests.
시각 신경망을 참고로 한 지도에서의 도로정보의 추출과 복원
이우범(Lee Woo Beom),황하정(Hwang Ha Jung),김욱현(Kim Wook Hyun) 한국정보처리학회 1997 정보처리학회논문지 Vol.4 No.3
Computerized map reading system is one of the most important application areas in the image processing. A map database can be used for a wide range of social activities such as natural resource assessment, regional planning, and traffic navigation system. The road segments, however, are extracted as broken in the area where they are overlapped and interrupted by characters and symbols. Few approaches have been taken to complete road segments interrupted by map symbols. In this paper, a novel applied to 1/25,000 scaled maps published by the Geographical Survey Institute of Ministry of Construction of Korea. It will be shown that the system can extract and reconstruct road segments for the various areas of maps successfully.
이우범(Woo-Beom Lee) 한국콘텐츠학회 2010 한국콘텐츠학회논문지 Vol.10 No.3
전자 출결 시스템(Electronic attendance-absence recording system)은 오프라인의 교실 수업 방식에 있어서 혼합 학습(Blended learning)을 위한 중요한 강의 지원 시스템 가운데 하나이다. 그러나 기존의 스마트카드 기반의 전자 출결 시스템은 카드 소유자의 실제 본인 유무를 파악하는 것은 불가능하다. 따라서 본 논문에서는 개인의 얼굴 정보를 자기조직화 신경회로망으로 인식하여 자동으로 해당 교과목의 출석상황을 관리하는 클라이언트-서버 시스템을 개발한다. 클라이언트 시스템은 얼굴 특징추출에 의한 식별파일을 생성하고, 서버 시스템에서는 클라이언트 시스템에서 전송된 식별 파일(ID file)을 분석하여 데이터베이스에 저장된 해당 교과목의 인식 가중치 파일(Recognized weight file)를 이용하여 학생 식별을수행한다. 본 논문에서 제안하는 얼굴 인식 기반의 출결 관리 시스템은 실제 학급의 다양한 얼굴 영상을 이용하여 CS 환경에서 실험한 결과 92% 이상의 유효성을 보였다. A EAARS(Electronic Attendance-Absence Recording System) is the important LSS(Learning Support System) for blending a on-line learning in the face-to-face classroom. However, the EAARS based on the smart card can not identify a real owner of the checked card. Therefore, we develop the CS(Client-Sever) system that manages the attendance-absence checking automatically, which is used the self-organizing neural network for the face recognition. A client system creates the ID file by extracting the face feature, a server system analyzes the ID file sent from client system, and performs a student identification by using the Recognized weight file saved in Database. As a result, The proposed CS EAARS shows the 92% efficiency in the CS environment that includes the various face image database of the real classroom